奥斯汀大学德克萨斯大学德克萨斯大学奥登计算工程与科学研究所主任Karen Willcox教授讨论了计算科学在工程和科学的未来的作用。数据科学。人工智能。机器学习。跨科学和工程,这些术语是学者和从业者的思想。利用我们越来越多的数据提供了巨大的机会,可以推动一些社会最紧迫的挑战的解决方案。但对于许多前沿科学和工程挑战问题,纯粹的数据集中的视角下降 - 这些问题的特点是复杂的多尺度多物理动态,高维不确定参数不能直接观察,相对稀疏性数据,以及支持支持超出数据可能可用的特定条件的高导后决定的预测。相反,数据和基于预测物理的模型的协同组合至关重要。这次谈判将讨论计算科学的关键作用 - 这是跨学科领域,即其核心涉及数学模型和模拟,以了解物理和自然系统 - 在数据集中的工程和科学的未来。 The recording is about 22 minutes long, and was presented at the 2020 Global Altair Technology conference.