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机械设计师Avishai Warszawski于2019年10月30日在以色列内坦亚举行的ATCx上发言。这个项目的目标是为精密同轴电缆设计一个轻便而坚硬的支架,连接到一个电子单元。这个支架的加工设计,虽然重量很轻,但没有提供所需的刚度,而且制造成本也很昂贵。设计的最佳方法只有在AM团队被要求找到解决方案后才得以实现。使用Altair工具进行拓扑优化来定义提供最佳解决方案的最佳形状。最后,在SLM机器上用AlSi10Mg打印支架。在不久的将来,它将根据确定的环境负载通过动态测试。
安全性和可靠性是航空发动机开发工作的首要目标。全面的动态模拟和测试,确保产品安全可靠。然而,随着功率密度需求的增加,新的设计架构需要在更短的时间尺度内开发。坚固的结构动力学是一个关键目标,需要在概念设计的早期解决。今天的分析工具需要在系统级别做出准确的动态预测,这需要很长时间,因为需要非常大的设计迭代和健壮性评估。提出了一种将Altair SimSolid与基于频率的耦合和数据科学思维相结合的方法来解决这一困境。劳斯莱斯混合动力飞行演示项目工程师Carsten Buchholz在“未来”展上发表的演讲。这部电影将于2021年6月上映,时长近13分钟。准备好看看你的公司如何通过人工智能驱动的设计来推动创新了吗?请立即联系我们的解决方案专家。查看所有的未来。AI 2021报告
G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的演讲第一次正确的机器设计与CAE仿真,他讨论了可靠的模拟技术,以预测和防止故障模式。
Brett Chouinard,Altair总裁兼Coo在工业机械中讨论了发展挑战,并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境以及机器学习如何扩展功能突发事件。
Benoit Pelourdeau介绍了斯坦利机器人公司如何用模拟驱动设计过程,以开发世界上第一个机器人汽车存储服务。向他学习跨学科的机电产品开发团队如何通过精确的虚拟原型获得成功。
Daniel Jauss, CAE应用工程师,提供了Altair仿真解决方案的演示会议,以更快地评估现实世界的机器,解释了如何通过动态运动分析来提高系统理解,以识别机器装配的真实行为和识别峰值负荷。
Felix Koerfer, Altair的技术顾问,为Altair模拟解决方案提供演示会议,以更快地评估现实世界的机器,解释如何准确的结构评估与真实的加载条件,允许评估全球应力和变形,评估螺栓力,以及如何实现直线轴承的精度和变形。
Simon Zwingert,技术顾问,在Altair仿真解决方案上提供了一个关于现实机器的速度评估的演示会,用于改善如何改进研究和完整组装的设计探索,以进行焊接线优化。
Daniel Jauss, CAE应用工程师,在Altair仿真解决方案上进行演示,以更快地评估现实世界的机器,解释如何通过拓扑优化实现减振,执行模态分析和机器门的优化,确定经济的制造替代方案,并对板料结构进行了拓扑优化。
UCAM PVT有限公司总经理Indradev Babu解释了他是如何将CNC Jobshop发展成CNC转台的最大制造商的,并给出了不同的开发实例,他解释了模拟驱动设计如何帮助他区分,以及他在UCAM的下一代机床以客户为中心的开发中实施了什么模拟策略。
行业专家Dennis Baum介绍了Weber Maschinenbau如何应用仿真,如何在产品生命周期中使用仿真,以及对客户和内部流程有哪些好处。
梅耶尔& Cie。KG公司将仿真作为数字化发展战略的核心元素,并利用虚拟产品开发来实现更高效的机器一代一代。Marcel Wohlleb介绍了模拟应用程序,并说明了如何客户的世界bob电竞官方市场领导者在圆形针织。
Mr. Vijay Zala和Mr. Pragnesh Zala介绍了新一代经济机械的开发方法,并展示了为什么Jyoti数控自动化有限公司将模拟设置为发展战略的核心。
这个报告是由项目经理Rob Jopson做的。假设我们所建立的仿真模型旨在捕获和预测物理行为,用于创建它们的数据并不总是能够代表用于构建物理部件的制造过程。特别是对于分层复合部件,这种不匹配会在模型创建和发展过程中导致管理模拟数据的巨大开销。为了解决这个问题,Altair的基于层的建模方法努力保持仿真数据和制造过程之间的1:1关系,独立于求解器。该方法的最新发展将在HyperWorks中提供的新型复合浏览器中以工作流的形式展示。这段录音大约18分钟,最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。
该研讨会用于建模HyperWorks中的分层复合材料的端到端工作流程由Program ManagerAndréMönicke进行。录音约为一小时37分钟,并且首先在2020 ATCX复合材料中呈现。
本次研讨会的注塑成型和结构模拟由Frank Ehrhart, EMEA技术专家-材料工程/多尺度设计师进行。这段录音时长一个多小时,在2020年ATCx复合材料大会上首次亮相。
变分渐近梁截面(VABS)是美国陆军自1988年以来持续资助的一项独特技术,它已成为直升机和风力涡轮机行业建模复合材料旋翼叶片的首选工具。通过对有限元网格截面的分析,VABS可以为一维梁分析计算出最佳的梁特性集,也可以准确地恢复截面上的三维应力/应变分布。VABS已经与HyperWorks和OptiStruct集成,Altair用户可以利用这一强大的技术来更好地设计和分析复合梁状结构。AnalySwift首席技术官余文斌博士的演示录音长达近20分钟,最初是在2020 ATCx Composites上展示的。
这个研讨会是关于在HyperWorks中建模层状复合材料的端到端工作流,由项目经理Rob Jopson主持。这段录音长约1小时32分钟,首次在2020年ATCx复合材料大会上展示。
此次材料表征/虚拟测试研讨会由复合材料技术副总裁Jeff Wollschlager主持。这段录音长约1小时32分钟,首次在2020年ATCx复合材料大会上展示。
由牵牛星积极开发的复合材料设计和仿真套件,从材料建模到复合材料结构认证的所有阶段都包含在整体视图中。在材料建模方面,牵牛星专注于连续纤维复合材料和注塑塑料的多尺度建模技术的持续进一步发展,但不忘记进一步的应用领域,如增材制造。Altair HyperWorks中基于层的复合建模最近进行了一次重大更新,以实现改进的、更高效的建模工作流程。这与计划中的进一步开发将建模与制造更好地联系在一起,以创建合成组件的真实模型。Altair的隐式和显式分析求解器技术可以利用多尺度材料模型精确描述复合材料失效之前的非线性行为。牵牛星独特的复合材料优化技术通过重复层压板概念得到增强,提供了更高的效率和用户对铺层设计的控制。为了进一步补充集成系统的所有必要复合材料功能,HyperWorks引入了复合材料应力工具箱,以支持设计和认证。这段录音大约22分钟,最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。
在本演讲中,哥伦比亚大学教授Jacob Fish博士介绍了多尺度建模的一些关键概念和方法,重点介绍了近年来开发实用多尺度工具的进展,并调查了目前多尺度建模的现状,包括连接原子到连续体和连续体到连续体的尺度,物理和数据驱动的多尺度方法,以及在汽车、航空航天和生物医学行业的应用。bob电竞官方这段录音大约41分钟,最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。
本演示文稿是AndréMönicke,计划经理经典复合分析和认证方法继续用于复合设计过程的大量份额。特别是,早期应用古典方法,并尽快将它们与有限方法集成可以允许更快的决策,这将在认证时间来奖励。Altair最新的开发来响应这些需求,将介绍,涵盖综合复合应力工具箱和HyperWorks中提供的认证框架。录音约为20分钟,最初在2020 ATCX复合材料上呈现。
本次演讲由CIKONI GmbH的研发工程师Dávid Migács发表。新型氢动力汽车驱动系统的一个关键设计问题是,在超过700巴的压力下,确保最先进的聚合物内衬碳纤维包覆容器的安全性。Cikoni将描述多尺度方法如何在宏观和微观力学水平上更好地估算爆破压力,并洞察不同层合板铺层的损伤机制,以验证铺层结构优化的仿真模型,以及寿命预测。这段录音大约28分钟,最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。
本次演讲由Tomasz Garstka博士和Graham Barnes, LMAT有限公司主持。制造诱发变形和残余应力是在高温下加工复合材料不可避免的结果。已经确定了许多导致残余应力和变形的机制,包括热膨胀中的失配、树脂的固化收缩、固结和工具-零件的相互作用。这些机制通常通过固化过程共同作用,并可能导致层合板特性的严重变化。当固化和暴露于自然环境时,水分膨胀以及随后的应力松弛机制导致进一步的几何变化。本文给出了一种新型的硫化仿真求解器,并将其应用于典型的飞机部件。这段录音大约10分钟,最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。
本文介绍了MIRDC的仿生智能自动导引车(BI-AGV)。该“协同处理模块”具有无线智能、灵活使用和灵活移动三个特点。通过无线智能协同搬运系统,可以实时控制多辆自动引导车辆(AGVS),多辆车辆可以进行远程控制和串行连接来完成搬运任务。同时,采用360度移动全向车轮设计框架。它具有在传统无人驾驶汽车无法在室内狭窄空间顺利运行的领域灵活使用的优点。
德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所主任Karen Willcox教授讨论了计算科学在工程与科学未来中的作用。科学数据。人工智能。机器学习。在科学和工程领域,这些术语在学术界和实践者的头脑中都存在。利用我们日益增长的数据量提供了巨大的机会,以推动一些社会最紧迫的挑战的解决方案。但对于许多前沿科学和工程挑战问题来说,单纯以数据为中心的视角是不够的——这些问题的特点是复杂的多尺度多物理动力学、无法直接观察到的高维不确定参数、数据相对稀疏、需要发布预测来支持高后果的决策,这些决策超出了可能有数据的特定条件。相反,数据和基于预测的物理模型的协同组合是必不可少的。本次演讲将讨论计算科学的关键作用——一个跨学科的领域,其核心涉及数学模型和模拟,以理解物理和自然系统——在未来的数据密集型工程和科学。 The recording is about 22 minutes long, and was presented at the 2020 Global Altair Technology conference.
Royston Jones博士,全球首席技术官Altair咨询公司讨论了全球大流行如何通过重新配置其建立的设计流程和传统的组织结构来利用模拟潜力的催化剂。可以在开发速度提供设计反馈的技术和方法已经提供;在将创新注入公司的产品时减少昂贵的物理测试。对连接的快速发展是对设计产生巨大影响。从自主和电动移动到智能消费品具有新的商业模式,开发团队现在必须将控制系统的模拟集成到富裕的传感器中捕获的数据富集的复杂多物理模型。特别是在概念发展期间,当对设计思想的快速探索至关重要时,竞争的完整模拟将是必不可少的。录音约为19分钟,并在2020年全球Altair技术会议上展示。
周明博士,Altair软件开发高级副总裁,提供了他对设计,仿真和优化的未来的观点。传统上,产品设计从CAD开始,通常在很大程度上继承了前几代产品的设计概念。拓扑优化通过模拟驱动设计概念的创建来反转这一过程。这使得CAE在产品开发生命周期中领先于CAD,将设计过程从进化转变为创新。包括波音787、空客380、350在内的许多标志性产品都取得了令人瞩目的成果,我们每个人都有切身体验。当我们回顾最近的技术进步时,让我们把眼光放得更远一些,想象一下20年、50年和100年后,工程师的一天会是什么样子。录音约为19分钟,并在2020年全球Altair技术会议上展示。
Edan Lazerson, CAE工程师,普拉桑。风暴骑士是一种全新的车辆,由普拉桑公司从头开始设计和发展。利用Altair Inspire进行拓扑优化,以找到车辆前副车架的“最佳”设计。确定了可用体积(设计空间)、5种不同的载荷情况和目标质量,并通过优化软件计算几何形状来实现刚度最大化。优化结果与传统工艺相比较为复杂;仿真和设计团队合作设计了一个可制造的前副车架总成。对新设计进行了模拟,以确保它能够承受所有所需的负载。在原型车上实现了前副车架并进行了测试。优化后的前副车架在满足质量和几何要求的同时,机械性能良好。早期阶段的优化减少了开发时间,通过创建一个有效的几何,然而,拓扑可制造设计过程不是简单的。 In this presentation, we will present the mentioned development stages and compare the test results to the simulation predictions. Presentation at the ATCx in Israel, Netanya on October 30, 2019.
储能,电机效率和飞行控制系统的进步使我们能够有利于空中流动性革命的潜在尖端。这是在许多传统的交通基础设施是饱和的,并且迫切需要新的移动模式。该介绍将概述城市和延长航空活动中最近的发展,并讨论必须克服的障碍,而不仅是技术障碍,而且还涉及法规,社会接受和业务的挑战。它将在即将到来的Transition®到愿望TF-X的技术挑战和成功的概述提供上下文。
随着各种行业劳动力短缺加剧的前景,加上职业伤害的巨大成本和不断增加的提高生产力的压力,领先的机器人公司,在部署工业机器人方面,Sarcos处于一个独特的位置,该技术旨在通过增加而不是取代人类工人来提高生产率,同时消除伤害。首席运营官克里斯•Beaufait Sarcos,讨论了当前机器人风景,为什么自动化不是正确的解决方案行业面临的问题,如何Sarcos及其产品线,包括完整的身体,完全的监护人XO外骨骼——将扮演至关重要的角色定义未来的劳动力,以及他对机器人产业未来5到10年的展望。
本文介绍了一种独特的、高度自动化的、多物理的电机设计策略的应用,基于梅赛德斯- amg GmbH的当前程序。该战略考虑了基本的开发要求,包括电磁和热要求、NVH、应力和耐久性。它适用于DOE、多目标优化和设计探索方法来探索和找到可行的电机设计。介绍将展示该战略如何提高电机开发过程的效率,以及它如何影响开发的总成本。
本次演讲将讨论Faraone在过去几年中产品范围和质量的进步,感谢Altair Inspire和SimSolid的采用。SimSolid是一个伟大的工具,允许Faraone研究和完善复杂的结构和各种不同的产品的设计,而不仅仅是玻璃栏杆。在不到半个小时的时间里,它就可以直接从3D CAD文件中分析和验证一个三层楼高的玻璃楼梯,这个模拟通常需要半天时间。此外,原来的CAD图纸不需要简化,SimSolid®直接从3D CAD文件工作,允许更少的问题,和更好的,最终的解决方案。
2019年10月30日,以色列Altair公司国家董事总经理Sergi Chanukaev在内塔尼亚胡以色列ATCx大会上的发言。
主持人:罗纳德·凯特,牵牛星技术专家对于stewart - gough平台(Hexapod),使用各种软件工具来研究和设计高动态液压驱动以及整体系统控制。在Altair Activate中进行了特征频率计算、控制设计与比较、液压系统设计和总体仿真控制,将stewart - gough平台的力学特性从CAD模型中导入Altair Inspire Motion。利用Activate和Altair MotionSolve进行了控制+液压和力学的联合仿真。使用Altair HyperView和HyperGraph对结果进行分析和可视化。有了高度集成的解决方案,结果可以在很短的时间内实现。不同类型的模型(线性/简化/全力学/水力学)使得我们能够从快速开发周期开始,并最终获得可靠的结果。
主持人:密歇根大学计算机工程学生John Straetmans该项目试图通过将Altair Activate®中创建的无人机一维功能模型及其相应的几何结构完全集成到虚幻引擎中,通过功能模拟接口(FMI)标准来构建一个精确的实时(RT)无人机模拟器。然后,VR、外设控制器和其他功能被添加到表现中。该任务是通过修改Altair RT车辆包完成的,使其不仅能够处理车辆,而且能够处理FMU中的任何系统模型进行联合仿真,在这种情况下是一个四轴飞行器模型。一旦包含Altair激活®无人机模型的FMU成功加载到虚幻引擎,由应用程序提供的工具允许添加额外的功能,如VR支持。通过实现一个FMU,连同它的几何形状,到虚幻引擎,我们可以直观地分析系统的动力学,以进一步验证无人机模型和它的性能。将来,这个集成过程应该可以通过几个步骤自动加载任何FMU。
Ed Wettlaufer, Altair机电组技术经理[代表NAVAIR]政府对飞机和机载系统的建议书(RFPs)的征求要求有足够的精确度来准确预测性能的初步设计,以证明设计有能力满足政府的性能要求。现代高性能计算bob官网 bob体育下载提供了在计算流体动力学等领域执行以前昂贵的分析的优势。这些高阶分析的结果可以用来填充一维系统模型中的参数,这些模型可以很容易地耦合到其他学科的中阶模型。这些能力允许设计工程师快速迭代到多年前无法达到的模型成熟度和准确性水平,从而在前所未有的时间内对设计性能预测产生高度的信心。未来,Altair的工程师将使用多物理和联合仿真来执行工程和制造开发阶段(EMD)的一个子系统的初步设计开发在前述的预采购阶段。
主持人:迈克尔·霍夫曼,牛郎星数学与系统高级副总裁在这次演讲中,高级副总裁Michael Hoffmann分享了公司对Altair基于模型开发的数学和系统工具的愿景和战略——基于提供一个紧密连接0D、1D和3D建模和仿真的开放平台。在产品开发周期的不同阶段,工程师可以使用方程、方框图和/或3D CAD几何图形对日益复杂的产品进行建模和模拟,使其成为多学科系统。他的范围包括Altair Compose™,Altair Activate™,Altair Embed™,和Altair MotionSolve™以及Altair Inspire™的多体运动能力。他还强调了最近几个成功的案例,这些案例是关于使用这些技术通过模拟来驱动创新的客户。
在较短的开发周期内以最少或零原型车实现目标品牌形象是电动汽车公司面临的主要挑战。为了克服这一挑战,Altair、HBK和Romax联合开发了一种模拟驱动过程,并能够虚拟体验噪声和振动特性,让工程师在开发过程中获得实时性能反馈。这次关于NVH开发过程的联合演讲涵盖了广泛的主题,包括标杆、目标设定、整车和电机变速箱仿真负载、故障排除、优化和随机分析,以及用于主观评估的仿真结果回放。在声音和振动设计和开发方面,许多新技术代表了全球最佳实践。加入我们,探索如何控制车辆的声音和振动特性,实现正确的声音,并避免常见的NVH陷阱,同时加快上市时间,利用和体验虚拟NVH原型。
Vincent Leconte,高级总监,牵引机全球业务发展- em解决方案,牵引机
Nuno Lourenco博士,捷豹路虎车身工程高级经理,在2019年英国Altair技术大会上展示。跨多个行业的机械系统越来越复杂,这给仿真活动带来了挑战,求解者、前处理者和后处理者往往无法捕获影响系统的所有控制变量和噪声因素,最终可能导致仿真工具和工程师逐渐丧失可信度。提出了一个假设,答案是通过简单性来解决系统复杂性,采用一种更类似于软件开发的方法,而不是传统的机械系统设计。