德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所主任Karen Willcox教授讨论了计算科学在工程与科学未来中的作用。科学数据。人工智能。机器学习。在科学和工程领域,这些术语在学术界和实践者的头脑中都存在。利用我们日益增长的数据量提供了巨大的机会,以推动一些社会最紧迫的挑战的解决方案。但对于许多前沿科学和工程挑战问题来说,单纯以数据为中心的视角是不够的——这些问题的特点是复杂的多尺度多物理动力学、无法直接观察到的高维不确定参数、数据相对稀疏、需要发布预测来支持高后果的决策,这些决策超出了可能有数据的特定条件。相反,数据和基于预测的物理模型的协同组合是必不可少的。本次演讲将讨论计算科学的关键作用——一个跨学科的领域,其核心涉及数学模型和模拟,以理解物理和自然系统——在未来的数据密集型工程和科学。 The recording is about 22 minutes long, and was presented at the 2020 Global Altair Technology conference.