数据分析与人工智能

数据分析与人工智能

数据不同于组织拥有的任何其他资产。它不会磨损,也不会流失,而且可以反复使用。但数据的价值不在于拥有它,而在于你如何使用它。Altair通过为团队提供使用数据分析和AI的能力来获得竞争优势并推动下一阶段的业务结果,从而实现数据驱动型企业。

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2021年的未来。人工智能会议现在按需演示

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实施你的数据

操作化你的数据和人工智能

为了更好地理解您的过程、客户和产品,您的团队必须协同生成并在整个组织中共享数据驱动的见解。我们的解决方案针对许多不同的技能集:从数据科学家和工程师到MLOps专家,从业务分析师到高管。通过无代码、云计算接口,我们提供了组织需要的强大功能,在整个数据管道中充分利用数据分析和人工智能的全部力量。

Altair Data Analytics使组织能够以安全,治理和可扩展策略运营数据分析和AI。

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AI-powered设计

AI-powered设计

人工智能和机器学习(ML)领域的进步,加上强大的模拟、测试和现场数据集的可用性增加,使工程数据科学成为现代产品开发生命周期的关键组成部分。由人工智能增强的计算机辅助工程(CAE)为制造商提供了发现ml引导的见解的能力,通过物理和人工智能驱动的工作流程探索复杂设计问题的新解决方案,并通过协作和设计融合实现更大的产品创新。

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数据转换

数据转换

Altair拥有超过30年的数据发现和转型经验的行业领导者,为从困难,半结构化数据(如PDF,电子表格和文本文件)以及大数据和其他结构化的最快和最简单的方法提供最快和最简单的方法来源。无论是数据是否在房屋或云中,Altair都可以自动化准备任务,并在几秒钟内将数据转换为准确和干净的数据集 - 而不是数小时或数天 - 散将您在增值活动上花费时间,而不是在平凡的情况下,不在和容易出错的任务。

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预测分析和机器学习

预测分析和机器学习

Altair的机器学习和人工智能解决方案可以快速获得颗粒状的、低延迟的数据,这些数据包含了你试图发现的洞见。通过AutoML和可解释人工智能等功能提供透明性和自动化,我们简化了模型构建,从而可以花费更多时间进行分析,并使结果可信。我们灵活的无代码方法不限制模型的配置和调优方式,使您能够控制模型构建。通过我们对流行的开源语言和引擎的支持,您可以将使用Altair构建的新模型集成到现有的分析基础设施中。

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实时运行性能

数据可视化和流处理

在几秒钟内发现异常,趋势和异常值与实时数据,并使用丰富强大的仪表板在整个组织中分享结果。我们的流处理和数据可视化解决方案是为需要快速,完全明智的决策的人而建立了基于大量的快速遥测,传感器和交易数据。

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新的云原生解决方案

数据驱动的决策

动态工具和协作环境,以解决复杂问题,加速转换,并推动业务价值

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特色资源

使用数据分析指南以防止金融欺诈

财务欺诈有无数的形式,涉及商业的许多不同方面,包括;保险和政府福利索赔,零售退货,信用卡购买,漏报和错误的税务信息,抵押贷款和消费者贷款申请。bob电竞官方

偶像

福特提高生产效率

钣金冲压是汽车制造业的基础。采用大量不同的工具,模具和过程组合来创建一个同样多样化的组件。传统上,确定每个部件的最佳方法是劳动密集型和耗时的任务,需要工程团队具有高水平的技能和经验。本案例研究展示了Altair知识工作室如何,通用数据分析工具,可以使工程管理器和数据分析师能够在制造领域提供清晰可量化的益处。对于FORD,这反映在速度和效率的剧烈改善中,选择了最佳的钣金冲压过程。

客户的故事

数据分析中自助服务的未来

具有令人羡慕的阵容,包括;Frederic de Sibert,Goldman Sachs,Paul Downes,Autovista Group的Coo,Kerem Talih,总经理/ CFO ofTožuşOtomotiv和Altair的首席数据科学家Mamdouh Refaat博士的COO,Paul Downes策略师这个小时长的网络研讨会充满了全球企业的洞察力,指导和提示,这些业务是他们的数据和分析旅程的各个阶段。

网络研讨会

通过数据准备提高RPA投资

随着越来越多的企业使用机器人过程自动化(RPA)作为简化操作和评估效率差距的手段,充分实现其好处存在障碍。例如,现有数据对于RPA流程来说,处理起来往往很困难。研究表明,如果没有一个好的解决方案,RPA上花费的80%的时间都与数据准备有关。
了解如何使用正确的数据分析堆栈增强您的正在进行的RPA投资。

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