从数控加工厂到最大的数控转台制造商

是什么让人工智能游戏更换者不是用人为智能机器人的巨大破坏性的电影描绘。这是相反的，它是沉默的创造性破坏，即它将我们的手机或功能中的应用程序带到我们使用的工具中，例如垃圾邮件过滤器，欺诈探测器和推荐引擎。结合时，这些工具使我们的生活更令人愉快，安全和生产。在Altair的类似精神中，我们一直致力于使用AI提供产品设计和开发，使您的工作更令人愉快，富有成效。我们的重点是通过减少重复，劳动密集型，非增值任务以及模拟专家并利用实时现场预测来提高流程和结果来改进流程和结果。是什么让这些产品唯一的是他们对已经熟悉的工具的无代码集成，因此不要求您必须留下自己的工作环境。在本文中，将说明这种AI供电的产品设计过程的示例。Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士的介绍，在2021年6月播出了未来，近30分钟。准备好看贵公司如何通过AI动力设计推动创新？今天联系我们的解决方案专家。查看所有未来.AI 2021演示

G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的演讲第一次正确的机器设计与CAE仿真，他讨论了可靠的模拟技术，以预测和防止故障模式。

Altair的工程数据科学博士博物馆博士副总裁展示了AI在开发环境中的影响。特别是CAE工具如何进化和设计探索被带到下一个级别。

Altair总裁兼首席运营官Brett Chouinard讨论了工业机械的发展挑战，并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境，以及机器学习如何进一步扩展能力。

控制器战略专家Lorenzo Moretti介绍了如何改善Cobot合作。在虚拟调试的背景下，他讨论了现实工厂模型可以更有意义的控制器设计。

丹尼尔Jauss，Application Engineer Cae，为Altair仿真解决方案提供了一个关于Real-World机器的速度评估的演示会，用于实现如何实现拓扑优化的振动减少，表现了机器门户的模态分析和优化，识别经济制造替代品，以及对金属板结构进行拓扑优化。

Simon Zwingert，技术顾问，就Altair Simulation Solutions为更快评估现实世界的机器提供了演示课程，解释了如何通过研究和对整个装配进行设计探索来改进设计，以执行焊缝优化。

Benoit Pelourdeau介绍了斯坦利机器人公司如何用模拟驱动设计过程，以开发世界上第一个机器人汽车存储服务。向他学习跨学科的机电产品开发团队如何通过精确的虚拟原型获得成功。

Christian Kehrer，业务发展经理系统建模，为Altair仿真解决方案提供了一个演示会，以便更快地评估现实世界机器，了解CNC控制优化如何实现CNC铣床的工具路径误差校正，系统仿真以及多大程度实现了具有现实植物模型的有效控制器设计。

Industry Innovator Luca Gatti Luca邀请您到虚拟的咖啡休息，了解为什么需要模拟和深入研究一杯咖啡后面的物理。了解为什么Gruppo Cimbali Spa正在创建他们的咖啡机的数字双胞胎，以完全接受数字转型。

梅耶尔& Cie。KG公司将仿真作为数字化发展战略的核心元素，并利用虚拟产品开发来实现更高效的机器一代一代。Marcel Wohlleb介绍了模拟应用程序，并说明了如何客户的世界bob电竞官方市场领导者在圆形针织。

Vijay Zala先生和Pragnesh Zala先生为新的经济机代和展示为什么Jyoti CNC Automation Ltd.在开发战略的核心设定模拟。

行业专家Dennis Baum呈现Weber Maschinenbau如何应用模拟，如何沿产品生命周期使用仿真，以及对客户和内部流程产生的益处。

项目经理AndréMöenicke主持了关于HyperWorks中分层复合材料建模的端到端工作流的研讨会。这段录音长约1小时37分钟，首次在2020年的ATCx复合材料大会上发表。

变分渐近梁截面(VABS)是美国陆军自1988年以来持续资助的一项独特技术，它已成为直升机和风力涡轮机行业建模复合材料旋翼叶片的首选工具。通过对有限元网格截面的分析，VABS可以为一维梁分析计算出最佳的梁特性集，也可以准确地恢复截面上的三维应力/应变分布。VABS已经与HyperWorks和OptiStruct集成，Altair用户可以利用这一强大的技术来更好地设计和分析复合梁状结构。AnalySwift首席技术官余文斌博士的演示录音长达近20分钟，最初是在2020 ATCx Composites上展示的。

该研讨会表征/虚拟测试由复合材料技术副总裁Jeff Wollschlager进行。录音约为一小时，长32分钟，并且首先在2020 ATCX复合材料上呈现。

本次研讨会的注塑成型和结构模拟由Frank Ehrhart, EMEA技术专家-材料工程/多尺度设计师进行。这段录音时长一个多小时，在2020年ATCx复合材料大会上首次亮相。

此演示文稿是按计划经理Rob Jopson。它是我们构建的模拟模型旨在捕获和预测物理行为，用于创建它们的数据并不总是代表用于构建物理部件的制造过程。对于分层复合部件，特别是，在创建模型并发展时，该不匹配可能在管理模拟数据时显着开销。为了解决这个问题，Altair的基于底层的建模方法致力于维持模拟数据与制造过程之间的1：1关系，与求解器无关。该方法的最新进展将作为新的复合浏览器中的工作流程作为HyperWorks提供。录音约为18分钟，最初呈现在2020 ATCX复合材料。

该研讨会用于在HyperWorks中建模分层复合材料的端到端工作流程由Program Manager Rob Jopson进行。录音约为一小时，长32分钟，并且首先在2020 ATCX复合材料上呈现。

此演示文稿是Cikoni GmbH的DávidMigács，研发工程师。新的基于氢的车辆驱动系统的关键设计问题是确保了最先进的聚合物衬里的安全性，碳纤维超包在700巴上的压力下工作。Cikoni将描述多尺度方法如何更好地估计爆发压力和洞察不同层压板叠层的损坏机制，宏观和微机械水平，以验证用于结构优化的模拟模型，以及寿命预测。录制约为28分钟，最初呈现在2020 ATCX复合材料上。

本演示文稿是由MarkkuPalanterä，Altair Altair Altair Altair Altair Altair的设计和仿真套件，通过整体视图，以涵盖从材料建模的过程的所有阶段一直到复合结构认证。在材料建模方面，重点是连续进一步开发Altair的多尺度建模技术，用于连续纤维复合材料和注塑塑料，但不会忘记进一步的应用领域，例如添加剂制造。Altair HyperWorks的基于底层的复合材料建模最近经历了一个重大更新，以实现改进，更高效的建模工作流程。这与计划的进一步发展相结合，使用制造业甚至更好地搭配建模，以创建构建的复合部件的现实模型。Altair的隐式和明确分析的求解器技术可以利用多尺度材料模型来准确地描述复合材料非线性行为，达到故障。Altair的独特复合材料优化技术正在增强，重复层压板概念，提供额外的效率和用户控制，通过铺设设计。为了进一步补充具有所有必要的复合材料功能的集成系统的想法，已在HyperWorks中引入了复合应力工具箱，以支持设计和认证。录制长约22分钟，最初呈现在2020 ATCX复合材料。

在本演讲中，哥伦比亚大学教授Jacob Fish博士介绍了多尺度建模的一些关键概念和方法，重点介绍了近年来开发实用多尺度工具的进展，并调查了目前多尺度建模的现状，包括连接原子到连续体和连续体到连续体的尺度，物理和数据驱动的多尺度方法，以及在汽车、航空航天和生物医学行业的应用。bob电竞官方这段录音大约41分钟，最初是在2020年ATCx复合材料大会上展示的。

本演示文稿是Tomasz Garstka和Graham Barnes，LMAT Ltd.制造诱导变形和残余应力是加工复合材料在升高的温度下的不可避免后果。已经鉴定了许多机制，导致残留的应力和扭曲，包括在热膨胀中的不匹配，树脂的固化收缩，固结和工具部分相互作用。这些机制通常通过固化过程共同行动，并且可能导致层压特性的严重变化。当固化并暴露于天然环境的水分肿胀时，随后的应力松弛机制导致进一步的几何变化。这里用应用于典型的飞机组件的应用程序进行了一种新型固化仿真求解器。录音约为10分钟，最初在2020 ATCX复合材料上呈现。

本演示文稿由项目经理AndréMönicke编写，经典的复合材料分析和验证方法在复合材料设计过程中占有相当大的份额。特别是，在设计早期应用经典方法，并尽快将其与有限方法相结合，可以实现更快的决策，在认证时间到来时将得到回报。Altair的最新发展，以回应这些需求将介绍，包括综合综合应力工具箱和认证框架，可在HyperWorks。这段录音大约有20分钟长，最初是在2020年的ATCx上录制的。

在本演示文献中，介绍了MIRDC的仿生智能自动引导车辆（BI-AGV）。这款“协作处理模块”具有三种无线智能，灵活性和灵活的运动特性。通过无线智能协同处理系统，它可以实时控制多个自动导向车辆（AGVS），并且多个车辆可以进行远程控制和串行连接以执行处理任务。同时，采用了360度移动全向轮设计框架。它具有灵活的使用在传统的无人驾驶车辆不能在室内狭长空间中平稳地运行的区域。

Altair软件开发的Pete Darnell讨论了为什么嵌入式开发工具必须跟踪不断增加的复杂性和功能集的微控制器以及新市场的需求，如云的“内容互联网”。他看着微控制器空间的趋势，并讨论了如何使用基于模型的开发工具来抽象这些变化来缓解固件开发。他还看着IoT的一面和电力管理延长电池寿命的挑战以及提供安全的超空气固件更新所需的挑战。录音约为19分钟，并在2020年全球Altair技术会议上展示。

奥斯汀大学德克萨斯大学德克萨斯大学奥登计算工程与科学研究所主任Karen Willcox教授讨论了计算科学在工程和科学的未来的作用。数据科学。人工智能。机器学习。跨科学和工程，这些术语是学者和从业者的思想。利用我们越来越多的数据提供了巨大的机会，可以推动一些社会最紧迫的挑战的解决方案。但对于许多前沿科学和工程挑战问题，纯粹的数据集中的视角下降 - 这些问题的特点是复杂的多尺度多物理动态，高维不确定参数不能直接观察，相对稀疏性数据，以及支持支持超出数据可能可用的特定条件的高导后决定的预测。相反，数据和基于预测物理的模型的协同组合至关重要。这次谈判将讨论计算科学的关键作用 - 这是跨学科领域，即其核心涉及数学模型和模拟，以了解物理和自然系统 - 在数据集中的工程和科学的未来。 The recording is about 22 minutes long, and was presented at the 2020 Global Altair Technology conference.

Altair咨询公司全球首席技术官Royston Jones博士讨论了全球流行病如何成为企业利用模拟潜力的催化剂，通过重新配置其既定的设计流程和传统组织结构。能够以开发速度提供设计反馈的技术和方法已经可用；减少昂贵的物理测试，同时为公司产品注入创新。朝着万物相连的方向快速发展对设计产生了巨大的影响。从自主和电动移动到具有新商业模式的智能消费产品，开发团队现在必须将控制系统的模拟集成到复杂的多物理模型中，该模型由现场传感器捕获的数据丰富。尤其是在概念开发过程中，当快速探索设计思想是必要的，充分的模拟将是必不可少的竞争。这段录音长约19分钟，在2020年全球牛郎星技术大会上发表。

Ming Zhou博士，Altair软件开发副总裁副总裁借鉴了设计，模拟和优化的未来提供了透视。传统上产品设计从CAD开始，通常在主要来自以前的产品代代的设计概念。拓扑优化通过仿真驾驶设计概念创建来反转流程。这将CAE放在产品开发生命周期中的CAD面前，从进化转变为创新的设计过程。在许多标志性产品中取得了显着的结果，包括波音787，空中客车380和350，我们每个人都触及了第一手。正如我们反映最近的技术进步，让我们将要将更长时间的观点进入未来，并想象一下20,50和100年的工程师的日子可能看起来像什么。录音约为19分钟，并在2020年全球Altair技术会议上展示。

爱德华兹生命科学公司的首席工程师史蒂文·福特（Steven Ford）对过去20年来心血管设备领域的模拟技术进行了一次高水平的介绍。Altair HyperStudy如何成为深入了解设备性能的特殊工具的一个例子也将作为这一过程中的一个步骤予以强调。录音长约15分钟，最初是在Altair Technology会议2020。

这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学和系统技术进行模型的开发，以更快地开发更好的产品。基于Altair Motionsolve™，Altair Activate™和/或Altair Compose™，模拟涉及3D，1D和/或0D建模方法。

埃文莱西森，CAE工程师，Plasan介绍。Stormrider是一辆新的车辆，由划伤而设计，由Plasan开发。Altair Inspire用于拓扑优化，以找到车辆前部框架的“最佳”“设计。指定了可用的卷（设计空间），5个不同的负载箱和目标质量，优化软件计算几何形状以最大化刚度。优化结果与传统技术制造复杂;设计制造前亚框架组件的仿真与设计团队。模拟新设计以确保它能承受所有所需的负载。在原型车辆上实现并测试了前部框架。优化的前子框架证明机械声音，同时满足质量和几何要求。早期优化降低了开发时间，通过创建有效的几何形状然而，拓扑到可制造的设计过程并不琐碎。 In this presentation, we will present the mentioned development stages and compare the test results to the simulation predictions. Presentation at the ATCx in Israel, Netanya on October 30, 2019.

Sendyne是Altair合作伙bob游戏下载大全伴联盟的一部分，提供了一种名为CellMod虚拟电池的虚拟物理的电池型号，用于各个单元格和包的实时共模。此演示文稿简要概述了电池模型和优点，以及使用Altair使用功能模拟接口标准进行共模拟使用Altair激活系统仿真的示例。

Altair Multiphysics平台提供了广泛的求解器和工具组合，帮助工程师通过使用模拟和优化方法开发电子电机设计要求。本演示文稿通过利用可用的数据提供了E-Motor要求，提供了E-MOROR LEATION和优化解决方案的示例，这是电子电机设计人员减少上市时间的关键。

随着各种行业跨越劳动力短缺的前景，结合职业伤害的大量成本以及增加生产力的越来越大的压力，领先的机器人公司，SARCOS处于独特的地位，可以部署工业机器人，旨在提高生产力。同时消除伤害，通过增强而不是更换人工。Chris Beaufait，Sarcos的Coo讨论了当前的机器人景观，为什么自动化不是正确的解决问题行业的解决方案，如何跑动器及其产品阵容 - 包括全身，完全动力守护XO外骨骼 - 将发挥重要作用在明天的劳动力定义，并在未来五到10年内对机器人行业的愿景。

在优化中，有时希望定义充分反映专家需求的约束，但不可能。这可能导致设计不能正常工作。机器学习让用户能够建立主观约束，确保设计经过训练，能够复制专家的意见。在本演示中，机器学习用于确保汽车正面碰撞事件的轴向挤压。

本演示介绍了基于梅赛德斯-AMG GmbH的当前计划的电子电机独特，高度自动，多物理设计策略的应用。该战略考虑了基本的开发要求，包括电磁和热要求，NVH，应力和耐用性。它适用于DOE，多目标优化和设计勘探方法，用于探索和找到可行的电机设计。演示文稿将展示策略如何为电子电机开发过程增加效率以及它如何影响发展总成本。

Koby Ingram，Gevasol BV的演讲。使用Altair助焊剂和超强电动机的概念设计与优化。具有高级别需求和效率的定制电机是一个具有挑战性的主题，需要顶级专业知识和课堂仿真工具中最好的主题。这项工作侧重于使用磁通和外观的用途作为更好的电子电机设计和设计过程的工具。在2019年10月30日的Netanya在以色列的ATCX演讲。

Sergi Chanukaev，乡村董事总经理，Altair以色列，Atair以色列，在2019年10月30日的Netanya的ATCX。

机械设计师Avishai Warszawski于2019年10月30日在以色列内坦亚举行的ATCx上发言。这个项目的目标是为精密同轴电缆设计一个轻便而坚硬的支架，连接到一个电子单元。这个支架的加工设计，虽然重量很轻，但没有提供所需的刚度，而且制造成本也很昂贵。设计的最佳方法只有在AM团队被要求找到解决方案后才得以实现。使用Altair工具进行拓扑优化来定义提供最佳解决方案的最佳形状。最后，在SLM机器上用AlSi10Mg打印支架。在不久的将来，它将根据确定的环境负载通过动态测试。