智能设备的未来

G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的演讲第一次正确的机器设计与CAE仿真，他讨论了可靠的模拟技术，以预测和防止故障模式。

Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士展示了人工智能在开发环境中的影响。特别是关于CAE工具将如何发展和设计探索将被带到下一个层次。

Altair总裁兼首席运营官Brett Chouinard讨论了工业机械领域的发展挑战，阐述了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境，以及机器学习如何进一步扩展能力。

控制器策略专家Lorenzo Moretti提出了如何提高Cobot协作。在虚拟调试的背景下，他讨论了如何更有意义的控制器设计可能与现实的工厂模型。

Christian Kehrer，业务发展经理系统建模，给出了Altair仿真解决方案的演示会议，以更快地评估真实机床，解释数控控制优化是如何实现数控铣床的轨迹误差修正，通过系统仿真和如何更有效的控制器设计与现实的工厂模型实现。

Benoit Pelourdeau介绍了斯坦利机器人公司如何用模拟驱动设计过程，以开发世界上第一个机器人汽车存储服务。向他学习跨学科的机电产品开发团队如何通过精确的虚拟原型获得成功。

UCAM PVT有限公司总经理Indradev Babu解释了他是如何将CNC Jobshop发展成CNC转台的最大制造商的，并给出了不同的开发实例，他解释了模拟驱动设计如何帮助他区分，以及他在UCAM的下一代机床以客户为中心的开发中实施了什么模拟策略。

行业专家Dennis Baum介绍了Weber Maschinenbau如何应用仿真，如何在产品生命周期中使用仿真，以及对客户和内部流程有哪些好处。

Vijay Zala先生和Pragnesh Zala先生为新的经济机代和展示为什么Jyoti CNC Automation Ltd.在开发战略的核心设定模拟。

行业创新者卢卡·加蒂·卢卡邀请你参加一个虚拟的咖啡休息时间，看看为什么有必要对一杯咖啡背后的物理进行建模和深入研究。了解为什么Gruppo Cimbali SpA正在创建他们的咖啡机的数字双胞胎，以完全拥抱数字转型。

在本演示文献中，介绍了MIRDC的仿生智能自动引导车辆（BI-AGV）。这款“协作处理模块”具有三种无线智能，灵活性和灵活的运动特性。通过无线智能协同处理系统，它可以实时控制多个自动导向车辆（AGVS），并且多个车辆可以进行远程控制和串行连接以执行处理任务。同时，采用了360度移动全向轮设计框架。它具有灵活的使用在传统的无人驾驶车辆不能在室内狭长空间中平稳地运行的区域。

这些成功的故事说明了客户如何利用Altair的基于模型开发的数学和系统技术来开发更好、更快的产品。仿真涉及3D, 1D和/或0D建模方法，基于Altair MotionSolve™，Altair Activate™和/或Altair Compose™的集成使用。

随着各种行业劳动力短缺的加剧，加上职业伤害的巨大成本和提高生产率的压力日益增大，领先的机器人公司，Sarcos在部署工业机器人方面处于一个独特的位置，通过增加而不是取代人类工人来提高生产率，同时消除伤害。Sarcos的首席运营官Chris Beaufeit讨论了当前的机器人领域，为什么自动化不能正确解决行业面临的问题，Sarcos及其产品系列（包括全身式、全动力的Guardian XO外骨骼）将如何在定义未来劳动力方面发挥关键作用，以及他对未来5到10年机器人产业的展望。

作为牵牛星合作伙伴联盟的一部分，Sbob游戏下载大全endyne提供了一个虚拟的，基于物理的电池模型，称为CellMod虚拟电池，用于单个电池和电池组的实时联合仿真。本演示提供了电池模型和优点的简要概述，以及一个使用Altair Activate的系统仿真示例，使用功能模拟接口标准进行联合仿真。

随着越来越多的产品进入市场，模拟真实世界的体验，消费者的期望迅速增加。为了满足这些不断上升的期望，所需的硬件和控制变得更加复杂，同时维持上市时间和成本。为了实现这一点，控制的开发和硬件工具链需要效率。Wahoo Fitness和Altair合作创造了新的Wahoo KICKR自行车，利用基于模型的设计方法来控制开发，结合模拟驱动的设计过程，以满足自行车教练社区的高期望。

主持人:罗纳德·凯特，牵牛星技术专家

对于stewart - gough平台(Hexapod)，使用各种软件工具来研究和设计高动态液压驱动以及整体系统控制。在Altair Activate中进行了特征频率计算、控制设计与比较、液压系统设计和总体仿真控制，将stewart - gough平台的力学特性从CAD模型中导入Altair Inspire Motion。利用Activate和Altair MotionSolve进行了控制+液压和力学的联合仿真。使用Altair HyperView和HyperGraph对结果进行分析和可视化。有了高度集成的解决方案，结果可以在很短的时间内实现。不同类型的模型(线性/简化/全力学/水力学)使得我们能够从快速开发周期开始，并最终获得可靠的结果。

主讲人:Christian Kehrer，牵牛星业务发展经理

本报告讨论了多学科的卡车队列评估，由领头卡车发出加速、制动和转向信号，以便后续卡车作出相应反应。这些好处涉及安全要求、燃料节约、交通能力和便利性。该报告演示了为什么组队需要在连接不同的建模和仿真方法的意义上的一个整体的方法，以虚拟评估这个系统的系统。

主持者：凯撒斯劳滕大学机械工程系学生Nino Michniok

演示的第一部分展示了在MotionView/MotionSolve (MV/MS)中构建驱动外骨骼多体系统的详细过程。所需的运动通过“运动”转移到相应的关节。通过这个外骨骼可以站起来，走对角线穿过地板和坐下来。在第二部分的“运动”MV/MS被控制器(位置控制)所取代，提供一定的扭矩来驱动外骨骼。本文主要研究的是Activate与MV/MS协同仿真的实现。最后，对德国凯泽斯劳滕应用科学大学的类似作品进行了快速展望。

主持人：Stefano Benanti，Hutchinson研发材料工程师

电池冷却(BC)系统通常由几个并联分支组成，每个分支通向和远离一系列冷却板。由于每个客户的关键要求是正确的各支路流量分布和总压降，因此从每个项目的第一阶段开始，数值计算就非常重要:组件的数量及其尺寸对总成本有相关的影响，因此有必要在报价请求(RFQ)阶段快速提供结果。这种情况下的3D计算，虽然可行，但需要相关的时间，并使快速提供结果的成本更高(在计算能力和必要的软件许可方面)。我们的目标是开发一种更快的方法来提供结果并允许必要的优化周期。Altair Activate®被Hutchinson选择来开发代表不同电路组件的rom库，通过它可以创建能够快速和精确地响应此类需求的一维模型。

主讲人:Ulrich Marl，电动汽车马达反馈系统大客户经理，Lenord+Bauer & Andy Dyer, MBD高级技术专家，牵牛星

本演示展示了一个量化位置/速度传感器(如编码器)对电机的影响的建模过程，以及类似于日产聆风的概念牵引电机的相应控制系统。电子驱动的集成解决方案作为一个系统构建器被携带在Altair Activate中，使用FluxMotor和Flux中的其他Altair解决方案的电机解决方案来生成电机本身的数据，以及面向现场控制器的最佳电流值。该逆变器采用高效的空间矢量脉宽调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度，例如，电机可以直接与Flux联合仿真进行详细的有限元分析，也可以使用查找表进行降阶模型(ROM)。这样，传感器的设计参数可以在一个精确的系统内进行评估，以提高性能和效率。

Ed Wettlaufer，Technical Manager Mechatronics集团，Altair [代表Navair]

关于建议或RFP的政府征求飞机和空中系统需要初步设计，以准确预测绩效足够的忠诚，以证明设计符合政府性能要求的能力。现代化的高性能bob官网 bob体育下载计算提供了在计算流体动力学等领域中执行先前昂贵的分析的杠杆。这些高阶分析的结果可用于填充1D系统模型中的参数，该模型可以轻松地耦合到来自其他学科的中级型号。这些能力允许设计工程师快速迭代模型成熟度和多年前的准确性，导致在前所未有的时间内设计性能预测的高度信心。向前迈进，Altair工程师将采用多体和共同仿真，以执行前述预采购阶段的初步设计的一个子系统的工程和制造开发阶段（EMD）。

主讲人:达里奥·曼戈尼，帕尔玛大学工程学教授

在现代汽车工业中，混合动力和电动汽车系统的出现正在推动汽车电子和软件的根本性变化，要求越来越先进的控制技术。由于大量的传感器、控制器和致动器使车辆变得“智能”，自动停止、自动启动、最终自动驾驶的汽车如今成为可能。为了简化和使用户与机器之间的交互越来越直观和友好，更广泛和更深入的研究不同的使用场景，并结合人的交互和干预是至关重要的。在这种情况下，更详细的车辆模型需要提供一个有效的原型工具，可以可靠地用于测试创新的控制策略，如人在环测试。本文提出的汽车实时Modelica库旨在为汽车控制系统的设计和测试提供一个有价值的工具。这种方法的关键竞争优势在于基于Maple模型的编译器支持高级细节建模;采用Modelica语言，允许一个透明和物理的方法来建模活动，最后激活平台，为基于信号的控制设计的环境提供实时能力。为了以图形化的方式验证库的结果，还实现了一个用于真实实时仿真的可视化框架，以确保测试用户体验的高保真场景。

主讲人:Rajiv Rampalli, Altair HyperWorks核心开发团队的高级副总裁

Altair的多体系统仿真（MBS）产品MotionView、MotionSolve和Inspire Motion是多学科系统仿真的关键组成部分。在本演示中，我们将回顾今年取得的几项成就，这些成就包括客户的成功，以及最近对这些产品的增强，这些增强大大扩展了功能的深度和广度。其中一些应用实例还涉及MBS与其他Altair技术或第三方技术的连接，如Altair OptiStruct（用于柔性车身和轻量化）和Altair Activate（用于液压）以及EDEM（用于散装材料的离散元素建模）。

主讲人:Dario Mangoni代表Alessandro Tasora，帕尔玛大学工程教授和数字动力实验室负责人

本演讲介绍使用近端策略优化(PPO)深度强化学习算法来训练神经网络来控制机器人步行者和机器人手臂的仿真。通过训练神经网络来控制电机的转矩设定值以达到最优目标。

主持人：Arnold Free，首席创新官和联合创始人CM实验室

机电系统和非公路设备设计正在迅速发展。随着先进的控制功能、操作辅助系统、甚至完全自主的发展，工程师们正在构建复杂的系统仿真模型，以便更好地理解他们的智能机器。通过使用交互式和沉浸式VR软件，系统模型可以从高保真的工程仿真中导出，并用于操作员在环中，HIL和SIL测试。交互式虚拟原型允许在超逼真的虚拟工作场所中进行人为因素测试和测量系统性能。仿真也被用于基于人工智能的感知和自主系统的运动规划。销售和市场部门现在使用交互式模拟和可视化来演示产品。在oem中，仿真的价值正在迅速扩大。CM Labs simulation最近与Altair合作，将工程仿真和交互式实时系统模型结合在一起，以执行上述所有操作。Altair MotionSolve验证的多体系统动力学模型可以用于在Vortex Studio中建立交互模型，并与先进的实时3d图形相结合，创建具有人类交互的沉浸式实时仿真。通过实时仿真，还可以连接到交互式控制模型和系统级多学科仿真Altair Activate。 The presentation uses a mobile crane model as an example. It will demonstrate the process of translating the engineering models to real-time, creating realistic working scenarios and deploying in immersive simulators for operator in-the-loop testing and system demonstration.

主讲人:Kaustubh Deshpande，尼古拉汽车公司底盘工程师

本演示描述了尼古拉汽车公司在电动卡车底盘系统工程设计方面从1D CAE到3D CAD/CAE的设计成熟度进展。这个过程从客户的声音到功能需求，再到功能部署，再到结构部署。Nikola Motor从卡车/拖车车辆动力学的“第一原理”模型开始，然后使用Altair Activate使用四分之一和半卡车/拖车模型进行系统建模和仿真。使用基于信号的块和基于物理的块（使用Modelica）创建框图。通过这一有条不紊的过程，Nikola Motor能够在开发过程的早期就其卡车的重要车辆特性得出更多更好的见解，从“装载拖车与空载拖车的牵引车横摆角速度”到“由于牵引座位置导致的全拖车负载分布敏感性”。工作正在进行中，以加强他们的牛郎星1D CAE模拟之间的联系™ 并对其进行了三维CAE多体动力学仿真。

主持人:Berker Bilgin，麦克马斯特大学工程助理教授，Enedym公司联合创始人。

电动机一般由某些零件组成，如定子、转子、线圈和磁铁以及机械零件。从外观上看，这些零件可能看起来简单而笨重，但是，这些零件的几何形状、材料特性和电流控制方式之间高度相关的关系决定了电机的成本、尺寸、效率、性能和寿命。在电机设计中，多学科之间是高度相关的。研究各种参数对电磁、热学和结构性能的影响，提出优化设计方案。这可以通过开发多学科方面在软件环境中建模的平台来实现，就像我们使用Altair软件所做的那样。

主讲人:John Straetmans，密歇根大学计算机工程系学生

该项目试图通过将Altair Activate®中创建的无人机一维功能模型及其相应的几何结构完全集成到虚幻引擎中，通过功能模拟接口(FMI)标准来构建一个精确的实时(RT)无人机模拟器。然后，VR、外设控制器和其他功能被添加到表现中。该任务是通过修改Altair RT车辆包完成的，使其不仅能够处理车辆，而且能够处理FMU中的任何系统模型进行联合仿真，在这种情况下是一个四轴飞行器模型。一旦包含Altair激活®无人机模型的FMU成功加载到虚幻引擎，由应用程序提供的工具允许添加额外的功能，如VR支持。通过实现一个FMU，连同它的几何形状，到虚幻引擎，我们可以直观地分析系统的动力学，以进一步验证无人机模型和它的性能。将来，这个集成过程应该可以通过几个步骤自动加载任何FMU。

主讲人:FCA集团NVH CAE工程师Rafael Morais Cunha和FCA集团NVH CAE负责人Frederico Luiz de Carvalho Moura

为了让乘客在车内的驾驶体验更加舒适，在越来越短的开发周期内，车辆工程团队使用了声响应表征的预测方法。主要目的是估计车厢内的声场。FCA NVH团队在Altair工具中发现了一个开发声学模拟完整解决方案的绝佳机会。在Altair技术团队的支持下，新的方法被创建来将频域分析转化为实际的声波。将该方法应用于NVH稳态声学性能的研究。目前正在研制一种模拟声音环境的技术，以重现车辆在运行状态下的所有噪声。通过这种方法，我们可以真正了解车辆的声学行为，有助于在设计的早期阶段做出决策，从而节省设计成本和时间，并改善乘客的驾驶体验。

主持人：Christian Kehrer，Altair[代表Kampmann的模拟工程师Oliver Höfert]

工程方法日益虚拟化是不可避免的。这同样适用于那些关心人类热健康的系统的设计，例如在建筑中。如果涉及到所谓的HVAC(加热，通风，空调)系统的模拟，通常是高保真的方法，如CFD连接到它。相反，这一贡献说明了使用Altair Activate的热交换器的一维建模方法。介绍了NTU(传输单元数)方法在系统仿真环境中的实现。这包括对方法本身及其当前限制的简短描述。基于单个单元的实现，将显示用于评估不同复杂性的用例的不同网络配置。

主持人:迈克尔·霍夫曼，牛郎星数学与系统高级副总裁

在本演示文稿中，SR副总裁Michael Hoffmann副总裁股份公司的愿景和战略为基于模型的开发的Altair数学和系统工具的愿景和战略 - 基于提供一个敞开的平台，将0D连接到1D到3D建模和仿真。在其产品开发周期的不同阶段，工程师可以通过使用方程式，框图和/或3D CAD几何形状来模拟并模拟其日益复杂的产品作为多学科系统。他的范围包括Altair Compose™，Altair Activate™，Altair eMbed™和Altair Motionsolve™以及Altair Inspire™的多体运动功能。他还发现了几个关于使用这些技术通过模拟推动创新的客户的几个成功案例。

数字双胞胎Pavan Kumar，SR.副总裁 - 全球间接业务＆P k Thukaram，顾问 - 重型工程，Altair

Chris Wilkinson, SMD的CTO在2019年英国Altair技术大会上发言。XPRIZE挑战旨在寻找解决难题的新方法，从而扰乱现有市场或创造新的市场。我们的海洋覆盖了地球的70%，只有5%被探索过。海洋环境恶劣，在技术上具有挑战性。海洋探索XPRIZE竞赛旨在寻找更便宜、更快的方法来调查世界海洋。这个演讲是关于其中一个以颠覆性的海洋调查解决方案参加竞赛的团队。在解决方案从概念验证扩展到完全工业化的过程中，我们探索了数字孪生的作用和重要性。

Andy Dyer, Altair高级技术专家的介绍。

在本演讲中，我们将看一些使用Altair Activate和Compose构建的e-Mobility系统模型的例子，并与其他工具如Flux集成，用于电机(电机/发电机)的电磁仿真，以模拟电力电子和电机热行为。我们还将研究如何通过使用功能性模拟接口(Functional Mock-up Interface)通过第三方软件(如CarSim)集成系统模型，这为进一步的系统集成打开了许多工具的大门，包括Altair合作伙伴联盟中的MapleSim和DSHplus包。bob游戏下载大全

Jordi Soler，牵牛星电磁解决方案全球业务发展副总裁介绍。

电气化、互联、自动驾驶和共享是四个融合的移动大趋势，将对汽车和交通运输市场产生改变游戏规则的影响。与过去四十年相比，这些趋势可能会在未来十年推动更多的变化。

通过实际用例，本演讲将解释Altair的电磁仿真解决方案如何帮助客户解决设计和验证方面的挑战，包括:(a) EMC测试组件和工具层面考虑电动汽车的动力系统,(b)无线充电和辐射危害,(c)的虚拟测试驱动器来降低成本和时间广泛的道路测试做研究和分析新的连接车辆功能,和(d)进步过程自动化,减少模拟时间。

Livio Mariano，技术专家，数学和系统在Altair的介绍。

用现实的例子,计算家庭供暖效率,学习如何利用组合之间的互操作性和Excel得到两全其美:Excel的前端(即GUI生成)和后端(即结果分析)组成的中间(即复杂系统建模和模拟)。

由Franck Delcroix，副总裁，Altair项目管理数学介绍。

这个交互式会话将突出Altair Compose的以下功能:使用它的OpenMatrix语言(OML)进行计算、脚本、调试、数据可视化和后期处理;使用Python;同时使用多种语言;创建自己的gui;优化;与Altair HyperWorks集成。

由Juan Pedro Berro Ramirez，牵牛星电台专家介绍。

使用一个实际的例子，涉及非线性有限元代码，如Radioss，学习如何使用Compose帮助表征和校准材料模型，以改善仿真结果和实验结果之间的匹配。

学习如何使用Compose进行0D建模与仿真，作为1D和3D CAE仿真的补充-执行有用的数值计算；进行参数化建模；创建脚本；自动化通常重复的产品开发过程；补充或替换遗留的内部代码；可视化和操作CAE数据；还有更多。

Compose使用OpenMatrix语言（OML）语法，该语法与MATLAB/Octave直接兼容，并可与Python互操作，因此您可以保留和重用使用这些其他语言构建的现有脚本。

2018年10月16日，在法国巴黎举行的全球空中交通管制会议上录制的演讲。

来自牵牛星高级应用工程师Kamalraj Rajagopal的介绍。

使用一个包含Python作为Altair SimLab™使用的脚本和流程自动化工具的实际示例，学习如何使用Compose创建和调试Python脚本。