金融服务

金融服务

牛郎星与金融服务机构(包括许多全球最大的银行、信用合作社和抵押贷款服务提供商)有着30年的合作历史,这意味着我们了解分析如何在风险缓解、监管监督、新的客户参与渠道、运营洞察等领域帮助您。我们易于使用、无代码数据转换、机器学习和实时数据可视化和流处理平台,使高管、金融分析师和数据科学家能够协作使用受治理的、可信的和准确的数据。

数据准备

Gartner同行洞察“客户的声音”

探究为什么Altair被命名为2020年客户选择的数据准备工具。

读报告

和解

和解

利用自动化工作流程,可最大限度地减少企业的人类互动并自动化银行对帐任务。巩固数千个报告和电子表格,标准化报告格式并改善预测。与机器人处理自动化(RPA)的无缝集成有助于金融服务从后台运营中推出效率低下,并降低成本。

信贷生命周期

信贷生命周期

简化贷款生命周期并减轻风险。Altair在贷款登机贷款方面的经验,始发的记分卡,贷款组合和服务,收藏品优化以及信用额度的变化,而是许多世界银行和信用工会使用单一分析平台的地区。

电子交易

电子交易

分析市场条件和交易活动,以制定智能时序和执行决策。确定潜在欺骗,报价填料,洗涤交易和其他欺诈活动的案例。根据他们采取的风险分数交易者并将目前绩效与过去的性能进行比较。分析实时和历史数据,以查看所有交易活动并防止欺诈。


检测欺诈活动

检测欺诈活动

客户和第三方系统以PDF或基于文本的报告形式提供的原始数据可能会由于双重支付、现金或计费方案或其他类型的公司欺诈而造成混淆。Altair数据准备解决方案可以从这些数据格式自动提取和转换数据,并应用高级欺诈检测技术,如本福德定律或格式塔测试。使用Altair预测分析轻松生成和部署业务规则,以触发可能的欺诈活动。Altair的深度学习在建模输入、输出之间的复杂关系和在大量数据中发现欺诈模式方面非常有效。

信用发起

信用发起

金融服务很难准确、透明、合规地为风险建模。当试图确定向现有或新的申请人提供信用额度时,谁可能会对业务暴露风险时,这可能是特别具有挑战性的。利用Altair,对基于风险的产品的申请人进行评分,或对信用额度增加或授权请求创建一个预测评分,可以帮助金融服务机构更好地了解谁可能面临更大的信用贷款违约风险。有了这些知识,就可以更好地利用欠款客户的收集方法和部署策略。

了解信用工会和银行的解决方案

了解如何使用记分卡以最大限度地降低风险并增加收入

尝试Altair的数据分析解决方案

从这里开始
金融市场分析

金融市场分析

营销团队往往挑战预测客户将如何回应其竞选活动。需要几个不同和差异不同的数据集来定制一个成功的营销活动,可以专注于产品的交叉销售和upsell或新的客户收购。Altair通过机器学习模型中使用的自动化和重复流程来消除开发营销分析活动的复杂性,旨在显示成功概率。对可控和无法控制变量的更改的测试方案使得营销活动能够使用右声道部署具有正确消息的正确邮件的策略。

电子交易

电子交易

电子交易中决策延误昂贵 - 无论您是处理股票,固定收益,外汇,期货还是商品。等待日期的报告意味着您可能会错过有利的机会或未能应对遵守威胁,直到它为时已晚。Altair为交易员,Quants和合规性官员提供了所需的工具,他们需要构建和部署自己的实时监控和分析系统而不撰写任何代码。Altair平台支持高频交易书桌的具体要求,并允许他们立即对快速移动市场事件进行反应。

特色资源

推进你的RPA计划

降低努力成本,节省时间,提高财务报告中的产出质量。

数据表

通过数据分析减轻财务欺诈

欺诈减轻需要在其构建体中灵活的技术和业务流程,所有参与欺诈预防的人都很容易理解,并且足以适应新的攻击,而无需从头开始重建。
必须包括来自所有业务单元和功能竖井的数据,以创建欺诈操作成功的整体视图。经典审计技术和预测性机器学习模型的洞察力,加上欺诈分析师的专业知识,可以培育出一种基于证据的方法,以快速应对新的金融犯罪。

网络研讨会

加速日常借方对账的异常报告

了解银行和信用工会每年使用Altair Monarch如何节省数百小时,以自动确定日常借记卡调节过程中的例外情况。我们将演示我们如何从核心银行系统和借方处理解决方案中提取和转换数据,并使用过滤和计算的字段来识别需要调查的事务。

演讲

如何实现优化的交易分析

在本次网络研讨会中,我们将讨论分析日内交易风险和表现的好处,等待日尾报告的负面影响,以及建立和使用风险遵从指示板(交易员和合规经理可以有效地使用这些指示板来告知交易决策)所带来的挑战。我们还将演示复杂实时分析系统的无代码开发方法,该系统可以定制,以满足公司、办公桌或交易员的独特需求。

网络研讨会
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