数字化转型时代的保险

数字化转型时代的保险

由于他们努力提供优质的客户体验和推动盈利能力,保险公司越来越受到意外的业务中断挑战。在数字转型时代采用正确的数据驱动技术对财产和伤亡(P&C)保险,生命和非生活运营商至关重要付款人相似以确保简化的索赔方法,商业优化,快速欺诈检测,风险和损失评估以及客户保留。

欺诈检测

随着时间和技术的欺诈活动增加,保险公司必须通过在预测建模,链接分析,例外报告和AI上部署新的反欺诈策略来保持一步。到达客户端和第三方系统的PDF或基于文本的报告的原始数据可以促进双重支付等常见方案,重复索赔提交,保费和资产转移,费用搅拌等类型的欺诈。

为了打击欺诈,Altair帮助运营商:

  • 自动提取和转换非结构化,友好格式的数据,同时轻松申请高级欺诈检测技术,如本福德的法律或最大的摩托车测试。
  • 生成和部署业务规则以突出可能的欺诈活动。
  • 对输入、输出之间的复杂关系进行建模,并在大量数据中发现欺诈模式。

无需代码数据转换为保险,立即使数据准备就绪。

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风险评估

从监管和政策变化到新的责任,破坏性的全球事件正在一夜之间改变风险评估和损失分析,使简化承保和精算过程变得比以往任何时候都重要。可重复数据转换、机器学习和人工智能(MLAI)为确定一般风险和新投保人提供了巨大的机会,以确保合理的投资。

  • 通过Excel或半结构化数据进行分析,快速且精确地比较不同的策略和声明数据。
  • 编译SILED数据源,表示和衡量自助服务,无代码环境,消除手动,容易出错的工作流程。
  • 将预测分析应用于过去的损失趋势,以确定适当的速率和储备以及风险管理的总体规划。

RPA索赔处理和和解

随着越来越多的企业使用机器人处理自动化(RPA)更好地运营和评估效率差距,障碍充分实现其益处。Altair®Monarch®.通过自动化可重复的数据转换过程来补充RPA举措,使用模型确保标准化报告格式旨在满足最终用户需求,驱动效率低下,降低成本和努力。

  • 简化数据工作流并创建共享的、受治理的资产,为进一步的分析做准备,例如计算保费和锁定欺诈。
  • 通过将索赔人融合以揭示复杂的模式,趋势和异常的数据来实现索赔比较和自动判决的RPA。
  • 通过地理位置和部门连接数十个应用程序bob电竞官方和数据库,以最大限度地减少对和解和标准化财务报告的时间。
下载案例研究

客户订婚和保留

数字转型强迫运营商和代理商在保险过程的各个部分迅速响应客户期望。从购物到按需服务,客户现在预计闪电快速,个性化,高品质的体验。通过在所有渠道和用户触控点均可利用可重复的数据归类,您可以改善外展计划和定制策略以满足确切的需求。

  • 根据历史客户、人口统计数据和行为趋势,优化客户拓展和定制政策,提供个性化体验。
  • 通过人工智能支持的客户体验洞察和早期识别导致客户流失的迹象,预测取消的风险。
  • 针对可控和不可控变量的变化测试场景,以部署策略,使用正确的渠道,使用正确的信息,达到正确的受众。
  • 通过自动化和重复机器学习模型中使用的过程预测营销活动的成功。
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特色资源

使用数据分析防止财务欺诈指南

财务欺诈有无数的形式,涉及商业的许多不同方面,包括;保险和政府福利索赔,零售退货,信用卡购买,漏报和错误的税务信息,抵押贷款和消费者贷款申请。bob电竞官方

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