电池冷却系统的ROM

主讲人:Stefano Benanti, Hutchinson研发材料工程师

电池冷却(BC)系统通常由几个并联分支组成,每个分支通向和远离一系列冷却板。由于每个客户的关键要求是正确的各支路流量分布和总压降,因此从每个项目的第一阶段开始,数值计算就非常重要:组件的数量及其尺寸对总成本有相关的影响,因此有必要在报价请求(RFQ)阶段快速提供结果。这种情况下的3D计算,虽然可行,但需要相关的时间,并使快速提供结果的成本更高(在计算能力和必要的软件许可方面)。我们的目标是开发一种更快的方法来提供结果并允许必要的优化周期。Altair Activate®被Hutchinson选择来开发代表不同电路组件的rom库,通过它可以创建能够快速和精确地响应此类需求的一维模型。

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基于CAE仿真的首次正确机械设计

基于CAE仿真的首次正确机械设计

G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的演讲第一次正确的机器设计与CAE仿真,他讨论了可靠的模拟技术,以预测和防止故障模式。

ATC演示文稿,客户故事,客户推荐,演示文稿,用例
AI Powered产品设计

AI Powered产品设计

Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士展示了人工智能在开发环境中的影响。特别是关于CAE工具将如何发展和设计探索将被带到下一个层次。

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制造过程模拟正确的时间在正确的时间内的正确模型

制造过程模拟正确的时间在正确的时间内的正确模型

Brett Chouinard,Altair总裁兼Coo在工业机械中讨论了发展挑战,并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境以及机器学习如何扩展功能突发事件。

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改善Cobot Collaboration:具有高保真厂模型的更有意义的控制器设计

改善Cobot Collaboration:具有高保真厂模型的更有意义的控制器设计

控制器战略专家Lorenzo Moretti介绍了如何改善Cobot合作。在虚拟调试的背景下,他讨论了现实工厂模型可以更有意义的控制器设计。

ATC演示,演示模型,用例
快速评估真实世界的机器-通过动态运动分析提高系统理解

更快地评估现实世界机器 - 用动态运动分析提高系统理解

Daniel Jauss,Application Engineer CAE,为Altair仿真解决方案提供了一个演示会话,用于更快地评估现实世界机器,解释了如何提高动态运动分析的系统理解,以识别机器组件的实际行为并识别峰值负荷。

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快速失败不是一个选项!发展世界

快速失败不是一个选项!开发世界上第一个具有精确虚拟原型的机器人汽车存储服务

Benoit Pelourdeau介绍了斯坦利机器人公司如何用模拟驱动设计过程,以开发世界上第一个机器人汽车存储服务。向他学习跨学科的机电产品开发团队如何通过精确的虚拟原型获得成功。

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快速评估现实世界的机器-数控控制优化

现实机器的更快评估 - CNC控制优化

Christian Kehrer,业务发展经理系统建模,为Altair仿真解决方案提供了一个演示会,以便更快地评估现实世界机器,了解CNC控制优化如何实现CNC铣床的工具路径误差校正,系统仿真以及多大程度实现了具有现实植物模型的有效控制器设计。

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从CNC Jobshop到CNC转台的最大制造商

从CNC Jobshop到CNC转台的最大制造商

Indradev Babu,Ucam Pvt Ltd,董事总经理介绍了他如何向最大的CNC旋转桌子制造商开发了CNC霍姆斯博览会 - 呈现不同的开发例子,他解释了模拟驱动的设计如何帮助他区分以及他在客户中实现的模拟策略- 在UCAM的以下一代机床的中心开发。

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沿着产品生命周期的模拟-未来是现在从动机到客户价值

沿着产品生命周期的模拟-未来是现在从动机到客户价值

行业专家Dennis Baum呈现Weber Maschinenbau如何应用模拟,如何沿产品生命周期使用仿真,以及对客户和内部流程产生的益处。

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基于结构优化的经济型数控机床设计

基于结构优化的经济型数控机床设计

Vijay Zala先生和Pragnesh Zala先生介绍了新一代经济机器的开发方法,并展示了为什么Jyoti CNC Automation Ltd.将仿真作为发展战略的核心。

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加入Cimbali集团,享受虚拟的咖啡休息时光

与数字双胞胎加入Barista业务加入Gruppo Cimbali为虚拟咖啡休息

行业创新者Luca Gatti Luca邀请您到一个虚拟的咖啡休息,看看为什么有必要建模和深入研究一杯咖啡背后的物理。了解为什么Gruppo Cimbali SpA正在创造他们的咖啡机的数字双胞胎,以完全接受数字转型。

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台湾无人驾驶车辆系统在多大程度上来自MIRDC

台湾无人驾驶车辆系统在多大程度上从Mirdc的角度追踪

介绍了MIRDC公司的仿生智能自动导引车(BI-AGV)。这种“协同处理模块”具有无线智能、使用灵活、动作灵活三大特点。通过无线智能协同处理系统,可以实时控制多辆自动引导车(agv),多辆车可以进行远程控制和串行连接来执行处理任务。同时,采用360度移动全方位车轮设计框架。在传统无人驾驶车辆无法在室内狭小空间中平稳运行的区域,具有使用灵活的优点。

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重型机械液压系统优化

重型机械液压系统优化

创建详细的液压回路和促动系统作为您的多学科系统模拟的一部分,特别是重型机械和农业设备,结合多体系统(Altair MotionSolve®)和颗粒材料系统(Altair EDEM®)。

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基于模型的ABS系统系统工程

基于模型的ABS系统系统工程

将您的产品级系统模拟与您的产品的功能需求连接起来(例如,通过模型中心MBSE-Pak来自SysML),这样您的系统模型就可以作为您的虚拟产品开发活动的权威真相源(AST)。

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咖啡机的整体造型

咖啡机的整体造型

模型热流体系统动态使用1D建模和仿真(而不是仅使用3D CFD),从而更快地产生几乎准确的结果 - 以在更短的时间内实现更多的设计勘探和优化的性能。

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加速立式滑板车的机电一体化发展

加速立式滑板车的机电一体化发展

整合机械,电气和控制器子系统的模型,以将您的机电产品全面地作为系统系统模拟。与Altair(如AltairMotionsolve®和AltairFlux®)或通过功能模型接口(FMI)开放标准的第三方,交换模型和/或与其他CAE工具共模。

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使用数字双床改善雷达天线性能

使用数字双床改善雷达天线性能

Leverage Altair Activate® as the core of Altair's open, flexible Digital Twin Platform to easily combine high-fidelity models with reduced-order models (ROMs) built using 3D+1D+0D techniques (i.e., using CAD geometry + block diagrams + equations).

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使用Acrome平衡球台和Altair软件进行教学机电一体化

使用Acrome平衡球台和Altair软件进行教学机电一体化

通过基于项目的学习,为学生制作开发机电产品的工作。使用Altair的业务合作伙伴,Acrome的硬件套件以及Altair提供的无成本数字双模拟模型和课件。

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电动汽车动力传动系统优化和系统仿真系统

电动汽车动力传动系统优化和系统仿真系统

为各种类型的车辆(例如,汽车,卡车,公共汽车,火车,摩托车,无人机,飞机等)模拟电力动力系统,结合电机,电池和控制器的机械工厂模型与现实的驱动循环。然后优化你的电动汽车的整体性能。

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智能设备的未来

智能设备的未来

Altair软件开发副总裁Pete Darnell讨论了为什么嵌入式开发工具必须跟踪微控制器日益增加的复杂性和功能集以及新市场(如基于云的“物联网”)的需求。他着眼于微控制器领域的趋势,并讨论了如何使用基于框图模型的开发工具来抽象这些变化,以简化固件开发。他还研究了物联网的另一面,以及电源管理对延长电池寿命的挑战,以及如何提供安全的无线固件更新。这段录音长约19分钟,在2020年全球牛郎星技术大会上发表。

ATC的演讲
2019年全球ATC基于Altair模型的开发客户故事

2019年全球ATC基于Altair模型的开发客户故事

这些成功的故事说明了客户如何利用Altair的基于模型开发的数学和系统技术来开发更好、更快的产品。仿真涉及3D, 1D和/或0D建模方法,基于Altair MotionSolve™,Altair Activate™和/或Altair Compose™的集成使用。

ATC演示、视频
电动汽车动力总成关键属性的系统级优化

电动汽车动力总成关键属性的系统级优化

Altair Altair Persiper的Gonçbob电竞官方aloPereira,2019年英国电子流动研讨会。电池组,电子电机,范围等系统模型生成的权衡研究探索敏感性。

演示、视频
人类加机器:SARCOS如何彻底改变工业机器人的未来

人类加机器:SARCOS如何彻底改变工业机器人的未来

随着各种行业劳动力短缺加剧的前景,加上职业伤害的巨大成本和不断增加的提高生产力的压力,领先的机器人公司,在部署工业机器人方面,Sarcos处于一个独特的位置,该技术旨在通过增加而不是取代人类工人来提高生产率,同时消除伤害。首席运营官克里斯•Beaufait Sarcos,讨论了当前机器人风景,为什么自动化不是正确的解决方案行业面临的问题,如何Sarcos及其产品线,包括完整的身体,完全的监护人XO外骨骼——将扮演至关重要的角色定义未来的劳动力,以及他对机器人产业未来5到10年的展望。

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系统仿真的基于物理的单元和包模型

系统仿真的基于物理的单元和包模型

作为牵牛星合作伙伴联盟的一部分,Sbob游戏下载大全endyne提供了一个虚拟的,基于物理的电池模型,称为CellMod虚拟电池,用于单个电池和电池组的实时联合仿真。本演示提供了电池模型和优点的简要概述,以及一个使用Altair Activate的系统仿真示例,使用功能模拟接口标准进行联合仿真。

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Altair激活关键功能

Altair激活关键功能

播放列表突出了Altair激活的关键功能

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从MBD到FSI完成枪械开发

从MBD到FSI完成枪械开发

2019年10月30日,IWI以色列武器工业(IWI)仿真部门Konstantin Arhiptsov和Eitan Maler在以色列内坦亚ATCx上的演讲。目前,在IWI中,完全多物理模拟是开发任何新产品的集成工具。其动机是完全模拟一个或两个射击周期,尽可能接近现实。第一步是多体动力学仿真,以检查所有机构是否同步和工作正常。其次是明确的模拟-校准手枪的机械性能,在弹簧,接触,材料和火药的性能基于一个射击周期。下面是校准非刚性边界条件(NRBC)。这种不完全固定的边界条件的校准对于理解零件的实际应变和应力是至关重要的。其中一种方法是使用已知的手臂和手腕的刚度数据,将这些数据应用到HyperStudy模型中,以比较和校准基于真实射击的慢动作捕捉的结果。结果是有希望的,与真实的拍摄行为相比,具有很高的准确性,直到滑块到达其移动的终点——在那里,大部分动能转换为框架上的负载。下面的步骤将是校准,使用相同的方法,返回滑块的原始位置,并执行一个以上的射击周期。

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重型设备模拟:多体,液压和DEM

重型设备模拟:多体,液压和DEM

主持人:罗纳德·凯特,牵牛星技术专家

对于stewart - gough平台(Hexapod),使用各种软件工具来研究和设计高动态液压驱动以及整体系统控制。在Altair Activate中进行了特征频率计算、控制设计与比较、液压系统设计和总体仿真控制,将stewart - gough平台的力学特性从CAD模型中导入Altair Inspire Motion。利用Activate和Altair MotionSolve进行了控制+液压和力学的联合仿真。使用Altair HyperView和HyperGraph对结果进行分析和可视化。有了高度集成的解决方案,结果可以在很短的时间内实现。不同类型的模型(线性/简化/全力学/水力学)使得我们能够从快速开发周期开始,并最终获得可靠的结果。

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车辆排行方案的多学科评估

车辆排行方案的多学科评估

主讲人:Christian Kehrer,牵牛星业务发展经理

本演示文章讨论了卡车排的多学科评估,引线卡车为以下卡车发送加速,制动和转向信号,以相应地反应。益处地址安全要求,节省省油,交通能力和便利性。该演示说明为什么排中的为什么在连接这种系统系统的虚拟评估的不同建模和仿真方法的意义上需要全面方法。

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外骨骼建模使用MotionSolve & Activate

外骨骼建模使用MotionSolve & Activate

主持:尼诺·米奇尼克,凯泽斯劳滕大学机械工程专业学生

演示的第一部分展示了在MotionView/MotionSolve (MV/MS)中构建驱动外骨骼多体系统的详细过程。所需的运动通过“运动”转移到相应的关节。通过这个外骨骼可以站起来,走对角线穿过地板和坐下来。在第二部分的“运动”MV/MS被控制器(位置控制)所取代,提供一定的扭矩来驱动外骨骼。本文主要研究的是Activate与MV/MS协同仿真的实现。最后,对德国凯泽斯劳滕应用科学大学的类似作品进行了快速展望。

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多体增强与客户成功

多体增强与客户成功

主讲人:Rajiv Rampalli, Altair HyperWorks核心开发团队的高级副总裁

牵牛的多体系统仿真(MBS)产品- MotionView, MotionSolve和Inspire Motion -构成多学科系统仿真的关键组成部分。在本次演讲中,我们将以客户成功的形式回顾今年的几项成就,以及这些产品最近的显著扩展了功能深度和广度的改进。其中一些应用实例还涉及到从MBS到其他Altair技术或第三方技术的连接,如Altair OptiStruct(用于柔性车身和轻量化)、Altair Activate(用于液压)和EDEM(用于批量材料的离散元建模)。

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集成系统从要求仿真

集成系统从要求仿真

Ed Wettlaufer,Altair机电集团技术经理[代表NAVAIR]

政府对飞机和机载系统的建议书征集(RFP)要求初步设计具有足够的保真度,以准确预测性能,以证明设计满足政府性能要求的能力。现代高性能计算提供了在计算流体力学等领域执行以前昂贵的分析的杠杆。这些高阶分析的结果可以用来填充一维系统模型中的参数,这些模型可以很容易地耦合到其他学科的中阶模型中。这些能力使设计工程师能够快速迭代到数年前无法达到的模型成熟度和精度水平,从而在前所未有的时间内对设计性能预测产生高水平的信心。今后,Altair工程师将采用多物理和联合仿真技术,对上述采购前阶段开发的初步设计的一个子系统执行工程和制造开发bob官网 bob体育下载阶段(EMD)。

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移动式起重机的实时模拟器

移动式起重机的实时模拟器

主持人:Arnold Free,CM实验室首席创新官兼联合创始人

机电系统和非公路设备设计正在迅速发展。随着先进的控制功能、操作辅助系统、甚至完全自主的发展,工程师们正在构建复杂的系统仿真模型,以便更好地理解他们的智能机器。通过使用交互式和沉浸式VR软件,系统模型可以从高保真的工程仿真中导出,并用于操作员在环中,HIL和SIL测试。交互式虚拟原型允许在超逼真的虚拟工作场所中进行人为因素测试和测量系统性能。仿真也被用于基于人工智能的感知和自主系统的运动规划。销售和市场部门现在使用交互式模拟和可视化来演示产品。在oem中,仿真的价值正在迅速扩大。CM Labs simulation最近与Altair合作,将工程仿真和交互式实时系统模型结合在一起,以执行上述所有操作。Altair MotionSolve验证的多体系统动力学模型可以用于在Vortex Studio中建立交互模型,并与先进的实时3d图形相结合,创建具有人类交互的沉浸式实时仿真。通过实时仿真,还可以连接到交互式控制模型和系统级多学科仿真Altair Activate。 The presentation uses a mobile crane model as an example. It will demonstrate the process of translating the engineering models to real-time, creating realistic working scenarios and deploying in immersive simulators for operator in-the-loop testing and system demonstration.

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机器人控制的深增强学习

机器人控制的深增强学习

主持人:Dario Mangoni代表Alessandro Tasora,工程教授和Digital Dynamics Lab领袖,帕尔马大学

该演示文稿解决了近端政策优化(PPO)深增强学习算法的使用来训练神经网络,以控制机器人沃克和仿真中的机器人手臂。训练神经网络以控制电动机的扭矩设定点,以实现最佳目标。

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在你的未来电动车建成之前,体验它的声音

在你的未来电动车建成之前,体验它的声音

在短暂的开发循环时间内实现目标品牌形象,以最小或零原型是EV公司面临的主要挑战。为了克服这一挑战,Altair,HBK和ROMAX共同开发了一种耦合的仿真驱动过程,与实际上经历了噪声和振动特性,使工程师能够获得当车辆正在开发时获得实时性能反馈的方法。在提出的NVH开发过程中的联合演示涵盖了广泛的主题,包括基准,目标设置,全车辆和电机变速箱仿真载Loadcases,故障排除,优化和随机分析,以及主观评估的仿真结果的播放,其中一些代表声音和振动设计和开发的全球最佳实践的新技术。加入我们探讨控制车辆的声音和振动特性的方法,达到正确的声音,避免普通的NVH陷阱,同时加速利用和体验虚拟NVH原型的市场时间。

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多保真电子电机驱动解决方案

多保真电子电机驱动解决方案

主讲人:Ulrich Marl,电动汽车马达反馈系统大客户经理,Lenord+Bauer & Andy Dyer, MBD高级技术专家,牵牛星

本演示展示了一个量化位置/速度传感器(如编码器)对电机的影响的建模过程,以及类似于日产聆风的概念牵引电机的相应控制系统。电子驱动的集成解决方案作为一个系统构建器被携带在Altair Activate中,使用FluxMotor和Flux中的其他Altair解决方案的电机解决方案来生成电机本身的数据,以及面向现场控制器的最佳电流值。该逆变器采用高效的空间矢量脉宽调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度,例如,电机可以直接与Flux联合仿真进行详细的有限元分析,也可以使用查找表进行降阶模型(ROM)。这样,传感器的设计参数可以在一个精确的系统内进行评估,以提高性能和效率。

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实时汽车模拟器的Modelica库

实时汽车模拟器的Modelica库

主讲人:达里奥·曼戈尼,帕尔玛大学工程学教授

在现代汽车工业中,混合动力和电动车辆系统的出现在汽车电子和软件中推动了激进的变化,要求越来越先进的控制技术。自动停止,自动启动,最终是自驾驶,因为现在是可能的传感器,控制器单元和致动器,使车辆“智能”。为了简化和制造用户与机器之间的相互作用越来越直观,更广泛地,对不同使用场景的更广泛和更深入的调查结合人类互动和干预是至关重要的。在这种情况下,需要更高详细的车型来提供有效的原型工具,可以可靠地用于测试创新的控制策略,例如与循环的人进行测试。此处提出的汽车实时模型库旨在为车辆控制系统设计和测试提供高度有价值的工具。这种方法的关键竞争优势在于枫木模型的编译器,用于支持高水平的细节建模;通过模型语言,允许对建模活动进行透明和物理方法,最后是激活平台,该平台在环境中为基于信号的控制设计而来的环境中提供实时能力。为了在图形验证库结果,还实现了确保测试用户体验的高保真情景的现实实时仿真的可视化框架。

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解决电机设计中的挑战

解决电机设计中的挑战

主持人:麦克马斯特大学的工程助理(ECE)Berker Bilgin,enedym Inc.的联合创始人

一般来说,电动机是由定子、转子、线圈、磁铁和机械部件等某些部件组成的。这些部件看起来简单而笨重,然而,这些部件的几何形状、材料特性和电流控制方式之间高度相关的关系决定了成本、尺寸、效率、性能和电机的寿命。在电机设计中,多学科是高度相关的。各参数对电磁、热和结构性能的影响应共同研究,以提出一个优化设计。这可以通过开发在软件环境中建模多学科方面的平台实现,就像我们在使用Altair软件时所做的那样。

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内部噪声模拟/仿真

内部噪声模拟/仿真

主持人:Rafael Morais Cunha,CAE工程师在NVH,FCA Group&Frederico Luiz de Carvalho Moura,NVH Cae Leader,FCA集团

为了使驾驶经验更舒适地为车厢内的乘客更舒适,在越来越短的开发周期中,车辆工程团队使用用于声学响应表征的预测方法。主要目的是估计汽车舱内的声场。FCA NVH团队在Altair Tools中确定了为声学仿真开发完整解决方案的绝佳机会。由Altair技术团队提供支持,创建了新的方法来将频域分析转换为实际声波。该方法用于研究NVH稳态声学性能。并且正在进行发展以模拟声学环境以在运行条件下重现所有车辆噪声。使用这种方法,可以实际上可以了解车辆的声学行为,有助于在早期设计阶段做出决策,这可以节省设计成本,时间和还改善乘客的驾驶经验。

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Quadcopters:从系统建模到实时模拟器

Quadcopters:从系统建模到实时模拟器

主讲人:John Straetmans,密歇根大学计算机工程系学生

该项目通过在AltairActivate®中创建的无人机的1D功能模型的完全集成,以及通过功能模拟接口(FMI)标准。然后,将VR,外围控制器和其他功能添加到表示中。这项任务是通过修改Altair RT车辆包来完成的,使其能够处理不仅仅是车辆,而且可以在这种情况下处理FMU中的任何系统模型,在这种情况下是Quadcopter模型。一旦含有AltairActivate®驱动器模型的FMU成功加载到虚幻引擎中,应用程序提供的工具允许添加其他功能,例如VR支持。通过将FMU与其几何形状一起进入虚幻引擎,我们可以在视觉上分析系统的动态,以进一步验证无人机模型及其性能。将来,应该有助于此集成过程自动加载几个步骤后的任何FMU。

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Altair MBD:庆祝成就

牛郎星MBD:庆祝成就,下一步是什么

主持人:迈克尔·霍夫曼,牛郎星数学与系统高级副总裁

在本演示文稿中,高级副总裁迈克尔·霍夫曼(Michael Hoffmann)分享了公司对Altair基于模型开发的数学和系统工具的愿景和战略——基于提供一个紧密连接0D到1D到3D建模与仿真的开放平台。在产品开发周期的不同阶段,工程师可以使用方程式、方框图和/或三维CAD几何图形,将其日益复杂的产品建模和模拟为多学科系统。他的范围包括牛郎星™, 牵牛星激活™, 牛郎星嵌入™, 牛郎星™ 以及牵牛星的多体运动能力™. 他还介绍了一些最近的成功案例,这些案例都是关于使用这些技术通过模拟来推动创新的客户。

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