系统仿真的基于物理电池和包装模型

G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的演讲第一次正确的机器设计与CAE仿真，他讨论了可靠的模拟技术，以预测和防止故障模式。

Altair的工程数据科学博士博物馆博士副总裁展示了AI在开发环境中的影响。特别是CAE工具如何进化和设计探索被带到下一个级别。

Altair总裁兼首席运营官Brett Chouinard讨论了工业机械的发展挑战，并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境，以及机器学习如何进一步扩展能力。

控制器战略专家Lorenzo Moretti介绍了如何改善Cobot合作。在虚拟调试的背景下，他讨论了现实工厂模型可以更有意义的控制器设计。

Christian Kehrer，业务发展经理系统建模，给出了Altair仿真解决方案的演示会议，以更快地评估真实机床，解释数控控制优化是如何实现数控铣床的轨迹误差修正，通过系统仿真和如何更有效的控制器设计与现实的工厂模型实现。

Benoit Pelourdeau介绍了斯坦利机器人公司如何用模拟驱动设计过程，以开发世界上第一个机器人汽车存储服务。向他学习跨学科的机电产品开发团队如何通过精确的虚拟原型获得成功。

UCAM PVT有限公司总经理Indradev Babu解释了他是如何将CNC Jobshop发展成CNC转台的最大制造商的，并给出了不同的开发实例，他解释了模拟驱动设计如何帮助他区分，以及他在UCAM的下一代机床以客户为中心的开发中实施了什么模拟策略。

行业专家Dennis Baum呈现Weber Maschinenbau如何应用模拟，如何沿产品生命周期使用仿真，以及对客户和内部流程产生的益处。

Vijay Zala先生和Pragnesh Zala先生为新的经济机代和展示为什么Jyoti CNC Automation Ltd.在开发战略的核心设定模拟。

Industry Innovator Luca Gatti Luca邀请您到虚拟的咖啡休息，了解为什么需要模拟和深入研究一杯咖啡后面的物理。了解为什么Gruppo Cimbali Spa正在创建他们的咖啡机的数字双胞胎，以完全接受数字转型。

在本演示文献中，介绍了MIRDC的仿生智能自动引导车辆（BI-AGV）。这款“协作处理模块”具有三种无线智能，灵活性和灵活的运动特性。通过无线智能协同处理系统，它可以实时控制多个自动导向车辆（AGVS），并且多个车辆可以进行远程控制和串行连接以执行处理任务。同时，采用了360度移动全向轮设计框架。它具有灵活的使用在传统的无人驾驶车辆不能在室内狭长空间中平稳地运行的区域。

Altair软件开发的Pete Darnell讨论了为什么嵌入式开发工具必须跟踪不断增加的复杂性和功能集的微控制器以及新市场的需求，如云的“内容互联网”。他看着微控制器空间的趋势，并讨论了如何使用基于模型的开发工具来抽象这些变化来缓解固件开发。他还看着IoT的一面和电力管理延长电池寿命的挑战以及提供安全的超空气固件更新所需的挑战。录音约为19分钟，并在2020年全球Altair技术会议上展示。

这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学与系统技术进行基于模型的开发，从而更快地开发出更好的产品。仿真包括基于Altair MotionSolve综合使用的3D、1D和/或0D建模方法™, 牵牛星激活™, 和/或牵牛星™.

随着各种行业跨越劳动力短缺的前景，结合职业伤害的大量成本以及增加生产力的越来越大的压力，领先的机器人公司，SARCOS处于独特的地位，可以部署工业机器人，旨在提高生产力。同时消除伤害，通过增强而不是更换人工。Chris Beaufait，Sarcos的Coo讨论了当前的机器人景观，为什么自动化不是正确的解决问题行业的解决方案，如何跑动器及其产品阵容 - 包括全身，完全动力守护XO外骨骼 - 将发挥重要作用在明天的劳动力定义，并在未来五到10年内对机器人行业的愿景。

随着越来越多的产品进入市场，模拟真实世界的体验，消费者的期望迅速增加。为了满足这些不断上升的期望，所需的硬件和控制变得更加复杂，同时维持上市时间和成本。为了实现这一点，控制的开发和硬件工具链需要效率。Wahoo Fitness和Altair合作创造了新的Wahoo KICKR自行车，利用基于模型的设计方法来控制开发，结合模拟驱动的设计过程，以满足自行车教练社区的高期望。

主持人:罗纳德·凯特，牵牛星技术专家

对于Stewart-Gough-Platform（Hexapod），各种软件工具用于与整体系统控制一起学习和设计高度动态的液压驱动器。在Altair激活中完成了特征频道，控制设计和比较，液压系统设计和整体仿真控制的计算，从CAD模型中取出了Stewart-Gough平台的机制进入Altair Inspire Motion。使用激活和Altair Motionsolve进行控制+液压和力学之间的共模。Altair HyperView和HyperGraph用于分析和可视化结果。通过高度集成的解决方案，可以在很短的时间内实现结果。不同类型的模型（线性/简化/全力学/液压）使得可以从快速开发周期开始，最终实现可靠的结果。

主讲人:Christian Kehrer，牵牛星业务发展经理

本演示文章讨论了卡车排的多学科评估，引线卡车为以下卡车发送加速，制动和转向信号，以相应地反应。益处地址安全要求，节省省油，交通能力和便利性。该演示说明为什么排中的为什么在连接这种系统系统的虚拟评估的不同建模和仿真方法的意义上需要全面方法。

主持人：Kaiserslautern大学机械工程学生Nino Michniok

本演示的第一部分展示了在MotionView/MotionSolve（MV/MS）中构建驱动外骨骼多体系统的详细过程。所需的运动通过“运动”传递到相应的关节。这样，外骨骼就可以站起来，沿对角线穿过地板，然后坐下。在第二部分中，MV/MS中的“运动”被控制器（位置控制）代替，控制器传递一定的转矩来驱动外骨骼。这里的主要主题是激活和MV/MS之间的协同仿真的实现。最后，给出了在德国凯撒斯劳滕应用科学大学的类似工作的快速展望。

主持人：Stefano Benanti，R＆D材料工程师，哈钦森

电池冷却(BC)系统通常由几个并联分支组成，每个分支通向和远离一系列冷却板。由于每个客户的关键要求是正确的各支路流量分布和总压降，因此从每个项目的第一阶段开始，数值计算就非常重要:组件的数量及其尺寸对总成本有相关的影响，因此有必要在报价请求(RFQ)阶段快速提供结果。这种情况下的3D计算，虽然可行，但需要相关的时间，并使快速提供结果的成本更高(在计算能力和必要的软件许可方面)。我们的目标是开发一种更快的方法来提供结果并允许必要的优化周期。Altair Activate®被Hutchinson选择来开发代表不同电路组件的rom库，通过它可以创建能够快速和精确地响应此类需求的一维模型。

主讲人:Ulrich Marl，电动汽车马达反馈系统大客户经理，Lenord+Bauer & Andy Dyer, MBD高级技术专家，牵牛星

本演示展示了一个量化位置/速度传感器(如编码器)对电机的影响的建模过程，以及类似于日产聆风的概念牵引电机的相应控制系统。电子驱动的集成解决方案作为一个系统构建器被携带在Altair Activate中，使用FluxMotor和Flux中的其他Altair解决方案的电机解决方案来生成电机本身的数据，以及面向现场控制器的最佳电流值。该逆变器采用高效的空间矢量脉宽调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度，例如，电机可以直接与Flux联合仿真进行详细的有限元分析，也可以使用查找表进行降阶模型(ROM)。这样，传感器的设计参数可以在一个精确的系统内进行评估，以提高性能和效率。

Ed Wettlaufer，Technical Manager Mechatronics集团，Altair [代表Navair]

关于建议或RFP的政府征求飞机和空中系统需要初步设计，以准确预测绩效足够的忠诚，以证明设计符合政府性能要求的能力。现代化的高性能bob官网 bob体育下载计算提供了在计算流体动力学等领域中执行先前昂贵的分析的杠杆。这些高阶分析的结果可用于填充1D系统模型中的参数，该模型可以轻松地耦合到来自其他学科的中级型号。这些能力允许设计工程师快速迭代模型成熟度和多年前的准确性，导致在前所未有的时间内设计性能预测的高度信心。向前迈进，Altair工程师将采用多体和共同仿真，以执行前述预采购阶段的初步设计的一个子系统的工程和制造开发阶段（EMD）。

主讲人:达里奥·曼戈尼，帕尔玛大学工程学教授

在现代汽车工业中，混合动力和电动汽车系统的出现正在推动汽车电子和软件的根本性变化，要求越来越先进的控制技术。由于大量的传感器、控制器和致动器使车辆变得“智能”，自动停止、自动启动、最终自动驾驶的汽车如今成为可能。为了简化和使用户与机器之间的交互越来越直观和友好，更广泛和更深入的研究不同的使用场景，并结合人的交互和干预是至关重要的。在这种情况下，更详细的车辆模型需要提供一个有效的原型工具，可以可靠地用于测试创新的控制策略，如人在环测试。本文提出的汽车实时Modelica库旨在为汽车控制系统的设计和测试提供一个有价值的工具。这种方法的关键竞争优势在于基于Maple模型的编译器支持高级细节建模;采用Modelica语言，允许一个透明和物理的方法来建模活动，最后激活平台，为基于信号的控制设计的环境提供实时能力。为了以图形化的方式验证库的结果，还实现了一个用于真实实时仿真的可视化框架，以确保测试用户体验的高保真场景。

主持人：Rajiv Rampalli，SR VP核心开发团队，Altair

Altair的多体系模拟产品（MBS） - MotionView，Motionsolve和Inspire Motion - 形成多学科系统模拟的关键组成部分。在本演示文稿中，我们将以客户成功的形式回顾今年的几项成就，以及最近对这些产品的增强，这显着扩展了能力的深度和广度。其中一些应用示例还涉及从MBS到其他Altair技术的连接或第三方技术，例如Altair OptiStruct（用于柔性体和重量级）和Altair激活（用于液压）和EDEM（用于散装的离散元素建模）材料）。

主持人：Dario Mangoni代表亚历山德罗•塔索拉，帕尔马大学工程教授和数字动力实验室负责人

本演讲介绍使用近端策略优化(PPO)深度强化学习算法来训练神经网络来控制机器人步行者和机器人手臂的仿真。通过训练神经网络来控制电机的转矩设定值以达到最优目标。

主持人：Arnold Free，首席创新官和联合创始人CM实验室

机电系统和非公路设备设计正在迅速发展。随着先进的控制功能、操作辅助系统、甚至完全自主的发展，工程师们正在构建复杂的系统仿真模型，以便更好地理解他们的智能机器。通过使用交互式和沉浸式VR软件，系统模型可以从高保真的工程仿真中导出，并用于操作员在环中，HIL和SIL测试。交互式虚拟原型允许在超逼真的虚拟工作场所中进行人为因素测试和测量系统性能。仿真也被用于基于人工智能的感知和自主系统的运动规划。销售和市场部门现在使用交互式模拟和可视化来演示产品。在oem中，仿真的价值正在迅速扩大。CM Labs simulation最近与Altair合作，将工程仿真和交互式实时系统模型结合在一起，以执行上述所有操作。Altair MotionSolve验证的多体系统动力学模型可以用于在Vortex Studio中建立交互模型，并与先进的实时3d图形相结合，创建具有人类交互的沉浸式实时仿真。通过实时仿真，还可以连接到交互式控制模型和系统级多学科仿真Altair Activate。 The presentation uses a mobile crane model as an example. It will demonstrate the process of translating the engineering models to real-time, creating realistic working scenarios and deploying in immersive simulators for operator in-the-loop testing and system demonstration.

主讲人:Kaustubh Deshpande，尼古拉汽车公司底盘工程师

本演示文稿描述了尼古拉电机从1D CAE到3D CAD / CAE的设计成熟的进展，用于电动卡车上的底盘系统工程工作。这一进展从客户的语音到功能要求到结构部署的功能要求。尼古拉电机以“第一原理”模型为主的卡车/拖车车辆动态，然后使用四分之一卡车/拖车型号使用Altair激活系统建模和仿真。使用基于信号的块和基于物理的块（使用ModelICA）来创建框图。Through this methodical process, Nikola Motor is able to derive more and better insight earlier in their development process regarding important vehicle characteristics for their trucks – ranging from ‘yaw rate of the tractor for loaded vs. unloaded trailer’ to ‘full-trailer load distribution sensitivity due to fifth wheel location’. Work is in-progress to tighten the connection between their 1D CAE simulations in Altair Activate™ and their 3D CAE multi-body dynamics simulations.

主持人:Berker Bilgin，麦克马斯特大学工程助理教授，Enedym公司联合创始人。

电动机一般，由某些部件制成，例如定子，转子，线圈和磁体，以及机械部件。这些部件可能看起来很简单，笨重，然而，这些部件的几何形状之间的高度相互关联的关系，材料的特点以及控制电流的方式，定义了成本，尺寸，效率，性能和寿命发动机。在电动机设计中，多学科方面具有高度相互关联的。各种参数对电磁，热和结构性能的影响应一起研究，以提出优化的设计。通过开发多学科方面在软件环境中建模的平台，可以使用Altair软件。

主持人：John Straetmans，密歇根大学计算机工程系学生

该项目试图通过将Altair Activate®中创建的无人机一维功能模型及其相应的几何结构完全集成到虚幻引擎中，通过功能模拟接口(FMI)标准来构建一个精确的实时(RT)无人机模拟器。然后，VR、外设控制器和其他功能被添加到表现中。该任务是通过修改Altair RT车辆包完成的，使其不仅能够处理车辆，而且能够处理FMU中的任何系统模型进行联合仿真，在这种情况下是一个四轴飞行器模型。一旦包含Altair激活®无人机模型的FMU成功加载到虚幻引擎，由应用程序提供的工具允许添加额外的功能，如VR支持。通过实现一个FMU，连同它的几何形状，到虚幻引擎，我们可以直观地分析系统的动力学，以进一步验证无人机模型和它的性能。将来，这个集成过程应该可以通过几个步骤自动加载任何FMU。

主持人：Rafael Morais Cunha，CAE工程师在NVH，FCA Group＆Frederico Luiz de Carvalho Moura，NVH Cae Leader，FCA集团

为了使车厢内的乘客获得更舒适的驾驶体验，在开发周期越来越短的情况下，车辆工程团队使用预测方法来描述声学响应特性。主要目的是估计车厢内的声场。FCA NVH团队在Altair tools中发现了一个开发声学模拟完整解决方案的绝佳机会。在Altair技术团队的支持下，创建了一种将频域分析转换为实际声波的新方法。用这种方法研究了NVH的稳态声学性能。目前正在开发一种模拟声学环境的方法，以再现车辆在运行条件下的所有噪声。利用这种方法，可以虚拟地了解车辆的声学特性，有助于在早期设计阶段做出决策，从而节省设计成本和时间，改善乘客的驾驶体验。

主持人：Altair，Altair [代表OliverHöfert，柬埔寨仿真工程师]

工程方法日益虚拟化是不可避免的。这同样适用于那些关心人类热健康的系统的设计，例如在建筑中。如果涉及到所谓的HVAC(加热，通风，空调)系统的模拟，通常是高保真的方法，如CFD连接到它。相反，这一贡献说明了使用Altair Activate的热交换器的一维建模方法。介绍了NTU(传输单元数)方法在系统仿真环境中的实现。这包括对方法本身及其当前限制的简短描述。基于单个单元的实现，将显示用于评估不同复杂性的用例的不同网络配置。

主持人:迈克尔·霍夫曼，牛郎星数学与系统高级副总裁

在本演示文稿中，SR副总裁Michael Hoffmann副总裁股份公司的愿景和战略为基于模型的开发的Altair数学和系统工具的愿景和战略 - 基于提供一个敞开的平台，将0D连接到1D到3D建模和仿真。在其产品开发周期的不同阶段，工程师可以通过使用方程式，框图和/或3D CAD几何形状来模拟并模拟其日益复杂的产品作为多学科系统。他的范围包括Altair Compose™，Altair Activate™，Altair eMbed™和Altair Motionsolve™以及Altair Inspire™的多体运动功能。他还发现了几个关于使用这些技术通过模拟推动创新的客户的几个成功案例。

数字双胞胎Pavan Kumar，SR.副总裁 - 全球间接业务＆P k Thukaram，顾问 - 重型工程，Altair

克里斯威尔金森，CTO在SMD在英国Altair Technology会议上发表了2019年。Xprize挑战旨在利用新方法来解决困难问题，从而扰乱现有市场或创造新的市场。我们的海洋占地超过70％的星球，只有5％的探索。海洋环境在技术上挑战，以便在内部运营。海洋发现Xprize竞赛成立，以寻求更便宜和更快的解决方案来调查世界海洋。此演示文稿是关于与海洋调查中的破坏性解决方案进入比赛的团队之一。探索了数字双胞胎的新兴的作用和重要性，以支持解决方案，因为它从概念证明到完全工业化的概念。

由Altair高级技术专家Andy Dyer介绍。

在本演示文稿中，我们将介绍一些使用Altair Activate和Compose构建的电子移动性系统模型的示例，并与其他工具（如Flux）集成，用于电机（电机/发电机）的电磁仿真，以模拟电力电子和电机热行为。我们还将研究通过第三方软件（如CarSim）通过使用功能模拟接口集成系统模型，这为进一步的系统集成打开了许多工具的大门，包括Altair合作伙伴联盟中的MapleSim和DSHplus等软件包。bob游戏下载大全

Altair公司电磁解决方案全球业务发展副总裁Jordi Soler的演讲。

电气化、互联、自动驾驶和共享是四个融合的移动大趋势，将对汽车和交通运输市场产生改变游戏规则的影响。与过去四十年相比，这些趋势可能会在未来十年推动更多的变化。

通过实际用例，本演讲将解释Altair的电磁仿真解决方案如何帮助客户解决设计和验证方面的挑战，包括:(a) EMC测试组件和工具层面考虑电动汽车的动力系统,(b)无线充电和辐射危害,(c)的虚拟测试驱动器来降低成本和时间广泛的道路测试做研究和分析新的连接车辆功能,和(d)进步过程自动化,减少模拟时间。

Livio Mariano，技术专家，Altair的数学和系统介绍。

用现实的例子,计算家庭供暖效率,学习如何利用组合之间的互操作性和Excel得到两全其美:Excel的前端(即GUI生成)和后端(即结果分析)组成的中间(即复杂系统建模和模拟)。

由Franck Delcroix，副总裁，Altair项目管理数学介绍。

本次交互式会议将重点介绍Altair Compose的以下功能：使用OpenMatrix语言（OML）进行计算、脚本、调试、数据可视化和后处理；使用Python；同时使用多种语言；创建自己的gui；优化；与Altair HyperWorks集成。

由牛郎星电台专家胡安·佩德罗·贝罗·拉米雷斯介绍。

使用一个实际的例子，涉及非线性有限元代码，如Radioss，学习如何使用Compose帮助表征和校准材料模型，以改善仿真结果和实验结果之间的匹配。

了解如何使用撰写0D建模和仿真，与1D和3D CAE模拟的互补 - 执行有用的数值计算;做参数造型;创建脚本;自动化常用的产品开发过程;补充或更换遗产内部代码;可视化和操纵CAE数据;和更多。

Compose使用与Matlab / Octave直接兼容的OpenMatrix语言（OML）语法，并使用Python互操作 - 因此您可以保留和重用与这些其他语言构造的现有脚本。

2018年10月16日，在法国巴黎举行的全球空中交通管制会议上录制的演讲。

来自牵牛星高级应用工程师Kamalraj Rajagopal的介绍。

使用一个包含Python作为Altair SimLab™使用的脚本和流程自动化工具的实际示例，学习如何使用Compose创建和调试Python脚本。