Altair提供了开发和运营之间的所有构建模块,融合仿真和现场数据,实现人工智能驱动的决策。

工业机械

任何机械制造项目的首要目标都是实现高质量产品的完美运行。通过利用精确的虚拟原型,可以在开发过程的早期确保无缝生产,以帮助评估和提高产品的盈利能力。

机器的复杂性日益增加,需要在产品线开发和客户实施项目中积极管理技术风险。这可以通过多重物理量模拟基于模型的开发加深对不良行为的现象和根源的理解。Altair的集成产品和过程模拟工具允许从不同角色的系统的整体视图,以确保完美运行的生产更早。

数字转换

创造增加循环速度和提高产量的设备

Lifecyle Insights首席执行官查德·杰克逊(Chad Jackson)证实了Altair在工业机械设计方面的数字化方法。

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解决机器制造行业挑战的成功开发将模拟设置为其创新战略的核心。

原型几乎

精确的虚拟样机不仅可以深入了解工业机械的结构、机制和机械元件,还可以为人工智能驱动的决策提供基础。

当仿真与试验数据密切相关时,可以用数值来加速机器的开发优化提高操作效率,消除振动,改善机器动力。

连接M-CAD、E-CAD和控件,系统仿真能够解决日益复杂的机器世代带来的挑战。

你们的焊接设计是否符合FKM指令?

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早期考虑相关的控制概念和控制器参数的整定,针对高保真的机电模型,提前解决了许多问题,实现了虚拟调试。

启用虚拟调试

各种工具、方法、语义和实现使结构工程师、软件工程师和测试部门之间必要信息的交换复杂化。将开发规程与目的驱动的仿真结合起来,系统开发解决方案牵牛星®®激活通过功能模型接口(FMI)标准连接虚拟调试环境。将控制顺序与机器的实际行为相结合,允许虚拟调试,并减少在客户设施的时间投资。

模拟机器振动,改善机器动力学。

消除振动,提高动力

多体仿真,它考虑机器部件的详细行为,创建虚拟原型,为数值优化提供基础,使目标质量节约和减振成为可能。通过多体仿真,可以更快的实现加工精度,提高机器和生产线的生产率。详细的多体模拟,使寿命和疲劳评估减少因材料疲劳造成的维修间隔

Altair工具允许集成机电一体化模拟,实现自动刀具路径误差调整,并创建统计数据集,以提供预测性维护应用程序。bob电竞官方自学习,自动路径纠错,提高零件和工艺质量,提高机器生产率,减少刀具磨损。

基于机器学习和人工智能的流程优化

机器可以编程成为自我意识,学习优化自己,允许机器制造商自动路径误差修正由于工件重量的变化,不同的制造公差,或机械老化的系统。自学习,自动路径纠错,提高零件和工艺质量,提高机器生产率,减少刀具磨损。控制参数调整速度、精度和表面光洁度要求均可自动化使用综合机电模拟.结合控制系统在整体系统仿真中,可以进行因果分析,减少了对控制参数的自适应时间,并为控制系统的可靠性提供了依据机器学习


减少机器噪音,提高操作效率。

减少机器噪音

一个有针对性的模拟可以揭示纠正措施,以降低生产设施的噪声水平。结构优化可用于确定具有成本效益的设计方案和精确的多体模拟,使声学优化。通过有针对性的质量节约和质量阻尼,制造商可以减少振动,并确定建设性的措施,以减少声发射。

因此,整个机器的轻量化设计使生产、加工和维护成本降低。

减少机器部件的重量

一致的轻量化设计整个机器有助于减少生产,加工和维护成本,同时也削减生产和闲置时间。此外,调试轻量组件还可以缩短加载时间,缩短客户现场的安装时间。轻量化设计源于牵牛星®激发™牵牛星®OptiStruct®考虑各种制造工艺,包括焊接施工,塑料注射成型,钣金成型,铸造,铣削,3D打印,等等。

特色资源

利用整体系统仿真提高数控铣床的速度和精度

该演示概述了一个解决方案策略,如何一个铣床的数字孪生是解决机电一体化的挑战。为了提高周期时间、精度和解决振动问题,整体系统仿真是优化的基础。对具有柔性、接触、间隙、摩擦、驱动中的非线性(包括电机的饱和效应)、电力电子与控制系统相结合的真实系统行为进行高效建模,是高效控制器设计和控制参数优化的基础。结合三维有限元分析多体动力学和控制系统的多系统部件的动态相互作用,有助于避免跟踪、拖拽、定位误差反弹和累积效应。

用例

ABB

为了支持模拟工具的使用,ABB在西班牙获得了Altair ProductDesign区域团队的帮助,这得益于该公司在利用模拟工具解决机器人行业的工程挑战方面的经验。该项目的重点是改善双机器人Xbar (TRX)的疲劳性能,这是ABB的机器人部件转移系统之一,用于在生产站点之间移动部件。

客户的故事

一种定制机器人的高效开发和运行的数字孪生设计过程

在一个联合项目MX3D中,ABB和Altair演示了如何通过使用数字孪生过程改进3D打印机器人,以实现更精确的定位。

白皮书

优化SCARA机器人

模拟驱动设计导致3D打印,气动驱动,轻量级机器人。

博客
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