高性能双体船设计与优化HimpWorks

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Rafale团队正在重新组合航空航天工程师,以及来自ETS的学院成员和学生(蒙特利尔,加拿大蒙特利尔·蒙特利尔),他们采取了雄心勃勃的挑战,在小杯中设计,建造和比赛.这次活动被认为是C类世界冠军,将看到团队面临一些最艰难的竞争,包括下一个美国杯子的竞争者,如Franck Cammas(当前冠军)和当前美国杯队队的设计师。

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第一次用CAE仿真进行机械设计

第一次用CAE仿真进行机械设计

G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的介绍第一次正确的机器设计与CAE仿真,他讨论了可靠的仿真技术,以预测和预防失效模式。

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较快评估现实世界机器 - 改善研究与设计探索的设计

更快的评估现实世界的机器-改进设计与研究和设计探索

Simon Zwingert,技术顾问,在Altair仿真解决方案上提供了一个关于现实机器的速度评估的演示会,用于改善如何改进研究和完整组装的设计探索,以进行焊接线优化。

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更快地评估现实世界机器 - 拓扑优化减振

更快的评估现实世界的机器-减振与拓扑优化

丹尼尔Jauss,Application Engineer Cae,为Altair仿真解决方案提供了一个关于Real-World机器的速度评估的演示会,用于实现如何实现拓扑优化的振动减少,表现了机器门户的模态分析和优化,识别经济制造替代品,以及对金属板结构进行拓扑优化。

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失败不快不是一个选择!发展世界

失败不快不是一个选择!用准确的虚拟原型开发世界上第一个机器人存储服务

Benoit Pelourdeau介绍了Stanley Robotics SAS如何通过模拟驱动设计过程,从而开发出世界上第一个机器人汽车存储服务。向他学习跨学科的机电产品开发团队如何成功的精确虚拟原型。

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沿着产品生命周期的模拟——未来是现在从动机到客户价值

沿着产品生命周期的模拟——未来是现在从动机到客户价值

行业专家Dennis Baum呈现Weber Maschinenbau如何应用模拟,如何沿产品生命周期使用仿真,以及对客户和内部流程产生的益处。

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从CNC Jobshop到最大的CNC旋转桌子制造商

从CNC Jobshop到最大的CNC旋转桌子制造商

Indradev Babu,Ucam Pvt Ltd,董事总经理介绍了他如何向最大的CNC旋转桌子制造商开发了CNC霍姆斯博览会 - 呈现不同的开发例子,他解释了模拟驱动的设计如何帮助他区分以及他在客户中实现的模拟策略- 在UCAM的以下一代机床的中心开发。

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虚拟产品开发使机器一代更高效

由于虚拟产品开发,仿真作为Mayer&Cie的数字开发策略的核心元素更有效的机器代数

梅耶尔& Cie。KG将模拟作为数字开发战略的核心元素,并利用虚拟产品开发更高效的机器世代。Marcel Wohlleb展示了模拟应用,并举例说明了在圆形针织领域bob电竞官方的世界市场领导者的客户如何受益。

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通过结构优化,经济的数控机床设计

通过结构优化,经济的数控机床设计

Vijay Zala先生和Pragnesh Zala先生介绍了新一代经济机器的发展方法,并展示了为什么Jyoti数控自动化有限公司将模拟设置为发展战略的核心。

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材料表征/虚拟测试

材料表征/虚拟测试

该研讨会表征/虚拟测试由复合材料技术副总裁Jeff Wollschlager进行。录音约为一小时,长32分钟,并且首先在2020 ATCX复合材料上呈现。

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注塑件的模制和结构模拟

注塑件的模制和结构模拟

这次关于注塑成型和结构模拟的研讨会由EMEA技术专家-材料工程/多尺度设计师Frank Ehrhart主持。这段录音长达一个多小时,在2020年的ATCx Composites上首次亮相。

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基于高效的分层复合结构建模

基于高效的分层复合结构建模

此演示文稿是按计划经理Rob Jopson。它是我们构建的模拟模型旨在捕获和预测物理行为,用于创建它们的数据并不总是代表用于构建物理部件的制造过程。对于分层复合部件,特别是,在创建模型并发展时,该不匹配可能在管理模拟数据时显着开销。为了解决这个问题,Altair的基于底层的建模方法致力于维持模拟数据与制造过程之间的1:1关系,与求解器无关。该方法的最新进展将作为新的复合浏览器中的工作流程作为HyperWorks提供。录音约为18分钟,最初呈现在2020 ATCX复合材料。

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在HyperWorks中建模分层复合材料的端到端工作流

在HyperWorks中建模分层复合材料的端到端工作流

该研讨会用于建模HyperWorks中的分层复合材料的端到端工作流程由Program ManagerAndréMönicke进行。录音约为一小时37分钟,并且首先在2020 ATCX复合材料中呈现。

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VABS:使用3D FEA保真度建模综合梁状结构

VABS:使用3D FEA保真度建模综合梁状结构

变分渐近梁截面(VABS)是美国陆军自1988年以来持续资助的一项独特技术,它已成为直升机和风力涡轮机行业建模复合材料旋翼叶片的首选工具。通过对有限元网格截面的分析,VABS可以计算出用于一维梁分析的最佳梁属性集,也可以准确地恢复截面上的三维应力/应变分布。VABS已与HyperWorks和OptiStruct集成,为牵牛星用户利用这一强大的技术,更好地设计和分析复合梁状结构。由AnalySwift首席技术官喻文斌博士(Dr. Wenbin Yu)录制的演讲时长近20分钟,最初是在2020年ATCx Composites上进行的。

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在HyperWorks中建模分层复合材料的端到端工作流

在HyperWorks中建模分层复合材料的端到端工作流

该研讨会用于在HyperWorks中建模分层复合材料的端到端工作流程由Program Manager Rob Jopson进行。录音约为一小时,长32分钟,并且首先在2020 ATCX复合材料上呈现。

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Altair的复合材料

Altair的复合材料

由Altair公司积极开发的复合材料设计和仿真套件,涵盖了从材料建模到复合材料结构认证过程的所有阶段。在材料建模方面,重点是持续进一步发展Altair的连续纤维复合材料和注塑塑料的多尺度建模技术,但也不忘记进一步的应用领域,如增材制造。Altair HyperWorks中基于层的复合建模最近进行了重大更新,以实现改进的、更高效的建模工作流。这与计划的进一步开发一起,将建模与制造更好地结合起来,以创建已构建的复合组件的真实模型。Altair的隐式和显式分析求解器技术可以利用多尺度材料模型精确描述复合材料直至失效的非线性行为。牛郎星独特的复合材料优化技术正在与重复层压概念,提供额外的效率和用户控制的铺层设计。为了进一步补充集成系统与所有必要的复合功能的想法,复合应力工具箱已被引入HyperWorks,以支持设计和认证。这段录音大约有22分钟长,最初是在2020年ATCx Composites上发布的。

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通过多尺度仿真提高缠绕纤维压力容器损伤建模效率

通过多尺度仿真提高缠绕纤维压力容器损伤建模效率

此演示文稿是Cikoni GmbH的DávidMigács,研发工程师。新的基于氢的车辆驱动系统的关键设计问题是确保了最先进的聚合物衬里的安全性,碳纤维超包在700巴上的压力下工作。Cikoni将描述多尺度方法如何更好地估计爆发压力和洞察不同层压板叠层的损坏机制,宏观和微机械水平,以验证用于结构优化的模拟模型,以及寿命预测。录制约为28分钟,最初呈现在2020 ATCX复合材料上。

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多尺度方法:从理论到实践

多尺度方法:从理论到实践

在本次演讲中,哥伦比亚大学教授Jacob Fish博士介绍了多尺度建模的一些关键概念和方法,重点介绍了最近在开发实用多尺度工具方面的进展,并调查当前多尺度建模的前景,从连接原子到连续体和连续体尺度,物理和数据驱动的多尺度方法,以及在汽车、航空航天和生物医学行业的应用。bob电竞官方这段录音大约有41分钟长,最初是在2020年ATCx Composites上播放的。

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集成复合应力工具箱和认证的改进工作流

集成复合应力工具箱和认证的改进工作流

本演示文稿是AndréMönicke,计划经理经典复合分析和认证方法继续用于复合设计过程的大量份额。特别是,早期应用古典方法,并尽快将它们与有限方法集成可以允许更快的决策,这将在认证时间来奖励。Altair最新的开发来响应这些需求,将介绍,涵盖综合复合应力工具箱和HyperWorks中提供的认证框架。录音约为20分钟,最初在2020 ATCX复合材料上呈现。

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环氧复合材料中的固化,开裂和扭曲。使用有限元方法模拟制造工艺

环氧复合材料中的固化,开裂和扭曲。使用有限元方法模拟制造工艺

本演示文稿是Tomasz Garstka和Graham Barnes,LMAT Ltd.制造诱导变形和残余应力是加工复合材料在升高的温度下的不可避免后果。已经鉴定了许多机制,导致残留的应力和扭曲,包括在热膨胀中的不匹配,树脂的固化收缩,固结和工具部分相互作用。这些机制通常通过固化过程共同行动,并且可能导致层压特性的严重变化。当固化并暴露于天然环境的水分肿胀时,随后的应力松弛机制导致进一步的几何变化。这里用应用于典型的飞机组件的应用程序进行了一种新型固化仿真求解器。录音约为10分钟,最初在2020 ATCX复合材料上呈现。

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台湾无人驾驶车辆系统在多大程度上来自MIRDC

台湾无人驾驶车辆系统在多大程度上从Mirdc的角度追踪

本文介绍了MIRDC的仿生智能自动导引车(BI-AGV)。该“协同处理模块”具有无线智能、灵活使用、灵活移动三大特点。通过无线智能协同搬运系统,可以实时控制多辆自动引导车辆(AGVS),多辆车辆可以进行远程控制和串行连接,完成搬运任务。同时采用360度移动全向轮设计框架。在传统无人驾驶车辆无法在室内狭窄空间顺畅运行的区域,具有灵活使用的优点。

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未来需要计算科学和工程

未来需要计算科学和工程

奥斯汀大学德克萨斯大学德克萨斯大学奥登计算工程与科学研究所主任Karen Willcox教授讨论了计算科学在工程和科学的未来的作用。数据科学。人工智能。机器学习。跨科学和工程,这些术语是学者和从业者的思想。利用我们越来越多的数据提供了巨大的机会,可以推动一些社会最紧迫的挑战的解决方案。但对于许多前沿科学和工程挑战问题,纯粹的数据集中的视角下降 - 这些问题的特点是复杂的多尺度多物理动态,高维不确定参数不能直接观察,相对稀疏性数据,以及支持支持超出数据可能可用的特定条件的高导后决定的预测。相反,数据和基于预测物理的模型的协同组合至关重要。这次谈判将讨论计算科学的关键作用 - 这是跨学科领域,即其核心涉及数学模型和模拟,以了解物理和自然系统 - 在数据集中的工程和科学的未来。 The recording is about 22 minutes long, and was presented at the 2020 Global Altair Technology conference.

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是时候停止在边缘运行并利用仿真的充分潜力

是时候停止在边缘运行并利用仿真的充分潜力

Royston Jones博士,全球首席技术官Altair咨询公司讨论了全球大流行如何通过重新配置其建立的设计流程和传统的组织结构来利用模拟潜力的催化剂。可以在开发速度提供设计反馈的技术和方法已经提供;在将创新注入公司的产品时减少昂贵的物理测试。对连接的快速发展是对设计产生巨大影响。从自主和电动移动到智能消费品具有新的商业模式,开发团队现在必须将控制系统的模拟集成到富裕的传感器中捕获的数据富集的复杂多物理模型。特别是在概念发展期间,当对设计思想的快速探索至关重要时,竞争的完整模拟将是必不可少的。录音约为19分钟,并在2020年全球Altair技术会议上展示。

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设计,仿真和优化的未来

设计,仿真和优化的未来

Ming Zhou博士,Altair软件开发副总裁副总裁借鉴了设计,模拟和优化的未来提供了透视。传统上产品设计从CAD开始,通常在主要来自以前的产品代代的设计概念。拓扑优化通过仿真驾驶设计概念创建来反转流程。这将CAE放在产品开发生命周期中的CAD面前,从进化转变为创新的设计过程。在许多标志性产品中取得了显着的结果,包括波音787,空中客车380和350,我们每个人都触及了第一手。正如我们反映最近的技术进步,让我们将要将更长时间的观点进入未来,并想象一下20,50和100年的工程师的日子可能看起来像什么。录音约为19分钟,并在2020年全球Altair技术会议上展示。

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使用Altair激发拓扑优化开发新车前端框架

使用Altair激发拓扑优化开发新车前端框架

埃文莱西森,CAE工程师,Plasan介绍。Stormrider是一辆新的车辆,由划伤而设计,由Plasan开发。Altair Inspire用于拓扑优化,以找到车辆前部框架的“最佳”“设计。指定了可用的卷(设计空间),5个不同的负载箱和目标质量,优化软件计算几何形状以最大化刚度。优化结果与传统技术制造复杂;设计制造前亚框架组件的仿真与设计团队。模拟新设计以确保它能承受所有所需的负载。在原型车辆上实现并测试了前部框架。优化的前子框架证明机械声音,同时满足质量和几何要求。早期优化降低了开发时间,通过创建有效的几何形状然而,拓扑到可制造的设计过程并不琐碎。 In this presentation, we will present the mentioned development stages and compare the test results to the simulation predictions. Presentation at the ATCx in Israel, Netanya on October 30, 2019.

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人类加机器:SARCOS如何彻底改变工业机器人的未来

人类加机器:SARCOS如何彻底改变工业机器人的未来

随着各行各业劳动力短缺的前景日益严峻,加上职业伤害的巨大成本和不断增加的提高生产率的压力,领先的机器人公司,Sarcos在使用工业机器人方面处于一个独特的位置,该机器人通过增加而不是取代人类工人来提高生产率,同时消除伤害。首席运营官克里斯•Beaufait Sarcos,讨论了当前机器人风景,为什么自动化不是正确的解决方案行业面临的问题,如何Sarcos及其产品线,包括完整的身体,完全的监护人XO外骨骼——将扮演至关重要的角色定义未来的劳动力,以及他对机器人行业未来5到10年的愿景。

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多物理电子电机开发的高效和自动化设计策略

多物理电子电机开发的高效和自动化设计策略

本演示介绍了一种独特的、高度自动化的、多物理的电动马达设计策略的应用,该策略基于梅赛德斯- amg公司的当前方案。该战略考虑了基本的开发要求,包括电磁和热要求、NVH、应力和耐久性。它适应DOE、多目标优化和设计探索方法,用于探索和发现可行的电机设计。演示将展示该战略如何提高电机开发过程的效率,以及它如何影响开发的总成本。

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拓扑优化添加剂制造设计

拓扑优化添加剂制造设计

10月30日,以色列航空航天工业公司机械设计师Avishai Warszawski在以色列ATCx大会上的演讲。本项目的目标是设计一种轻量化和刚性的支撑支架,用于连接到电子设备上的精密同轴电缆。这种支架的加工设计,虽然很轻的重量,没有提供所需的刚度,也非常昂贵的制造。只有在AM团队被要求找到解决方案后,设计的最佳方法才得以实现。使用Altair工具进行拓扑优化,以定义提供最佳解决方案的最佳形状。最后,支架打印在SLM机器从AlSi10Mg。在不久的将来,它将根据定义的环境负荷进行动态试验。

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重型设备模拟:多体,液压和DEM

重型设备模拟:多体,液压和DEM

主持人:罗纳德凯特,技术专家,Altair

对于Stewart-Gough-Platform(Hexapod),各种软件工具用于与整体系统控制一起学习和设计高度动态的液压驱动器。在Altair激活中完成了特征频道,控制设计和比较,液压系统设计和整体仿真控制的计算,从CAD模型中取出了Stewart-Gough平台的机制进入Altair Inspire Motion。使用激活和Altair Motionsolve进行控制+液压和力学之间的共模。Altair HyperView和HyperGraph用于分析和可视化结果。通过高度集成的解决方案,可以在很短的时间内实现结果。不同类型的模型(线性/简化/全力学/液压)使得可以从快速开发周期开始,最终实现可靠的结果。

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集成系统从要求仿真

集成系统从要求仿真

Ed Wettlaufer,牵牛星机电集团技术经理[代表NAVAIR]

政府对飞机和机载系统的投标或rfp要求初步设计具有足够的保真度,以准确预测性能,以证明设计有能力满足政府的性能要求。现代高性能计算bob官网 bob体育下载提供了在计算流体动力学等领域执行以前昂贵的分析的优势。这些高阶分析的结果可以用于填充一维系统模型中的参数,该模型可以很容易地耦合到其他学科的中阶模型。这些功能允许设计工程师快速迭代到多年前无法达到的模型成熟度和准确性水平,从而在前所未有的时间内对设计性能预测具有高度的信心。今后,牵牛星的工程师将采用多物理和联合仿真技术,对上述采集前阶段开发的初步设计的一个子系统执行工程和制造开发阶段(EMD)。

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在建造之前体验您未来的EV的声音

在建造之前体验您未来的EV的声音

在短暂的开发循环时间内实现目标品牌形象,以最小或零原型是EV公司面临的主要挑战。为了克服这一挑战,Altair,HBK和ROMAX共同开发了一种耦合的仿真驱动过程,与实际上经历了噪声和振动特性,使工程师能够获得当车辆正在开发时获得实时性能反馈的方法。在提出的NVH开发过程中的联合演示涵盖了广泛的主题,包括基准,目标设置,全车辆和电机变速箱仿真载Loadcases,故障排除,优化和随机分析,以及主观评估的仿真结果的播放,其中一些代表声音和振动设计和开发的全球最佳实践的新技术。加入我们探讨控制车辆的声音和振动特性的方法,达到正确的声音,避免普通的NVH陷阱,同时加速利用和体验虚拟NVH原型的市场时间。

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牵引电动机的多麦体验优化电子流动性

牵引电动机的多麦体验优化电子流动性

Vincent Leconte,牵牛星全球业务发展- em解决方案高级总监

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欢迎 - 模拟魔法

欢迎 - 模拟魔法

英国牛郎星公司董事总经理Royston Jones博士为该国2019年第11届牛郎星技术大会致辞并致开词。

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在数字双胞胎的帮助下挑战壳牌的XPRIZE

在数字双胞胎的帮助下挑战壳牌的XPRIZE

克里斯威尔金森,CTO在SMD在英国Altair Technology会议上发表了2019年。Xprize挑战旨在利用新方法来解决困难问题,从而扰乱现有市场或创造新的市场。我们的海洋占地超过70%的星球,只有5%的探索。海洋环境在技术上挑战,以便在内部运营。海洋发现Xprize竞赛成立,以寻求更便宜和更快的解决方案来调查世界海洋。此演示文稿是关于与海洋调查中的破坏性解决方案进入比赛的团队之一。探索了数字双胞胎的新兴的作用和重要性,以支持解决方案,因为它从概念证明到完全工业化的概念。

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劳斯罗伊斯解决航空航天产品设计问题

劳斯罗伊斯解决航空航天产品设计问题

罗尔斯-罗伊斯公司工程副研究员罗伯特-福克斯在2019年英国牛郎星技术大会上发表演讲。本演讲将介绍罗尔斯-罗伊斯产品的一些背景知识,以及CAE如何改变了这类复杂产品获得飞行安全认证的方式。接下来,我们将概述CAE在设计过程中应用的一些方法,以开发下一代飞机引擎。最后介绍了罗尔斯-罗伊斯如何与参与CAE项目的学生和大学进行合作的背景。

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NIO电动SUV碳纤维地板结构的开发

NIO电动SUV碳纤维地板结构的开发

NIO是一个全球汽车启动,为中国市场生产电动汽车。我们的第二辆车是ES6,于2018年12月在上海揭幕。它具有轻质碳纤维后底体结构,将成为亚洲的第一卷CFRP生产部分。该呈现描述了开发复合体结构的CAE活动。它介绍了构建和验证材料卡和所涉及的各种材料测试的方法。它探讨了用于开发和优化部件的设计和复合层的上篮的各种CAE活动,然后成功验证部件。

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在工作日内构建、验证和优化白车身结构

在工作日内构建、验证和优化白车身结构

捷豹路虎高级CAE集团技术领导者塔耶布·泽格博士在2019年英国牛郎星技术大会上发表演讲。设计探索、载荷路径研究、材料选择和大量的优化使用是开发一种轻量化和高效的白车身(白车身)结构的关键。然而,汽车开发的快速步伐使CAE工作的速度足够快,以驱动设计和决策成为一个挑战。这就是为什么牵牛星C123过程的C2阶段是以快速和可靠的方式驱动设计的最终武器。通过使用低保真度模型,C2阶段允许快速迭代、大型DOEs和复杂的优化研究在几分钟内执行,并对设计和策略决策有很大的影响。

C2过程的自然起点是提供带有相关CAD打包数据的C1布局模型。然而,另一个切入点是以前程序中的高保真有限元模型的可用性。最初的活动是快速开发C2模型,它可以产生可靠和高质量的结果。这就是为什么Altair开发了各种工具来简化创建“准备优化”低保真度模型的过程。得益于高度自动化的一系列工具和高度先进的优化技术,现在可以在一个工作日内构建、验证和优化白车身的噪声、振动和严酷(NVH)和碰撞模型。

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添加剂制造,晶格结构和先进的模拟:良好,糟糕和丑陋

添加剂制造,晶格结构和先进的模拟:良好,糟糕和丑陋

西蒙·琼斯,HiETA的技术总监在英国ATC 2019上介绍。增材制造(AM)为创造传统制造方法无法实现的结构和设计提供了巨大的潜力,并提供了真正的工程效益。HiETA将介绍我们使用AM开发复杂热管理结构的经验,它提供的一些潜在好处和机会,以及Altair公司的新型先进模拟软件如何解决相关行业的一些需求。

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具有预测仿真技术的设计人员

具有预测仿真技术的设计人员

布朗普顿自行车公司首席机械工程师Jon Heath在2019年英国ATC大会上发表演讲。布朗普顿自行车经过多年的设计,使用非常传统的工程开发方法。将FEA工具和方法引入到开发过程中,使得Brompton能够减少开发时间并提高早期阶段设计的健壮性。

本演示文稿详细介绍了该公司如何实施Altair Inspire,Simsolid和HyperWorks套件进入其开发过程,使其设计团队能够在原型设计之前快速找到问题并纠正它们。

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开发下一代民用脚步

开发下一代民用脚步

达芬奇的产品路线图和相关的设计挑战。倾转旋翼的多学科要求及其他轻量化研究。

这是达芬奇首席工程师David Matthew在2019年英国牛郎星技术会议上的主题演讲。1990年,大卫作为一名本科实习生加入韦斯特兰直升机公司,在帝国理工学院学习机械工程,毕业后加入压力办公室。从那时起,David就在机身结构系统组工作,参与了一系列军用和民用直升机项目,包括AW101和AW189直升机,成为疲劳和损伤公差、结构分析、测试和鉴定方面的首席专家。在AW189项目中,他领导了从初步设计到认证的分析和鉴定活动。

去年,大卫一直是下一代民用倾斜转子项目的结构铅工程师。这是一个协作研究项目,是欧盟清洁天空2计划的一部分。该项目是开发支持大型乘性飞机的技术,并在测试演示飞机上展示这些技术。

ATC的演讲
使用先进仿真技术设计领先的摩托车

使用先进仿真技术设计领先的摩托车

Rod Giles,Group Manager Cae&Cad在英国ATC 2019上提供。Royal Enfield拥有巨大的转型,不仅在销售和制造部门,而且在摩托车设计和开发的方式方面也是如此。引领所有新摩托车平台开发的方式是使用先进的计算机辅助工程(CAE)工具。在Royal Enfield,我们使用各种不同的工具和技术。模型准备和分析的主要工具是Altair HyperWorks。今天我将专注于使用NVH主任来评估燃料箱完整,而不是试图涵盖大量分析,而不是试图涵盖大量的分析。我将专注于使用光滑粒子流体动力学(SPH)来评估油箱完整,以评估燃料箱完整,以评估燃料箱完整的一些示例。并改善转移路径分析(TPA)以帮助骑手舒适,使用拓扑优化来降低质量并提高发动机和底盘组件的结构性能,并使用Motionsolve了解复杂的机制动态。

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