使用机器学习的崩溃优化专家仿真

是什么让人工智能游戏更换者不是用人为智能机器人的巨大破坏性的电影描绘。这是相反的，它是沉默的创造性破坏，即它将我们的手机或功能中的应用程序带到我们使用的工具中，例如垃圾邮件过滤器，欺诈探测器和推荐引擎。结合时，这些工具使我们的生活更令人愉快，安全和生产。在Altair的类似精神中，我们一直致力于使用AI提供产品设计和开发，使您的工作更令人愉快，富有成效。我们的重点是通过减少重复，劳动密集型，非增值任务以及模拟专家并利用实时现场预测来提高流程和结果来改进流程和结果。是什么让这些产品唯一的是他们对已经熟悉的工具的无代码集成，因此不要求您必须留下自己的工作环境。在本文中，将说明这种AI供电的产品设计过程的示例。Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士的介绍，在2021年6月播出了未来，近30分钟。准备好看贵公司如何通过AI动力设计推动创新？今天联系我们的解决方案专家。查看所有未来.AI 2021演示

Altair的工程数据科学博士博物馆博士副总裁展示了AI在开发环境中的影响。特别是CAE工具如何进化和设计探索被带到下一个级别。

Simon Zwingert，技术顾问，在Altair仿真解决方案上提供了一个关于现实机器的速度评估的演示会，用于改善如何改进研究和完整组装的设计探索，以进行焊接线优化。

Benoit Pelourdeau提供Stanley Robotics SAS如何使用模拟推动设计过程，开发世界上第一个机器人车辆存储服务。向他介绍跨学科机电产品开发团队如何成功使用准确的虚拟原型。

Indradev Babu，Ucam Pvt Ltd，董事总经理介绍了他如何向最大的CNC旋转桌子制造商开发了CNC霍姆斯博览会 - 呈现不同的开发例子，他解释了模拟驱动的设计如何帮助他区分以及他在客户中实现的模拟策略- 在UCAM的以下一代机床的中心开发。

爱德华兹的主要工程师史蒂文福特，在过去二十年中如何在心血管装置空间中演变出来的高级步行。Altair Hyperstudy如何为更深入的学习而言，对于设备性能的例外工具，也将被突出显示这一旅程的一步。录音约为15分钟，最初呈现Altair Technology会议2020。

本演示介绍了基于梅赛德斯-AMG GmbH的当前计划的电子电机独特，高度自动，多物理设计策略的应用。该战略考虑了基本的开发要求，包括电磁和热要求，NVH，应力和耐用性。它适用于DOE，多目标优化和设计勘探方法，用于探索和找到可行的电机设计。演示文稿将展示策略如何为电子电机开发过程增加效率以及它如何影响发展总成本。

Altair Multiphysics平台提供了广泛的求解器和工具组合，帮助工程师通过使用模拟和优化方法开发电子电机设计要求。本演示文稿通过利用可用的数据提供了E-Motor要求，提供了E-MOROR LEATION和优化解决方案的示例，这是电子电机设计人员减少上市时间的关键。

Koby Ingram，Gevasol BV的演讲。使用Altair助焊剂和超强电动机的概念设计与优化。具有高级别需求和效率的定制电机是一个具有挑战性的主题，需要顶级专业知识和课堂仿真工具中最好的主题。这项工作侧重于使用磁通和外观的用途作为更好的电子电机设计和设计过程的工具。在2019年10月30日的Netanya在以色列的ATCX演讲。

Konstantin Arihotsov＆By Eitan Merer，Simulation Dept.IWI以色列武器工业（IWI）在以色列的ATCX，内塔尼亚2019年10月30日。这些天，在IWI，完整的多物理模拟是一个开发的综合工具任何新产品。动机是完全模拟靠近现实的一个或两个射击周期。第一步是检查所有机制的多体动力学模拟是否同步并正常工作。其次是显着模拟 - 校准手枪的机械性能，从而基于一个烧制循环的弹簧，触点，材料和枪粉性能。以下是校准非刚性边界条件（NRBC）。这种边界条件的校准不是完全固定的，对于了解零件上的实际菌株和应力是至关重要的。其中一个方法是使用臂和手腕刚度的已知数据，将该数据实现成一个超级模型，以基于真正射击的慢动作捕获来比较和校准结果。结果是有前途的，其行为的高精度与拍摄的真正捕获相比，直到滑块到达其移动结束的点 - 大部分动能转换成框架上的负载。以下步骤将使用相同的方法进行校准，将滑块返回到它的原始位置并执行多个触发周期。

Ed Wettlaufer，Technical Manager Mechatronics集团，Altair [代表Navair]

关于建议或RFP的政府征求飞机和空中系统需要初步设计，以准确预测绩效足够的忠诚，以证明设计符合政府性能要求的能力。现代化的高性能bob官网 bob体育下载计算提供了在计算流体动力学等领域中执行先前昂贵的分析的杠杆。这些高阶分析的结果可用于填充1D系统模型中的参数，该模型可以轻松地耦合到来自其他学科的中级型号。这些能力允许设计工程师快速迭代模型成熟度和多年前的准确性，导致在前所未有的时间内设计性能预测的高度信心。向前迈进，Altair工程师将采用多体和共同仿真，以执行前述预采购阶段的初步设计的一个子系统的工程和制造开发阶段（EMD）。

这篇演示文稿是在2019年ATCX多体和系统仿真大会上，在MI特洛伊的Altair总部。

Markus Schemat，BMW集团介绍

Gestamp底盘设计和制造25%的欧洲乘用车底盘组件，并一直使用优化驱动他们的设计过程超过10年。本次演讲将重点介绍一些创新和市场领先的基于优化的方法，Gestamp为客户提供一流的轻量级底盘框架。

汽车工业在持续减肥追求中，越来越多地考虑复合材料作为钣金组件的替代品，以满足未来的燃料消耗标准。然而，复合成型方法是昂贵的并且由于具有纤维和基质层或层的材料行为的复杂性及其对许多参数的依赖性的复杂性，例如拉伸刚度的非线性，剪切速率，温度和摩擦的影响。因此，数值模拟可以是在复合成形期间预测材料行为的可行方法。本研究的目的是突出Radioss™的能力，以模拟由织物纤维制成的复合层的模拟，每个沿各向异性，经纱和纬纱的两个方向为一层编织纤维建模。对于验证，使用了Numisheet'05程序中发布的众所周知的双圆顶模型。比较结果是冲压后的剪切角，即经纱和纬纱之间的最终角度，在帘布层上的几个规定点。该角度的变化对临界值临时值严重劣化的材料特性产生强烈影响。因此，在从冲压仿真映射纤维角度之后进行关于碰撞模拟的研究。

该研讨会关于多体动态的介绍是由2015年5月5日美洲ATC的Keshav Sundaresh进行的。

在此研讨会中，了解MotionsoLve如何设计和评估新的悬架系统，优化车辆的搭配和处理特性，评估系统耐用性，模拟低频振动避免，设计和优化转向系统，以及验证机电一体化组件

“使用过度优化的球形速度系数测定球形不稳定的介绍”。这是由2014年6月18日在ATCX West的Rimiam Giannetti，SR.的研发工程师，Swift Engineers颁发。

台湾工业技术研究所的Touo-Liang Luo Top Compeners of Turo-Liang Luo介绍了行业如何走向自学CNC工具机以及集成的机电一体化模拟如何教导自动路径误差调整并允许预测性维护。