Altair Motionsolve系统优化

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这篇演示文稿是在2019年ATCX多体和系统仿真大会上,在MI特洛伊的Altair总部。

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AI供电的产品设计

AI供电的产品设计

是什么让人工智能游戏更换者不是用人为智能机器人的巨大破坏性的电影描绘。这是相反的,它是沉默的创造性破坏,即它将我们的手机或功能中的应用程序带到我们使用的工具中,例如垃圾邮件过滤器,欺诈探测器和推荐引擎。结合时,这些工具使我们的生活更令人愉快,安全和生产。在Altair的类似精神中,我们一直致力于使用AI提供产品设计和开发,使您的工作更令人愉快,富有成效。我们的重点是通过减少重复,劳动密集型,非增值任务以及模拟专家并利用实时现场预测来提高流程和结果来改进流程和结果。是什么让这些产品唯一的是他们对已经熟悉的工具的无代码集成,因此不要求您必须留下自己的工作环境。在本文中,将说明这种AI供电的产品设计过程的示例。Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士的介绍,在2021年6月播出了未来,近30分钟。准备好看贵公司如何通过AI动力设计推动创新?今天联系我们的解决方案专家。查看所有未来.AI 2021演示

ATC演示文稿
第一次采用CAE仿真设计

第一次采用CAE仿真设计

G.S.Vidyaprakash呈现Lakshmi Machine Works Ltd.如何使用仿真驱动设计过程。在他的演示文稿中首次使用CAE仿真进行正确的机器设计,他讨论了可靠的仿真技术来预测和防止失效模式。

ATC演示文稿,客户故事,客户推荐,演示文稿,用例
AI Powered产品设计

AI Powered产品设计

Altair的工程数据科学博士博物馆博士副总裁展示了AI在开发环境中的影响。特别是CAE工具如何进化和设计探索被带到下一个级别。

ATC的演讲,演讲
改善Cobot Collaboration:具有高保真厂模型的更有意义的控制器设计

改善Cobot Collaboration:具有高保真厂模型的更有意义的控制器设计

控制器战略专家Lorenzo Moretti介绍了如何改善Cobot合作。在虚拟调试的背景下,他讨论了现实工厂模型可以更有意义的控制器设计。

ATC演示文稿,演示模型,用例
快速失败不是一个选择!发展世界

快速失败不是一个选择!开发世界上第一个拥有精确虚拟原型的机器人汽车存储服务

Benoit Pelourdeau提供Stanley Robotics SAS如何使用模拟推动设计过程,开发世界上第一个机器人车辆存储服务。向他介绍跨学科机电产品开发团队如何成功使用准确的虚拟原型。

ATC演示文稿
更快地评估现实世界机器 - 用动态运动分析提高系统理解

更快地评估现实世界机器 - 用动态运动分析提高系统理解

Daniel Jauss,Application Engineer CAE,为Altair仿真解决方案提供了一个演示会话,用于更快地评估现实世界机器,解释了如何提高动态运动分析的系统理解,以识别机器组件的实际行为并识别峰值负荷。

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更快的评估现实世界的机器-改进设计与研究和设计探索

较快评估现实世界机器 - 改善研究与设计探索的设计

Simon Zwingert,技术顾问,给出了一个关于牛郎星模拟解决方案的演示会议,以更快地评估现实世界的机器,解释如何通过研究和设计探索来改进设计,以执行焊接线优化的完整装配。

ATC演示教程
现实机器的更快评估 -  CNC控制优化

现实机器的更快评估 - CNC控制优化

Christian Kehrer,业务发展经理系统建模,为Altair仿真解决方案提供了一个演示会,以便更快地评估现实世界机器,了解CNC控制优化如何实现CNC铣床的工具路径误差校正,系统仿真以及多大程度实现了具有现实植物模型的有效控制器设计。

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从CNC Jobshop到CNC转盘的最大制造商

从CNC Jobshop到CNC转盘的最大制造商

Indradev Babu,Ucam Pvt Ltd,董事总经理介绍了他如何向最大的CNC旋转桌子制造商开发了CNC霍姆斯博览会 - 呈现不同的开发例子,他解释了模拟驱动的设计如何帮助他区分以及他在客户中实现的模拟策略- 在UCAM的以下一代机床的中心开发。

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沿产品生命周期进行模拟 - 未来现在是从客户价值的动力

沿产品生命周期进行模拟 - 未来现在是从客户价值的动力

行业专家Dennis Baum呈现Weber Maschinenbau如何应用模拟,如何沿产品生命周期使用仿真,以及对客户和内部流程产生的益处。

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台湾无人驾驶车辆系统在多大程度上来自MIRDC

台湾无人驾驶车辆系统在多大程度上从Mirdc的角度追踪

在本演示文献中,介绍了MIRDC的仿生智能自动引导车辆(BI-AGV)。这款“协作处理模块”具有三种无线智能,灵活性和灵活的运动特性。通过无线智能协同处理系统,它可以实时控制多个自动导向车辆(AGVS),并且多个车辆可以进行远程控制和串行连接以执行处理任务。同时,采用了360度移动全向轮设计框架。它具有灵活的使用在传统的无人驾驶车辆不能在室内狭长空间中平稳地运行的区域。

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植入心血管设备领域的仿真

植入心血管设备领域的仿真

Steven Ford是Edwards生命科学公司的首席工程师,他做了一个关于在过去20年里模拟在心血管设备领域是如何发展的高水平的回顾。Altair HyperStudy在设备性能方面的深入学习中是一个非常出色的工具,这也将作为这一过程中的一个重要步骤。这段录音大约有15分钟长,最初是在Altair Technology会议2020

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2019年全球ATC的Altair模型的发展客户故事

2019年全球ATC的Altair模型的发展客户故事

这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学与系统技术进行基于模型的开发,以开发更好、更快的产品。仿真包括基于Altair MotionSolve™、Altair Activate™和/或Altair Compose™综合使用的3D、1D和/或0D建模方法。

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使用机器学习和优化开发电子电机

使用机器学习和优化开发电子电机

Altair Multiphysics平台提供了广泛的求解器和工具组合,帮助工程师通过使用模拟和优化方法开发电子电机设计要求。本演示文稿通过利用可用的数据提供了E-Motor要求,提供了E-MOROR LEATION和优化解决方案的示例,这是电子电机设计人员减少上市时间的关键。

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人类加机器:SARCOS如何彻底改变工业机器人的未来

人类加机器:SARCOS如何彻底改变工业机器人的未来

随着各种行业跨越劳动力短缺的前景,结合职业伤害的大量成本以及增加生产力的越来越大的压力,领先的机器人公司,SARCOS处于独特的地位,可以部署工业机器人,旨在提高生产力。同时消除伤害,通过增强而不是更换人工。Chris Beaufait,Sarcos的Coo讨论了当前的机器人景观,为什么自动化不是正确的解决问题行业的解决方案,如何跑动器及其产品阵容 - 包括全身,完全动力守护XO外骨骼 - 将发挥重要作用在明天的劳动力定义,并在未来五到10年内对机器人行业的愿景。

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使用机器学习的崩溃优化专家仿真

使用机器学习的崩溃优化专家仿真

在优化中,有时需要定义完全反映专家要求的约束。这可能导致设计不像预期运行的设计。机器学习使用户能够设置主观约束,确保培训以复制专家意见的设计。在该演示机器学习中,用于确保汽车前轮碰撞事件的轴向粉碎。

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一种高效、自动化的多物理电机开发设计策略

一种高效、自动化的多物理电机开发设计策略

本演示介绍了基于梅赛德斯-AMG GmbH的当前计划的电子电机独特,高度自动,多物理设计策略的应用。该战略考虑了基本的开发要求,包括电磁和热要求,NVH,应力和耐用性。它适用于DOE,多目标优化和设计勘探方法,用于探索和找到可行的电机设计。演示文稿将展示策略如何为电子电机开发过程增加效率以及它如何影响发展总成本。

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从MBD到FSI完整的枪械开发

从MBD到FSI完整的枪械开发

Konstantin Arihotsov&By Eitan Merer,Simulation Dept.IWI以色列武器工业(IWI)在以色列的ATCX,内塔尼亚2019年10月30日。这些天,在IWI,完整的多物理模拟是一个开发的综合工具任何新产品。动机是完全模拟靠近现实的一个或两个射击周期。第一步是检查所有机制的多体动力学模拟是否同步并正常工作。其次是显着模拟 - 校准手枪的机械性能,从而基于一个烧制循环的弹簧,触点,材料和枪粉性能。以下是校准非刚性边界条件(NRBC)。这种边界条件的校准不是完全固定的,对于了解零件上的实际菌株和应力是至关重要的。其中一个方法是使用臂和手腕刚度的已知数据,将该数据实现成一个超级模型,以基于真正射击的慢动作捕获来比较和校准结果。结果是有前途的,其行为的高精度与拍摄的真正捕获相比,直到滑块到达其移动结束的点 - 大部分动能转换成框架上的负载。以下步骤将使用相同的方法进行校准,将滑块返回到它的原始位置并执行多个触发周期。

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电机的概念设计与优化

电机的概念设计与优化

由Koby Ingram, Gevasol BV介绍。基于Altair Flux和HyperStudy的电机概念设计与优化。高要求、高效率的定制电机是一个具有挑战性的课题,需要高水平的专业技术和一流的仿真工具。本研究的重点是使用Flux和Hyperstudy作为工具来改善电机的设计和设计过程。这是内塔尼亚胡于2019年10月30日在以色列ATCx大会上的发言。

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移动式起重机的实时模拟器

移动式起重机的实时模拟器

主持人:Arnold Free,首席创新官和联合创始人CM实验室

机电调整系统和非公路设备设计正在迅速发展。通过先进的控制功能,操作员辅助系统,甚至在地平线上充分自主,工程师正在建立复杂的系统仿真模型,以更好地了解他们的智能机器。通过使用互动和沉浸式VR软件,系统模型可以从高保真工程模拟中导出并用于运营商循环,HIL和SIL测试。交互式虚拟原型允许人类因素测试和测量超现实虚拟工程中的系统性能。仿真还用于自主系统中基于AI的感知和运动规划。销售和营销部门现在正在使用互动模拟和可视化来展示产品。模拟值在OEM中迅速扩展。CM Labs仿真最近与Altair合作,带来了工程仿真和交互式实时系统模型,以执行上述所有内容。来自Altair Motionsolve的验证的多体系统动力学模型可用于在Vortex Studio中构建交互式模型,并结合高级实时3D图形,以创建具有人类互动的沉浸式实时模拟。通过实时仿真,还可以通过Altair激活连接到交互式控制模型和系统级多学科模拟。 The presentation uses a mobile crane model as an example. It will demonstrate the process of translating the engineering models to real-time, creating realistic working scenarios and deploying in immersive simulators for operator in-the-loop testing and system demonstration.

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在建造之前体验您未来的EV的声音

在建造之前体验您未来的EV的声音

在短暂的开发循环时间内实现目标品牌形象,以最小或零原型是EV公司面临的主要挑战。为了克服这一挑战,Altair,HBK和ROMAX共同开发了一种耦合的仿真驱动过程,与实际上经历了噪声和振动特性,使工程师能够获得当车辆正在开发时获得实时性能反馈的方法。在提出的NVH开发过程中的联合演示涵盖了广泛的主题,包括基准,目标设置,全车辆和电机变速箱仿真载Loadcases,故障排除,优化和随机分析,以及主观评估的仿真结果的播放,其中一些代表声音和振动设计和开发的全球最佳实践的新技术。加入我们探讨控制车辆的声音和振动特性的方法,达到正确的声音,避免普通的NVH陷阱,同时加速利用和体验虚拟NVH原型的市场时间。

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内部噪声模拟/仿真

内部噪声模拟/仿真

主持人:Rafael Morais Cunha,CAE工程师在NVH,FCA Group&Frederico Luiz de Carvalho Moura,NVH Cae Leader,FCA集团

为了使驾驶经验更舒适地为车厢内的乘客更舒适,在越来越短的开发周期中,车辆工程团队使用用于声学响应表征的预测方法。主要目的是估计汽车舱内的声场。FCA NVH团队在Altair Tools中确定了为声学仿真开发完整解决方案的绝佳机会。由Altair技术团队提供支持,创建了新的方法来将频域分析转换为实际声波。该方法用于研究NVH稳态声学性能。并且正在进行发展以模拟声学环境以在运行条件下重现所有车辆噪声。使用这种方法,可以实际上可以了解车辆的声学行为,有助于在早期设计阶段做出决策,这可以节省设计成本,时间和还改善乘客的驾驶经验。

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Quadcopters:从系统建模到实时模拟器

Quadcopters:从系统建模到实时模拟器

主讲人:John Straetmans,密歇根大学计算机工程专业的学生

该项目通过在AltairActivate®中创建的无人机的1D功能模型的完全集成,以及通过功能模拟接口(FMI)标准。然后,将VR,外围控制器和其他功能添加到表示中。这项任务是通过修改Altair RT车辆包来完成的,使其能够处理不仅仅是车辆,而且可以在这种情况下处理FMU中的任何系统模型,在这种情况下是Quadcopter模型。一旦含有AltairActivate®驱动器模型的FMU成功加载到虚幻引擎中,应用程序提供的工具允许添加其他功能,例如VR支持。通过将FMU与其几何形状一起进入虚幻引擎,我们可以在视觉上分析系统的动态,以进一步验证无人机模型及其性能。将来,应该有助于此集成过程自动加载几个步骤后的任何FMU。

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解决电动机设计挑战

解决电动机设计挑战

主持人:麦克马斯特大学的工程助理(ECE)Berker Bilgin,enedym Inc.的联合创始人

电动机一般,由某些部件制成,例如定子,转子,线圈和磁体,以及机械部件。这些部件可能看起来很简单,笨重,然而,这些部件的几何形状之间的高度相互关联的关系,材料的特点以及控制电流的方式,定义了成本,尺寸,效率,性能和寿命马达。在电动机设计中,多学科方面具有高度相互关联的。各种参数对电磁,热和结构性能的影响应一起研究,以提出优化的设计。通过开发多学科方面在软件环境中建模的平台,可以使用Altair软件。

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多体增强与客户成功

多体增强与客户成功

主持人:Rajiv Rampalli,SR VP核心开发团队,Altair

Altair的多体系模拟产品(MBS) - MotionView,Motionsolve和Inspire Motion - 形成多学科系统模拟的关键组成部分。在本演示文稿中,我们将以客户成功的形式回顾今年的几项成就,以及最近对这些产品的增强,这显着扩展了能力的深度和广度。其中一些应用示例还涉及从MBS到其他Altair技术的连接或第三方技术,例如Altair OptiStruct(用于柔性体和重量级)和Altair激活(用于液压)和EDEM(用于散装的离散元素建模)材料)。

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多保真电子电机驱动解决方案

多保真电子电机驱动解决方案

电动汽车电机反馈系统的主要客户经理Ulrich Marl,Lenord + Bauer&Andy Dyer,MBD SR技术专家,Altair

该呈现示出了用于量化对电子电动机的位置/速度传感器(例如,编码器)效应以及类似于日产叶的概念牵引电动机的相应控制系统。E-Drive的集成解决方案以Altair为Astair Astair为系统构建器,使用磁点和通量的其他Altair Solution E-Motor解决方案,以为E-MOTOR本身生成数据,以及该字段的最佳电流值- 客户的推理会。逆变器通过高效的空间矢量脉冲宽度调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度,例如,对于使用查找表的详细有限元分析或减少的订单模型(ROM)直接共模,用于直接共仿真的E-MOTION。以这种方式,可以在电子驱动器的精确系统中进行传感器设计参数,以提高性能和效率。

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机器人控制的深增强学习

机器人控制的深增强学习

主持人:Dario Mangoni代表Alessandro Tasora,工程教授和Digital Dynamics Lab领袖,帕尔马大学

该演示文稿解决了近端政策优化(PPO)深增强学习算法的使用来训练神经网络,以控制机器人沃克和仿真中的机器人手臂。训练神经网络以控制电动机的扭矩设定点,以实现最佳目标。

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电池冷却系统的ROM

电池冷却系统的ROM

主持人:Stefano Benanti,R&D材料工程师,哈钦森

电池冷却(BC)系统通常由几个平行分支组成,每个分支通向或离开一系列的冷却板。由于正确的各分支的流量分布和总压降是每个客户的关键要求,数值计算从每个项目的第一阶段就非常重要:组件的数量和它们的维度对总成本有相关的影响,因此有必要在请求报价(RFQ)阶段快速提供结果。尽管这种情况的3D计算是可行的,但它需要相当多的时间,并使快速提供结果的成本更高(从计算能力和必要的软件许可方面来说)。然后,目标是开发一种更快的方法来提供结果,并允许必要的优化周期。Hutchinson选择Altair Activate®来开发一个代表不同电路元件的rom库,通过它可以创建能够快速准确响应此类需求的1D模型。

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集成系统从要求仿真

集成系统从要求仿真

Ed Wettlaufer,Technical Manager Mechatronics集团,Altair [代表Navair]

关于建议或RFP的政府征求飞机和空中系统需要初步设计,以准确预测绩效足够的忠诚,以证明设计符合政府性能要求的能力。现代化的高性能bob官网 bob体育下载计算提供了在计算流体动力学等领域中执行先前昂贵的分析的杠杆。这些高阶分析的结果可用于填充1D系统模型中的参数,该模型可以轻松地耦合到来自其他学科的中级型号。这些能力允许设计工程师快速迭代模型成熟度和多年前的准确性,导致在前所未有的时间内设计性能预测的高度信心。向前迈进,Altair工程师将采用多体和共同仿真,以执行前述预采购阶段的初步设计的一个子系统的工程和制造开发阶段(EMD)。

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重型设备模拟:多体,液压和DEM

重型设备模拟:多体,液压和DEM

主讲人:罗纳德·凯特,牵牛星技术专家

对于Stewart-Gough-Platform(Hexapod),各种软件工具用于与整体系统控制一起学习和设计高度动态的液压驱动器。在Altair激活中完成了特征频道,控制设计和比较,液压系统设计和整体仿真控制的计算,从CAD模型中取出了Stewart-Gough平台的机制进入Altair Inspire Motion。使用激活和Altair Motionsolve进行控制+液压和力学之间的共模。Altair HyperView和HyperGraph用于分析和可视化结果。通过高度集成的解决方案,可以在很短的时间内实现结果。不同类型的模型(线性/简化/全力学/液压)使得可以从快速开发周期开始,最终实现可靠的结果。

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车辆排行方案的多学科评估

车辆排行方案的多学科评估

主讲人:克里斯蒂安·科勒,牵牛星公司业务发展经理

本演示文章讨论了卡车排的多学科评估,引线卡车为以下卡车发送加速,制动和转向信号,以相应地反应。益处地址安全要求,节省省油,交通能力和便利性。该演示说明为什么排中的为什么在连接这种系统系统的虚拟评估的不同建模和仿真方法的意义上需要全面方法。

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实时汽车模拟器的Modelica库

实时汽车模拟器的Modelica库

帕尔马大学工程教授Dario Mangoni

在现代汽车工业中,混合动力和电动车辆系统的出现在汽车电子和软件中推动了激进的变化,要求越来越先进的控制技术。自动停止,自动启动,最终是自驾驶,因为现在是可能的传感器,控制器单元和致动器,使车辆“智能”。为了简化和制造用户与机器之间的相互作用越来越直观,更广泛地,对不同使用场景的更广泛和更深入的调查结合人类互动和干预是至关重要的。在这种情况下,需要更高详细的车型来提供有效的原型工具,可以可靠地用于测试创新的控制策略,例如与循环的人进行测试。此处提出的汽车实时模型库旨在为车辆控制系统设计和测试提供高度有价值的工具。这种方法的关键竞争优势在于枫木模型的编译器,用于支持高水平的细节建模;通过模型语言,允许对建模活动进行透明和物理方法,最后是激活平台,该平台在环境中为基于信号的控制设计而来的环境中提供实时能力。为了在图形验证库结果,还实现了确保测试用户体验的高保真情景的现实实时仿真的可视化框架。

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使用Motionsolve和Activate的外骨骼建模

使用Motionsolve和Activate的外骨骼建模

主持人:Kaiserslautern大学机械工程学生Nino Michniok

演示的第一部分展示了在MotionView/MotionSolve (MV/MS)中构建驱动外骨骼多体系统的详细过程。所需的动作通过“动作”转移到相应的关节。通过这个外骨骼可以站起来,对角穿过地板和坐下。在第二部分,“运动”在MV/MS被控制器(位置控制)取代,它提供了一定的扭矩来驱动外骨骼。本文的主要课题是Activate与MV/MS之间的协同仿真的实现。在报告的最后,简要介绍了德国凯泽斯劳滕应用科学大学的类似工作。

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Altair MBD:庆祝成就,什么

Altair MBD:庆祝成就,下一个内容

主持人:Michael Hoffmann,SR Math&Systems副总裁,Altair

在本演示文稿中,SR副总裁Michael Hoffmann副总裁股份公司的愿景和战略为基于模型的开发的Altair数学和系统工具的愿景和战略 - 基于提供一个敞开的平台,将0D连接到1D到3D建模和仿真。在其产品开发周期的不同阶段,工程师可以通过使用方程式,框图和/或3D CAD几何形状来模拟并模拟其日益复杂的产品作为多学科系统。他的范围包括Altair Compose™,Altair Activate™,Altair eMbed™和Altair Motionsolve™以及Altair Inspire™的多体运动功能。他还发现了几个关于使用这些技术通过模拟推动创新的客户的几个成功案例。

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车辆概念设计使用乘坐和舒适要求卡车和拖车系统动态

车辆概念设计使用乘坐和舒适要求卡车和拖车系统动态

主持人:Kaustubh Deshpande,底座工程师,尼古拉汽车公司

本演示文稿描述了尼古拉电机从1D CAE到3D CAD / CAE的设计成熟的进展,用于电动卡车上的底盘系统工程工作。这一进展从客户的语音到功能要求到结构部署的功能要求。尼古拉电机以“第一原理”模型为主的卡车/拖车车辆动态,然后使用四分之一卡车/拖车型号使用Altair激活系统建模和仿真。使用基于信号的块和基于物理的块(使用ModelICA)来创建框图。Through this methodical process, Nikola Motor is able to derive more and better insight earlier in their development process regarding important vehicle characteristics for their trucks – ranging from ‘yaw rate of the tractor for loaded vs. unloaded trailer’ to ‘full-trailer load distribution sensitivity due to fifth wheel location’. Work is in-progress to tighten the connection between their 1D CAE simulations in Altair Activate™ and their 3D CAE multi-body dynamics simulations.

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HVAC的系统仿真

HVAC的系统仿真

主持人:Altair,Altair [代表OliverHöfert,柬埔寨仿真工程师]

工程方法的增加虚拟化是不可避免的。这也适用于设计人类热福祉的系统的设计,例如,在建筑物。如果探讨所谓的HVAC(加热,通风,空调)系统,则非常高的高保真方法如CFD连接到它。相反,该贡献示出了在使用Altair激活中的热交换器的1D建模方法。该演示说明在系统仿真环境中解释了NTU(传输单元数量)方法的实现。这包括对方法本身的简短描述以及其当前限制。基于单个电池的实现,将显示用于评估不同复杂性的使用情况的不同网络配置。

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使用先进仿真来设计领先的摩托车

使用先进仿真来设计领先的摩托车

Rod Giles,Group Manager Cae&Cad在英国ATC 2019上提供。Royal Enfield拥有巨大的转型,不仅在销售和制造部门,而且在摩托车设计和开发的方式方面也是如此。引领所有新摩托车平台开发的方式是使用先进的计算机辅助工程(CAE)工具。在Royal Enfield,我们使用各种不同的工具和技术。模型准备和分析的主要工具是Altair HyperWorks。今天我将专注于使用NVH主任来评估燃料箱完整,而不是试图涵盖大量分析,而不是试图涵盖大量的分析。并改善转移路径分析(TPA)以帮助骑手舒适,使用拓扑优化来降低质量并提高发动机和底盘组件的结构性能,并使用Motionsolve了解复杂的机制动态。

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Altair Inspire Motion  - 概述 

Altair Inspire Motion - 概述

这篇演示文稿是在2019年ATCX多体和系统仿真大会上,在MI特洛伊的Altair总部。

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Altair Motion解决方案

Altair Motion解决方案

这篇演示文稿是在2019年ATCX多体和系统仿真大会上,在MI特洛伊的Altair总部。

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MotionView和Motionsolve中的车辆建模 

MotionView和Motionsolve中的车辆建模

这篇演示文稿是在2019年ATCX多体和系统仿真大会上,在MI特洛伊的Altair总部。

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