数字孪生在机械工业中的应用

本次网络研讨会将介绍OptiStruct非线性性能的最新进展;展示了该技术如何满足公司的精确模拟需求，同时提供了一个机会，以减少软件支出。

是什么让人工智能游戏更换者不是用人为智能机器人的巨大破坏性的电影描绘。这是相反的，它是沉默的创造性破坏，即它将我们的手机或功能中的应用程序带到我们使用的工具中，例如垃圾邮件过滤器，欺诈探测器和推荐引擎。结合时，这些工具使我们的生活更令人愉快，安全和生产。在Altair的类似精神中，我们一直致力于使用AI提供产品设计和开发，使您的工作更令人愉快，富有成效。我们的重点是通过减少重复，劳动密集型，非增值任务以及模拟专家并利用实时现场预测来提高流程和结果来改进流程和结果。是什么让这些产品唯一的是他们对已经熟悉的工具的无代码集成，因此不要求您必须留下自己的工作环境。在本文中，将说明这种AI供电的产品设计过程的示例。Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士的介绍，在2021年6月播出了未来，近30分钟。准备好看贵公司如何通过AI动力设计推动创新？今天联系我们的解决方案专家。查看所有未来.AI 2021演示

本报告介绍了Altair EDEM和MotionSolve之间的联合仿真解决方案，使工程师能够将真实的散装材料负载引入他们的多体动力学仿真。

etteplan为世界领先的工业设备和工厂工程提供工程解决方案。Epteplan的客户端Wärtsilä希望重新设计其用于安装缸盖阀的阀门弹簧压力机。Altair OptiStruct™和Altair Inspire™用于运行拓扑优化和有限元分析以创建设计概念，并且添加工程的Amphyon软件模拟打印过程。这导致艾特普兰的添加剂制造压力工具设计准备好在项目开始数据被冻结后一周内打印。

日立工程卡车制造有限公司位于加拿大圭尔夫，是日本日立工程机械有限公司（HCM）的子公司，该公司由13家制造公司组成。日立矿用卡车专为建筑、采石和采矿等重型应用而设计，具有卓越的运输能力和行业领先的技术。在设计一辆新卡车时，有几个设计标准需要满足：轻量化、低成本、长疲劳寿命、多次设计迭代和紧凑的时间表。日立认为Altair Simulation是他们工程工作的重要软件包，因为它有助于高效地解决不同的工程问题。许可证中包含的不同工具允许日立在一个平台上运行不同的模拟。通过使用Altair软件以及Altabob电竞官方ir合作伙伴联盟工具进行进一步的疲劳和耐久性分析，日立能够实现更强、更轻的自卸车，通过减轻卡车重量和提高产品燃油效率，可以承载更多的有效载荷。

多年来，多体动力学(MBD)代码(如MotionSolve)和离散元方法(DEM)软件(如EDEM)之间的联合仿真已经应用于许多应用，如车辆和材料运输。bob电竞官方缺少的一个环节是一个真实的轮胎模型，它不仅能以真实的方式与土壤材料相互作用，而且还能显示变化的轮胎压力、接触面积的变化以及在该接触面积上的压力分布的影响。

对于非常软的材料，如带有高压轮胎的深泥，使用刚性轮胎是一个不错的近似。但对于较硬表面的轮胎，该方法存在一些不足。例如，轮胎的刚性表示将具有可忽略的滚动阻力，而真实轮胎上的压力分布的峰值在轮胎中心线的前方，产生了对运动的阻力力矩。在现实中，接触贴片面积并不依赖于下沉，而下沉依赖于接触面积，而接触面积依赖于载荷和内部压力。

此演示文稿介绍了在Edem中集成的新PM-Flextire模型，并将使用Motionsolve。创建和关联轮胎模型的要求与泥浆，粘土和砾石床上的几个应用示例一起呈现。

于2021年5月在ATCx重型设备展上展出。

扬声器：Jesper Slattengren, Pratt Miller技术研究员

期间：20分钟

ravo5 iSeries街道清扫车的底盘是经过验证的设计，自60年代中期以来一直保持相对不变。然而，由于增加的重量和尺寸要求，以及可能的改变驱动机制，底盘平台的大改是必要的。为了开发一个新的(模块化)底盘，它适合于即将到来的和未来的变化，选择了一种cae驱动的设计方法，该方法由VIRO执行。当使用计算机辅助工程(CAE)时，主要问题是定义或估计作用在结构上的载荷和/或边界条件。如果这种结构是动态加载的，则进一步加剧了这种确定。此外，如果该结构是一个底盘，各种负载情况和互联系统(如轮胎，悬挂)影响多方面的加载性能。

通过利用多体动态（MBD）并创建当前街道清扫器的MBD模型，朝着开发新的（模块化）底盘进行第一步。计算出在悬架和底盘上的计算载荷和时刻被定量为例如。几种最坏情况的情况，允许与新设计相关的良好决策。此外，这些负载条件可用作未来地形优化和/或压力分析的输入。一个重要的部分，当创建CAE模型时，即在这种情况下，MBD模型是通过实验和/或分析制剂对该模型的验证。因此，在该领域和相互合作中测试了几种计算的负载案例。随后的验证表明测量的加速度与来自MBD模型的计算的加速度很好地相关。

于2021年5月在ATCx重型设备展上展出。

扬声器：Thijs罗马人，团队领导工程分析，病毒

期间：20分钟

几个OEM目前由于产品生命周期跨越模型的不良整合而面临信息筒仓的挑战。此外，节目之间的模型和各种工程学科的建模成熟度变化的重用有限的重复使用导致缺乏可追溯性。在这简短的演示中，我们将研究解决方案和工作流程，该解决方案和工作流程利用系统模型作为通信的共同语言，同时促进各种类型的实时仪表板和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

于2021年5月在ATCx重型设备展上展出。

扬声器：Keshav Sundaresh，全球总监 - 智能系统和机电一体化，Altair

期间：20分钟

TransAnt GmbH是一家奥地利合资企业，由ÖBB铁路货运集团和奥钢联Stahl GmbH合资，旨在为市场带来更高效和有效的运输选择，从而使铁路货运更具吸引力和可持续发展。

在本演示文稿中，公司谈到其运费“横盘”的发展 - 革命平台概念，对客户的不断变化的需求作出反应。它的20％较轻的压力机创造了每辆车最多4吨的有效载荷优势。特定于行业的货车机构和直接交换，适用于理想的物流解决方案 - 适应各种物流要求。使用Altair软件，该公司目前正在制造跨跨系列的跨界生产。

于2021年5月在ATCx重型设备展上展出。

演讲者:Anja Schmid，大客户经理和Andreas Tomschi，TransAnt开发工程师

期间：20分钟

为了确保乘客和车载人员的安全，作为列车购置、改造/现代化项目的一部分，SNCF使用有限元计算作为列车测试批准的辅助决策和准备。这是螺栓和螺钉组件机械强度的主要情况，越来越多的复合材料集成到机车车辆结构中，以使其更大的空间和更少的能源消耗。为了做到这一点，SNCF正在开发方法，使螺栓组件和复合材料零件的建模更可靠，以及拓扑优化。HyperWorks套件的工具，尤其是OptiStruct解算器，允许SNCF表示其材料类型以及这些现象（螺栓装配+拓扑优化）。

于2021年5月在ATCx重型设备展上展出。

演讲者:Patrick Jumin，DerikJoëlKengneTapom＆Karim Slimani，SNCF

期间：20分钟

G.S.Vidyaprakash介绍Lakshmi Machine Works Ltd.如何通过仿真驱动设计过程。在他的第一次正确的机器设计与CAE模拟演示中，他讨论了预测和预防故障模式的可靠模拟技术。

MOTO-MAQLAB-UC3M成立于2010年，由西班牙马德里卡洛斯三世大学的学生，为国际MotoStudent比赛开发赛车摩托车。MotoStudent是一个国际活动，每两年举行在MotorLand，阿拉贡赛道，欢迎来自世界各地的大学团队。MOTO-MAQLAB-UC3M团队在第四届MotoStudent版中获得多个类别的奖项。受他们成功参与的启发，学生们想进一步发展和改进他们的赛车设计，以重复或超过这些结果。为了提高研究结果，MOTO-MAQLAB-UC3M团队需要减少自行车部件的质量。Altair解决方案使MOTO-MAQLAB-UC3M团队能够接近理想的层数、形状、顺序和方向。在保持原有刚度的情况下，质量减少了30%。

Altair的工程数据科学博士博物馆博士副总裁展示了AI在开发环境中的影响。特别是CAE工具如何进化和设计探索被带到下一个级别。

Brett Chouinard，Altair总裁兼Coo在工业机械中讨论了发展挑战，并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境以及机器学习如何扩展功能突发事件。

控制器策略专家lorenzomoretti介绍了如何改进Cobot协作。在虚拟调试的背景下，他讨论了如何用真实的工厂模型进行更有意义的控制器设计。

Benoit Pelourdeau介绍了Stanley Robotics SAS如何通过模拟驱动设计过程，以开发世界上第一个机器人汽车存储服务。向他学习跨学科机电产品开发团队如何通过精确的虚拟原型获得成功。

Daniel Jauss, CAE应用工程师，提供了Altair仿真解决方案的演示会议，以更快地评估现实世界的机器，解释了如何通过动态运动分析来提高系统理解，以识别机器装配的真实行为和识别峰值负荷。

Daniel Jauss, CAE应用工程师，在Altair仿真解决方案上进行演示，以更快地评估现实世界的机器，解释如何通过拓扑优化实现减振，执行模态分析和机器门的优化，确定经济的制造替代方案，并对板料结构进行了拓扑优化。

Simon Zwingert，技术顾问，在Altair仿真解决方案上提供了一个关于现实机器的速度评估的演示会，用于改善如何改进研究和完整组装的设计探索，以进行焊接线优化。

Christian Kehrer，业务发展经理系统建模，给出了Altair仿真解决方案的演示会议，以更快地评估真实机床，解释数控控制优化是如何实现数控铣床的轨迹误差修正，通过系统仿真和如何更有效的控制器设计与现实的工厂模型实现。

UCAM PVT有限公司总经理Indradev Babu解释了他是如何将CNC Jobshop发展成CNC转台的最大制造商的，并给出了不同的开发实例，他解释了模拟驱动设计如何帮助他区分，以及他在UCAM的下一代机床以客户为中心的开发中实施了什么模拟策略。

Industry Innovator Luca Gatti Luca邀请您到虚拟的咖啡休息，了解为什么需要模拟和深入研究一杯咖啡后面的物理。了解为什么Gruppo Cimbali Spa正在创建他们的咖啡机的数字双胞胎，以完全接受数字转型。

行业专家Dennis Baum介绍了Weber Maschinenbau如何应用模拟，如何在产品生命周期中使用模拟，以及对客户和内部流程产生哪些好处。

Mr. Vijay Zala和Mr. Pragnesh Zala介绍了新一代经济机械的开发方法，并展示了为什么Jyoti数控自动化有限公司将模拟设置为发展战略的核心。

梅耶尔公司。KG将仿真作为数字化发展战略的核心要素，并利用虚拟产品开发实现更高效的机器世代。Marcel Wohlleb介绍了模拟应用程序，并说明了世界针织市场领导者的客户是如何受益的。bob电竞官方

电机开发小组讨论记录，作为2021年3月ATCx电动动力系统虚拟活动的一部分。该小组展示了捷豹路虎首席电机设计工程师Cleef Thackwell的见解；拉尔斯·弗雷德里克森博士，Altair全球汽车副总裁；詹姆斯伊夫斯，在牛郎星队经理；Equipmake高级开发工程师Jonathan Stevens；安迪琼斯，HiETA Technologies创新项目经理；塞尔吉·里巴，赛峰通风系统设计工程师；和Vincent Leconte，Altair机电解决方案全球业务发展高级总监。

Andrew Dyer，美国AlTalr的高级技术专家，Gabriele Piombo，恩格斯与华威大学AlTalr的合作伙伴，最后是James Marco教授，华威大学系统建模和仿真教授，目前在系统环境中使用0D/1D进行快速电池布局优化。他们将一起讨论如何使用1D系统方法来模拟电池模块。这包括电池、冷却板和母线，并受到典型的极端工作循环的影响。模拟了一个典型事件，其中超过了最大允许温度，从而触发了冷却流速的增加。然后对该系统进行优化。

Altair的团队经理James Eves、Equipmake的高级开发工程师Jonathan Stevens和HiETA Technologies的创新项目经理Andy Jones讨论了AMPERE，这是一个联合项目，旨在生产具有极高连续功率密度的超轻、高效但低成本的电动机。联合会将介绍设计这样一台高性能电机所带来的一些工程挑战，以及如何通过先进制造技术和模拟驱动设计来克服这些挑战。

Altair的技术专家Richard Boyd博士带我们看了他的演示，模拟技术促进了电池组范围的优化。Richard将以第2部分中介绍的电池模块为例，创建一个完整的模块3D模型——工作循环、事件和优化在此环境中重复。这是在有限元环境中有效执行的。此外，如果需要额外的验证，将突出显示到三维计算流体动力学解算器的链接。

Altair的区域经理Martin Kemp，谢菲尔德大学高级讲师德尼斯·卡明博士，John Milios，Sendyne博士，帝国学院读者，伦敦帝国学院读者，终于徐旭教授，车能源总监Jun Xu教授北卡罗来纳大学安全实验室，现有 - 开发用于包装级部署的预测电热电池模型。该演示文稿将专注于电池单元的模拟，以表示其复杂的热和机械行为。热行为需要模拟电池内的电动行为，导致发热的产生。管理热行为是电池长期健康的基础。谈话概述了用于模拟电池行为的技术，从而开始了解包括电极制造模拟的电池结构。将讨论电化学和等效电路模型的两种方法的优缺点。最后，使用机器学习技术来创建智能电池模型，该智能电池模型保持精度，同时提供可以在第2部分中使用的计算效率。

Royston Jones博士，CTO和Anthony Hhell博士，技术总监Anthony河道，在ATCX推动电动动力总成2021的驾驶创新期间提供了主题演讲。

Dr. Lars Fredriksson, Altair的副总裁-仿真驱动创新，介绍了电机的多物理设计，特别关注于优化性能，包括努力在定义的驱动条件下最大的扭矩和功率，同时保持转子应力，电机振动和电机温度在一定的限制。我们还将看到一些具体的例子，这一过程应用于电动汽车的发展，在保时捷和AMG。

高精度传感器和编码器是电子电机驱动器的整体部件，极大地影响了系统上的质量和效率。需要一种目的驱动的模拟方法来解释这些复杂的多域系统中的所有物理相互依赖性。Lenord + Bauer与Altair合作，为他们的高精度编码器开发系统仿真过程，以了解它们对系统质量和效率的影响。

Kenneth King是Atkins航空航天部门的压力工程师。他是一个拥有超过10年的压力分析经验的特许工程师，使用手工计算和有限元分析。在Atkins Aerospace工作的同时，他已经参与了空中客车A350和单个过道飞机的项目。除了航空航天部门，他还曾在基础设施，铁路，海上风，核和石油和天然气部门工作。Kenneth向我们展示了在设计复合桥结构时高温如何保存有限元模型的建模时间的现实生活示例。他将向我们展示HyperMESH中的高度模块如何通过减少模型创建提前期来推动设计分析成本。

Totalsim的CFD工程师通过TotalSim的Altair的预处理器部署，现在配备了全套CFD网格和模型设置的全套工具。我们将看到一些自动化工具可以在零件和包装技术之间填充孔和间隙，以创建外部防水网格或腔网，所有这些都在为您节省您的CFD模型构建时围绕节省时间。

Altair的高级应用工程师Julien Hoyez将我们通过Altair的革命性的新型复合建模工作流程，旨在加速和简化预处理的每个阶段。Julien将向我们展示HyperWorks 2020简化和直观接口的专用复合材料浏览器如何快速模拟，操作和审查基于底层的模型。

在演讲中，Jaguar Land Rover CAE小组组长Darren Ashby博士讨论了导致Jaguar Land Rover减少啮合时间和提高模型质量的一些技术发展。此外，他还就有限元建模、未来功能和新技术的发展方向分享了一些想法，这些都将使公司进一步提高生产率。Darren Ashby博士，捷豹路虎CAE小组负责人，在该公司工作了30多年，他作为一名技术学徒加入该公司，现在担任虚拟模型构建和分析的CAE小组负责人。他拥有考文垂大学机械工程哲学博士学位。

来自Engenuity的Matt Kedgley向我们介绍了FiRMA，这是一种解决预测随机取向纤维复合材料组件结构性能的困难任务的分析方法。这种方法是通过Hypermesh的定制开发的。将有限元模型预处理为FiRMA格式，然后通过HyperStudy提交分析求解。

Altair CTO James Dagg概述了Altair开发当今领先的建模和可视化技术的历程，并介绍了下一步将如何帮助您缩短产品交付时间。詹姆斯达格已经在牛郎星30多年，是一个有远见的背后牛郎星的软件战略和开发活动。他还领导了牛郎星概念设计技术的开发，并监督牛郎星CAE软件套件的开发超过十年。

罗斯·阿瑟顿是劳斯莱斯民用航空航天未来计划工程部的结构系统设计工程师。在支持劳斯莱斯不断增长的大型发动机车队一段时间后，罗斯转向了未来的产品；此后，他领导了一个小团队，负责设计、评估和增强未来市场机会的概念性产品架构。Ross的演讲将详细介绍劳斯莱斯如何部署Altair Hyperworks工具集来提高UltraFan引擎的结构效率，包括：快速模型和网格创建；结构优化和稳健设计的新见解；综合后处理；从而加速了工程设计迭代周期。