多体仿真 - 美洲ATC 2015研讨会

是什么让人工智能游戏更换者不是用人为智能机器人的巨大破坏性的电影描绘。这是相反的，它是沉默的创造性破坏，即它将我们的手机或功能中的应用程序带到我们使用的工具中，例如垃圾邮件过滤器，欺诈探测器和推荐引擎。结合时，这些工具使我们的生活更令人愉快，安全和生产。在Altair的类似精神中，我们一直致力于使用AI提供产品设计和开发，使您的工作更令人愉快，富有成效。我们的重点是通过减少重复，劳动密集型，非增值任务以及模拟专家并利用实时现场预测来提高流程和结果来改进流程和结果。是什么让这些产品唯一的是他们对已经熟悉的工具的无代码集成，因此不要求您必须留下自己的工作环境。在本文中，将说明这种AI供电的产品设计过程的示例。Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士的介绍，在2021年6月播出了未来，近30分钟。准备好看贵公司如何通过AI动力设计推动创新？今天联系我们的解决方案专家。查看所有未来.AI 2021演示

G.S.Vidyaprakash呈现Lakshmi Machine Works Ltd.如何使用仿真驱动设计过程。在他的演示文稿中首次使用CAE仿真进行正确的机器设计，他讨论了可靠的仿真技术来预测和防止失效模式。

Altair的工程数据科学博士博物馆博士副总裁展示了AI在开发环境中的影响。特别是CAE工具如何进化和设计探索被带到下一个级别。

控制器战略专家Lorenzo Moretti介绍了如何改善Cobot合作。在虚拟调试的背景下，他讨论了现实工厂模型可以更有意义的控制器设计。

CAE应用工程师Daniel Jauss演示了牛郎星模拟解决方案，以更快地评估现实世界的机器，解释了如何通过动态运动分析来提高系统理解，以识别机器装配的真实行为和识别峰值负载。

丹尼尔Jauss，Application Engineer Cae，为Altair仿真解决方案提供了一个关于Real-World机器的速度评估的演示会，用于实现如何实现拓扑优化的振动减少，表现了机器门户的模态分析和优化，识别经济制造替代品，以及对金属板结构进行拓扑优化。

Simon Zwingert，技术顾问，给出了一个关于牛郎星模拟解决方案的演示会议，以更快地评估现实世界的机器，解释如何通过研究和设计探索来改进设计，以执行焊接线优化的完整装配。

Benoit Pelourdeau提供Stanley Robotics SAS如何使用模拟推动设计过程，开发世界上第一个机器人车辆存储服务。向他介绍跨学科机电产品开发团队如何成功使用准确的虚拟原型。

Christian Kehrer，业务发展经理系统建模，为Altair仿真解决方案提供了一个演示会，以便更快地评估现实世界机器，了解CNC控制优化如何实现CNC铣床的工具路径误差校正，系统仿真以及多大程度实现了具有现实植物模型的有效控制器设计。

行业专家Dennis Baum呈现Weber Maschinenbau如何应用模拟，如何沿产品生命周期使用仿真，以及对客户和内部流程产生的益处。

Indradev Babu，Ucam Pvt Ltd，董事总经理介绍了他如何向最大的CNC旋转桌子制造商开发了CNC霍姆斯博览会 - 呈现不同的开发例子，他解释了模拟驱动的设计如何帮助他区分以及他在客户中实现的模拟策略- 在UCAM的以下一代机床的中心开发。

Mayer＆Cie。GmbH＆Co.KG将仿真设置为数字开发战略的核心元素，并利用虚拟产品开发，以获得更高效的机器代。Marcel Wohlleb展示了仿真应用，并说明了世界市场领导者在循bob电竞官方环针织益处的客户。

Vijay Zala先生和Pragnesh Zala先生介绍了新一代经济机器的发展方法，并展示了为什么Jyoti数控自动化有限公司将模拟设置为发展战略的核心。

这次关于材料表征/虚拟测试的研讨会是由复合材料技术副总裁Jeff Wollschlager主持的。录音时长约1小时32分钟，首次在2020年ATCx Composites上亮相。

该研讨会采用注塑部件的模塑和结构模拟由Frank Ehrhart，EMEA技术专业 - 材料工程/多尺度设计师进行。录音长时间长，并且首先在2020 ATCX复合材料上呈现。

本期节目由项目经理Rob Jopson主持。我们建立的仿真模型旨在捕获和预测物理行为，用于创建这些模型的数据并不总是代表用于构建物理部件的制造过程。特别是对于分层的复合部件，这种不匹配会导致在模型创建和发展时管理模拟数据的巨大开销。为了解决这个问题，Altair的基于层的建模方法努力保持仿真数据和制造过程之间的1:1关系，独立于求解器。这种方法的最新进展将以工作流的形式呈现在新的复合浏览器中，可以在HyperWorks中获得。这段录音大约有18分钟长，最初是在2020年ATCx Composites上播放的。

该研讨会用于建模HyperWorks中的分层复合材料的端到端工作流程由Program ManagerAndréMönicke进行。录音约为一小时37分钟，并且首先在2020 ATCX复合材料中呈现。

自1988年以来，变形渐近光束部分（VABs）是美国陆军不断资助的独特技术，它已成为直升机和风力涡轮机行业的选择工具，用于建模复合转子叶片。随着有限元啮合横截面的分析，VAB可以计算最佳的梁属性，用于1D光束分析，并在横截面上精确地回收3D应力/应变分布。VABS已与Altair用户的HyperWorks和OptiStruct集成，利用这种强大的技术，以更好地设计和分析综合梁状结构。CTO博士的ANALYSWIFT博士博士录制了近20分钟，最初在2020 ATCX复合材料上呈现。

这个关于在HyperWorks中建模分层复合材料的端到端工作流的研讨会是由程序经理Rob Jopson主持的。录音时长约1小时32分钟，首次在2020年ATCx Composites上亮相。

由Altair公司积极开发的复合材料设计和仿真套件，涵盖了从材料建模到复合材料结构认证过程的所有阶段。在材料建模方面，重点是持续进一步发展Altair的连续纤维复合材料和注塑塑料的多尺度建模技术，但也不忘记进一步的应用领域，如增材制造。Altair HyperWorks中基于层的复合建模最近进行了重大更新，以实现改进的、更高效的建模工作流。这与计划的进一步开发一起，将建模与制造更好地结合起来，以创建已构建的复合组件的真实模型。Altair的隐式和显式分析求解器技术可以利用多尺度材料模型精确描述复合材料直至失效的非线性行为。牛郎星独特的复合材料优化技术正在与重复层压概念，提供额外的效率和用户控制的铺层设计。为了进一步补充集成系统与所有必要的复合功能的想法，复合应力工具箱已被引入HyperWorks，以支持设计和认证。这段录音大约有22分钟长，最初是在2020年ATCx Composites上发布的。

此演示文稿是Cikoni GmbH的DávidMigács，研发工程师。新的基于氢的车辆驱动系统的关键设计问题是确保了最先进的聚合物衬里的安全性，碳纤维超包在700巴上的压力下工作。Cikoni将描述多尺度方法如何更好地估计爆发压力和洞察不同层压板叠层的损坏机制，宏观和微机械水平，以验证用于结构优化的模拟模型，以及寿命预测。录制约为28分钟，最初呈现在2020 ATCX复合材料上。

在本演示文稿中，哥伦比亚大学教授雅各鱼博士介绍了多尺度建模中的一些关键概念和方法，突出了旨在开发实用的多尺度工具的最新进展，并调查多尺度建模范围的当前景观，从连接原子 -连续体和连续式持续的尺度，物理和数据驱动的多尺度方法以及汽车，航空航天和生物医学行业的应用。bob电竞官方录制约为41分钟，最初呈现在2020 ATCX复合材料。

经典的复合材料分析和认证方法继续在复合材料设计过程中被广泛使用。特别是，在设计的早期应用经典方法，并尽快将它们与有限方法集成，可以更快地做出决策，这将在认证时得到回报。本文将介绍Altair针对这些需求的最新发展，包括集成复合应力工具箱和HyperWorks中可用的认证框架。这段录音大约20分钟长，最初是在2020年ATCx Composites上展示的。

本演示文稿是Tomasz Garstka和Graham Barnes，LMAT Ltd.制造诱导变形和残余应力是加工复合材料在升高的温度下的不可避免后果。已经鉴定了许多机制，导致残留的应力和扭曲，包括在热膨胀中的不匹配，树脂的固化收缩，固结和工具部分相互作用。这些机制通常通过固化过程共同行动，并且可能导致层压特性的严重变化。当固化并暴露于天然环境的水分肿胀时，随后的应力松弛机制导致进一步的几何变化。这里用应用于典型的飞机组件的应用程序进行了一种新型固化仿真求解器。录音约为10分钟，最初在2020 ATCX复合材料上呈现。

本文介绍了MIRDC的仿生智能自动导引车(BI-AGV)。该“协同处理模块”具有无线智能、灵活使用、灵活移动三大特点。通过无线智能协同搬运系统，可以实时控制多辆自动引导车辆(AGVS)，多辆车辆可以进行远程控制和串行连接，完成搬运任务。同时采用360度移动全向轮设计框架。在传统无人驾驶车辆无法在室内狭窄空间顺畅运行的区域，具有灵活使用的优点。

奥斯汀大学德克萨斯大学德克萨斯大学奥登计算工程与科学研究所主任Karen Willcox教授讨论了计算科学在工程和科学的未来的作用。数据科学。人工智能。机器学习。跨科学和工程，这些术语是学者和从业者的思想。利用我们越来越多的数据提供了巨大的机会，可以推动一些社会最紧迫的挑战的解决方案。但对于许多前沿科学和工程挑战问题，纯粹的数据集中的视角下降 - 这些问题的特点是复杂的多尺度多物理动态，高维不确定参数不能直接观察，相对稀疏性数据，以及支持支持超出数据可能可用的特定条件的高导后决定的预测。相反，数据和基于预测物理的模型的协同组合至关重要。这次谈判将讨论计算科学的关键作用 - 这是跨学科领域，即其核心涉及数学模型和模拟，以了解物理和自然系统 - 在数据集中的工程和科学的未来。 The recording is about 22 minutes long, and was presented at the 2020 Global Altair Technology conference.

Dr. Royston Jones, Altair Consultancy的全球首席技术官，讨论了全球流行病如何成为企业利用模拟潜力的催化剂，通过重新配置其已建立的设计流程和传统组织结构。能够以开发速度提供设计反馈的技术和方法已经可用;减少昂贵的物理测试，同时为公司的产品注入创新。所有东西都相互连接的快速发展对设计产生了巨大的影响。从自动驾驶和电动移动到具有新商业模式的智能消费产品，开发团队现在必须将控制系统的模拟集成到复杂的多物理模型中，这些模型由现场传感器捕获的数据丰富。特别是在概念开发阶段，快速探索设计理念是必不可少的，完全拥抱模拟将是竞争的必要条件。这段录音大约有19分钟长，是在2020年全球牛郎星技术会议上发布的。

Ming Zhou博士，Altair软件开发副总裁副总裁借鉴了设计，模拟和优化的未来提供了透视。传统上产品设计从CAD开始，通常在主要来自以前的产品代代的设计概念。拓扑优化通过仿真驾驶设计概念创建来反转流程。这将CAE放在产品开发生命周期中的CAD面前，从进化转变为创新的设计过程。在许多标志性产品中取得了显着的结果，包括波音787，空中客车380和350，我们每个人都触及了第一手。正如我们反映最近的技术进步，让我们将要将更长时间的观点进入未来，并想象一下20,50和100年的工程师的日子可能看起来像什么。这段录音大约有19分钟长，是在2020年全球牛郎星技术会议上发布的。

Steven Ford是Edwards生命科学公司的首席工程师，他做了一个关于在过去20年里模拟在心血管设备领域是如何发展的高水平的回顾。Altair HyperStudy在设备性能方面的深入学习中是一个非常出色的工具，这也将作为这一过程中的一个重要步骤。这段录音大约有15分钟长，最初是在Altair Technology会议2020．

这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学与系统技术进行基于模型的开发，以开发更好、更快的产品。仿真包括基于Altair MotionSolve™、Altair Activate™和/或Altair Compose™综合使用的3D、1D和/或0D建模方法。

由Edan Lazerson, CAE工程师，Plasan作报告。风暴骑士是一种全新的车辆，由普拉桑从头开始设计和开发。采用Altair Inspire进行拓扑优化，以找到车辆前副车架的“最佳”设计。指定了可用体积(设计空间)、5种不同的载荷情况和目标质量，优化软件计算几何形状以最大限度地提高刚度。传统工艺的优化结果比较复杂;仿真和设计团队合作设计可制造的前副车架总成。新的设计是模拟的，以确保它将承受所有要求的负载。实现了前副车架，并在原型车上进行了测试。优化后的前副车架在满足质量和几何要求的同时，证明了机械性能良好。早期的优化减少了开发时间，通过创建一个有效的几何形状，然而，拓扑到可制造的设计过程不是微不足道的。 In this presentation, we will present the mentioned development stages and compare the test results to the simulation predictions. Presentation at the ATCx in Israel, Netanya on October 30, 2019.

随着各种行业跨越劳动力短缺的前景，结合职业伤害的大量成本以及增加生产力的越来越大的压力，领先的机器人公司，SARCOS处于独特的地位，可以部署工业机器人，旨在提高生产力。同时消除伤害，通过增强而不是更换人工。Chris Beaufait，Sarcos的Coo讨论了当前的机器人景观，为什么自动化不是正确的解决问题行业的解决方案，如何跑动器及其产品阵容 - 包括全身，完全动力守护XO外骨骼 - 将发挥重要作用在明天的劳动力定义，并在未来五到10年内对机器人行业的愿景。

在优化中，有时是可取的，但不可能定义完全反映专家需求的约束。这可能导致设计不能像预期的那样发挥作用。机器学习使用户能够设置主观约束，确保经过训练的设计能够复制专家的意见。在本演示中，机器学习用于确保汽车正面碰撞事件的轴向碰撞。

Altair Multiphysics平台提供了广泛的求解器和工具组合，通过使用仿真和优化方法，帮助工程师开发电机设计需求。本演示使用牛郎星机器学习和优化解决方案，通过利用可用的数据，提供电机需求的示例，这是电机设计人员减少上市时间的关键。

本演示介绍了一种独特的、高度自动化的、多物理的电动马达设计策略的应用，该策略基于梅赛德斯- amg公司的当前方案。该战略考虑了基本的开发要求，包括电磁和热要求、NVH、应力和耐久性。它适应DOE、多目标优化和设计探索方法，用于探索和发现可行的电机设计。演示将展示该战略如何提高电机开发过程的效率，以及它如何影响开发的总成本。

由Koby Ingram, Gevasol BV介绍。基于Altair Flux和HyperStudy的电机概念设计与优化。高要求、高效率的定制电机是一个具有挑战性的课题，需要高水平的专业技术和一流的仿真工具。本研究的重点是使用Flux和Hyperstudy作为工具来改善电机的设计和设计过程。这是内塔尼亚胡于2019年10月30日在以色列ATCx大会上的发言。

Sergi Chanukaev，乡村董事总经理，Altair以色列，Atair以色列，在2019年10月30日的Netanya的ATCX。

Iai，Iaiel Aerospace Industries的机械设计师在以色列的ATCX，在以色列，内部，2019年10月30日。该项目的目标是设计一个轻质和坚硬的支撑支架，用于连接到电子单元的精致同轴电缆．该支架的加工设计虽然重量非常轻，但也没有提供所需的刚度并且也非常昂贵。在AM团队要求找到解决方案之后，才能实现最佳设计方法。使用Altair工具的拓扑优化用于定义提供最佳解决方案的最佳形状。最后，将支架印在Alsi10mg的SLM机器中。在不久的将来，它将根据规定的环境负荷通过动态测试资格。

2019年10月30日，以色列武器工业(IWI)模拟部门Konstantin Arhiptsov和Eitan Maler在以色列ATCx大会上的报告。如今，在IWI中，完整的多物理模拟是任何新产品开发中的集成工具。这样做的动机是完全模拟一个或两个射击周期，尽可能接近现实。第一步是多体动力学仿真，以检查所有机构是否同步和工作正常。其次是显式模拟——校准手枪的机械性能，其中弹簧、触点、材料和火药性能基于一个射击周期。下面是校准非刚性边界条件(NRBC的)。这种边界条件不是完全固定的校准对于理解零件上的实际应变和应力是至关重要的。其中一种方法是使用手臂和手腕刚度的已知数据，将这些数据应用到HyperStudy模型中，根据真实射击的慢动作捕捉来比较和校准结果。结果是很有希望的，与真实拍摄相比，其行为具有很高的准确性，直到滑块到达其移动的终点——在那里大部分动能转化为框架上的负载。下面的步骤将是校准，使用相同的方法，返回滑块到它的原始位置，并执行多个发射周期。

主讲人:罗纳德·凯特，牵牛星技术专家

对于Stewart-Gough-Platform（Hexapod），各种软件工具用于与整体系统控制一起学习和设计高度动态的液压驱动器。在Altair激活中完成了特征频道，控制设计和比较，液压系统设计和整体仿真控制的计算，从CAD模型中取出了Stewart-Gough平台的机制进入Altair Inspire Motion。使用激活和Altair Motionsolve进行控制+液压和力学之间的共模。Altair HyperView和HyperGraph用于分析和可视化结果。通过高度集成的解决方案，可以在很短的时间内实现结果。不同类型的模型（线性/简化/全力学/液压）使得可以从快速开发周期开始，最终实现可靠的结果。