结合系统建模和数据优化重型设备产品性能

G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的演讲第一次正确的机器设计与CAE仿真，他讨论了可靠的模拟技术，以预测和防止故障模式。

Marco Fliesser技术总监数据分析EMEA介绍了“智能工厂中数据分析的价值”。

Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士展示了人工智能在开发环境中的影响。特别是关于CAE工具将如何发展和设计探索将被带到下一个层次。

Brett Chouinard，Altair总裁兼Coo在工业机械中讨论了发展挑战，并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境以及机器学习如何扩展功能突发事件。

Anthony Mc Loughlin VP销售数据分析，EMEA呈现如何授权工程来制作数据和AI工作。

我们如何能从当前的流程中退一步，并使用新的机器学习工具来改进它们，或者仅仅是巧妙的报告?在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式来货币化您当前的流程:—了解当前的数据分析趋势—在您的组织内创建战略联盟—利用与当前供应商的合作关系

CTO Royston Jones博士和技术总监Anthony Hahnel博士在ATCx Driving Innovation in Electric Powertrain 2021年大会上发表主题演讲。

高级技术专家安德鲁•戴尔在美国,牵牛星Gabriele Piombo, EngD和牵牛星华威大学的合作,最后教授詹姆斯•马可教授的系统建模和仿真华威大学,现在电池——快速布局优化中使用0 d / 1 d系统环境。他们将一起讨论使用一维系统方法来模拟电池模块。这包括电池，冷却板和母线，并受到一个典型的极端占空比。模拟了一个典型的事件，即超过了最大允许温度，从而触发冷却流量的增加。然后这个系统被优化。

银行和信用社如何利用数据自动化和预测分析来重新评估新冠肺炎相关失业带来的风险?加入迪伦·坦吉尔，牵牛星的银行和信用联盟团队的董事，在最近举行的第五届CULYtics虚拟峰会2020上进行热烈的讨论。

Genworth Global Mortgage Insurance (GMI)用Altair Knowledge Studio和Text Mining概述了他们的机器学习之旅。

Altair汇集了一个强大的团队，利用数据准备、可视化和机器学习方面的专业知识，提供一个完全集成的端到端云本地和本地数据分析平台。您可以借此机会了解这些特性，以及这个新的解决方案如何使企业公民能够使用一个可扩展的、开放的、低代码的平台来构建和运行数据分析应用程序。bob电竞官方

探索业务分析师和数据科学家如何在所有技能级别上利用数据科学建模，而无需编写代码。快速构建预测性和规范性模型，可以很容易地解释和量化数据中发现的见解。

先进的数据实时显示和如何使用Panopticon可视化显示快速变化的数据时，需要。

明智的决策始于可信、准确的数据。了解如何使用来自Altair的无代码数据准备，使用可重复任务无缝连接和轻松转换不同的数据。

招生的准确性和学生的保留对任何一所大学的生存都至关重要。加入我们来探索如何利用现有的数据和没有代码预测模型来自信地做出战略决策——即使在巨大的压力下。

从金融到营销到人力资源 - 数据不仅仅是数字 - 这是等待被发现的业务价值。探索Altair的自助式数据分析平台如何为团队提供解决问题并创造机会的工具。利用30年的数据准备和无代码机学习经验，我们解决了法规和报告和解等共同挑战，涉及多个数据来源，人才保留和客户细分。对于具有机器人流程自动化解决方案的大型企业，Altair炼制了这些架构并自动从数据提取物中转换。

这节课将全面概述什么是机器学习，以及它如何为你的业务增加价值。对术语的定义和有哪些类型的预测分析的概述，以及从业务角度来看需要什么来利用这些预测技术。与会者将给出模型的例子，并介绍如何获取历史数据，构建模型和创建一个可重用的工作流。

加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士，讨论影响数据分析世界的最新趋势。

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验，担任Altair的董事长兼首席执行官，自该公司1985年成立以来，他一直担任该职位。通过Scapa的领导，该公司现在是一家全球性的技术公司，在产品开发、高性能计算(HPC)和数据分析领域提供软件和云解决方案。如今，该公司在25个国家拥有超过86个办事处，拥有超过3000名工程师、科学家和创意人员。Altair软件在全球拥有11000多家客户，可帮助客户提高产品性能、压缩开发时间和降低成本。他获得了Columbia University的机械工程学士学位和University of Michigan的工商管理硕士学位。

利用企业数据解决方案的全部好处不会过夜。在Altair，我们理解运营分析是一段旅程，我们希望成为您的伴侣的每一步。了解我们如何通过我们的综合企业数据分析解决方案，灵活的许可模型和专家全球支持服务提供最有价值。

寻求竞争优势来推动更好的商业决策?体验实时流处理和可视化的力量，在那些最接近行动的人的手中，在快速变化的环境中更聪明的战术和战略决策。

ML和AI正在经历一场使用和应用规模的革命。bob电竞官方ML模型开发流程中一个常见且频繁的步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的流程的见解。然而，基于数据的见解往往显示不真实的趋势和关系。

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介绍将数据转换为显示有用的、可操作的信息的有用的可视化显示器。

探讨了五个需要投资的关键领域，以便对数据作出更明智的决策。

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在介绍课程的基础上，本课程将带领学员进入具体的建模示例之旅，示例说明如何验证这些模型，最后分析和测试这些模型。

牵牛星解决技术有助于释放无限的潜力的创造性思维。我们寻求通过我们的技术来激励和授权人们解决最大的工程挑战。2020年的软件发布进一步推进了前瞻性的模拟和优化技术，包括结构、流体、热管理、电磁学和电子学等多个学科，从概念到服务。随着我们的多物理求解器组合的主要添加，我们越来越接近能够可靠地预测设计性能。

了解Altair的数据分析平台如何帮助您吸收和准备大量不同的数据，允许您识别客户，可能是最可能流失使用我们的预测分析解决方案。

通过识别您的制造资产中的未来次数下的隐藏指标来提高车间效率。探索Altair如何使企业能够利用整个数据生命周期的运营数据 - 从车间到顶层 - 增加价值和降低风险。

Altair的仿真驱动设计解决方案包括许多其他学科——电磁学(EM)和电子设计自动化(EDA)。

演示文稿将经历一个智能工厂的场景（沿着行业4.0倡议的行业），制药公司内的化学过程产生了对生产药物的产生至关重要的物质。

这个世界充满了块状和颗粒状的物质。从开采的矿石，挖掘的土壤，运输的岩石，或处理的粉末-超过70%的工业过程涉及处理或处理这些具有挑战性的材料。

要赢得机电一体化产品的创新竞赛，需要一套能够支持从早期概念设计到服务支持的多学科开发过程的工具。

“牵牛星通过在整个产品生命周期中应用模拟、机器学习和优化来改变设计和决策。”我们设想并完善我们的平台，帮助我们的客户通过数字化转型之旅，实现业务转型。

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析帮助智能界实现和简化高级互操作性，允许安全分析师快速访问，清洁和转换从不同源中的困难数据到杠杆式共享资产，以获得有效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会的20分钟会议期间，我们讨论了如何利用数据准备和预测分析，以自动化与访问和协调数据相关的重复，错误的进程，消除手动工作和培养智能决策- 在董事会上制作。

Gonçalo Pereira, Altair首席应用bob电竞官方工程师在2019英国e-Mobility研讨会上展示。电池组、电机、续航里程等的权衡研究。系统模型生成以探索敏感性。

来自台湾工业技术研究所的首席研究员罗祖良介绍了工业如何走向自学数控机床，以及集成机电仿真如何教授自动路径误差调整和允许预测性维护。