Altair数据分析解决方案的未来

由于产品生命周期内模型集成不佳，一些原始设备制造商目前面临着信息孤岛的挑战。此外，程序之间有限的模型重用和跨各种工程规程建模成熟度的变化导致了可追溯性的缺乏。在这个简短的介绍中，我们将着眼于利用系统模型作为公共交流语言的解决方案和工作流，同时促进各种类型的实时仪表盘和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:Keshav Sundaresh，全球总监 - 智能系统和机电一体化，Altair

期间：20分钟

Marco Fliesser技术总监数据分析EMEA介绍了“智能工厂中数据分析的价值”。

Anthony Mc Loughlin VP销售数据分析，EMEA呈现如何授权工程来制作数据和AI工作。

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Genworth全球抵押贷款保险（GMI）概述了与Altair知识工作室和文本挖掘的机器学习之旅。

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医院和卫生系统看到虚拟医疗访问的巨大增加，预计这一趋势将继续。了解如何最好地利用远程医疗将需要协调的分析方法。了解医疗保健组织如何利用现有的数据和预测分析，以提高护理质量，优化患者遵守，并通过Teleheath啮合减少住院和预留率。

本次会议将是恰好概述的恰恰是机器学习是什么以及它如何为您的业务增加价值。术语的定义和有什么样的预测分析的概述，以及企业视角来利用这些预测技术的需要。与会者将被赋予模型的示例，并介绍如何拍摄历史数据，构建模型并创建可重用的工作流程。

加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士，讨论影响数据分析世界的最新趋势。

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Altair汇集了一个强大的团队，利用数据准备、可视化和机器学习方面的专业知识，提供一个完全集成的端到端云本地和本地数据分析平台。您可以借此机会了解这些特性，以及这个新的解决方案如何使企业公民能够使用一个可扩展的、开放的、低代码的平台来构建和运行数据分析应用程序。bob电竞官方

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