通过协作实现数据分析性能的货币化

一些原始设备制造商目前面临着信息孤岛的挑战，因为在整个产品生命周期中，模型的集成度很差。此外，程序之间的模型重用有限，不同工程规程之间建模成熟度的变化导致缺乏可追溯性。在这个简短的演示中，我们将介绍一些解决方案和工作流程，这些解决方案和工作流程利用系统模型作为公共通信语言，同时促进各种类型的实时仪表盘和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

演讲者：Keshav Sundaresh，牵牛星智能系统和机电一体化全球总监

持续时间:20分钟

EMEA数据分析技术总监Marco Fliesser介绍“数据分析在智能工厂中的价值”。

EMEA销售数据分析副总裁Anthony Mc Loughlin介绍了如何授权工程使数据和人工智能工作。

银行和信用工会如何使用数据自动化和预测分析来重新评估由于Covid相关的失业率？加入Altair Bank和Credit Union团队主任Dylan Tancill，在最近举行的第5届年度基金虚拟峰会2020年举行的热闹讨论。

Genworth Global Mortgage Insurance（GMI）通过Altair Knowledge Studio和文本挖掘概述了他们的机器学习之旅。

医院和卫生系统看到虚拟医疗访问的巨大增加，预计这一趋势将继续。了解如何最好地利用远程医疗将需要协调的分析方法。了解医疗保健组织如何利用现有的数据和预测分析，以提高护理质量，优化患者遵守，并通过Teleheath啮合减少住院和预留率。

本次会议将是恰好概述的恰恰是机器学习是什么以及它如何为您的业务增加价值。术语的定义和有什么样的预测分析的概述，以及企业视角来利用这些预测技术的需要。与会者将被赋予模型的示例，并介绍如何拍摄历史数据，构建模型并创建可重用的工作流程。

与Sam Mahalingam和Carsten Bange博士一起讨论影响数据分析世界的最新趋势。

通过识别制造资产中未来停机时间的隐藏指标，提高车间效率。探索Altair如何使企业能够在整个数据生命周期中利用运营数据——从车间到顶层——以增加价值和降低风险。

除了简单的列操作和转换之外，高级数据准备模块还将探索如何以可重复的方式重新创建复杂的手动任务。熟悉这些技能将允许用户解决复杂的数据转换挑战，并建立列级操作和表格级转换之间的关系。

探索业务分析师和数据科学家如何在所有技能级别上利用数据科学建模，而无需编写代码。快速构建预测性和规范性模型，可以很容易地解释和量化数据中发现的见解。

牵牛星解算器技术有助于释放创意思维的无限潜力。我们寻求通过我们的技术来激励和授权人们解决最大的工程挑战。2020年的软件版本进一步推进了前瞻性的模拟和优化技术，从概念到在役，涵盖了结构、流体、热管理、电磁学和电子学等多个学科。随着我们的多物理解算器组合的主要增加，我们越来越接近能够可靠地预测设计性能。

了解Altair的数据分析平台如何帮助您摄取和准备大量的不同数据，允许您识别使用我们的预测分析解决方案可能最有可能流失的客户。

Altair汇集了一支强大的团队，利用数据准备、可视化和机器学习方面的专业知识，提供完全集成的端到端云本地和本地数据分析平台。您可以借此机会了解这些功能，以及这一新解决方案如何使企业公民能够使用可扩展、开放和低代码平台构建和操作数据分析应用程序。bob电竞官方

明智的决策始于可信、准确的数据。了解如何使用来自Altair的无代码数据准备，使用可重复任务无缝连接和轻松转换不同的数据。

招生的准确性和学生的留任对于任何大学的生存都是至关重要的。加入我们，探索如何利用现有数据和无代码预测模型，自信地做出战略决策——即使在巨大的压力下。

寻求竞争优势以推动更好的业务决策？体验实时流处理和可视化在最接近动作的手中的力量如何导致快速变化的环境中更聪明的战术和战略决策。

你是在山上还是在山谷里?了解Fauquier Bank如何使用其数据资产来减少费用、提高流程效率，并通过自动化和可重复的数据模型改进数据治理。几个示例将展示如何轻松地将来自各种位置(如冷库、数据仓库和公司网络)的数据集中在一起。

在介绍课的基础上，本课程将带领与会者进入具体的建模示例，举例说明如何验证这些模型，并最终分析和测试这些模型。

James R. Scapa为Altair主席和首席执行官带来了超过35年的工程经验，他是自1985年公司成立以来他举行的标题。通过Scapa的领导，该公司现在是一家提供软件的全球技术公司和云解决方案在产品开发，高性能计算（HPC）和数据分析中。今天，该公司拥有3000多名工程师，科学家和创造者，在25个国家拥有超过86个办事处。全球超过11,000名客户，Altair软件使客户能够提高产品性能，压缩开发时间并降低成本。Scapa赢得了哥伦比亚大学机械工程学士学位，以及密歇根大学的工商管理学位硕士学位。

利用企业数据解决方案的全部好处不是一夜之间就能实现的。在牵牛星，我们理解运营分析是一个旅程，我们希望成为您的合作伙伴的每一步。了解我们如何通过我们全面的企业数据分析解决方案、灵活的许可模式和专家的全球支持服务为您提供最大价值。

了解银行和信用社每年如何使用Altair Monarch自动识别每日借记卡对账流程中的例外情况，从而节省数百个小时。我们将演示如何从核心银行系统和借方处理解决方案提取和转换数据，并使用过滤和计算字段来识别需要调查的事务。

先进的数据实时显示，以及如何使用Panopticon在需要时直观地显示快速变化的数据。

探索五个关键领域要投资，以便与数据进行更智能的决策。

了解Panopticon，Altair的实时蒸分析平台，可以实时监控客户交易活动，以帮助您积极解决执行问题，最大限度地提高客户订单流程并提高交易盈利能力。

基本数据准备将包括从报表设计中提取数据后可以进行的最简单的更改。一旦数据被带入准备窗口，就可以在创建一个可重复和有效的过程时对其进行进一步操作。掌握基本数据准备将允许用户细化他们想要关注的信息。

从财务到营销再到人力资源，数据不仅仅是数字，它还有有待发现的商业价值。探索Altair的自助数据分析平台如何为团队提供解决问题和创造机会所需的工具。凭借在数据准备和无代码机器学习方面30年的经验，我们解决了涉及多个数据源、人才保留和客户细分的监管和报告协调等共同挑战。对于拥有机器人过程自动化解决方案的大型企业，Altair改进了这些体系结构，并从数据提取中自动进行数据转换。

ML和AI正在经历一场使用和应用规模的革命。bob电竞官方ML模型开发流程中一个常见且频繁的步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的流程的见解。然而，基于数据的见解往往显示不真实的趋势和关系。

探索Altair的自助数据分析平台如何使所有技能级别的人员都能够访问、生成和使用智能数据，从而做出有见地、明智的决策。我们的解决方案专家将与我们一起了解如何轻松转换不同的联邦政府数据集，包括维护分析数据、会计数据和刑事调查数据，并实现业务流程自动化。

将数据转换为显示有用，可操作的信息的有用视觉显示的简介。

演示将通过一个智能工厂的场景(沿着工业4.0的倡议)，其中制药公司的化学过程产生一种对药物生产至关重要的物质。

“Altair通过应用仿真，机器学习和整个产品生命周期优化来改造设计和决策”。我们设想并成熟我们的平台，以提供帮助我们客户通过数字转型之旅来实现业务转型的帮助。

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交互式演示文稿展示了30年来Altair Monarch的数据分析创新。

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析，帮助情报社区实现并简化先进的互操作性，允许安全分析师快速访问、清理并将来自不同来源的困难数据转换为可利用的、共享的资产，以实现高效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会(Intelligence Analytics Virtual Summit)上的20分钟会议中，我们讨论了如何利用数据准备和预测分析来自动化与访问和协调数据相关的重复、易出错的流程，消除人工工作，并促进全面的智能决策。