连续智能和智能工厂

几个OEM目前由于产品生命周期跨越模型的不良整合而面临信息筒仓的挑战。此外，节目之间的模型和各种工程学科的建模成熟度变化的重用有限的重复使用导致缺乏可追溯性。在这简短的演示中，我们将研究解决方案和工作流程，该解决方案和工作流程利用系统模型作为通信的共同语言，同时促进各种类型的实时仪表板和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

扬声器：Keshav Sundaresh，牵牛星智能系统和机电一体化全球总监

持续时间:20分钟

EMEA数据分析技术总监Marco Fliesser介绍“数据分析在智能工厂中的价值”。

EMEA销售数据分析副总裁Anthony Mc Loughlin介绍了如何授权工程使数据和人工智能工作。

我们如何从目前的流程中退回并通过新的机器学习工具来改进它们，或者只是聪明的报告？在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式通过以下方式将您的流程（关于数据分析）的当前趋势 - 了解组织内的战略联盟 - 利用当前供应商的合作伙伴关系

银行和信用工会如何使用数据自动化和预测分析来重新评估由于Covid相关的失业率？加入Altair Bank和Credit Union团队主任Dylan Tancill，在最近举行的第5届年度基金虚拟峰会2020年举行的热闹讨论。

Genworth全球抵押贷款保险（GMI）概述了与Altair知识工作室和文本挖掘的机器学习之旅。

本次会议将是恰好概述的恰恰是机器学习是什么以及它如何为您的业务增加价值。术语的定义和有什么样的预测分析的概述，以及企业视角来利用这些预测技术的需要。与会者将被赋予模型的示例，并介绍如何拍摄历史数据，构建模型并创建可重用的工作流程。

加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士，讨论影响数据分析世界的最新趋势。

探索业务分析师和数据科学家如何在所有技能级别上利用数据科学建模，而无需编写代码。快速构建预测性和规范性模型，可以很容易地解释和量化数据中发现的见解。

Altair Solver技术有助于释放创造性思维的无限潜力。我们通过我们的技术来激励和赋予人们解决最大的工程挑战。2020软件释放进一步前进，从概念到跨越多学科的概念进行仿真和优化的前瞻性技术，包括结构，流体，热管理，电磁和电子产品。对于我们的多物理求解器组合进行了主要的补充，我们更接近能够可靠地预测设计性能。

了解Altair的数据分析平台如何帮助您摄取和准备大量的不同数据，允许您识别使用我们的预测分析解决方案可能最有可能流失的客户。

通过识别制造资产中未来停机时间的隐藏指标，提高车间效率。探索Altair如何使企业能够在整个数据生命周期中利用运营数据——从车间到顶层——以增加价值和降低风险。

Altair汇集了一个强大的专业知识，可视化，可视化和机器学习，提供完全集成的端到端云本机和内部部署数据分析平台。这是您有机会查看功能的功能以及如何使用可扩展，开放和低代码平台构建和运营数据分析应用程序的功能。bob电竞官方

明智的决策始于可信、准确的数据。了解如何使用来自Altair的无代码数据准备，使用可重复任务无缝连接和轻松转换不同的数据。

注册准确性和学生保留对于任何大学的生存至关重要。加入我们探索如何利用现有数据，没有代码预测模型，以信心 - 即使在强烈的压力下也会产生战略决策。

寻求竞争优势以推动更好的业务决策？体验实时流处理和可视化在最接近动作的手中的力量如何导致快速变化的环境中更聪明的战术和战略决策。

在介绍课上构建，本次会议将在特定的建模示例中将与会者携带，例如如何验证这些模型，最后分析和测试这些模型。

James R. Scapa为Altair主席和首席执行官带来了超过35年的工程经验，他是自1985年公司成立以来他举行的标题。通过Scapa的领导，该公司现在是一家提供软件的全球技术公司和云解决方案在产品开发，高性能计算（HPC）和数据分析中。今天，该公司拥有3000多名工程师，科学家和创造者，在25个国家拥有超过86个办事处。全球超过11,000名客户，Altair软件使客户能够提高产品性能，压缩开发时间并降低成本。Scapa赢得了哥伦比亚大学机械工程学士学位，以及密歇根大学的工商管理学位硕士学位。

利用企业数据解决方案的全部好处不是一夜之间就能实现的。在牵牛星，我们理解运营分析是一个旅程，我们希望成为您的合作伙伴的每一步。了解我们如何通过我们全面的企业数据分析解决方案、灵活的许可模式和专家的全球支持服务为您提供最大价值。

数据上的高级实时显示以及如何在需要时使用Panopticon在视觉上显示快速更改数据。

探索五个关键领域要投资，以便与数据进行更智能的决策。

了解Panopticon，Altair的实时蒸分析平台，可以实时监控客户交易活动，以帮助您积极解决执行问题，最大限度地提高客户订单流程并提高交易盈利能力。

从财务到营销再到人力资源，数据不仅仅是数字，它还有有待发现的商业价值。探索Altair的自助数据分析平台如何为团队提供解决问题和创造机会所需的工具。凭借在数据准备和无代码机器学习方面30年的经验，我们解决了涉及多个数据源、人才保留和客户细分的监管和报告协调等共同挑战。对于拥有机器人过程自动化解决方案的大型企业，Altair改进了这些体系结构，并从数据提取中自动进行数据转换。

ML和AI正在在使用范围和应用范围内经历革命。bob电竞官方ML模型开发过程中的常见和频繁步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的过程的见解。但是，基于数据的见解通常可能显示不真实的趋势和关系。

探索Altair的自助式数据分析平台如何使人们所有技能级别访问，生成和使用智能数据以使富有洞察力的，知情的决策。我们将通过我们的解决方案专家加入，看看如何轻松转换不同联邦政府数据集，包括维护分析数据，会计数据和刑事侦查数据，以及自动化的业务流程。

将数据转换为显示有用，可操作的信息的有用视觉显示的简介。

“Altair通过应用仿真，机器学习和整个产品生命周期优化来改造设计和决策”。我们设想并成熟我们的平台，以提供帮助我们客户通过数字转型之旅来实现业务转型的帮助。

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析，帮助情报社区实现并简化先进的互操作性，允许安全分析师快速访问、清理并将来自不同来源的困难数据转换为可利用的、共享的资产，以实现高效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会(Intelligence Analytics Virtual Summit)上的20分钟会议中，我们讨论了如何利用数据准备和预测分析来自动化与访问和协调数据相关的重复、易出错的流程，消除人工工作，并促进全面的智能决策。