数据分析在智能工厂中的价值

通过识别您的制造资产中的未来次数下的隐藏指标来提高车间效率。探索Altair如何使企业能够利用整个数据生命周期的运营数据 - 从车间到顶层 - 增加价值和降低风险。

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结合系统建模和数据优化重型设备产品性能

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一些原始设备制造商目前面临着信息孤岛的挑战,因为在整个产品生命周期中,模型的集成度很差。此外,程序之间的模型重用有限,不同工程规程之间建模成熟度的变化导致缺乏可追溯性。在这个简短的演示中,我们将介绍一些解决方案和工作流程,这些解决方案和工作流程利用系统模型作为公共通信语言,同时促进各种类型的实时仪表盘和可视化,以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月的ATCx重型设备上展示。

发言人:Keshav Sundaresh,牵牛星智能系统和机电一体化全球总监

期间:20分钟

演示文稿
工程师将使人工智能工作

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Anthony Mc Loughlin VP销售数据分析,EMEA呈现如何授权工程来制作数据和AI工作。

ATC演示文稿,演示文稿
数据分析在智能工厂中的价值

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Marco Fliesser技术总监数据分析EMEA介绍了“智能工厂中数据分析的价值”。

ATC演示文稿,演示文稿
通过协作实现数据分析性能的货币化

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我们怎样才能从目前的流程中退一步,用新的机器学习工具或仅仅是聪明的报告来改进它们?在本次会议中,我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式将您当前的流程货币化:-了解数据分析的当前趋势-在您的组织内创建战略联盟-利用与当前供应商的合作伙伴关系

演示文稿
使用数据自动化和预测分析重新评估COVID-19时代的风险

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银行和信用社如何利用数据自动化和预测分析来重新评估新冠肺炎相关失业带来的风险?加入迪伦·坦吉尔,牵牛星的银行和信用联盟团队的董事,在最近举行的第五届CULYtics虚拟峰会2020上进行热烈的讨论。

演示文稿
“牵牛星”

牵牛星2020数据分析峰会

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验,担任Altair的董事长兼首席执行官,自该公司1985年成立以来,他一直担任该职位。通过Scapa的领导,该公司现在是一家全球性的技术公司,在产品开发、高性能计算(HPC)和数据分析领域提供软件和云解决方案。如今,该公司在25个国家拥有超过86个办事处,拥有超过3000名工程师、科学家和创意人员。Altair软件在全球拥有11000多家客户,可帮助客户提高产品性能、压缩开发时间和降低成本。他获得了Columbia University的机械工程学士学位和University of Michigan的工商管理硕士学位。

演示文稿
投资5个关键领域,实现更明智的决策

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探讨了五个需要投资的关键领域,以便对数据作出更明智的决策。

演示文稿
牵牛星的未来

Altair数据分析解决方案的未来

牵牛星解算器技术有助于释放创意思维的无限潜力。我们寻求通过我们的技术来激励和授权人们解决最大的工程挑战。2020年的软件版本进一步推进了前瞻性的模拟和优化技术,从概念到在役,涵盖了结构、流体、热管理、电磁学和电子学等多个学科。随着我们的多物理解算器组合的主要增加,我们越来越接近能够可靠地预测设计性能。

演示文稿
攀登数据山

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你在山上还是在山谷?了解Fauquier Bank如何使用其数据资产来减少费用,提高流程效率,并通过自动化和可重复的数据模型提高数据治理。有几个例子将易于从各种位置带来数据,例如冷库,数据仓库和公司网络。

演示文稿
数据支持的欺骗:错误的见解

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ML和AI在使用和应用的规模上正在经历一场革命。ML模型开发过程中的一个常见步骤是使用数据来提取有关被建模和优化过程的细节。然而,bob电竞官方基于数据的洞察往往会显示出不真实的趋势和关系。

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Sam Mahalingam和Dr. Carsten Bange炉边聊天

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加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士,讨论影响数据分析世界的最新趋势。

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推进数据分析策略增加业务价值

推进数据分析策略增加业务价值

利用企业数据解决方案的全部好处不是一夜之间就能实现的。在牵牛星,我们理解运营分析是一个旅程,我们希望成为您的合作伙伴的每一步。了解我们如何通过我们全面的企业数据分析解决方案、灵活的许可模式和专家的全球支持服务为您提供最大价值。

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解锁和转换困难数据

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知情决策开始与可信,准确的数据开始。发现如何使用Altair的无代码数据准备使用可重复的任务无缝连接和轻松地转换不同的数据。

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利用机器学习的力量,同时利用可解释分析建立信任

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探索商业分析师和数据科学家如何在所有技能水平下利用数据科学建模,而无需代码。快速构建可以轻松解释和量化您数据中发现的洞察力的预测和规范性模型。

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下一级运营商业智能:制作每个纳秒的数据计数

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寻求竞争优势来推动更好的商业决策?体验实时流处理和可视化的力量,在那些最接近行动的人的手中,在快速变化的环境中更聪明的战术和战略决策。

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将您的业务转变为数据驱动的企业

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Altair汇集了一支强大的团队,利用数据准备、可视化和机器学习方面的专业知识,提供完全集成的端到端云本地和本地数据分析平台。您可以借此机会了解这些功能,以及这一新解决方案如何使企业公民能够使用可扩展、开放和低代码平台构建和操作数据分析应用程序。bob电竞官方

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在零售、保险和电信领域利用数据和分析

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了解Altair的数据分析平台如何帮助您吸收和准备大量不同的数据,允许您识别客户,可能是最可能流失使用我们的预测分析解决方案。

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使用实时数据最大化客户订单流

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了解如何Panopticon, Altair的实时运行分析平台,可以实时监控客户交易活动,帮助您主动解决执行问题,最大化客户订单流和增加交易盈利能力。

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医院和卫生系统的虚拟医疗访问正在大幅增加,预计这一趋势将持续下去。了解如何最好地利用远程保健需要一种协调的分析方法。了解医疗保健组织如何利用现有数据和预测分析来提高医疗质量、优化患者依从性并通过远程医疗参与减少住院和再入院率。

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联邦政府的自助数据转型:查看维护,会计和刑事侦查分析

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探索Altair的自助数据分析平台如何让所有技能水平的人访问、生成和使用智能数据,以作出深刻的、知情的决定。我们的解决方案专家将加入我们,看看不同的联邦政府数据集,包括维护分析数据、会计数据和刑事调查数据,如何可以轻松转换和业务流程自动化。

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高等教育智能决策中的智能数据

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招生的准确性和学生的留任对于任何大学的生存都是至关重要的。加入我们,探索如何利用现有数据和无代码预测模型,自信地做出战略决策——即使在巨大的压力下。

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了解银行和信用工会每年使用Altair Monarch如何节省数百小时,以自动确定日常借记卡调节过程中的例外情况。我们将演示我们如何从核心银行系统和借方处理解决方案中提取和转换数据,并使用过滤和计算的字段来识别需要调查的事务。

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基本数据准备将涵盖从报告设计中提取数据后可以进行的最简单更改。一旦数据进入准备窗口,就可以在创建可重复和有效的过程的同时进一步操纵。掌握基本数据准备将允许用户改进他们想要专注的信息。

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介绍与Altair Panopticon可视化分析

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介绍将数据转换为显示有用的、可操作的信息的有用的可视化显示器。

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除了简单的列操作和转换之外,高级数据准备模块还将探索如何以可重复的方式重新创建复杂的手动任务。熟悉这些技能将允许用户解决复杂的数据转换挑战,并建立列级操作和表格级转换之间的关系。

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高级实时可视化分析与Altair Panopticon

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先进的数据实时显示,以及如何使用Panopticon在需要时直观地显示快速变化的数据。

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从金融到营销到人力资源 - 数据不仅仅是数字 - 这是等待被发现的业务价值。探索Altair的自助式数据分析平台如何为团队提供解决问题并创造机会的工具。利用30年的数据准备和无代码机学习经验,我们解决了法规和报告和解等共同挑战,涉及多个数据来源,人才保留和客户细分。对于具有机器人流程自动化解决方案的大型企业,Altair炼制了这些架构并自动从数据提取物中转换。

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持续智能与智能工厂

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演示文稿将经历一个智能工厂的场景(沿着行业4.0倡议的行业),制药公司内的化学过程产生了对生产药物的产生至关重要的物质。

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牵牛星2020及以后

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James R. Scapa拥有超过35年的工程经验,担任Altair的董事长兼首席执行官,自该公司1985年成立以来,他一直担任该职位。

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“牵牛星通过在整个产品生命周期中应用模拟、机器学习和优化来改变设计和决策。”我们设想并完善我们的平台,帮助我们的客户通过数字化转型之旅,实现业务转型。

演示文稿
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交互式演示文稿展示了30年来Altair Monarch的数据分析创新。

演示文稿
使用Altair Data Analytics追踪欺诈活动

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Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析,帮助情报社区实现并简化先进的互操作性,允许安全分析师快速访问、清理并将来自不同来源的困难数据转换为可利用的、共享的资产,以实现高效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会(Intelligence Analytics Virtual Summit)上的20分钟会议中,我们讨论了如何利用数据准备和预测分析来自动化与访问和协调数据相关的重复、易出错的流程,消除人工工作,并促进全面的智能决策。

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