Altair Panopticon可视化分析简介

由于产品生命周期内模型集成不佳，一些原始设备制造商目前面临着信息孤岛的挑战。此外，程序之间有限的模型重用和跨各种工程规程建模成熟度的变化导致了可追溯性的缺乏。在这个简短的介绍中，我们将着眼于利用系统模型作为公共交流语言的解决方案和工作流，同时促进各种类型的实时仪表盘和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月的ATCx重型设备上展示。

演讲者：Keshav Sundaresh，牵牛星智能系统和机电一体化全球总监

持续时间：20分钟

我们如何能从当前的流程中退一步，并使用新的机器学习工具来改进它们，或者仅仅是巧妙的报告?在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式来货币化您当前的流程:—了解当前的数据分析趋势—在您的组织内创建战略联盟—利用与当前供应商的合作关系

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验，担任Altair的董事长兼首席执行官，自该公司1985年成立以来，他一直担任该职位。通过Scapa的领导，该公司现在是一家全球性的技术公司，在产品开发、高性能计算(HPC)和数据分析领域提供软件和云解决方案。如今，该公司在25个国家拥有超过86个办事处，拥有超过3000名工程师、科学家和创意人员。Altair软件在全球拥有11000多家客户，可帮助客户提高产品性能、压缩开发时间和降低成本。他获得了Columbia University的机械工程学士学位和University of Michigan的工商管理硕士学位。

探讨了五个需要投资的关键领域，以便对数据作出更明智的决策。

牵牛星解决技术有助于释放无限的潜力的创造性思维。我们寻求通过我们的技术来激励和授权人们解决最大的工程挑战。2020年的软件发布进一步推进了前瞻性的模拟和优化技术，包括结构、流体、热管理、电磁学和电子学等多个学科，从概念到服务。随着我们的多物理求解器组合的主要添加，我们越来越接近能够可靠地预测设计性能。

ML和AI正在经历一场使用和应用规模的革命。bob电竞官方ML模型开发流程中一个常见且频繁的步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的流程的见解。然而，基于数据的见解往往显示不真实的趋势和关系。

与Sam Mahalingam和Carsten Bange博士一起讨论影响数据分析世界的最新趋势。

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本演示将讲述一个智能工厂的场景（按照工业4.0计划），制药公司内部的一个化学过程会产生一种对药品生产至关重要的物质。

“牵牛星通过在整个产品生命周期中应用模拟、机器学习和优化来改变设计和决策。”我们设想并完善我们的平台，帮助我们的客户通过数字化转型之旅，实现业务转型。