工程师将使AI工作

在一个世界上一切越来越联系的世界中，家电的领导者Mabe正在利用产品连接来燃料，以促进消费者通过其解决方案和服务提供最佳体验的数字化策略。了解如何使用大数据，AI和分析来揭示洞察力，创造新的商业机会，并告知产品开发。Mabe高级设计工程师Martin Ortega的演示，在未来播出了。2021年6月，略高于17分钟。了解建立智能产品的内容 - 以及从哪里开始。下载我们的免费eguide。查看所有未来.AI 2021演示

安全性和可靠性是航空发动机研制工作的首要目标。全面的动态模拟和测试确保产品安全可靠。然而，随着对功率密度需求的增加，新的设计架构需要在更短的时间内开发。稳健的结构动力学是概念设计早期需要解决的一个关键目标。今天的分析工具需要在系统级做出精确的动态预测，这需要很长时间，因为需要非常大的设计迭代和健壮性评估。将Altair SimSolid与基于频率的耦合和数据科学思想相结合，提出了一种解决这一难题的方法。由劳斯莱斯混合动力飞行演示器项目工程师卡斯滕·布霍尔茨（Carsten Buchholz）于2021年6月在Future.AI上播出，时长近13分钟。准备好看贵公司如何通过AI动力设计推动创新？今天联系我们的解决方案专家。查看所有未来.AI 2021演示

随着越来越多的远程医疗和零售商扩展到医疗保健交付，患者对访问和方便的需求仍然发展。许多组织仍然依赖电子表格进行关键报告和数据管理功能，但使用电子表格管理医疗保健数据所需的手动流程是麻烦的并且容易出错。将数据迅速转换为Insight不再是可选的，医疗保健提供者必须使用更高效的数据处理工作流程进行响应。在本次会议中，我们将解释医疗保健组织如何优化其运营，提高患者体验，并使用Monarch和高级数据转换软件与电子表格一起降低成本。解决方案专家John Strazdins的演示文稿，以及Altair Paige Jankowski的医疗保健垂直总监，在未来播出.2021年6月，长度超过28分钟。探索医疗保健的Altair数据分析查看所有未来.AI 2021演示

正如您考虑在公共部门追求AI业务需求的选择，以认识到某些关键因素将为成功提供框架。基本的考虑应该适用于能够有效地集成到特定政府结构的运营环境中的解决方案的发展中。在深入了解各自的组织业务的情况下，与战略合作伙伴合作的专业知识 - 提供全面的工具，技术和/或服务 - 增加您的价值。Samuel Massenberg JR，Shutforth Solutions的首席增长战略师沿着在公共部门成功探索AI追求的道路上讨论了一些关键节点。这个行业介绍在未来的播出。2021年6月，超过20分钟。探索政府的Altair数据分析查看所有未来.AI 2021演示

CIO和CFO在管理IT花费的挑战之一是获得可以帮助优化花费的准确数据。在Altair，我们了解需要，我们希望成为您的伴侣的每一步。了解我们如何为APTIV的IT金融团队提供最全面的数据分析解决方案，有助于减少运营时间并自动化计算全球的过程，以便准确地用于管理报告。Altair专业服务和客户支持主任Ripan Barot的介绍，在未来播出.2021年6月，超过22分钟。请参阅Altair的预测分析解决方案如何支持计算准确。联系我们。查看所有未来.AI 2021演示

零售业的数据科学家和商业分析师使用Altair从他们的数据中产生可操作的洞察力。在本节课中，我们将探讨易于使用的机器学习和预测分析工具如何使您能够快速分析数据并快速生成可解释的结果，而无需一行代码。解决方案专家杰克·林奇（Jack Lynch）和Altair Mark Burns的州、地方和垂直教育主管的演讲于2021年6月在Future.AI上播出，时长超过21分钟。查看所有未来.AI 2021演示

探索抵押贷款，运营和维修组如何利用数据分析解决方案来自动化流程，应用预测和规范分析，并在视觉上监控资产。加入我们，看看数据提取，内容管理，预测信用违约和视觉分析的示范。介绍，由高级解决方案专家Alyson Kelley，以及来自Altair的主题专家Joe Lovati，在未来播出。2021年6月，近44分钟。准备探索预测分析和过程自动化？联系我们！查看所有未来.AI 2021演示

机器人过程自动化(RPA)是一种新兴技术，它复制业务流程，以提高准确性和/或减少人类的参与。自动化使团队可以专注于战略项目，减少了繁重的业务流程中的工作量和时间。加入行业专家Paul Nerger (Blue Prism Digital Exchange副总裁)、David Griffith (AmdoSoft总经理)和Baba Majekodunmi (Altair DA客户支持高级经理)讨论一般的RPA前景，如何帮助组织看到价值并实现您的数据和投资的全部潜力。这次小组讨论的录音在《未来》上播出。人工智能将于2021年6月发布，时长约为28分钟。经验没有代码，自动化数据转换：免费尝试Altair Monarch，免费。查看所有未来.AI 2021演示

探索数据转换如何在执行月结束业务流程中扮演至关重要的作用。Marty Menz, CFO of Meyers Constructors, shares insights into how he’s utilized Altair Monarch throughout his career to improving a range of month-end tasks including inventory cost roles, evaluation, slow-moving and excess count, general ledger analysis, trial balance, and income statements, 401K deductions and payroll deductions, and more. Marty also explains how he is leveraging Monarch now and in the future to streamline his processes through automation. Marty's fireside chat with Rebecca Cronin, Customer Success Manager at Altair aired at Future.AI in June 2021, and is about 33 minutes long.经验没有代码，自动化数据转换：免费尝试Altair Monarch，免费。查看所有未来.AI 2021演示

几个OEM目前由于产品生命周期跨越模型的不良整合而面临信息筒仓的挑战。此外，节目之间的模型和各种工程学科的建模成熟度变化的重用有限的重复使用导致缺乏可追溯性。在这简短的演示中，我们将研究解决方案和工作流程，该解决方案和工作流程利用系统模型作为通信的共同语言，同时促进各种类型的实时仪表板和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

扬声器：Keshav Sundaresh，全球总监 - 智能系统和机电一体化，Altair

持续时间：20分钟

EMEA数据分析技术总监Marco Fliesser介绍“数据分析在智能工厂中的价值”。

我们如何从目前的流程中退回并通过新的机器学习工具来改进它们，或者只是聪明的报告？在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式通过以下方式将您的流程（关于数据分析）的当前趋势 - 了解组织内的战略联盟 - 利用当前供应商的合作伙伴关系

在本次演讲中，Altair数据分析副总裁Mark Do Cuoto讨论了机器学习和人工智能的复杂性。学术界正在教学生如何用R和Python编写代码来构建这些ML/AI解决方案。加入我来听听Altair是如何通过无编码环境将数据分析带给大众的。未来的ML/AI是现在和Altair在这里向你展示如何每个人都可以利用它。这段录音时长约14分钟，在2020年全球牵牛星技术大会上展示。

这个讨论的小组成员主持的“牵牛星”首席技术官山姆·Mahalingam约书亚·帕特森,老的工程总监NVIDIA,卡斯滕•邦格博士,巴克的创始人和CEO,胡安Orlandini首席架构师、云计算和数据中心转型的洞察力,和卡斯滕•布赫兹,项目工程师——混合动力飞行演示贝劳斯莱斯。将一个组织转变为数据驱动的企业并不仅仅是改变数据的使用方式，这是一种根本性的文化转变，需要的不仅仅是对数据的访问。整个组织需要什么样的分析能力和工具来利用整个企业的数据?如何在全体员工中实现数据素养?如何克服竞争的业务需求、分散的环境和由此产生的数据竖井?我们的小组将讨论企业成功将数据转移到决策中心的障碍和最佳实践。这段录音时长约35分钟，在2020年全球牵牛星技术大会上展示。

Bruce Zulu，Panopticon，Altair，Altair主任讨论了过去几年现代分析和商业智能（BI）的全部分析工作流程更加集中，包括数据准备，数据管理，视觉探索和机器学习强调自助分析。理想的客户解决方案利用现有技术和方法利用现有技术。在这谈话中，我们可以查看组织如何定位自己从现代BI，AI和云中获得竞争优势，从大量数据的熟练程度更快地产生更快，更高的效率和节省成本。客户如何建立高效的供应商战略和领导地位？录音几乎是12分钟，并在2020年全球Altair技术会议上提出。

你在山上还是在山谷里？了解Fauquier银行如何使用其数据资产来减少开支，提高流程效率，并通过自动化和可重复的数据模型改进数据治理。几个示例将展示如何轻松地将来自不同位置（如冷藏库、数据仓库和公司网络）的数据组合在一起。

银行和信用工会如何使用数据自动化和预测分析来重新评估由于Covid相关的失业率？加入Altair Bank和Credit Union团队主任Dylan Tancill，在最近举行的第5届年度基金虚拟峰会2020年举行的热闹讨论。

Genworth全球抵押贷款保险（GMI）概述了与Altair知识工作室和文本挖掘的机器学习之旅。

Altair汇集了一个强大的专业知识，可视化，可视化和机器学习，提供完全集成的端到端云本机和内部部署数据分析平台。这是您有机会查看功能的功能以及如何使用可扩展，开放和低代码平台构建和运营数据分析应用程序的功能。bob电竞官方

通过识别制造资产中未来停机时间的隐藏指标，提高车间效率。探索Altair如何使企业能够在整个数据生命周期中利用运营数据——从车间到顶层——以增加价值和降低风险。

通过简单的专栏操作和转换带您，高级数据准备模块将探索如何以可重复的方式重建复杂的手动任务。熟悉这些技能将允许用户解决复杂的数据转换挑战并建立列级操作和表格级变换之间的关系。

探索业务分析师和数据科学家如何在所有技能级别上利用数据科学建模，而不必编写代码。快速构建预测性和规范性模型，可以轻松解释和量化数据中发现的洞察力。

Altair Solver技术有助于释放创造性思维的无限潜力。我们通过我们的技术来激励和赋予人们解决最大的工程挑战。2020软件释放进一步前进，从概念到跨越多学科的概念进行仿真和优化的前瞻性技术，包括结构，流体，热管理，电磁和电子产品。对于我们的多物理求解器组合进行了主要的补充，我们更接近能够可靠地预测设计性能。

了解Altair的数据分析平台如何帮助您摄取和准备大量的不同数据，允许您识别使用我们的预测分析解决方案可能最有可能流失的客户。

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医院和卫生系统看到虚拟医疗访问的巨大增加，预计这一趋势将继续。了解如何最好地利用远程医疗将需要协调的分析方法。了解医疗保健组织如何利用现有的数据和预测分析，以提高护理质量，优化患者遵守，并通过Teleheath啮合减少住院和预留率。

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ML和AI在使用和应用的规模上正在经历一场革命。ML模型开发过程中的一个常见步骤是使用数据来提取有关被建模和优化过程的细节。然而，bob电竞官方基于数据的洞察往往会显示出不真实的趋势和关系。

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基本数据准备将包括从报表设计中提取数据后可以进行的最简单的更改。一旦数据被带入准备窗口，就可以在创建一个可重复和有效的过程时对其进行进一步操作。掌握基本数据准备将允许用户细化他们想要关注的信息。

James R. Scapa为Altair主席和首席执行官带来了超过35年的工程经验，他是自1985年公司成立以来他举行的标题。通过Scapa的领导，该公司现在是一家提供软件的全球技术公司和云解决方案在产品开发，高性能计算（HPC）和数据分析中。今天，该公司拥有3000多名工程师，科学家和创造者，在25个国家拥有超过86个办事处。全球超过11,000名客户，Altair软件使客户能够提高产品性能，压缩开发时间并降低成本。Scapa赢得了哥伦比亚大学机械工程学士学位，以及密歇根大学的工商管理学位硕士学位。

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