在“新正常”下的决策

由于产品生命周期内模型集成不佳，一些原始设备制造商目前面临着信息孤岛的挑战。此外，程序之间有限的模型重用和跨各种工程规程建模成熟度的变化导致了可追溯性的缺乏。在这个简短的介绍中，我们将着眼于利用系统模型作为公共交流语言的解决方案和工作流，同时促进各种类型的实时仪表盘和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

于2021年5月在ATCx重型设备展上展出。

发言人:Keshav Sundaresh，全球总监 - 智能系统和机电一体化，Altair

期间：20分钟

Marco Fliesser技术总监数据分析EMEA介绍了“智能工厂中数据分析的价值”。

Anthony Mc Loughlin VP销售数据分析，EMEA呈现如何授权工程来制作数据和AI工作。

我们如何能从当前的流程中退一步，并使用新的机器学习工具来改进它们，或者仅仅是巧妙的报告?在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式来货币化您当前的流程:—了解当前的数据分析趋势—在您的组织内创建战略联盟—利用与当前供应商的合作关系

银行和信用合作社如何利用数据自动化和预测分析来重新评估与COVID相关的失业风险？在最近举行的第五届CULYtics虚拟峰会（2020）上，与牛郎星银行和信用合作社（Altair's Bank&Credit Union）团队主管迪伦•坦西尔（Dylan Tancill）一起进行热烈的讨论。

Genworth Global Mortgage Insurance (GMI)用Altair Knowledge Studio和Text Mining概述了他们的机器学习之旅。

通过识别您的制造资产中的未来次数下的隐藏指标来提高车间效率。探索Altair如何使企业能够利用整个数据生命周期的运营数据 - 从车间到顶层 - 增加价值和降低风险。

Advanced Data Prep模块将带您超越简单的列操作和转换，探索如何以可重复的方式重新创建复杂的手动任务。熟悉这些技能将允许用户解决复杂的数据转换挑战，并建立列级操作和表级转换之间的关系。

探索商业分析师和数据科学家如何在所有技能水平下利用数据科学建模，而无需代码。快速构建可以轻松解释和量化您数据中发现的洞察力的预测和规范性模型。

Altair Solver技术有助于释放创造性思维的无限潜力。我们通过我们的技术来激励和赋予人们解决最大的工程挑战。2020软件释放进一步前进，从概念到跨越多学科的概念进行仿真和优化的前瞻性技术，包括结构，流体，热管理，电磁和电子产品。对于我们的多物理求解器组合进行了主要的补充，我们更接近能够可靠地预测设计性能。

了解Altair的数据分析平台如何帮助您摄取和准备大量不同的数据，从而使用我们的预测分析解决方案确定最有可能流失的客户。

Altair汇集了一个强大的团队，利用数据准备、可视化和机器学习方面的专业知识，提供一个完全集成的端到端云本地和本地数据分析平台。您可以借此机会了解这些特性，以及这个新的解决方案如何使企业公民能够使用一个可扩展的、开放的、低代码的平台来构建和运行数据分析应用程序。bob电竞官方

加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士，讨论影响数据分析世界的最新趋势。

医院和卫生系统的虚拟医疗访问量正在大幅增加，预计这一趋势将持续下去。了解如何最好地利用远程医疗将需要一个协调的分析方法。了解医疗机构如何利用现有数据和预测性分析，通过teleheath的参与，提高护理质量，优化患者依从性，降低住院率和再入院率。

这节课将全面概述什么是机器学习，以及它如何为你的业务增加价值。对术语的定义和有哪些类型的预测分析的概述，以及从业务角度来看需要什么来利用这些预测技术。与会者将给出模型的例子，并介绍如何获取历史数据，构建模型和创建一个可重用的工作流。

寻求竞争优势以推动更好的业务决策？体验实时流处理和可视化的力量如何在那些最接近行动的人手中，在快速变化的环境中产生更智能的战术和战略决策。

你在山上还是在山谷？了解Fauquier Bank如何使用其数据资产来减少费用，提高流程效率，并通过自动化和可重复的数据模型提高数据治理。有几个例子将易于从各种位置带来数据，例如冷库，数据仓库和公司网络。

知情决策开始与可信，准确的数据开始。发现如何使用Altair的无代码数据准备使用可重复的任务无缝连接和轻松地转换不同的数据。

招生的准确性和学生的保留对任何一所大学的生存都至关重要。加入我们来探索如何利用现有的数据和没有代码预测模型来自信地做出战略决策——即使在巨大的压力下。

在介绍课上构建，本次会议将在特定的建模示例中将与会者携带，例如如何验证这些模型，最后分析和测试这些模型。

詹姆斯R。Scapa拥有超过35年的工程经验，兼任Altair的董事长和首席执行官，自1985年公司成立以来，他一直担任这一职务。通过Scapa的领导，公司现在是一家全球性的技术公司，在产品开发领域提供软件和云解决方案，高性能计算（HPC）和数据分析。如今，该公司在25个国家设有86个办事处，拥有3000多名工程师、科学家和创意人员。Altair软件在全球拥有11000多家客户，使客户能够提高产品性能、缩短开发时间和降低成本。SCAPA获得了哥伦比亚大学机械工程学士学位和密歇根大学工商管理硕士学位。

利用企业数据解决方案的全部好处不会过夜。在Altair，我们理解运营分析是一段旅程，我们希望成为您的伴侣的每一步。了解我们如何通过我们的综合企业数据分析解决方案，灵活的许可模型和专家全球支持服务提供最有价值。

了解银行和信用工会每年使用Altair Monarch如何节省数百小时，以自动确定日常借记卡调节过程中的例外情况。我们将演示我们如何从核心银行系统和借方处理解决方案中提取和转换数据，并使用过滤和计算的字段来识别需要调查的事务。

先进的数据实时显示和如何使用Panopticon可视化显示快速变化的数据时，需要。

探索五个关键投资领域，以实现更智能的数据决策。

了解Altair的实时steaming分析平台Panopticon如何实时监控客户交易活动，以帮助您主动解决执行问题，最大化客户订单流并提高交易盈利能力。

基本数据准备将涵盖从报告设计中提取数据后可以进行的最简单更改。一旦数据进入准备窗口，就可以在创建可重复和有效的过程的同时进一步操纵。掌握基本数据准备将允许用户改进他们想要专注的信息。

从金融到营销到人力资源 - 数据不仅仅是数字 - 这是等待被发现的业务价值。探索Altair的自助式数据分析平台如何为团队提供解决问题并创造机会的工具。利用30年的数据准备和无代码机学习经验，我们解决了法规和报告和解等共同挑战，涉及多个数据来源，人才保留和客户细分。对于具有机器人流程自动化解决方案的大型企业，Altair炼制了这些架构并自动从数据提取物中转换。

ML和AI正在在使用范围和应用范围内经历革命。bob电竞官方ML模型开发过程中的常见和频繁步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的过程的见解。但是，基于数据的见解通常可能显示不真实的趋势和关系。

探索Altair的自助数据分析平台如何让所有技能水平的人访问、生成和使用智能数据，以作出深刻的、知情的决定。我们的解决方案专家将加入我们，看看不同的联邦政府数据集，包括维护分析数据、会计数据和刑事调查数据，如何可以轻松转换和业务流程自动化。

介绍如何将数据转换为有用的视觉显示，以显示有用的、可操作的信息。

演示文稿将经历一个智能工厂的场景（沿着行业4.0倡议的行业），制药公司内的化学过程产生了对生产药物的产生至关重要的物质。

OptiStruct在20多年前创建了以拓扑优化为动力的仿真驱动设计。它的成功改变了CAE/CAD行业，因为今天所有供应商都接受了这一趋势。

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验，担任Altair的董事长兼首席执行官，自该公司1985年成立以来，他一直担任该职位。

互动展示展示30年的数据分析创新与Altair君主。

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析帮助智能界实现和简化高级互操作性，允许安全分析师快速访问，清洁和转换从不同源中的困难数据到杠杆式共享资产，以获得有效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会的20分钟会议期间，我们讨论了如何利用数据准备和预测分析，以自动化与访问和协调数据相关的重复，错误的进程，消除手动工作和培养智能决策- 在董事会上制作。

在介绍期间，Oracle云基础架构的高级主产品经理HPC沃尔夫冈·德雷德透露了云计算的使用如何使您的产品开发团队有益;提供增加的工程能力，并提供无限制的计算能力，以帮助创建下一个产品。他还讨论了与云相关的感知业务障碍，例如安全性和合规性，并解释Oracle的云基础设施如何克服这些传统障碍

工程师是…工程方面的专家。仅仅为了利用高性能计算，还需要在it和Linux方面的深厚专业知识，这真的是富有成效的吗?