Altair Hyperstudy产品概述

Hyperstudy是一个多学科设计探索软件,帮助工程师改善他们的设计。通过使用最先进的数学方法,预测建模和DataMining的自动进程,轻求巧妙且有效地探索设计空间。

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将机器学习应用增强仿真对重型设备

将机器学习应用增强仿真对重型设备

仿真驱动设计永远改变了重型设备产品开发,使工程师能够减少设计迭代和原型测试。不断增长的科学计算能力扩大了应用分析的机会,使大型设计研究在程序的时间限制内成为可能。现在,工程数据科学正在再次改变产品开发。Altair®HyperWorks®内部增强的模拟功能正在通过机器学习(ML)加速设计决策过程。基于ml的人工智能设计与基于物理的模拟驱动设计的结合,利用最新的高性能计算的力量正在被实现。bob官网 bob体育下载

技术论文
AI供电的产品设计

AI供电的产品设计

是什么让人工智能游戏更换者不是用人为智能机器人的巨大破坏性的电影描绘。这是相反的,它是沉默的创造性破坏,即它将我们的手机或功能中的应用程序带到我们使用的工具中,例如垃圾邮件过滤器,欺诈探测器和推荐引擎。结合时,这些工具使我们的生活更令人愉快,安全和生产。在Altair的类似精神中,我们一直致力于使用AI提供产品设计和开发,使您的工作更令人愉快,富有成效。我们的重点是通过减少重复,劳动密集型,非增值任务以及模拟专家并利用实时现场预测来提高流程和结果来改进流程和结果。是什么让这些产品唯一的是他们对已经熟悉的工具的无代码集成,因此不要求您必须留下自己的工作环境。在本文中,将说明这种AI供电的产品设计过程的示例。Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士的介绍,在2021年6月播出了未来,近30分钟。准备好看贵公司如何通过AI动力设计推动创新?今天联系我们的解决方案专家。查看所有的未来。AI 2021报告

ATC演示文稿
AI Powered产品设计

AI Powered产品设计

Altair的工程数据科学博士博物馆博士副总裁展示了AI在开发环境中的影响。特别是CAE工具如何进化和设计探索被带到下一个级别。

ATC演示文稿,演示文稿
失败不快不是一个选择!发展世界

失败不快不是一个选择!用准确的虚拟原型开发世界上第一个机器人存储服务

Benoit Pelourdeau提供Stanley Robotics SAS如何使用模拟推动设计过程,开发世界上第一个机器人车辆存储服务。向他介绍跨学科机电产品开发团队如何成功使用准确的虚拟原型。

ATC演示文稿
较快评估现实世界机器 - 改善研究与设计探索的设计

较快评估现实世界机器 - 改善研究与设计探索的设计

Simon Zwingert,技术顾问,在Altair仿真解决方案上提供了一个关于现实机器的速度评估的演示会,用于改善如何改进研究和完整组装的设计探索,以进行焊接线优化。

ATC演示文稿,教程
从CNC Jobshop到最大的CNC旋转桌子制造商

从CNC Jobshop到最大的CNC旋转桌子制造商

Indradev Babu,Ucam Pvt Ltd,董事总经理介绍了他如何向最大的CNC旋转桌子制造商开发了CNC霍姆斯博览会 - 呈现不同的开发例子,他解释了模拟驱动的设计如何帮助他区分以及他在客户中实现的模拟策略- 在UCAM的以下一代机床的中心开发。

ATC演示文稿
电池部分1:开发用于包装级部署的预测电热电池模型

电池部分1:开发用于包装级部署的预测电热电池模型

Martin Kemp, Altair地区经理,Dr. Denis Cumming,谢菲尔德大学高级讲师,John Milios, Sendyne公司首席执行官,Gregory Offer博士,伦敦帝国理工学院Reader最后是徐军教授,北卡罗来纳大学汽车能源与安全实验室主任,目前-开发用于包级部署的预测电热单元模型。本演讲将集中于电池的模拟,以代表其复杂的热和力学行为。热行为要求模拟导致热量产生的电池内部的电行为。管理热行为对电池的长期健康至关重要。本讲座概述了用于模拟电池行为的技术,从理解电池结构开始,包括电极制造的模拟。将讨论电化学和等效电路模型,并给出两种方法的优缺点。最后,使用机器学习技术创建一个智能单元模型,在保持准确性的同时提供计算效率,这可以在第2部分中使用。

介绍
电池部分3:模拟技术促进电池包范围优化

电池部分3:模拟技术促进电池包范围优化

Altair的技术专家Richard Boyd博士通过他的演示,仿真技术促进了电池组系列优化。理查德将采用第2部分中呈现的电池模块并创建模块的完整3D模型 - 在此环境中重复占空比,事件和优化。这是有效地在有限元环境中进行的。另外,如果需要额外的验证,则突出显示到3D计算流体动力学求解器的链接。

介绍
创造世界上最电源的电动机

创造世界上最电源的电动机

Altair,Equipmake和Andy Jones的高级发展工程师Altair,高级开发工程师的团队经理James Eves讨论安培,讨论安培,一个联合项目,生产出极轻,高效但低成本的电动机,非常高连续功率密度。联盟将展示一些工程挑战,设计了这种高性能电机已经提出,以及通过先进的制造技术和模拟驱动设计来克服这些挑战。

介绍
在早期概念级别用多士优化简化您的电子电机设计

在早期概念级别用多士优化简化您的电子电机设计

Altair Fluxmotor™是一种专用于电子电机概念设计的软件。它使设计人员能够在几分钟内构建机器,快速运行多体验测试以评估机器性能,并选择最有前途的概念。与Altair Hyperstudy™相结合,可以实现更多的设计探索和优化。即使在这个早期的设计阶段,也可以在满足要求中建立信心。

视频
切碎纤维和再生复合材料的快速建模

切碎纤维和再生复合材料的快速建模

来自Engenuity的Matt Kedgley向我们介绍了FiRMA,这是一种解决预测随机取向纤维复合材料组件结构性能的困难任务的分析方法。这种方法是通过Hypermesh的定制开发的。将有限元模型预处理为FiRMA格式,然后通过HyperStudy提交分析求解。

介绍
用机器学习优化医疗支架

用机器学习优化医疗支架

医疗支架是心血管疾病和疾病患者的生命线。Altair的解决方案可以通过几乎可以满足变量的测试来加速开发时间,使工程师能够真正优化医疗支架的设计和性能。

技术论文
用于流体和热应用的Altairbob电竞官方

用于流体和热应用的Altairbob电竞官方

从详细的组件分析到完整的系统性能,Altair提供了一系列可扩展的求解器和强大的CFD前处理和后处理软件。

宣传册
Altair HyperWorks  -  Design Explorer

Altair HyperWorks - Design Explorer

Altair HyperWorks的Design Explorer是一个端到端工作流,用于实时性能预测和评估。

用例
培训 - 使用过度的实验设计

培训 - 使用过度的实验设计

使用过度的实验设计

在线研讨会
基于CAD的液压泵优化

基于CAD的液压泵优化

许多工程项目都是从CAD几何图形开始的。为了对基于CAD的有限元模型进行设计探索研究和优化,需要一个自动化的过程,包括CAD、Preprocessor、Solver和design探索工具。这个例子提出了一个解决方案,以实现CAD工具到一个自动模拟驱动的设计探索和优化过程。

用例
剪切墙布局优化

剪切墙布局优化

由于建筑、工程和建设项目的大规模性质,频繁的更改订单,以及及时交付的压力,通常情况下,使用传统的模拟方法进行设计指导和验证的能力只是时间和资源上的限制。

用例
植入心血管设备领域的仿真

植入心血管设备领域的仿真

爱德华兹的主要工程师史蒂文福特,在过去二十年中如何在心血管装置空间中演变出来的高级步行。Altair Hyperstudy如何为更深入的学习而言,对于设备性能的例外工具,也将被突出显示这一旅程的一步。录音约为15分钟,最初呈现Altair Technology会议2020

ATC演示文稿
Altair Hyperstudy™ - 一般工作过程

Altair Hyperstudy™ - 一般工作过程

Altair Hyperstudy是一个多学科的设计探索软件,帮助工程师改善他们的设计。此视频呈现了一般的工作流程。

视频
使用Feko Grumman使用Feko和Hyperstudy提高性能

使用Feko Grumman使用Feko和Hyperstudy提高性能

斯科特伯恩斯赛,高级天线和射频工程师在诺斯罗普·格鲁姆曼,解释了Altair Feko和Hyperstudy如何合并为设计和优化土地车辆,直升机和飞机的天线。

视频推荐书
具有整体系统仿真的CNC铣床速度和精度

具有整体系统仿真的CNC铣床速度和精度

该演示概述了铣床的数字双胞胎如何解决机电挑战的解决方案策略。为了提高循环时间,准确性和寻址振动问题,整体系统模拟用作优化的基础。有效的建模,具有灵活性,触点,差距,摩擦,驱动器中的非线性的实际系统行为(包括电机的饱和效果),电力电子设备与控制系统组合的基础是控制的有效控制器设计和优化的基础参数。多系统组件的动态交互组合三维有限元分析多体动力学和控制系统有助于避免跟踪,拖动,定位错误反弹,累积效果。

用例
用机器学习优化医疗支架

用机器学习优化医疗支架

医疗支架是心血管疾病和疾病患者的生命线。设备制造商必须为临床测试献上大量时间和费用,以验证安全性和性能索赔。模拟可以通过几乎满足变量的测试来加速这些试验。该网络研讨会通过耦合仿真,实验(DO)和机器学习算法来提出Altair的快速和智能支架优化的过程,以产生分析模型。

在线研讨会
解决设计悖论

解决设计悖论

完全评估设计概念需要许多复杂细节的定义。但是,复杂的几何细节约束了设计灵活性。

介绍
启用优化的结构和多体学分析

启用优化的结构和多体学分析

OptiStruct在20多年前创建了基于拓扑优化的仿真驱动设计。它的成功改变了CAE/CAD行业,因为今天所有的供应商都接受了这一趋势。

介绍
电动旋转机器仿真和下一代设计 - 旋转机械仿真

电动旋转机器仿真和下一代设计 - 旋转机械仿真

该研讨会将展示一个面向过程的多学科仿真环境,以准确分析复杂旋转机械的性能。学员将学习电机的多重物理分析;包括电磁学、结构学、热学和流体动力学,采用高度自动化的建模任务,有助于大大减少创建有限元模型和解释结果的时间。Altair旋转机械过程的独特解决方案需要设置到一个解决方案,时间从几个小时到几分钟,允许工程师在很短的时间内尝试多个设计迭代,并在自动化环境中创建性能曲线。

在线研讨会
Altair的多物理应用程序bob电竞官方

Altair的多物理应用程序bob电竞官方

Altair提供了一种行业领先的支持多体软件组合,以模拟各种交互物理模型,包括流体结构相互作用(FSI),柔性体,气动声和热机械模拟。

宣传册
SIMLAB ST&Hyperstudy  - 基于CAD的参数优化

SIMLAB ST&Hyperstudy - 基于CAD的参数优化

基于CAD的参数优化,使用SIMLAB ST&Hypersudy

培训资料、在线研讨会
通过Altair Access使用HyperStudy和远程HPC基础设施。

通过Altair Access使用HyperStudy和远程HPC基础设施。

Altair Hyperstudy是一个设计探索工具,管理模拟模型可变性,运行提交并提取模拟响应。Hyperstudy允许无缝地执行实验设计,生成元模型并进行优化和可靠性研究。然而,在本地机器中运行一些模拟是计算昂贵的。Altair Access可以帮助将作业提交到远程HPC服务器,仿真时间的降低,并提高了IT策略。

提示与技巧
Infographic:多体液优化对电子电机开发的影响

Infographic:多体液优化对电子电机开发的影响

仿真有助于您在产品设计周期结束时验证,但在整个开发过程中部署,实际上可以允许您探索更多的潜在解决方案,更有效地协作,并优化设计成本,性能,体重和其他重要设计标准。此信息图提供了开发和实现自己的模拟驱动过程的框架,以帮助您生产更高效的电子电机并缩短开发时间。

小册子,图像
电动机多学科优化平台

电动机多学科优化平台

高性能电子电机的设计是复杂的承诺。工程师的限制有冲突,需要考虑效率,温度,重量,尺寸和成本。为了探索更多的想法,更好地了解他们的设计并提高性能,Altair HyperWorks™具有工作流程,可以通过仿真驱动设计的有效过程来引导电机设计人员。该分析和优化解决方案支持多学科团队合作并减少设计时间。

用例
过度的 - 新的定义概念

过度的 - 新的定义概念

每种方法现在都包含该方法的模型,变量和响应的唯一定义。这些“定义”简化了在方法之间进行修改的过程。这一新框架提供了更多自由来探索在一次会议中探索各种各样的多学科研究。

提示与技巧
轻浮 - 测量曲线之间的差异

轻浮 - 测量曲线之间的差异

区域是一个新的数据源工具,可以定义度量标准,以测量两个曲线之间的差异。通过在优化中最小化此度量,调谐仿真模型以匹配目标是简单的。

提示与技巧
Hyperstudy  - 将模拟提交给Altair PBS工作

Hyperstudy - 将模拟提交给Altair PBS工作

HyperStudy拥有新的基础设施,可以与Altair Access高性能计算平台无缝交互。此连接处理模拟文件的上传、提交和下载。对可伸缩计算的轻松访问使设计探索更大的问题成为可能。

提示与技巧
轻型 - 比较合适与求解结果

轻型 - 比较合适与求解结果

在HyperStudy中比较拟合和求解结果。验证——这种方法通过并排比较来比较两个数据集。

提示与技巧
轻浮 - 从电子表格中提取回应

轻浮 - 从电子表格中提取回应

电子表格是一种新的数据源工具,可以通过指定工作表名和单元格范围来使用电子表格(* xls或* xlsx)中的数据。它现在很简单,可以从生产输出电子表格产生的软件中提取结果。

提示与技巧
铝型材的设计探索与优化

铝型材的设计探索与优化

Faraone Srl是一家设计和制造“透明架构”的领先公司,目前正与牵牛星(Altair)合作,为其铝型材开发优化和设计探索工作流程。最初用Altair Inspire设计的概要文件,然后传递给新的设计资源管理器工具(包括在Altair HyperWorks X中),以进一步评估和改进设计。

视频
多物理电子电机开发的高效和自动化设计策略

多物理电子电机开发的高效和自动化设计策略

本文介绍了一种独特的、高度自动化的、多物理的电机设计策略的应用,基于梅赛德斯- amg GmbH的当前程序。该战略考虑了基本的开发要求,包括电磁和热要求、NVH、应力和耐久性。它适用于DOE、多目标优化和设计探索方法来探索和找到可行的电机设计。介绍将展示该战略如何提高电机开发过程的效率,以及它如何影响开发的总成本。

ATC演示文稿
使用机器学习和优化开发电子电机

使用机器学习和优化开发电子电机

Altair Multiphysics平台提供了广泛的求解器和工具组合,帮助工程师通过使用模拟和优化方法开发电子电机设计要求。本演示文稿通过利用可用的数据提供了E-Motor要求,提供了E-MOROR LEATION和优化解决方案的示例,这是电子电机设计人员减少上市时间的关键。

ATC演示文稿
使用机器学习的崩溃优化专家仿真

使用机器学习的崩溃优化专家仿真

在优化中,有时希望定义充分反映专家需求的约束,但不可能。这可能导致设计不能正常工作。机器学习让用户能够建立主观约束,确保设计经过训练,能够复制专家的意见。在本演示中,机器学习用于确保汽车正面碰撞事件的轴向挤压。

ATC演示文稿
电动机的概念设计与优化

电动机的概念设计与优化

Koby Ingram,Gevasol BV的演讲。使用Altair助焊剂和超强电动机的概念设计与优化。具有高级别需求和效率的定制电机是一个具有挑战性的主题,需要顶级专业知识和课堂仿真工具中最好的主题。这项工作侧重于使用磁通和外观的用途作为更好的电子电机设计和设计过程的工具。在2019年10月30日的Netanya在以色列的ATCX演讲。

ATC演示文稿
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