解决设计悖论

本报告展示了先进的模拟技术如何提供一种成本有效的方式，以最大限度地减少违反噪音法规的风险。通常这个问题只在原型测试场景中被发现，台架测试结果可能会给出误导信息，因为旋转组件的声学特性在安装条件下会发生变化。通过直接计算对流场，Altair CFD为安装风机声学市场带来了一种解决方案，这种虚拟方法可以显著降低故障风险，从而节省开发成本和减少时间轴超调。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:Andy Fine，Altair EMEA CFD Solutions副总裁

持续时间:15分钟

Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士展示了人工智能在开发环境中的影响。特别是关于CAE工具将如何发展和设计探索将被带到下一个层次。

马亭坎普，阿尔泰地区经理，Denis Cumming博士，谢菲尔德大学的高级讲师，John Milios，SDENYE公司的首席执行官，格雷戈瑞博士，帝国理工学院的读者，最后是北卡罗来那大学汽车能源与安全实验室主任Jun Xu教授。目前正在开发用于组件级部署的预测电热电池模型。本演示将着重于电池单元的模拟，以表示其复杂的热和机械行为。热行为需要模拟电池内部的电行为，从而产生热量。管理热行为对电池的长期健康至关重要。本讲座概述了用于模拟电池行为的技术，从了解电池结构开始，包括电极制造的模拟。将讨论电化学模型和等效电路模型，并给出两种方法的优缺点。最后，机器学习技术被用于创建一个智能单元模型，该模型在保持精度的同时提供计算效率，可用于第2部分。

Altair的技术专家Richard Boyd博士通过他的演示，仿真技术促进了电池组系列优化。理查德将采用第2部分中呈现的电池模块并创建模块的完整3D模型 - 在此环境中重复占空比，事件和优化。这是有效地在有限元环境中进行的。另外，如果需要额外的验证，则突出显示到3D计算流体动力学求解器的链接。

Altair团队经理James Eves、Equipmake高级开发工程师Jonathan Stevens和HiETA Technologies创新项目经理Andy Jones讨论了AMPERE项目，该项目旨在生产一种极轻、高效、低成本且具有极高持续功率密度的电动机。该联盟将介绍设计如此高性能的电机所面临的一些工程挑战，以及如何通过先进的制造技术和仿真驱动设计来克服这些挑战。

来自engenienty的Matt Kedgley向我们介绍了Firma，一个分析方法解决了预测随机取向纤维复合部件的结构性能的困难任务。使用HyperMesh的自定义，已经开发并实现了该方法。有限元（FE）型号预处理到FIRMA格式，然后通过超级提交分析解决。

真实感渲染已经成为建筑可视化的基石。Altair的开发人员与NVIDIA合作，利用NVIDIA OptiX™ 去噪技术可以在不影响外部和内部渲染场景质量的情况下最大限度地提高速度。我们将浏览牛郎星Thea Render的一些最新基准™, 显示NVIDIA RTX硬件的性能增益。

Altiair的Altair的ATCX CFD虚拟活动的欢迎地址由Andy Fine，VP CFD Solutions Emea在Altair提供。

对设计概念的全面评估需要定义许多复杂的细节。然而，复杂的几何细节限制了设计的灵活性。想想一个复杂模型的价值，它的定义方式是细节和基本设计元素都可以在几秒钟内改变。Inspire Studio在2020年发布的一套新的参数化自由曲面和实体形状参数，使探索和分析广泛的设计空间成为可能。该演示是ATCx CFD 2020的一部分，由Altair汽车空气动力学建模和可视化副总裁Paul Stewart演示

作为ATCx CFD 2020的一部分。授权气动设计探索-大众集团研究案例研究，巴斯蒂安·施耐夫博士，Altair CFD解决方案技术经理。

在ATCx CFD 2020虚拟活动上录制，这是与Torbjörn Larsson的问答，他是法拉利F1的CFD前负责人。Torbjörn在流体力学和CFD领域拥有30年的行业经验，曾在宝马F1、通用汽车和萨博军用飞机公司任职。请听我们的观众在这30分钟里向Torbjörn提出的问题。

了解如何Altair的灵活和高效的CFD求解器为计算流体动力学领域的基于模拟的设计铺平道路。

由拓扑优化支持的仿真驱动的设计是由Degistruct在二十年前创建的。它的成功已经改变了CAE / CAD行业，因为今天所有的供应商都接受了这一趋势。

Altair Inspire从拓扑优化工具迅速前进，为设计人员提供了一个跨越工业设计，结构模拟和优化，运动分析和制造模拟的设计环境。

Stuart Bates博士，Altair概念技术专家在2019年英国e-Mobility研讨会上展示。快速探索包装替代方案，如电池系统布局，电池框架/白车身集成。开发平衡设计(权重vs属性性能)，使用仿真设置目标。

redvers的正面目的地是任何大学的一个关键指标。实现这一指标的一个主要方面是成功开发行业就绪毕业生，在实践模拟/软件体验，实践技能和强大的理论基础之间具有符合良好的平衡。基于Christophe教学有限元分析（FEA）和机械，汽车和航空航天工程学生的优化技术的个人经验，本演示文稿将更详细地讨论一些这些指标，包括： - 学术界，工业和软件之间合作的重要性供应商。- 本科教学中软件实施的策略。- 成功的例子，也许是一些成功的成功实施。- 改变学生期望和以前的经验。- 继续教导和研究研究生学习

看看在其他应用程序中使用Optimization SDK是多么容易。bob电竞官方

来自台湾工业技术研究所的首席研究员罗祖良介绍了工业如何走向自学数控机床，以及集成机电仿真如何教授自动路径误差调整和允许预测性维护。