组合系统建模和数据以优化重型设备性能

信息孤岛是重型设备原始设备制造商面临的主要挑战。在整个产品生命周期中，仿真模型的集成度较差，程序之间模型的重用有限，以及不同工程学科之间建模成熟度的变化，导致缺乏可追溯性，并最终影响开发效率和产品性能。使用系统建模和以资产为中心的数据分析解决方案有助于开发和协调一致的模型，以提高决策的信心和速度。

利用人力资源数据了解未来

人力资源（人力资源）是任务招聘最佳人才，并在薪资，绩效和许多其他职责最大的同时在最前沿保持文化。如果您可以节省时间，在您的人力资本领先于曲线以满足您组织的业务目标时，您会省时间如何完成这些任务？

从用户生成的数据中获取工程知识

在一个世界上一切越来越联系的世界中，家电的领导者Mabe正在利用产品连接来燃料，以促进消费者通过其解决方案和服务提供最佳体验的数字化策略。了解如何使用大数据，AI和分析来揭示洞察力，创造新的商业机会，并告知产品开发。Mabe高级设计工程师Martin Ortega的演示，在未来播出了。2021年6月，略高于17分钟。了解构建智能产品需要什么–以及从何开始。下载我们的免费eGuide。查看所有Future.AI 2021演示文稿

实时客户洞察销售交易

汇丰将Altair Panopticon与Kx kdb+结合使用，能够分析全球、跨业务和地区以及市场和股票层面的客户流。Vega Murden，汇丰的团队领导，MSS Equities Cash&Electronic IT，将讨论这如何使银行的交易员能够进行更有意义的客户互动，并确定和衡量他们产品的改进。通过这些技术的结合，他们能够实时地将这些信息提供给前台团队，并使用细粒度的历史数据来支持趋势分析和数据调查。该演示文稿于2021年6月在Future.AI上播出，时长略超过12分钟。探索如何使用Altair Panopticon™获得市场活动的实时可见性。查看所有Future.AI 2021演示文稿

Flextrade和Altair Panopticon

现在，专业的交易商需要访问数据可视化工具，使他们能够快速轻松地制定战略决策。了解Flextrade系统的可视化套件如何利用Panopticon来增强交易数据的数据可视化。深入潜入行业问题Flextrade需要解决，解决方案以及结果如何提供价值。本演示文稿由Paul Clarke，SVP全球战略，Flextrade，在未来播出.2021年6月，长约15分钟。查看所有Future.AI 2021演示文稿

优化重型设备产品性能结合系统建模和数据

一些原始设备制造商目前面临着信息孤岛的挑战，因为在整个产品生命周期中，模型的集成度很差。此外，程序之间的模型重用有限，不同工程规程之间建模成熟度的变化导致缺乏可追溯性。在这个简短的演示中，我们将介绍一些解决方案和工作流程，这些解决方案和工作流程利用系统模型作为公共通信语言，同时促进各种类型的实时仪表盘和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

扬声器：Keshav Sundaresh，牵牛星智能系统和机电一体化全球总监

持续时间：20分钟

实时分析卡车舰队的性能和运营

Altair的事件处理和数据可视化工具使车队操作员能够分析传感器和其他来源的关键数据流。这种对车辆和驾驶员性能的实时可视性有助于降低运营成本、提高驾驶员安全性和提高车队生产率。分析师可以显示地图，显示所有资产的当前位置，检查路线偏差，对任何一组参数设置警报，并比较司机的行为。分析师可以根据需要设计和修改分析仪表板，而无需编写一行代码。

Panopticon演示：监视和分析油气钻井作业的实时数据

石油和天然气井配有各种传感器测量温度，扭矩，摩擦，压力，位置，生产量和渗透率。此遥测数据流在低延迟消息总线中将其流入中央控制室，其中工程师和分析师使用Altair®Panopticon™来实时监控和分析该数据。如果需要，单个Panopticon工作簿可以从任何数量的井和显示地理空间信息和所有关键参数显示地理空间信息和所有关键参数的数据进行处理和可视化数据。该软件可以在当前读数和历史时序序列数据之间进行现场比较，并在潜在的维护问题上进行潜在的维护问题，然后才能钻取停止。

Deep Dive:实用人工智能和工程数据科学

制造业的工程师可能要花费多达50%的时间来获取和合成日常工作所需的数据。我们相信，熟练使用AI工具集的工程师是降低成功利用数据集的障碍的关键，这些数据集涉及广泛的复杂制造问题，从产品设计、新开发到持续维护。这些技能不仅能帮助工程师快速做出数据驱动的决策，并显著提高生产率，还能帮助工程师满足对具有人工智能技能的劳动力不断增长的需求。采取下一步，为您的制造业务解锁立即的机会。观看我们的深度会议:工程师的实用人工智能和数据科学。

通过协作实现数据分析性能的货币化

我们怎样才能从目前的流程中退一步，用新的机器学习工具或仅仅是聪明的报告来改进它们？在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式将您当前的流程货币化：-了解数据分析的当前趋势-在您的组织内创建战略联盟-利用与当前供应商的合作伙伴关系

加速数据驱动的智能操作与Altair制造分析

探索Altair如何通过自助数据分析和机器学习解决方案，使企业能够在整个数据生命周期（从车间到顶层）中利用运营数据。

工程数据科学

数据科学和AI是工程和制造公司的游戏改变技术。为了拥抱今天和未来为制造中的自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师来使其成为可能。
在Altair，我们展望了一个未来，工程师可以很好地应用数据科学技术，得出强大的预测分析，改变他们的操作方式。从产品设计、供应链优化、故障预测、预防性维护到需bob电竞官方求预测和质量保证，数据科学在制造业中有很多应用。通过弥合数据科学家和工程角色之间的差距，您的组织可以分解数据竖井，提取可操作的见解，以推动真正的业务价值。
运动才刚刚开始。观看我们的点播网络研讨会了解更多。

Monarch Spotlight系列-抵押贷款服务数据自动化

使用黑骑士的抵押贷款服务器面临着快速，经济有效地访问贷款和预付风险的重大挑战。抵押贷款服务机构依靠客户和交易数据来评估预付款风险并在投资者报告，损失分析和服务转移方面执行。在像黑骑士MSP这样的平台上，该数据被捕获在静态报告中或通过昂贵的加载项等访问，如BDE。Altair抵押套房通过将报告转换为表格数据，应用机器学习，以视觉，易于解释的方式呈现数据，作为抵押维修平台的补充。通过两十年的抵押贷款服务，加入我们的内部专家，以便于维修乔Lovati学习Altair抵押套房如何为您的流程带来效率。

工艺制造指南

任何生产大量商品（如药品、食品、化学品或化妆品）的行业都在寻求始终如一地生产这些产品，同时减少浪费和停工等成本因素。由于过程制造的性质，多种成分被混合、涂布或分类，因此了解这些过程的行为对于制造商来说是至关重要的。通过使用仿真建模和智能制造原理，制造商现在能够优化这些流程，从而提高生产率和盈利能力。

利用机器学习预测剩余使用寿命

机器学习（ML）和流处理技术是剩余使用寿命（RUL）分析的强大解决方案。制造商可以使用传感器产生的大量数据，结合成品的人体检查，以培训ML算法。然后，当工具接近其生命结束时，ML工具可以主动警告操作员，使其能够安排更换的方便时间。流处理算法还可以处理由任何数量的生产机器生成的所有传感器数据，以与历史数据为单位的比较，并提高ML算法的准确性。此解决方案传单解释了ML工具的智能选择和应用与清洁的可用性相结合，有助于制造商优化其维护和佩戴部件更换时间表。

检测制造设备和系统中的异常

使用传感器数据识别机器组件中的异常行为或模式可以防止小故障创造主要的操作问题。

实施有效的制造过程分析

通过从他们的数据中提取实际值，制造商可以准确预测对部件寿命，更换要求，能效，利用率以及直接影响生产能力，吞吐量，质量，销售，客户验收和整体效率的其他因素的预测。

Panopticon Demo：可视化公式1汽车的实时遥测数据

在这个演示中，来自奥地利斯皮尔伯格赛道上的模拟一级方程式赛车的实时遥测数据被传送到Panopticon，

使用Altair Panopticon实时监控卡车运输船队的性能

Panopticon使车队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。

使用数据分析防止财务舞弊指南

金融欺诈采取无数形式，涉及许多不同的业务方面，包括;保险和政府福利索赔，零售回报，信用卡购买，税收信息下和误报，以及抵押贷款和消费贷款申请。bob电竞官方

PANOPTICON电子交易环境中的实时风险监测

在买方方面，风险监控有助于投资组合经理制定评估业绩的新策略。在卖方方面，同样的工具使交易员和经理能够在整个交易日监控和分析风险的各个方面。无论交易的是哪种资产类别，实时监控风险的能力正在彻底改变全球顶级金融机构实现风险合规的方式。

转换保修流程的数据驱动策略

保修索赔包含有关产品质量和可靠性、客户期望的有价值信息，并可能揭示设计或制造缺陷。正确利用这些数据可以使制造商改进现有产品，开发更可靠的新产品，并提高盈利能力。

提前使用预测分析的资产维护策略

预测性维护提供了一个主动解决设备健康和预测失败的解决方案。它使组织能够避免机器故障和计划计划的停机，增加设备和生产线生产力，降低维护成本（包括硬组件更换成本和相关人员时间），并提高输出质量。

联邦政府的牛郎星数据分析

Altair数据分析使政府机构和所有技能层面的人们访问，生成和使用智能数据，以使洞察力，知情的决策。

下一代数据驱动的贷款

POST COVID-19，当我们导航新的正常 - 银行和贷款时无疑会改变。随着经济的辐射差价，金融公司正在努力，消费者和商业客户的重大涌入。我们的小组成员讨论了现代技术，先进的分析和数据驱动的方法是否可以将钥匙持有确保银行和金融技术领导者尽管这种快速发展的信贷危机，但仍然不断扩大。

数据和分析中自助服务的未来

具有令人羡慕的阵容，包括;Frederic de Sibert，Goldman Sachs，Paul Downes，Autovista Group的Coo，Kerem Talih，总经理/ CFO ofTožuşOtomotiv和Altair的首席数据科学家Mamdouh Refaat博士的COO，Paul Downes策略师这个小时长的网络研讨会充满了全球企业的洞察力，指导和提示，这些业务是他们的数据和分析旅程的各个阶段。

数据民主化的未来

听取包括SNCF数据主管David Huguet和Inchcape plc欧洲大陆首席财务官Martijn van Baardwijk在内的知名专家小组的意见。当我们专注于；

• 如何在公司内外民主化数据;
• 如何管理与数据民主化相关的安全和风险;
• 数据统一访问带来的改进。

增强分析的未来

增强分析被吹捧为人工智能发展的下一个前沿领域，Gartner将其定义为“使用机器学习和人工智能等使能技术来协助数据准备、洞察生成和洞察解释，以增强人们探索和分析数据的方式”。

Altair的2020年数据分析峰会

James R. Scapa为Altair主席和首席执行官带来了超过35年的工程经验，他是自1985年公司成立以来他举行的标题。通过Scapa的领导，该公司现在是一家提供软件的全球技术公司和云解决方案在产品开发，高性能计算（HPC）和数据分析中。今天，该公司拥有3000多名工程师，科学家和创造者，在25个国家拥有超过86个办事处。全球超过11,000名客户，Altair软件使客户能够提高产品性能，压缩开发时间并降低成本。Scapa赢得了哥伦比亚大学机械工程学士学位，以及密歇根大学的工商管理学位硕士学位。

5个关键领域，以实现更智能的决策

探索五个关键领域要投资，以便与数据进行更智能的决策。

Altair数据分析解决方案的未来

牵牛星解算器技术有助于释放创意思维的无限潜力。我们寻求通过我们的技术来激励和授权人们解决最大的工程挑战。2020年的软件版本进一步推进了前瞻性的模拟和优化技术，从概念到在役，涵盖了结构、流体、热管理、电磁学和电子学等多个学科。随着我们的多物理解算器组合的主要增加，我们越来越接近能够可靠地预测设计性能。

数据支持的欺骗：虚假见解

ML和AI正在在使用范围和应用范围内经历革命。bob电竞官方ML模型开发过程中的常见和频繁步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的过程的见解。但是，基于数据的见解通常可能显示不真实的趋势和关系。

山姆马滨州和卡斯滕博士哈比炉边聊天

加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士，讨论影响数据分析世界的最新趋势。

推进数据分析策略增加业务价值

利用企业数据解决方案的全部好处不是一夜之间就能实现的。在牵牛星，我们理解运营分析是一个旅程，我们希望成为您的合作伙伴的每一步。了解我们如何通过我们全面的企业数据分析解决方案、灵活的许可模式和专家的全球支持服务为您提供最大价值。

解锁和转换困难数据

知情决策开始与可信，准确的数据开始。发现如何使用Altair的无代码数据准备使用可重复的任务无缝连接和轻松地转换不同的数据。

使用可解释的分析建立信任时，利用机器学习的力量

探索业务分析师和数据科学家如何在所有技能级别上利用数据科学建模，而不必编写代码。快速构建预测性和规范性模型，可以轻松解释和量化数据中发现的洞察力。

下一级运营商业智能：制作每个纳秒的数据计数

寻求竞争优势以推动更好的业务决策？体验实时流处理和可视化在最接近动作的手中的力量如何导致快速变化的环境中更聪明的战术和战略决策。

将您的业务转变为数据驱动的企业

Altair汇集了一个强大的专业知识，可视化，可视化和机器学习，提供完全集成的端到端云本机和内部部署数据分析平台。这是您有机会查看功能的功能以及如何使用可扩展，开放和低代码平台构建和运营数据分析应用程序的功能。bob电竞官方

利用零售，保险和电信的数据和分析

了解Altair的数据分析平台如何帮助您摄取和准备大量的不同数据，允许您识别使用我们的预测分析解决方案可能最有可能流失的客户。

使用实时数据最大化客户订单流

了解Panopticon，Altair的实时蒸分析平台，可以实时监控客户交易活动，以帮助您积极解决执行问题，最大限度地提高客户订单流程并提高交易盈利能力。

智能工厂中数据分析的价值

通过识别制造资产中未来停机时间的隐藏指标，提高车间效率。探索Altair如何使企业能够在从车间到顶层的整个数据生命周期中利用运营数据，从而提高价值并降低风险。

高等教育智能决策的智能数据

注册准确性和学生保留对于任何大学的生存至关重要。加入我们探索如何利用现有数据，没有代码预测模型，以信心 - 即使在强烈的压力下也会产生战略决策。

用Altair Panopticon介绍视觉分析

将数据转换为显示有用，可操作的信息的有用视觉显示的简介。

Altair Panopticon的高级实时视觉分析

先进的数据实时显示，以及如何使用Panopticon在需要时直观地显示快速变化的数据。

为智能企业运营（财务、营销、人力资源等）释放数据的力量

从财务到市场营销再到人力资源，数据不仅仅是数字，它的商业价值有待发掘。探索Altair的自助数据分析平台如何为团队提供解决问题和创造机会所需的工具。利用30年的数据准备和无代码机器学习经验，我们解决了常见的挑战，如涉及多个数据源、人才保留和客户细分的监管和报告协调。对于拥有机器人流程自动化解决方案的大型企业，Altair完善了这些体系结构，并自动化了数据提取的数据转换。

Imagine软件嵌入Altair Panopticon™

Imagine软件是全球金融服务公司的实时投资组合，风险管理和监管解决方案的领先提供商。其客户包括世界上许多最大的银行，资产管理人员，对冲基金和世界上的机构贸易公司。想象一下，需要一种视觉分析系统来嵌入自己可扩展，企业级风险和合规平台，也允许Imagine客户端公司将仪表板嵌入自己的内部和第三方系统，如执行/订单管理，合规和专有贸易。通过与Altair Panopticon合作，Imagine能够在不到60天的时间内将其可视化的风险和合规平台带到市场上，并在开发成本中节省了估计的85万美元。

持续智能与智能工厂

本演示将讲述一个智能工厂的场景（按照工业4.0计划），制药公司内部的一个化学过程会产生一种对药品生产至关重要的物质。

利用智能工厂数据以获得最大值和降低风险

通过识别隐藏的异常并提供下一级监测和维护制造资产的洞察力来提高车间效率。探索Altair如何使企业能够利用整个完整数据生命周期的运营数据 - 从车间到顶层 - 具有综合自助式数据分析和机器学习平台的价值增加和降低风险。