使用数据分析防止财务舞弊指南

通过从数据中提取真实价值，制造商可以准确预测零部件寿命、更换需求、能源效率、利用率以及其他直接影响生产能力、吞吐量、质量、销售、客户接受度和整体效率的因素。

在政府中收集和分析数据有三个主要的挑战:数据过载、暗数据和不同的数据。所有这些挑战都可以通过向情报界现有的数据分析平台添加数据准备工具来解决。下载这本白色电子书，了解如何为情报界处理数据过载、黑暗数据和不同数据，并改进威胁检测。

今天的医疗保健提供者面临来自多个付款人的汇款数据的聚合，所有这些数据都以不同的频率出现。这些数据经常被手工输入实践管理系统、财务应用程序、总账等。bob电竞官方因此，当人工使用汇款数据手动更新帐户时，收入周期流程效率低下，并且充满了潜在的数据质量错误。

Greenwich Associates探索了电子和高频交易公司如何使用新一代流处理和实时数据可视化工具来改善其交易操作的表现。

无论你叫它数据挖掘、提取、清理、连接、混合还是屏蔽——这都是数据准备。专业人员每周可以花费数小时处理他们的数据，尝试连接来自不同来源的数据，重新键入静态报表或pdf中的信息，或格式化数据以获得准确的报表。自助数据准备工具(如Altair Monarch)使用户能够在更短的时间内导入、转换和导出数据，通常还能够实现自动化流程，从而节省更多时间。在本自助数据准备指南中了解更多关于如何更容易地使用您的数据。