Imagine软件嵌入Altair Panopticon™

信息孤岛对重型设备OEM表示重大挑战。仿真模型在产品生命周期中的差异不良，程序之间的重复使用有限，以及各种工程学科的建模成熟度的变化导致缺乏可追溯性，最终妨碍了开发效率和产品性能。使用系统建模和以资产为中心的数据分析解决方案有助于开发和协调一致模型，以增加决策信心和速度。

人力资源（人力资源）是任务招聘最佳人才，并在薪资，绩效和许多其他职责最大的同时在最前沿保持文化。如果您可以节省时间，在您的人力资本领先于曲线以满足您组织的业务目标时，您会省时间如何完成这些任务？

在一个世界上一切越来越联系的世界中，家电的领导者Mabe正在利用产品连接来燃料，以促进消费者通过其解决方案和服务提供最佳体验的数字化策略。了解如何使用大数据，AI和分析来揭示洞察力，创造新的商业机会，并告知产品开发。Mabe高级设计工程师Martin Ortega的演示，在未来播出了。2021年6月，略高于17分钟。了解建立智能产品的内容 - 以及从哪里开始。下载我们的免费eguide。查看所有未来.AI 2021演示

使用Altair Panopticon与KX KDB +一起，汇丰银行能够在全球范围内分析客户流，以及其业务和地区，以及降至市场和股票水平。Vega Murden，汇丰汇丰领先，MSS股票现金和电子将讨论如何使银行的交易商能够拥有更有意义的客户互动和识别和衡量其产品产品的改进。通过这种技术的组合，他们可以实时向其前台团队提供此信息，并使用粒度历史数据来支持趋势分析和数据调查。演示文稿在未来播出。2021年6月，较少12分钟。探索如何使用Altair Panopticon™获得市场活动的实时可见性。查看所有未来.AI 2021演示

现在，专业的交易商需要访问数据可视化工具，使他们能够快速轻松地制定战略决策。了解Flextrade系统的可视化套件如何利用Panopticon来增强交易数据的数据可视化。深入潜入行业问题Flextrade需要解决，解决方案以及结果如何提供价值。本演示文稿由Paul Clarke，SVP全球战略，Flextrade，在未来播出.2021年6月，长约15分钟。查看所有未来.AI 2021演示

几个OEM目前由于产品生命周期跨越模型的不良整合而面临信息筒仓的挑战。此外，节目之间的模型和各种工程学科的建模成熟度变化的重用有限的重复使用导致缺乏可追溯性。在这简短的演示中，我们将研究解决方案和工作流程，该解决方案和工作流程利用系统模型作为通信的共同语言，同时促进各种类型的实时仪表板和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

扬声器：Keshav Sundaresh，全球总监 - 智能系统和机电一体化，Altair

期间：20分钟

Altair的事件处理和数据可视化工具使舰队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。这种对车辆和驾驶员性能的实时可视性有助于降低运营成本，提高驾驶员安全性，并提高舰队生产率。分析师可以显示显示所有资产的当前位置的地图，检查路由偏差，在任何一组参数上进行程序警报，并比较驱动程序的行为。分析师可以根据需要设计和修改分析仪表板，而无需编写单行代码。

石油和天然气井配有各种传感器测量温度，扭矩，摩擦，压力，位置，生产量和渗透率。此遥测数据流在低延迟消息总线中将其流入中央控制室，其中工程师和分析师使用Altair®Panopticon™来实时监控和分析该数据。如果需要，单个Panopticon工作簿可以从任何数量的井和显示地理空间信息和所有关键参数显示地理空间信息和所有关键参数的数据进行处理和可视化数据。该软件可以在当前读数和历史时序序列数据之间进行现场比较，并在潜在的维护问题上进行潜在的维护问题，然后才能钻取停止。

制造业工程师可以花费多达50％的时间获取和综合执行其日常角色所需的数据。我们确信，工程师擅长使用AI工具，占据减少屏障的关键，以在各种复杂的制造问题上成功地描述数据集 - 从产品设计和新的开发到持续的维护。这些技能不仅能够实现快速，数据驱动的决策并显着提高生产力，而且还赋予工程师，以满足对AI熟练劳动力的不断增长的需求。参加下一步解锁即时机会为您的制造业务。观看我们深入的会话，深度潜水：工程师的实用AI和数据科学。

我们如何从目前的流程中退回并通过新的机器学习工具来改进它们，或者只是聪明的报告？在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式通过以下方式将您的流程（关于数据分析）的当前趋势 - 了解组织内的战略联盟 - 利用当前供应商的合作伙伴关系

探索Altair如何使企业能够利用整个完整数据生命周期的运营数据 - 从商店地板到顶层 - 具有自助数据分析和机器学习解决方案。

数据科学和AI是工程和制造公司的游戏改变技术。为了拥抱今天和未来为制造中的自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师来使其成为可能。
在Altair，我们设想了未来工程师的设备，以应用数据科学技术来推导强大的预测性分析，以改变它们的运行方式。制造业数据科学普遍存在的应用 - 从产品设计，供bob电竞官方应链优化和故障预测，以及预防性维护需求预测，质量保证。通过弥合数据科学家和工程角色之间的差距，您的组织可以击穿数据孤岛，并提取可操作的见解来驱动真正的商业价值。
这个运动刚刚开始。观看我们的按需网络研讨会了解更多信息。

使用黑骑士的抵押贷款服务器面临着快速，经济有效地访问贷款和预付风险的重大挑战。抵押贷款服务机构依靠客户和交易数据来评估预付款风险并在投资者报告，损失分析和服务转移方面执行。在像黑骑士MSP这样的平台上，该数据被捕获在静态报告中或通过昂贵的加载项等访问，如BDE。Altair抵押套房通过将报告转换为表格数据，应用机器学习，以视觉，易于解释的方式呈现数据，作为抵押维修平台的补充。通过两十年的抵押贷款服务，加入我们的内部专家，以便于维修乔Lovati学习Altair抵押套房如何为您的流程带来效率。

任何生产大量商品的行业，如制药，食品，化学品或化妆品，正在寻求一致地生产这些产品，同时降低了浪费和停机时间等成本因素。由于工艺制造的性质，组合多种成分混合，涂层或分类，因此了解这些过程的行为对于制造商来说至关重要。通过使用仿真建模和智能制造校长，制造商现在能够优化这些过程，从而提高生产力和盈利能力。

机器学习（ML）和流处理技术是剩余使用寿命（RUL）分析的强大解决方案。制造商可以使用传感器产生的大量数据，结合成品的人体检查，以培训ML算法。然后，当工具接近其生命结束时，ML工具可以主动警告操作员，使其能够安排更换的方便时间。流处理算法还可以处理由任何数量的生产机器生成的所有传感器数据，以与历史数据为单位的比较，并提高ML算法的准确性。此解决方案传单解释了ML工具的智能选择和应用与清洁的可用性相结合，有助于制造商优化其维护和佩戴部件更换时间表。

使用传感器数据识别机器组件中的异常行为或模式可以防止小故障创造主要的操作问题。

通过从他们的数据中提取实际值，制造商可以准确预测对部件寿命，更换要求，能效，利用率以及直接影响生产能力，吞吐量，质量，销售，客户验收和整体效率的其他因素的预测。

在该演示中，奥地利斯皮尔伯格轨道上的模拟公式1汽车的实时遥测数据正在送到Panopticon，

Panopticon使车队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。

金融欺诈采取无数形式，涉及许多不同的业务方面，包括;保险和政府福利索赔，零售回报，信用卡购买，税收信息下和误报，以及抵押贷款和消费贷款申请。bob电竞官方

在买边，风险监测有助于投资组合经理制定评估绩效的新策略。在卖方，同一工具使得交易商和经理能够在整个交易日监控和分析风险的所有方面。无论哪些资产课程正在交易，无法实时监控风险的能力正在彻底改变世界各地顶级金融机构的风险合规程度。

保修声称包含有关产品质量和可靠性，客户期望的有价值的信息，并且可以揭示设计或制造缺陷。正确利用此数据使制造商能够改进现有产品，开发更可靠的新产品，并推动盈利能力提高。

预测性维护提供了一个主动解决设备健康和预测失败的解决方案。它使组织能够避免机器故障和计划计划的停机，增加设备和生产线生产力，降低维护成本（包括硬组件更换成本和相关人员时间），并提高输出质量。

Altair数据分析使政府机构和所有技能层面的人们访问，生成和使用智能数据，以使洞察力，知情的决策。

POST COVID-19，当我们导航新的正常 - 银行和贷款时无疑会改变。随着经济的辐射差价，金融公司正在努力，消费者和商业客户的重大涌入。我们的小组成员讨论了现代技术，先进的分析和数据驱动的方法是否可以将钥匙持有确保银行和金融技术领导者尽管这种快速发展的信贷危机，但仍然不断扩大。

具有令人羡慕的阵容，包括;Frederic de Sibert，Goldman Sachs，Paul Downes，Autovista Group的Coo，Kerem Talih，总经理/ CFO ofTožuşOtomotiv和Altair的首席数据科学家Mamdouh Refaat博士的COO，Paul Downes策略师这个小时长的网络研讨会充满了全球企业的洞察力，指导和提示，这些业务是他们的数据和分析旅程的各个阶段。

您可以从包括David Huguet，SNCF的数据领导，Plus Martijn Van Baardwijk，CFO - 欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧盟我们专注于;

• 如何在公司内外民主化数据;
• 如何管理与数据民主化相关的安全和风险;
• 通过统一访问数据带来的改进。

Augmented Analytics is being touted as the next frontier in AI’s Evolution with Gartner defining it as “the use of enabling technologies such as machine learning and AI to assist with data preparation, insight generation, and insight explanation to augment how people explore and analyze data”.

James R. Scapa为Altair主席和首席执行官带来了超过35年的工程经验，他是自1985年公司成立以来他举行的标题。通过Scapa的领导，该公司现在是一家提供软件的全球技术公司和云解决方案在产品开发，高性能计算（HPC）和数据分析中。今天，该公司拥有3000多名工程师，科学家和创造者，在25个国家拥有超过86个办事处。全球超过11,000名客户，Altair软件使客户能够提高产品性能，压缩开发时间并降低成本。Scapa赢得了哥伦比亚大学机械工程学士学位，以及密歇根大学的工商管理学位硕士学位。

探索五个关键领域要投资，以便与数据进行更智能的决策。

Altair Solver技术有助于释放创造性思维的无限潜力。我们通过我们的技术来激励和赋予人们解决最大的工程挑战。2020软件释放进一步前进，从概念到跨越多学科的概念进行仿真和优化的前瞻性技术，包括结构，流体，热管理，电磁和电子产品。对于我们的多物理求解器组合进行了主要的补充，我们更接近能够可靠地预测设计性能。

ML和AI正在在使用范围和应用范围内经历革命。bob电竞官方ML模型开发过程中的常见和频繁步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的过程的见解。但是，基于数据的见解通常可能显示不真实的趋势和关系。

加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士，讨论影响数据分析世界的最新趋势。

利用企业数据解决方案的全部好处不会过夜。在Altair，我们理解运营分析是一段旅程，我们希望成为您的伴侣的每一步。了解我们如何通过我们的综合企业数据分析解决方案，灵活的许可模型和专家全球支持服务提供最有价值。

知情决策开始与可信，准确的数据开始。发现如何使用Altair的无代码数据准备使用可重复的任务无缝连接和轻松地转换不同的数据。

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寻求竞争优势以推动更好的业务决策？体验实时流处理和可视化在最接近动作的手中的力量如何导致快速变化的环境中更聪明的战术和战略决策。

Altair汇集了一个强大的专业知识，可视化，可视化和机器学习，提供完全集成的端到端云本机和内部部署数据分析平台。这是您有机会查看功能的功能以及如何使用可扩展，开放和低代码平台构建和运营数据分析应用程序的功能。bob电竞官方

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