通过你的人力资源数据获得未来洞察力

Altair Monarch是从DDF，电子表格和文本文件等暗，半结构化源中提取数据以及从大数据和其他结构化源中提取数据最快和最简单的方法。Monarch清除，转换，混合，并通过无需编码和脚本的易于使用的界面来丰富数据。30年来，君主通过使不同技能组织的人能够快速，精确地进行高效分析，围绕计算欺诈性索赔，识别欺诈性索赔，优化客户保留策略以及优化客户保留策略，优化客户保留策略，优化客户保留策略的高效分析，帮助全世界保险公司省去时间和金钱。

机器学习技术利用安装在生产设备上的传感器以及plc、SCADA和其他来源的历史和实时数据，可以在整机和/或关键部件可能导致停机前准确地标记出潜在故障。

机器学习（ML）和流处理技术是剩余使用寿命（RUL）分析的有力解决方案。制造商可以利用传感器产生的大量数据，结合人类对成品的检查，来训练ML算法。当工具接近使用寿命时，ML工具可以主动提醒操作员，使他们能够在方便的时间安排更换。流处理算法还可以处理任意数量的生产机器生成的所有传感器数据，与历史数据进行动态比较，提高ML算法的精度。此解决方案传单解释了如何智能选择和应用ML工具，并结合可用的干净、受管理的数据集，帮助制造商优化其维护和磨损零件更换计划。

大多数制造商必须处理大量与各种产品和部件相关的保修索赔。消费品制造商每年的索赔量很容易达到数百万。索赔数据中的模式可能表明出现质量或设计问题;因此，查明需要作出高度优先反应的问题并确定其优先次序对于提高质量和减少索赔的财务影响至关重要。该解决方案展示了先进的数据分析工具如何帮助团队从任何一组存储库中清理和组织数据，并应用机器学习技术来识别出现的质量或设计问题。

使用传感器数据识别机器部件中的异常行为或模式可以防止小故障造成重大操作问题。

保修索赔包含有关产品质量和可靠性、客户期望的宝贵信息，并能揭示设计或制造缺陷。正确利用这些数据可以使制造商改进现有产品，开发更可靠的新产品，并提高盈利能力。

预测性维护提供了一个主动解决设备健康和预测失败的解决方案。它使组织能够避免机器故障和计划计划的停机，增加设备和生产线生产力，降低维护成本（包括硬组件更换成本和相关人员时间），并提高输出质量。

根本原因分析对于任何制造产品的持续成功至关重要。尽早发现设计缺陷、原材料问题、制造问题和质量控制缺陷，有助于持续改进产品，提高可靠性和性能，并使公司保持产品品牌的良好声誉。

尽管最近在技术方面取得了进步，但教育部门仍在努力利用数据分析提供的机会。

Altair数据分析使政府机构和所有技能层面的人们访问，生成和使用智能数据，以使洞察力，知情的决策。

Altair Monarch Server Automator提供了一个全面的、企业范围的数据准备解决方案，该解决方案扩展了使用Monarch桌面解决方案完成的工作。

Telco提供商有巨大的机会，通过增加忠诚度

留住现有客户的成本要低于收购新客户，这不是行业秘密。

医疗保健组织需要一个简单但功能强大的解决方案，该解决方案允许方便地访问许多数据源和格式，并自动执行可重复的工作，而不损害治理和对数据的信任。

通过识别隐藏的异常并提供对下一级生产资产监控和维护的见解，提高车间效率。探索Altair如何通过全面的自助数据分析和机器学习平台，使企业能够在整个数据生命周期（从车间到顶层）中利用运营数据，从而提高价值并降低风险。

降低努力成本，节省时间，提高财务报告中的产出质量。

Knowledge Studio Text Analytics Add-On是一个行业领先的应用程序，它结合了视觉文本发现和情感分析以及预测分析的能力。它提供无与伦比的客户洞察的声音，以支持客户体验管理。

Altair Monarch™是该行业领先的自助式数据准备解决方案。对于具有多个用户的较大部署，Altair提供集中管理许可证的能力。

数据过载、黑暗数据和完全不同的数据是阻碍情报分析进程和使威胁检测复杂化的三大障碍。随着数据量的增加，这些挑战只会加剧。自助数据准备解决方案有助于情报界更好地利用数据，促进组织间的情报共享，并改进威胁检测/事件预防。

Altair Mortgage Data Suite客户已经认识到，通过消除来自金融服务技术提供商的数据访问和使用费，每年节省50万美元。一个客户通过部分部署Altair抵押套件，永久每月减少了2万美元的超额费用。

Knowledge Studio预测分析软件使用户能够从大量不同的数据源中有效地找到见解，并消除创建复杂的统计模型时经常遇到的复杂性。

Altair Knowledge Studio是解决Python编码难题的最佳解决方案。数据科学家可以依靠牛郎星高效地建立强大而有见地的预测模型，从而做出更好的商业决策。

数据素养是大多数组织在努力实现更多数据驱动时需要克服的主要缺点之一。只是没有足够的个人能够找到正确的数据，操纵它，使它有用，产生有见地的输出，然后与正确的背景分享它，以灌输信心，发现是可以信任的。为了产生有价值的分析和报告，从而推动更好的决策，这一技能集是必需的，但不幸的是，这种情况非常罕见。学习必要的技能可以让你通过使用公司的数据来快速优化结果，从而推动你的公司发展，这也将促进你的职业发展。了解关于如何使用Altair的自助数据准备解决方案来掌握您的数据的更多信息。

Panopticon主动提醒可以很容易地突出交易和/或市场活动中的异常。您可以在几分钟内设置一个新的警报，并指定指定的用户是否将通过电子邮件和/或声音在他们的屏幕上收到警报。

Panopticon Streams是与Panopticon Visual Analytics软件配合使用的流处理引擎，以形成Panopticon流分析平台。Streams直接连接到各种流和历史源，包括Kafka，并支持这些关键功能，例如实时数据准备，计算，聚合和警报引擎。

全面监控和分析实时交易和市场数据，零编码。在电子交易中，无论是股票、固定收益、外汇、期货还是大宗商品，决策的延迟都是代价高昂的。等待一天结束的报告意味着您可能会错过有利可图的机会，或者在为时已晚之前无法对法规遵从性的威胁做出响应。

机器人过程自动化（RPA）是使用机器人软件自动化耗时，大容量，重复的后台活动。无论是FTE还是其他成本测量，RPA对组织的益处都可能很重要。RPA正在推动下一波数字变换，较小的业务活动，以降低成本并消除人为错误。Altair解决方案旨在自动化可重复流程，消除重新关键数据（节省昂贵的FTE小时数）并删除人为错误 - 使它们完美适合RPA。

Panopticon Streaming Analytics平台为企业用户和工程师提供了他们所需的工具，他们需要构建和部署自己的实时数据监控和分析应用程序，而无需编写单行代码。bob电竞官方Panopticon Visual Analytics优化用于处理时间关键数据，包括可能以极其快速变换的数据。Panopticon支持不断优化的实时操作。

在采用Monarch平台的第一年，一个客户报告说，使用下面详细介绍的各种信用合作社用例，其投资回报率达到了1500万美元，节省了超过3万小时的时间。自动化重复数据访问和数据准备挑战、和解和异常报告、欺诈检测、并购、IT和采购系统分析、系统迁移、合规报告、成员支出分析、抵押贷款服务和分支机构激励计划。执行上述用例的解决方案帮助服务于以下团队/部门:销售、市场、运营、抵押贷款服务、报告、C-Level、核心系统、合规与风险、会计与财务、内部审计、贷款、成像/ECM、采购、IT、欺诈分析、银行卡与支付服务、ATM和人力资源。

Altair专业服务为我们的客户提供负担得起的、高回报的选择，他们正努力在整个企业中培养更好的数据智能。Altair专业服务团队由经验丰富的数据科学家和分析专家组成，帮助您选择、部署和管理最适合您的组织的解决方案。无论您是寻找轻度辅导服务，还是全面外包，我们的团队都可以帮助您——我们希望成为您可信赖的顾问。我们希望我们的客户能够接受培训，并能够从Altair的解决方案中获得最大的好处。因此，我们提供了一系列灵活的培训选择，以匹配任何学习风格。

Monarch是从任何来源提取数据的最快速和最简单的方法，包括将非结构化数据如pdf和文本文件转换为行和列。

数据科学家和业务分析师使用Altair从他们的数据中生成可操作的洞察力。知识工作室是一种市场领先的机器学习和预测分析解决方案，可快速可视化数据，因为它快速生成可解释的结果 - 无需单行代码。

Apache Spark知识工作室™ 是独一无二的，因为它允许用户向上、向宽和向下扩展。它不仅利用了apachespark对具有大量记录的数据集进行操作的能力，还能够对具有数千列的数据集生成改进的SparkSQL查询。此外，Knowledge Studio for Apache Spark还提供了在数据集非常小的情况下通过避免并行化的开销来缩小规模的能力。

Python代码节点允许用户将来自Python例程中的数据带入知识工作室以进行进一步建模。用户还可以使用此节点本地代码Python脚本。Python中可用的所有数据操作函数和数据挖掘算法都可以在知识工作室内使用。这消除了需要使用其他工具将Python利用作为现有知识工作室模型的一部分，或用于新的预测模型。

预测性分析通常被定义为利用从数据分析中学习的技术来预测人们或流程的未来行为，从而推动更好的决策制定。为了有效地部署涉及多种产品和分销渠道的大规模运营，预测分析对结果进行了概率分析。

知识工作室的决策树提供了对建模中使用的变量进行分割、配置、识别和应用业务处理的能力。

延长保修期、服务合同、保修期外维修服务费和其他服务包会影响客户对额外报价的反应，并减轻产品质量问题。他们还可以帮助调节需求，使之与公司的服务交付能力相匹配。决定如何以最优的方式包装和定价服务，有助于将制造商可能无利可图的要求转化为一个重要的收入来源。

本解决方案传单探讨了优化服务包的好处，以提高盈利能力、客户忠诚度和增加销售，以及使优化过程更有效的方法和技术。