使用预测分析推进资产维护策略

人力资源（人力资源）是任务招聘最佳人才，并在薪资，绩效和许多其他职责最大的同时在最前沿保持文化。如果您可以节省时间，在您的人力资本领先于曲线以满足您组织的业务目标时，您会省时间如何完成这些任务？

Altair Monarch是从黑暗、半结构化的数据源（如PDF、电子表格和文本文件）以及大数据和其他结构化数据源中提取数据的最快、最简单的方法。Monarch通过一个易于使用的界面清理、转换、混合和丰富数据，该界面不需要编码和脚本。30年来，Monarch帮助世界各地的保险公司节省时间和金钱，使具有不同技能的人员能够快速准确地转换数据，以便围绕计算保费、识别欺诈索赔、优化客户保留策略等进行高效分析。

机器学习技术利用安装在生产设备以及PLC，SCADA和其他来源的传感器中的历史和实时数据可以准确地造成整个机器和/或关键部件的潜在故障，然后才能导致停机时间。

机器学习（ML）和流处理技术是剩余使用寿命（RUL）分析的强大解决方案。制造商可以使用传感器产生的大量数据，结合成品的人体检查，以培训ML算法。然后，当工具接近其生命结束时，ML工具可以主动警告操作员，使其能够安排更换的方便时间。流处理算法还可以处理由任何数量的生产机器生成的所有传感器数据，以与历史数据为单位的比较，并提高ML算法的准确性。此解决方案传单解释了ML工具的智能选择和应用与清洁的可用性相结合，有助于制造商优化其维护和佩戴部件更换时间表。

大多数制造商必须处理与各种产品和组件相关的大量保修索赔。消费品制造商每年索赔的体积可以很容易地运行到数百万美元。索赔数据中的模式可能表示新出现的质量或设计问题;因此，识别和优先考虑需要高优先级响应的问题对于提高质量并降低索赔的财务影响至关重要。此解决方案传单传单高级数据分析工具使团队能够清除和组织任何存储库和应用机器学习技术的数据，以确定新兴的质量或设计问题。

使用传感器数据识别机器部件中的异常行为或模式可以防止小故障造成重大操作问题。

保修声称包含有关产品质量和可靠性，客户期望的有价值的信息，并且可以揭示设计或制造缺陷。正确利用此数据使制造商能够改进现有产品，开发更可靠的新产品，并推动盈利能力提高。

根本原因分析对于任何制造产品的持续成功至关重要。尽早发现设计缺陷、原材料问题、制造问题和质量控制缺陷，有助于持续改进产品，提高可靠性和性能，并使公司保持产品品牌的良好声誉。

尽管最近在技术方面取得了进步，但教育部门仍在努力利用数据分析提供的机会。

Altair数据分析使政府机构和所有技能级别的人员都能够访问、生成和使用智能数据，从而做出有见地、知情的决策。

Altair Monarch Server Automator提供了一个全面的企业范围的数据准备解决方案，可在使用Monarch桌面解决方案完成的工作中扩展。

电信运营商有巨大的机会通过提高忠诚度来增加每个用户的年收入

留住现有客户的成本要比收购新客户的成本低，这已不是行业秘密。

医疗保健组织需要一个简单但功能强大的解决方案，该解决方案允许方便地访问许多数据源和格式，并自动执行可重复的工作，而不损害治理和对数据的信任。

通过识别隐藏的异常并提供对下一级生产资产监控和维护的见解，提高车间效率。探索Altair如何通过全面的自助数据分析和机器学习平台，使企业能够在整个数据生命周期（从车间到顶层）中利用运营数据，从而提高价值并降低风险。

降低硬成本，节省时间，提高财务报告的产出质量。

知识工作室文本分析附加品是一个行业第一应用程序，将视觉文本发现和情绪分析与预测分析的力量相结合。它提供无与伦比的客户洞察声音，以支持客户体验管理。

牛郎星君主™ 是业界领先的自助数据准备解决方案。对于具有多个用户的大型部署，Altair提供了集中管理许可证的功能。

数据过载、黑暗数据和完全不同的数据是阻碍情报分析进程和使威胁检测复杂化的三大障碍。随着数据量的增加，这些挑战只会加剧。自助数据准备解决方案有助于情报界更好地利用数据，促进组织间的情报共享，并改进威胁检测/事件预防。

Altair抵押贷款数据套件客户通过消除金融服务技术提供商的数据访问和使用费用，确认年度节省500,000美元。一名客户在永久部署Altair抵押套件的永久性下，每月每月减少超过20,000美元。

Altair Knowledge Studio是解决Python编码难题的最佳解决方案。数据科学家可以依靠牛郎星高效地建立强大而有见地的预测模型，从而做出更好的商业决策。

Knowledge Studio predictive analytics软件使用户能够有效地从大量不同的数据源中发现见解，并消除创建复杂统计模型时经常遇到的复杂性。

数据素养是大多数组织需要克服的主要缺点之一，因为他们努力更加数据驱动。简单地没有足够的个人能够找到正确的数据，操纵它，使其可以使用，产生富有洞察力的输出，然后与正确的上下文共享，以灌输调查可以信任的信心。为了产生有价值的分析和报告，这将推动更好的决策，这一技能设置是必需的，不幸的是，这是非常罕见的。学习必要的技能将允许您通过使用其数据来优化苍蝇的结果来推进组织......它也将推进您的职业生涯。详细了解如何使用Altair的自助式数据准备解决方案掌握您的数据。

Panopticon主动警报使其很容易突出交易和/或市场活动中的异常。您可以在几分钟内设置新警报，并指定指定的用户是否会通过电子邮件和/或声音接收屏幕上的警报。

Panopticon Streams是流处理引擎，它与Panopticon可视化分析软件一起工作，形成Panopticon流分析平台。Streams直接连接到各种流媒体和历史数据源，包括Kafka，并支持实时数据准备、计算、聚合和警报引擎等关键功能。

全面监控和分析实时交易和市场数据，零编码。在电子交易中，无论是股票、固定收益、外汇、期货还是大宗商品，决策的延迟都是代价高昂的。等待一天结束的报告意味着您可能会错过有利可图的机会，或者在为时已晚之前无法对法规遵从性的威胁做出响应。

机器人过程自动化（RPA）是利用机器人软件来自动化耗时、高容量、重复性的后台活动。无论是FTE的减少还是其他成本措施，RPA对组织的好处都是显著的。RPA正在推动下一波数字化转型，其目标是简化业务活动，以降低成本和消除人为错误。Altair解决方案旨在自动化可重复的流程，消除重新设置关键数据的需要（节省昂贵的FTE时间）并消除人为错误，使其非常适合RPA。

Panopticon流分析平台为企业用户和工程师提供了构建和部署自己的实时数据监控和分析应用程序所需的工具，而无需编写一行代码。Panopticon Visual Analytics针对处理时间关键型数据进行了优化，包括可能以极快速度变化的数据。Panopticon支持实时操作的连续优化。bob电竞官方

在采用君主平台的第一年，一名客户报告了1500万美元的投资回报率，使用下文详述的各种信用社使用案例超过30,000小时。自动化重复数据访问和数据准备挑战，对帐和例外报告，欺诈检测，兼并和收购，系统分析和采购，制度迁移，合规报告，会员支出分析，抵押贷款服务和分支机构奖励计划。执行上述用途的解决方案有助于以下团队/部门：销售，营销，运营，抵押贷款服务，报告，C级，核心系统，合规性和风险，会计和金融，内部审计，贷款，成像/ ECM，采购，IT，欺诈分析师，卡和支付服务，ATM和HR。

Altair专业服务为我们的客户提供实惠，高回报率，他们在整个企业中努力促进更好的数据智能。Altair Professional Services团队拥有经验丰富的数据科学家和分析专家的工作人员，可以帮助您选择，部署和管理最佳地适合组织的解决方案。无论您是在寻找光指导服务还是完全外包，我们的团队都可以帮助您 - 我们希望成为您可信赖的顾问。我们希望客户培训并启用培训，以充分利用Altair解决方案。因此，我们提供广泛的培训选项，以灵活的格式来匹配任何学习风格。

Monarch是从任何源提取数据的最快、最简单的方法，包括将PDF和文本文件等非结构化数据转换为行和列。

数据科学家和商业分析师使用Altair从他们的数据中产生可操作的洞察力。Knowledge Studio是一个市场领先的易于使用的机器学习和预测分析解决方案，它可以在快速生成可解释结果的同时快速可视化数据，而无需一行代码。

Apache Spark知识工作室™ 是独一无二的，因为它允许用户向上、向宽和向下扩展。它不仅利用了apachespark对具有大量记录的数据集进行操作的能力，还能够对具有数千列的数据集生成改进的SparkSQL查询。此外，Knowledge Studio for Apache Spark还提供了在数据集非常小的情况下通过避免并行化的开销来缩小规模的能力。

Python代码节点允许用户将Python例程中的数据带入knowledgestudio进行进一步建模。用户还可以使用此节点以本机方式编写Python脚本。Python中可用的所有数据操作函数和数据挖掘算法都可以在knowledgestudio中使用。这样就不需要使用其他工具来利用Python作为现有knowledgestudio模型的一部分，或者用于新的预测模型。

预测分析通常被定义为利用数据分析学习的利用技术，以预测人们或流程的未来行为，以推动更好的决策。为了有效地部署涉及多个产品产品和分销渠道的大规模操作，预测分析将概率与结果相结合。

来自知识工作室的决策树提供了对模型中使用的变量进行段，配置文件，识别和应用业务处理的能力。

延长保修，服务合同，无保修维修服务费用，以及其他服务包条件客户对额外优惠和减轻生产质量问题的响应。它们还可以帮助调制需求，使其与公司的服务交付能力相匹配。决定如何最佳包装和价格服务提供帮助转换为制造商成为一个重要的收入发生器可能是一个无利可图的要求。

该解决方案传单探讨了优化服务包以提高盈利能力，客户忠诚度和提高销售以及使优化过程更有效的方法和技术的好处。