电动车辆(EV)的关键要素是已知电池和电池在其充电 - 放电循环期间产生热量。高效的热管理系统(TMS)至关重要。电池TMS影响EV的成本,寿命和范围。电池TMS学习或EV TMS研究涉及使用热和流体物理学和Altair的Acusolve(基于计算流体动力学的仿真技术),用于进行这项研究。寻找新方法的重要性,以便有效准确地设计控制温度并优化锂离子电池性能的TMS。这可用于研究和优化电池热管理系统和电动车辆中产生的其他热管理要求,涉及主动和被动冷却。在电动机中也存在类似的热量(不需要的)问题,其中,我们将介绍电动机的多体验仿真,其包括空气和液体冷却剂电机的电磁和CFD热研究。