山爬数据

EMEA数据分析技术总监Marco Fliesser介绍“数据分析在智能工厂中的价值”。

EMEA销售数据分析副总裁Anthony Mc Loughlin介绍了如何授权工程使数据和人工智能工作。

我们如何能从当前的流程中退一步，并使用新的机器学习工具来改进它们，或者仅仅是巧妙的报告?在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式来货币化您当前的流程:—了解当前的数据分析趋势—在您的组织内创建战略联盟—利用与当前供应商的合作关系

银行和信用社如何利用数据自动化和预测分析来重新评估新冠肺炎相关失业带来的风险?加入迪伦·坦吉尔，牵牛星的银行和信用联盟团队的董事，在最近举行的第五届CULYtics虚拟峰会2020上进行热烈的讨论。

Altair汇集了一个强大的团队，利用数据准备、可视化和机器学习方面的专业知识，提供一个完全集成的端到端云本地和本地数据分析平台。您可以借此机会了解这些特性，以及这个新的解决方案如何使企业公民能够使用一个可扩展的、开放的、低代码的平台来构建和运行数据分析应用程序。bob电竞官方

招生的准确性和学生的保留对任何一所大学的生存都至关重要。加入我们来探索如何利用现有的数据和没有代码预测模型来自信地做出战略决策——即使在巨大的压力下。

寻求竞争优势来推动更好的商业决策?体验实时流处理和可视化的力量，在那些最接近行动的人的手中，在快速变化的环境中更聪明的战术和战略决策。

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验，担任Altair的董事长兼首席执行官，自该公司1985年成立以来，他一直担任该职位。通过Scapa的领导，该公司现在是一家全球性的技术公司，在产品开发、高性能计算(HPC)和数据分析领域提供软件和云解决方案。如今，该公司在25个国家拥有超过86个办事处，拥有超过3000名工程师、科学家和创意人员。Altair软件在全球拥有11000多家客户，可帮助客户提高产品性能、压缩开发时间和降低成本。他获得了Columbia University的机械工程学士学位和University of Michigan的工商管理硕士学位。

利用企业数据解决方案的全部好处不是一夜之间就能实现的。在牵牛星，我们理解运营分析是一个旅程，我们希望成为您的合作伙伴的每一步。了解我们如何通过我们全面的企业数据分析解决方案、灵活的许可模式和专家的全球支持服务为您提供最大价值。

了解银行和信用社每年如何使用Altair Monarch自动识别每日借记卡对账流程中的例外情况，从而节省数百个小时。我们将演示如何从核心银行系统和借方处理解决方案提取和转换数据，并使用过滤和计算字段来识别需要调查的事务。

探讨了五个需要投资的关键领域，以便对数据作出更明智的决策。

了解如何Panopticon, Altair的实时运行分析平台，可以实时监控客户交易活动，帮助您主动解决执行问题，最大化客户订单流和增加交易盈利能力。

基本数据准备将包括从报表设计中提取数据后可以进行的最简单的更改。一旦数据被带入准备窗口，就可以在创建一个可重复和有效的过程时对其进行进一步操作。掌握基本数据准备将允许用户细化他们想要关注的信息。

从财务到营销再到人力资源，数据不仅仅是数字，它还有有待发现的商业价值。探索Altair的自助数据分析平台如何为团队提供解决问题和创造机会所需的工具。凭借在数据准备和无代码机器学习方面30年的经验，我们解决了涉及多个数据源、人才保留和客户细分的监管和报告协调等共同挑战。对于拥有机器人过程自动化解决方案的大型企业，Altair改进了这些体系结构，并从数据提取中自动进行数据转换。

ML和AI正在经历一场使用和应用规模的革命。bob电竞官方ML模型开发流程中一个常见且频繁的步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的流程的见解。然而，基于数据的见解往往显示不真实的趋势和关系。

探索Altair的自助数据分析平台如何让所有技能水平的人访问、生成和使用智能数据，以作出深刻的、知情的决定。我们的解决方案专家将加入我们，看看不同的联邦政府数据集，包括维护分析数据、会计数据和刑事调查数据，如何可以轻松转换和业务流程自动化。

明智的决策始于可信、准确的数据。了解如何使用来自Altair的无代码数据准备，使用可重复任务无缝连接和轻松转换不同的数据。

探索业务分析师和数据科学家如何在所有技能级别上利用数据科学建模，而无需编写代码。快速构建预测性和规范性模型，可以很容易地解释和量化数据中发现的见解。

通过识别制造资产中未来停机时间的隐藏指标，提高车间效率。探索Altair如何使企业能够在整个数据生命周期中利用运营数据——从车间到顶层——以增加价值和降低风险。

Advanced Data Prep模块将带您超越简单的列操作和转换，探索如何以可重复的方式重新创建复杂的手动任务。熟悉这些技能将允许用户解决复杂的数据转换挑战，并建立列级操作和表级转换之间的关系。

医院和卫生系统的虚拟医疗访问正在大幅增加，预计这一趋势将持续下去。了解如何最好地利用远程保健需要一种协调的分析方法。了解医疗保健组织如何利用现有数据和预测分析来提高医疗质量、优化患者依从性并通过远程医疗参与减少住院和再入院率。

加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士，讨论影响数据分析世界的最新趋势。

牵牛星解决技术有助于释放无限的潜力的创造性思维。我们寻求通过我们的技术来激励和授权人们解决最大的工程挑战。2020年的软件发布进一步推进了前瞻性的模拟和优化技术，包括结构、流体、热管理、电磁学和电子学等多个学科，从概念到服务。随着我们的多物理求解器组合的主要添加，我们越来越接近能够可靠地预测设计性能。

了解Altair的数据分析平台如何帮助您吸收和准备大量不同的数据，允许您识别客户，可能是最可能流失使用我们的预测分析解决方案。

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验，担任Altair的董事长兼首席执行官，自该公司1985年成立以来，他一直担任该职位。

“牵牛星通过在整个产品生命周期中应用模拟、机器学习和优化来改变设计和决策。”我们设想并完善我们的平台，帮助我们的客户通过数字化转型之旅，实现业务转型。

互动展示展示30年的数据分析创新与Altair君主。

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析，帮助情报社区实现并简化先进的互操作性，允许安全分析师快速访问、清理并将来自不同来源的困难数据转换为可利用的、共享的资产，以实现高效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会(Intelligence Analytics Virtual Summit)上的20分钟会议中，我们讨论了如何利用数据准备和预测分析来自动化与访问和协调数据相关的重复、易出错的流程，消除人工工作，并促进全面的智能决策。