使用君主的基本数据准备

EMEA销售数据分析副总裁Anthony Mc Loughlin介绍了如何授权工程使数据和人工智能工作。

EMEA数据分析技术总监Marco Fliesser介绍“数据分析在智能工厂中的价值”。

我们如何从目前的流程中退回并通过新的机器学习工具来改进它们，或者只是聪明的报告？在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方式通过以下方式将您的流程（关于数据分析）的当前趋势 - 了解组织内的战略联盟 - 利用当前供应商的合作伙伴关系

银行和信用工会如何使用数据自动化和预测分析来重新评估由于Covid相关的失业率？加入Altair Bank和Credit Union团队主任Dylan Tancill，在最近举行的第5届年度基金虚拟峰会2020年举行的热闹讨论。

探索五个关键领域要投资，以便与数据进行更智能的决策。

Altair Solver技术有助于释放创造性思维的无限潜力。我们通过我们的技术来激励和赋予人们解决最大的工程挑战。2020软件释放进一步前进，从概念到跨越多学科的概念进行仿真和优化的前瞻性技术，包括结构，流体，热管理，电磁和电子产品。对于我们的多物理求解器组合进行了主要的补充，我们更接近能够可靠地预测设计性能。

你是在山上还是在山谷里?了解Fauquier Bank如何使用其数据资产来减少费用、提高流程效率，并通过自动化和可重复的数据模型改进数据治理。几个示例将展示如何轻松地将来自各种位置(如冷库、数据仓库和公司网络)的数据集中在一起。

ML和AI正在在使用范围和应用范围内经历革命。bob电竞官方ML模型开发过程中的常见和频繁步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的过程的见解。但是，基于数据的见解通常可能显示不真实的趋势和关系。

加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士，讨论影响数据分析世界的最新趋势。

利用企业数据解决方案的全部好处不会过夜。在Altair，我们理解运营分析是一段旅程，我们希望成为您的伴侣的每一步。了解我们如何通过我们的综合企业数据分析解决方案，灵活的许可模型和专家全球支持服务提供最有价值。

明智的决策始于可信、准确的数据。了解如何使用来自Altair的无代码数据准备，使用可重复任务无缝连接和轻松转换不同的数据。

探索业务分析师和数据科学家如何在所有技能级别上利用数据科学建模，而无需编写代码。快速构建预测性和规范性模型，可以很容易地解释和量化数据中发现的见解。

寻求竞争优势以推动更好的业务决策？体验实时流处理和可视化在最接近动作的手中的力量如何导致快速变化的环境中更聪明的战术和战略决策。

Altair汇集了一个强大的专业知识，可视化，可视化和机器学习，提供完全集成的端到端云本机和内部部署数据分析平台。这是您有机会查看功能的功能以及如何使用可扩展，开放和低代码平台构建和运营数据分析应用程序的功能。bob电竞官方

了解Altair的数据分析平台如何帮助您摄取和准备大量的不同数据，允许您识别使用我们的预测分析解决方案可能最有可能流失的客户。

了解Panopticon，Altair的实时蒸分析平台，可以实时监控客户交易活动，以帮助您积极解决执行问题，最大限度地提高客户订单流程并提高交易盈利能力。

医院和卫生系统看到虚拟医疗访问的巨大增加，预计这一趋势将继续。了解如何最好地利用远程医疗将需要协调的分析方法。了解医疗保健组织如何利用现有的数据和预测分析，以提高护理质量，优化患者遵守，并通过Teleheath啮合减少住院和预留率。

通过识别制造资产中未来停机时间的隐藏指标，提高车间效率。探索Altair如何使企业能够在整个数据生命周期中利用运营数据——从车间到顶层——以增加价值和降低风险。

探索Altair的自助式数据分析平台如何使人们所有技能级别访问，生成和使用智能数据以使富有洞察力的，知情的决策。我们将通过我们的解决方案专家加入，看看如何轻松转换不同联邦政府数据集，包括维护分析数据，会计数据和刑事侦查数据，以及自动化的业务流程。

注册准确性和学生保留对于任何大学的生存至关重要。加入我们探索如何利用现有数据，没有代码预测模型，以信心 - 即使在强烈的压力下也会产生战略决策。

了解银行和信用社每年如何使用Altair Monarch自动识别每日借记卡对账流程中的例外情况，从而节省数百个小时。我们将演示如何从核心银行系统和借方处理解决方案提取和转换数据，并使用过滤和计算字段来识别需要调查的事务。

通过简单的专栏操作和转换带您，高级数据准备模块将探索如何以可重复的方式重建复杂的手动任务。熟悉这些技能将允许用户解决复杂的数据转换挑战并建立列级操作和表格级变换之间的关系。

从财务到营销再到人力资源，数据不仅仅是数字，它还有有待发现的商业价值。探索Altair的自助数据分析平台如何为团队提供解决问题和创造机会所需的工具。凭借在数据准备和无代码机器学习方面30年的经验，我们解决了涉及多个数据源、人才保留和客户细分的监管和报告协调等共同挑战。对于拥有机器人过程自动化解决方案的大型企业，Altair改进了这些体系结构，并从数据提取中自动进行数据转换。

James R. Scapa为Altair主席和首席执行官的双重作用带来了超过35年的工程经验，自公司于1985年开始以来他举行的标题。

“Altair通过应用仿真，机器学习和整个产品生命周期优化来改造设计和决策”。我们设想并成熟我们的平台，以提供帮助我们客户通过数字转型之旅来实现业务转型的帮助。

交互式演示展示了30年与Altair Monarch的数据分析创新。

这是使用君主来简化财务和解任务的演示，确保最终的交易记录准确和正确。当协调记录需要多个不同的报告时，帝王渣会消除费力和错误的手动任务，例如从各种报告重新键入数据的重新键入电子表格，例如Excel。Monarch自动化将报告转换为行和列以实现简单的对帐任务。

通过简单的专栏操作和转换带您，高级数据准备模块探讨如何以可重复的方式重建复杂的手动任务。熟悉这些技能将允许用户解决复杂的数据转换挑战并建立列级操作和表格级变换之间的关系。

Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析，帮助情报社区实现并简化先进的互操作性，允许安全分析师快速访问、清理并将来自不同来源的困难数据转换为可利用的、共享的资产，以实现高效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会(Intelligence Analytics Virtual Summit)上的20分钟会议中，我们讨论了如何利用数据准备和预测分析来自动化与访问和协调数据相关的重复、易出错的流程，消除人工工作，并促进全面的智能决策。