Inc.采访Jim Scapa，首席执行官和Altair创始人

我们正在经历我们购买的产品的性质的革命。它们在自然界中越来越越来越多的电气，组合结构和电子产品;覆盖下一代智能连接产品的到来。准备下一代工程师来支持这一革命是一项挑战。

Altair是这些趋势的先锋，创造了行业领先的工程模拟解决方案，部署在世界上最大的工程雇主。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:Royston Jones博士，CTO，Altair和Swansea University和伦敦皇后大学拜访教授
持续时间：18分钟

创建行业立即毕业生：了解Coventry Univers如何教学的学生使用Altair HyperWorks的使用案例研究孟孟年度4看题为：车身结构和分析的课程模块。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:Christophe Bastien博士，工程模拟集团负责人，Coventry大学未来运输和城市研究所
持续时间: 16分钟

本演示文稿讨论了Harper Adams大学如何使用学生LED方法将Altair仿真软件实施Altair仿真软件。它涵盖了使用Altair Edem和Altair CFD完成的学生项目的若干例子。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:James Croxford，哈珀亚当斯大学汽车工程讲师
持续时间： 20分钟

Formula Student是一项国际赛车工程竞赛，来自世界各地的团队设计、制造并比赛一款方程式风格的赛车。在本演示中，Team Bath Racing讨论了他们如何使用Altair Inspire进行拓扑优化，以及它如何实现快速设计迭代。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:Conor Smith，舷外悬架设计师，团队浴室赛车
持续时间：18分钟

在本演示文稿中，了解捷豹路虎及其“重新纪念”战略的一些最新创新，包括电气化技术和连接服务。提到了关键技术发展，包括JLR独特的多学科组织和模拟的重要性。学术界的作用以及如何支持支持行业，同时看看所需的理想工程师简介和技能。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:泰布·泽格博士，捷豹路虎高级CAE集团技术领袖
持续时间： 15分钟

本演示介绍了离散元法(DEM)及其在解决粉末加工挑战中的应用。使用案例包括使用Altair EDEM模拟双螺杆挤出机，以及使用EDEM与CFD研究气力输送的概念研究证明。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:Akeem Olaleye博士，Rimerick大学研究员
持续时间: 17分

在本报告中，我们将更多地了解如何使用Altair工具来教授无线传播和无线电网络，这是伦敦玛丽女王大学电信工程硕士课程的一部分。本文展示了使用Altaibob电竞官方r WinProp的应用示例，包括天线和传播、5G网络规划和网状网络。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:Ramona Trestian博士，密德萨斯大学计算机高级讲师
持续时间：27分钟

在本演示文献中，了解使用Altair HyperWorks使用Altair HyperWorks研究设计优化的不同机会，作为伦敦皇后玛丽大学工程学习课程的一部分。bob电竞官方

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:Vassili Toropov教授，航空航天工程和流体力学讲师部门，伦敦王后大学
持续时间：25分钟

在这次演讲中，我们来了解一下伦敦玛丽女王大学天线和电磁学小组的学术研究。例子包括使用Altair Feko提高蜜蜂跟踪雷达性能和设计新一代紧凑天线测试范围。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:Rostyslav Dubrovka博士，伦敦玛丽女王大学太赫兹与准光学研究部门经理，讲师
持续时间：21分钟

现代航空燃气涡轮发动机是地球上最复杂和高度集成的机器之一。航空业在未来几年要实现碳中和的重大责任，工程方面的挑战并没有变得更容易。本次演讲重点介绍了劳斯莱斯UltraFan®发动机的设计挑战;一种下一代燃气轮机，旨在逐步减少燃料燃烧、排放和噪音。
在航空航天领域，重量是非常重要的。本演讲将介绍劳斯莱斯如何部署Altair HyperWorks工具集，以提高UltraFan®发动机的结构效率，内容包括:快速建模和网格创建;结构优化和稳健设计的新见解;集成的后处理;以及由此产生的工程设计迭代周期的加速。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:罗斯·阿瑟顿，未来项目团队负责人-结构系统，劳斯莱斯
持续时间： 20分钟

了解有关Altair的全球学术计划的更多信息以及它如何支持Altair的使命，今天使教育者成为明天最好的工程师。

在2021年6月在第二届Altair学术外展活动中提出

发言人:阿明·维特，牵牛星全球学术项目高级主任
持续时间: 10分钟

jec 2021的会议DR.-ING。MARTIN PERTERER，奥地利KTM E-TECHNOLOGIES GmbH仿真主管Abstarct大约10年前，虚拟产品开发是工业的几乎所有部分的目标，尽管实际上，工具，方法和流程仅适用于行业的一小部分。今天，这些方法由于推进硬件和软件工具而成为现实，在不同应用中提供了高灵活性。bob电竞官方Especially multidisciplinary optimization methods offer the possibility to find solutions that not only address structural needs (e.g., lightweight), but also take into account other parameters such as costs, manufacturing efforts, etc. KTM E- Technologies will show different case studies where Altair Software is used to accelerate the development process, to reduce weight, to increase the functionality and to develop lightweight structures with a high level of integration. These case studies will cover not only structures for series motorcycles but also structures and components for new urban mobility concepts as well as On-road and Off-road racing.

jec 2021的会议Nerea MarKaide -聚合物和复合材料专家CIDETECH表面工程摘要Airpoxy项目的目的是降低航空CFRP零件的生产和MRO成本，通过引入一种新的增强的热固性复合材料，以保留常规热固性件的所有优点，同时表现出前所未有的新功能，例如再处理，可修复和可回收性。在本演示文稿中，我们将展示项目中进行的研究，以及如何从设计的第一阶段应用的数值模拟工具可以提高最终产品的质量以及减少材料浪费。

该网络研讨会将介绍蒂姆莫福德，高级工程师实力和耐用性，将揭示最近的Optistruct的非线性能力的进步;展示该技术如何达到公司的严格模拟需求，同时提供减少软件花费的机会。

本演示介绍了Altair EDEM和MotionSolve之间的联合仿真解决方案，使工程师能够将真实的大块材料负载引入到他们的多体动力学模拟中。

将EDEM与Altair AcuSolve计算流体动力学耦合，工程师可以执行耦合CFD-DEM模拟，精确模拟颗粒流体系统，如流化床、喷涂、扩散等。本演示以CFD概述开始，然后解释牵牛星EDEM - AcuSolve耦合和一些应用示例。

这款30分钟的虚拟旅行将提供新的ISU Kent Corporation饲料厂和粮食科学综合体的概述，该项目是2500万美元的项目，包括铣刨，混合，加工和材料处理设备，粮食和成分储存箱，仓库以及带课堂和质量分析实验室的教育建筑

本课程将介绍土壤和作物颗粒模型的校正方法，以及推土机土方设备的定标方法，以及联合收获设备中的谷物处理系统。我们还将模拟谷物联合收获的谷物质量传感器的谷物结构，用于参与联合收获系统的作物。

在这次演讲中，我们将讨论收获后的种子调整操作，用于去除外来物质和低质量种子，提供更统一的产品，并帮助保护生产和遗传方面的投资。主要讨论将集中在种子清洗过程，利用一系列基于不同物理性质的干颗粒分离“工具”。

在虚拟漫游过程中，将演示土壤机测试，包括(1)使用移动土壤箱进行轮胎与土壤的单一交互作用，(2)使用圆形土壤箱进行耕作工具的磨损测试，以及(3)使用地面接合工具(GETs)箱进行推土机土壤切割。

本演示文稿侧重于将粒子固体与EDEM建模的考虑引入了思考的哲学和重要性。此外，参与者将学习粗颗粒固体的校准以及用于诸如粉末的细材料的校准方法。此次会话期间还引入了额外的校准工具，例如Gemm数据库，校准套件和EDEM CAR。目标与目标：粗颗粒固体粉末和土壤型固体建模方法的建模方法Gemm数据库EDEM校准套件Edem Cal工具

本次网络研讨会会议于2021年举办于与爱荷华州立大学的越野设备仿真和建模合作组织。该演示文稿包括在与研讨会相关的一系列行业应用程序中使用EDEM。bob电竞官方除了展示一些可以使用EDEM建模的可能颗粒材料，例如谷物，纤维或土壤。EDEM行业的例子包括农作物和土壤互动农业机械，重型设备和越野车。

EDEM API简介演示介绍了EDEM物理和后处理能力的定制概述。演示文稿介绍了Edempy的Python Python后处理界面，并显示了如何运行和修改分析脚本。此外，演示介绍了通过CPU和GPU API功能的物理模型，定制工厂和粒子力的定制。

此演示文稿介绍了离散元方法和EDEM工作流程，允许与会者在EDEM仿真设置中获得经验。目标和目标：确定EDEM软件的关键方面利用EDEM应用程序和工作流程描述材料模型和材料校准启动求解器设置（CPU和GPU）bob电竞官方

为了确保乘客和车载人员的安全性，有限元计算在SNCF中使用，作为列车的收购，装修/现代化项目的一部分作为决策辅助和准备列车的批准。这是螺栓和螺栓组件的机械强度的主要情况，以及越来越多的复合材料将复合材料整合到滚动卷材结构中，以使它们更加宽松，更少的能量密集。为此，SNCF正在开发方法，以使螺栓组件和复合部件更可靠，以及拓扑优化。HyperWorks套件的工具，特别是OptiStruct求解器，允许SNCF代表其类型的材料，以及这些现象（螺栓组件+拓扑优化）。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

演讲者:Patrick Jumin，DerikJoëlKengneTapom＆Karim Slimani，SNCF

持续时间:20分钟

本演示文稿介绍了Altair及其视觉，这些愿景不断从模拟到高性能计算，云，更最近与人工智能集成。
它介绍了Altair的创新开发过程，并解释了它如何帮助重型设备行业解决一系列挑战。根据过程的不同阶段，在正确的时间使用正确的模型的重要性将被讨论。这对工程团队做出正确的决策至关重要，以便设计出能够应对上市时间、成本和可靠性挑战的健壮产品。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:Richard Yen，高级副总裁，全球产业垂直和销售能力团队，Altair

持续时间:20分钟

现在几年来，多体动态（MBD）代码之间的共模，如Motionsolve和离散元素方法（DEM）软件，如EDEM，已被用于许多应用，例如车辆和材料运输。bob电竞官方一个缺失的链接是一个现实的轮胎模型，不仅可以以现实的方式与土壤材料相互作用，而且还显示出不同轮胎压力的影响，接触面积和所述接触区域上的接触面积和压力分布的影响。

对于非常柔软的材料，例如深泥浆具有高压轮胎，使用刚性轮是一个体面的近似。但对于较硬的表面轮胎，这种方法有几个短暂的播出。例如，轮胎的刚性表示将具有可忽略的滚动阻力，而真正轮胎上的压力分布在轮胎的中心线之前具有峰值，其在抵抗运动的轮胎的中心线上。接触贴片区域将实际上不依赖于沉陷，但下沉依赖于取决于负载和内部压力的接触区域。

本演示介绍了集成在EDEM中的新的PM-FlexTire模型，并将与MotionSolve一起工作。提出了建立和关联轮胎模型的要求，并给出了几个在泥、粘土和砾石床上的应用实例。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:普拉特米勒技术研究员Jesper Slattengren

持续时间:20分钟

Transant GmbH是Öbb铁路货物集团和voestalpine Stahl GmbH的奥地利合资企业，旨在为市场带来更高效和有效的交通工具，从而使轨道货运更具吸引力和可持续性。

在本演示文稿中，公司谈到其运费“横盘”的发展 - 革命平台概念，对客户的不断变化的需求作出反应。它的20％较轻的压力机创造了每辆车最多4吨的有效载荷优势。特定于行业的货车机构和直接交换，适用于理想的物流解决方案 - 适应各种物流要求。使用Altair软件，该公司目前正在制造跨跨系列的跨界生产。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

演讲者:Anja Schmid，关键客户经理＆Andreas Tomschi，开发工程师，横跨

持续时间:20分钟

ravo 5 iseries街头清扫工的底盘一直是一个经过验证的设计，自60年代中期以来一直保持相对不变。然而，由于重量和尺寸要求增加，以及驱动机构的可能改变，需要大修机箱平台。为了开发一个适用于即将到来的和未来变化的新（模块化）底盘，选择了一种CAE驱动的设计方法，由Viro执行。当使用计算机辅助工程（CAE）时，主要问题是定义或估计结构上的作用载荷和/或边界条件。在动态加载这样的结构的情况下，进一步加剧这种确定。此外，如果该结构是底盘，则各种负载箱和互连系统（例如轮胎，悬浮液）效果效果多方面的装载行为。

通过使用多体动力学(MBD)并创建当前街道清扫机的MBD模型，开发新的(模块化)底盘迈出了第一步。计算的荷载和力矩作用在悬架和底盘上的量化，例如几个最坏的情况，这允许在有关新设计的合理的决定。此外，这些载荷条件可以作为未来地形优化和/或应力分析的输入。在创建cae模型，即mbd模型时，一个重要的部分是通过实验和/或分析公式验证该模型。为此，在现场和相互合作的情况下，对几种计算荷载进行了试验。随后的验证表明，测量的加速度与mbd模型计算的加速度具有良好的相关性。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:Thijs罗马人，团队领导工程分析，病毒

持续时间:20分钟

本演示文献显示了先进的仿真技术如何提供成本有效的方法来最小化风险违反噪声规范。通常，该问题仅在原型测试场景中发现，台面测试结果可以向误导信息提供误导性，因为旋转部件的声学特性将在安装的状态下变化。Altair CFD通过直接计算对流场，为安装风扇声学提供了一个解决方案，这种虚拟方法可以显着降低失败风险，导致开发成本节省和减轻时间轴过冲。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:Andy罚款，副总裁CFD解决方案，EMEA，Altair

持续时间:15分钟

中联重科采用离散元法建立了联合收割机脱粒系统的仿真模型。以最优的功率利用率优化粮食恢复、粮食损坏、粮食损失等性能参数是模型的总体目标。在合理的时间内处理不同材料特性的小尺寸多球和大量颗粒的加工是真正的挑战，我们成功地使用Altair的EDEM软件。农业作物加工和粮食运输系统的一个重要绩效指标是系统中发生的粮食损害。

Zoomlion持续讨论并与Altair团队一起使用，以便可以研究这一重要的性能参数。他们完全决定地解决并解决了在世界建筑和农业产业中被认为是不可能的问题。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:Cyed Hussain，高级机械工程师Zoomlion重工Na

持续时间:20分钟

农产品的生产是加拿大多十亿美元的行业，占全国GDP的近7％。虽然食品生产系统很复杂，但对每种类型的产品种植，加工，处理和储存农产品的挑战发生在整个价值链中。

从价值链中系统中的系统中的颗粒粒子之间的相互作用模拟了显着的益处和见解。展示了两种行业的案例研究，其中考虑了散装谷物储存设备的几何形状的影响。在一种情况下，由于填充和存储细节，有关批量性质的变化的详细洞察。在第二种情况下，在新颖的加工设备的开发期间几乎优化了几何设计细节。这导致了性能提高和减少了物理原型化成本。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:伊恩保尔森，技术服务铅 - 仿真和数值模型草原农业机械研究所（PAMI）

持续时间:20分钟

几个OEM目前由于产品生命周期跨越模型的不良整合而面临信息筒仓的挑战。此外，节目之间的模型和各种工程学科的建模成熟度变化的重用有限的重复使用导致缺乏可追溯性。在这简短的演示中，我们将研究解决方案和工作流程，该解决方案和工作流程利用系统模型作为通信的共同语言，同时促进各种类型的实时仪表板和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:Keshav Sundaresh，全球总监 - 智能系统和机电一体化，Altair

持续时间:20分钟

工业4.0是通过工业物联网(IIoT)利用现代智能技术，实现传统制造和工业实践的自动化。工业物联网技术通过增加连接，使农业和采矿设备、卡车和其他重工业资产更加智能化。天线在提供可靠连接方面发挥着关键作用。在本次演讲中，我们将展示先进的电磁(EM)仿真工具如何帮助将天线放置并集成到拖拉机、重型卡车和火车等。本次演讲还将展示无线传播模拟工具在网络规划和虚拟驱动器测试(VDT)场景中的应用。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:CJ Reddy，VP业务开发 - 电磁，美洲，Altair

持续时间:20分钟

CNH工业为农业自动驾驶测试时代的数值模拟发展铺平了道路。

发言人:CNH Industrial全球高级总监Gennaro Monacelli

持续时间：20分钟

G.S.Vidyaprakash呈现Lakshmi Machine Works Ltd.如何使用仿真驱动设计过程。在他的演示文稿中首次使用CAE仿真进行正确的机器设计，他讨论了可靠的仿真技术来预测和防止失效模式。

牵牛星工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士展示了人工智能在开发环境中的影响。特别是CAE工具将如何发展，以及设计探索将如何进入下一个层次。

Anthony Mc Loughlin VP销售数据分析，EMEA呈现如何授权工程来制作数据和AI工作。

Marco Fliesser技术总监数据分析EMEA介绍了“智能工厂中数据分析的价值”。

Brett Chouinard，Altair总裁兼Coo在工业机械中讨论了发展挑战，并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境以及机器学习如何扩展功能突发事件。