ATCX波兰2020 - Wykorzystanie Pakietu HyperWorks W Biomechechice IInžynieriiMechanicznej - DrInë。ŁukaszMazurkiewicz，Wat

我们购买的产品的性质正在经历一场革命。它们在本质上越来越电气化和机电一体化，结合了结构和电子;预示着下一代智能互联产品的到来。培养下一代工程师来支持这场革命是一个挑战。

Altair是在这些趋势的先锋方面，创造了在全球最大的工程雇主中部署的行业领先的工程模拟解决方案。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：Royston Jones博士，CTO，Altair和Swansea University和伦敦皇后大学拜访教授
期间：18分钟

为创造产业做好准备的毕业生:通过硕士孟四年级的案例研究，学习考文垂大学如何教授学生使用Altair HyperWorks，并查看名为:车身结构和分析的课程模块。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：Christophe Bastien博士，工程模拟集团负责人，Coventry大学未来运输和城市研究所
期间：16分钟

本报告讨论了哈珀亚当斯大学如何使用学生主导的方法将Altair仿真软件应用到其工程课程中。它涵盖了使用Altair EDEM和Altair CFD完成的学生项目的几个例子。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：詹姆斯克罗福德，讲师 - 汽车工程，哈珀亚当斯大学
期间： 20分钟

配方学生是一个国际赛车，来自世界各地设计，建造，然后竞争配方赛车的队伍。在这个演示中，团队浴室赛车讨论了如何利用Altair激发拓扑优化以及如何实现快速设计迭代。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：康纳·史密斯，外悬挂设计师，团队巴斯赛车
期间：18分钟

在本演示文稿中，了解捷豹路虎及其“重新纪念”战略的一些最新创新，包括电气化技术和连接服务。提到了关键技术发展，包括JLR独特的多学科组织和模拟的重要性。学术界的作用以及如何支持支持行业，同时看看所需的理想工程师简介和技能。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：Tayeb Zeguer博士，Group Tech Leader，Advanced Cae，Jaguar Land Rover
期间： 15分钟

该演示文稿提供了对离散元素方法（DEM）及其应用来解决粉末加工挑战的介绍。提出的用例包括Altair Edem来模拟双螺杆挤出机以及使用Edem使用CFD的概念研究证明，以研究气动输送。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：Akeem Olaleye博士，Rimerick大学研究员
期间：17分钟

在本演示文稿中，了解有关Altair工具如何教导无线传播和无线电网络作为MARE伦敦王后大学MSC电信工程计划的一部分。示出了使用Altair bob电竞官方WinProp的应用程序的示例，包括天线和传播，5G网络规划和网状网络。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：米纳斯博士，米德尔斯克斯大学的高级讲师
期间：27分钟

在本演示文献中，了解使用Altair HyperWorks使用Altair HyperWorks研究设计优化的不同机会，作为伦敦皇后玛丽大学工程学习课程的一部分。bob电竞官方

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：Vassili Toropov教授，航空航天工程和流体力学讲师部门，伦敦王后大学
期间：25分钟

在本演示文稿中，了解伦敦王后大学天线和电磁集团的学术研究。示例包括使用Altair Feko来增强蜜蜂跟踪雷达性能，并设计新一代小型天线测试范围。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：德鲁科博士德博博博士，伦敦州玛丽大学玛丽大学议理经理
期间: 21分钟

现代航空航天燃气轮机发动机是地球上最复杂和最集成的机器。在未来几年内占航空业达到碳中立位置的巨大责任，工程挑战并不容易。此演示介绍了Rolls-RoyceUltrafan®发动机的设计挑战;下一代燃气轮机设计用于引入燃料燃烧，排放和噪音的一步减少。
在航空航天的溢价上，此演示介绍了Rolls-Royce如何部署Altair HyperWorks工具集，以提高Ultrafan®发动机的结构效率，涵盖：快速模型和网格创建;结构优化和鲁棒设计的新见解;综合后处理;而且由此产生的工程设计迭代周期加速度。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：Ross Atherton，未来项目团队领导 - 结构系统，劳斯莱斯
期间： 20分钟

了解更多关于牛郎星的全球学术计划，以及它如何支持牛郎星的使命，使今天的教育者成为明天最好的工程师。

于2021年6月在第二届牛郎星学术拓展活动上发表

扬声器：ARMIN VEITL，全球学术课程高级总监ALTAIR
期间： 10分钟

jec 2021的会议博士。Martin Perterter，仿真元首KTM E-Technologies GmbH，奥地利ABSTARCT.大约10年前，虚拟产品开发是工业的几乎所有部分的目标，尽管实际上，工具，方法和流程仅适用于行业的一小部分。今天，这些方法由于推进硬件和软件工具而成为现实，在不同应用中提供了高灵活性。bob电竞官方Especially multidisciplinary optimization methods offer the possibility to find solutions that not only address structural needs (e.g., lightweight), but also take into account other parameters such as costs, manufacturing efforts, etc. KTM E- Technologies will show different case studies where Altair Software is used to accelerate the development process, to reduce weight, to increase the functionality and to develop lightweight structures with a high level of integration. These case studies will cover not only structures for series motorcycles but also structures and components for new urban mobility concepts as well as On-road and Off-road racing.

jec 2021的会议Nerea Markaide - 聚合物和复合材料专家Cidetech表面工程抽象的AIRPOXY项目的目标是通过引入一种新的增强热固性复合材料家族来降低航空CFRP部件的生产和MRO成本，这种复合材料保留了传统热固性材料的所有优点，同时显示出前所未有的新特性，如再加工、可修复性和可回收性。在这个演示中，我们将展示在项目中正在进行的研究，以及如何从设计的第一阶段应用数值模拟工具，可以提高最终产品的质量，并减少材料浪费。

该网络研讨会将介绍蒂姆莫福德，高级工程师实力和耐用性，将揭示最近的Optistruct的非线性能力的进步;展示该技术如何达到公司的严格模拟需求，同时提供减少软件花费的机会。

本演示介绍了Altair Edem和Motionsolve之间的共模仿真解决方案，使工程师能够将逼真的散装材料负载引入其多体动态模拟。

具有Altair Acusolve计算流体动力学的耦合Edem使工程师能够进行耦合CFD-DEM模拟，以准确地模拟流化床，喷涂，涂抹等粒子流体系统。此演示文稿始于CFD概述，然后解释Altair Edem - 与某些应用示例相结合。

这款30分钟的虚拟旅行将提供新的ISU Kent Corporation饲料厂和粮食科学综合体的概述，该项目是2500万美元的项目，包括铣刨，混合，加工和材料处理设备，粮食和成分储存箱，仓库以及带课堂和质量分析实验室的教育建筑

将介绍使用推土机校准土壤和作物粒子模型的方法，并解决了使用推土机的地球移动设备的缩放方法，以及组合收获设备中的谷物处理系统。我们还将模拟谷物组合收获的谷物质量传感器的晶粒结构，以获得结合收获系统的作物。

在本演示文稿中，我们将谈论用于消除外来物质和低质量种子的收获后种子调理操作，提供更均匀的产品，并有助于保护生产和遗传学的投资。主要讨论将专注于使用基于不同物理性质的一系列干颗粒分离“工具”的种子清洁方法。

在虚拟巡回赛期间，土壤机械测试包括（1）单轮胎 - 土壤相互作用使用圆形土箱使用圆形土箱的耕作工具的磨损试验，以及使用地面接合工具（Gets）Bin的推土机土壤切割将被证明。

本演示重点介绍了用EDEM建模颗粒固体时的考虑因素，介绍了校准的原理和重要性。此外，参加者将学习粗颗粒固体的校正，以及细粉等物料的校正方法。其他校准工具，如GEMM数据库，校准工具包和EDEM Cal也将在本次会议中介绍。目标和目标:粗颗粒固体建模方法粉末和土壤建模方法GEMM数据库EDEM校准工具包EDEM Cal工具

本次网络研讨会会议于2021年举办于与爱荷华州立大学的越野设备仿真和建模合作组织。该演示文稿包括在与研讨会相关的一系列行业应用程序中使用EDEM。bob电竞官方除了展示一些可以使用EDEM建模的可能颗粒材料，例如谷物，纤维或土壤。EDEM行业的例子包括农作物和土壤互动农业机械，重型设备和越野车。

EDEM API简介介绍了EDEM物理和后处理功能的自定义。本演示介绍了EDEM的Python后处理接口EDEMpy，并展示了如何运行和修改分析脚本。此外，介绍了通过CPU和GPU API功能定制物理模型、定制工厂和粒子体力。

此演示文稿介绍了离散元方法和EDEM工作流程，允许与会者在EDEM仿真设置中获得经验。目标和目标：确定EDEM软件的关键方面利用EDEM应用程序和工作流程描述材料模型和材料校准启动求解器设置（CPU和GPU）bob电竞官方

为了确保乘客和车载人员的安全性，有限元计算在SNCF中使用，作为列车的收购，装修/现代化项目的一部分作为决策辅助和准备列车的批准。这是螺栓和螺栓组件的机械强度的主要情况，以及越来越多的复合材料将复合材料整合到滚动卷材结构中，以使它们更加宽松，更少的能量密集。为此，SNCF正在开发方法，以使螺栓组件和复合部件更可靠，以及拓扑优化。HyperWorks套件的工具，特别是OptiStruct求解器，允许SNCF代表其类型的材料，以及这些现象（螺栓组件+拓扑优化）。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

发言者：Patrick Jumin, Derik Joël Kengne Tapchom & Karim Slimani, SNCF

期间：20分钟

本演讲将介绍Altair及其愿景，从模拟到高性能计算、云计算，以及最近与人工智能的集成。
它介绍了Altair的创新开发过程，并解释了如何帮助重型设备行业解决一系列挑战。将讨论在合适的时间使用右侧模型的重要性，具体取决于该过程的不同阶段。这对工程团队做出正确的决策至关重要，以设计符合上市时间，成本和可靠性挑战的强大产品。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

扬声器：Richard Yen, Altair全球垂直行业和销售支持团队高级副总裁

期间：20分钟

现在几年来，多体动态（MBD）代码之间的共模，如Motionsolve和离散元素方法（DEM）软件，如EDEM，已被用于许多应用，例如车辆和材料运输。bob电竞官方一个缺失的链接是一个现实的轮胎模型，不仅可以以现实的方式与土壤材料相互作用，而且还显示出不同轮胎压力的影响，接触面积和所述接触区域上的接触面积和压力分布的影响。

对于非常软的材料，如深泥和高压轮胎，使用刚性车轮是一个体面的近似。但对于较硬表面的轮胎，这种方法有几个缺点。例如，轮胎的刚性表示将有可忽略的滚动阻力，而真实轮胎上的压力分布的峰值在轮胎的中心线之前，产生一个阻力力矩的运动。接触区域实际上并不依赖于下沉，而是下沉依赖于接触面积，而接触面积又依赖于载荷和内部压力。

此演示文稿介绍了在Edem中集成的新PM-Flextire模型，并将使用Motionsolve。创建和关联轮胎模型的要求与泥浆，粘土和砾石床上的几个应用示例一起呈现。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

扬声器：普拉特米勒技术研究员Jesper Slattengren

期间：20分钟

TransAnt GmbH是ÖBB Rail Cargo Group和voestalpine Stahl GmbH联合成立的奥地利合资企业，旨在为市场带来更高效和有效的运输替代方案，从而使铁路货运更具吸引力和可持续性。

在这次演讲中，该公司谈到了他们的货车“TransANT”的发展——一种革命性的平台概念，可以响应客户不断变化的需求。其轻20%的底架创造了一个载荷优势高达4吨每货车。特定行业的车体和直接交换使理想的物流解决方案-适应各种类型的物流需求。使用Altair软件，该公司目前正在为TransANT组件的批量生产做好准备。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

发言者：Anja Schmid, TransAnt大客户经理& Andreas Tomschi，开发工程师

期间：20分钟

ravo 5 iseries街头清扫工的底盘一直是一个经过验证的设计，自60年代中期以来一直保持相对不变。然而，由于重量和尺寸要求增加，以及驱动机构的可能改变，需要大修机箱平台。为了开发一个适用于即将到来的和未来变化的新（模块化）底盘，选择了一种CAE驱动的设计方法，由Viro执行。当使用计算机辅助工程（CAE）时，主要问题是定义或估计结构上的作用载荷和/或边界条件。在动态加载这样的结构的情况下，进一步加剧这种确定。此外，如果该结构是底盘，则各种负载箱和互连系统（例如轮胎，悬浮液）效果效果多方面的装载行为。

通过利用多体动态（MBD）并创建当前街道清扫器的MBD模型，朝着开发新的（模块化）底盘进行第一步。计算出在悬架和底盘上的计算载荷和时刻被定量为例如。几种最坏情况的情况，允许与新设计相关的良好决策。此外，这些负载条件可用作未来地形优化和/或压力分析的输入。一个重要的部分，当创建CAE模型时，即在这种情况下，MBD模型是通过实验和/或分析制剂对该模型的验证。因此，在该领域和相互合作中测试了几种计算的负载案例。随后的验证表明测量的加速度与来自MBD模型的计算的加速度很好地相关。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

扬声器：泰斯·罗曼斯，VIRO工程分析组长

期间：20分钟

本演示展示了先进的模拟技术如何提供一种成本有效的方法，以最大限度地减少违反噪声法规的风险。通常只有在原型测试场景中才会发现这个问题，台架测试结果可能会给出误导信息，因为旋转部件的声学特性会在安装条件下发生变化。Altair CFD通过直接计算对流场，为市场提供了安装风扇声学的解决方案，这种虚拟方法可以显著降低故障风险，从而节省开发成本，缓解时间轴超调。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

扬声器：Andy罚款，副总裁CFD解决方案，EMEA，Altair

期间：15分钟

Zoomlion重型工业一直在开发使用离散元素法（DEM）的混合收割机脱粒系统的仿真模型。优化性能参数，如谷物回收，晶粒损伤和最佳电力使用的晶粒损失是模型的总体目标。在合理的时间内处理具有不同材料性质的小型多个球体，以及大量粒子的处理是我们使用Altair的Edem软件成功处理的真正挑战。农业作物加工和粮食处理系统的一个重要表现指标是系统中发生的谷物的损害。

中联重科一直在与牵牛星的团队讨论和合作，使研究这一重要性能参数成为可能。他们决心解决和解决世界建筑和农业工业中被认为无法解决的问题。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

扬声器：Cyed Hussain，高级机械工程师Zoomlion重工Na

期间：20分钟

在加拿大，农产品生产是一个价值数十亿美元的产业，占全国GDP的近7%。虽然粮食生产系统是复杂的，并且针对所种植的每种产品，但农产品加工、处理和储存方面的挑战贯穿于整个价值链。

对价值链中系统中的颗粒颗粒之间的交互进行建模的能力获得了重大的好处和见解。介绍了两个工业案例研究，其中考虑了散装粮食储存和加工设备的几何形状的影响。在一个案例中，由于填充和存储细节，对散装特性的变化进行了详细的分析。在第二种情况下，几何设计细节在新型加工设备的开发过程中进行了虚拟优化。这提高了性能并降低了物理原型的成本。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

扬声器：Ian Paulson，技术服务主管-草原农业机械研究所(PAMI)模拟和数值建模

期间：20分钟

几个OEM目前由于产品生命周期跨越模型的不良整合而面临信息筒仓的挑战。此外，节目之间的模型和各种工程学科的建模成熟度变化的重用有限的重复使用导致缺乏可追溯性。在这简短的演示中，我们将研究解决方案和工作流程，该解决方案和工作流程利用系统模型作为通信的共同语言，同时促进各种类型的实时仪表板和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

扬声器：Keshav Sundaresh，牵牛星智能系统和机电一体化全球总监

期间：20分钟

行业4.0正在通过工业互联网（IIOT）利用现代智能技术带来传统制造和工业实践的自动化。IIOT技术正在通过添加连接来制造农业和采矿设备，卡车等重型工业资产。天线在提供可靠的连接方面发挥着关键作用。在此谈话中，我们将展示先进的电磁（EM）仿真工具如何帮助将天线放置和整合到拖拉机，重型卡车，训练等。此话语也将展示用于网络规划和虚拟的无线传播仿真工具。驱动器测试（VDT）方案。

于2021年5月在ATCx重型装备上亮相。

扬声器：CJ Reddy，牵牛星美洲电磁业务发展副总裁

期间：20分钟

CNH工业铺平了农业自主驾驶检测时代数值模拟演变的途径。

扬声器：CNH Industrial全球高级总监Gennaro Monacelli

持续时间：20分钟

G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的介绍第一次正确的机器设计与CAE仿真，他讨论了可靠的仿真技术，以预测和预防失效模式。

Altair的工程数据科学博士博物馆博士副总裁展示了AI在开发环境中的影响。特别是CAE工具如何进化和设计探索被带到下一个级别。

Anthony Mc Loughlin销售数据分析副总裁，EMEA介绍如何授权工程使数据和人工智能工作。

数据分析技术总监Marco Fliesser EMEA介绍了“数据分析在智能工厂中的价值”。

Altair总裁兼首席运营官Brett Chouinard讨论了工业机械领域的发展挑战，并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境，以及机器学习如何进一步扩展能力。