Altair组成颤振数据分析

这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学和系统技术进行模型的开发，以更快地开发更好的产品。基于Altair Motionsolve™，Altair Activate™和/或Altair Compose™，模拟涉及3D，1D和/或0D建模方法。

Gonçalo Pereira, Altair首席应用bob电竞官方工程师在2019英国e-Mobility研讨会上展示。电池组、电机、续航里程等的权衡研究。系统模型生成以探索敏感性。

主持人：Altair，业务发展经理Christian Kehrer

本报告讨论了多学科的卡车队列评估，由领头卡车发出加速、制动和转向信号，以便后续卡车作出相应反应。这些好处涉及安全要求、燃料节约、交通能力和便利性。该报告演示了为什么组队需要在连接不同的建模和仿真方法的意义上的一个整体的方法，以虚拟评估这个系统的系统。

主持人：罗纳德凯特，技术专家，Altair

对于stewart - gough平台(Hexapod)，使用各种软件工具来研究和设计高动态液压驱动以及整体系统控制。在Altair Activate中进行了特征频率计算、控制设计与比较、液压系统设计和总体仿真控制，将stewart - gough平台的力学特性从CAD模型中导入Altair Inspire Motion。利用Activate和Altair MotionSolve进行了控制+液压和力学的联合仿真。使用Altair HyperView和HyperGraph对结果进行分析和可视化。有了高度集成的解决方案，结果可以在很短的时间内实现。不同类型的模型(线性/简化/全力学/水力学)使得我们能够从快速开发周期开始，并最终获得可靠的结果。

主讲人:Stefano Benanti, Hutchinson研发材料工程师

电池冷却（BC）系统经常由几个平行的分支组成，每个平行分支由一系列和远离一系列冷却板组成。作为每个分支机构中的正确流量分布和总压力下降是每个客户的关键要求，数字计算从每个项目的第一阶段非常重要：组件数量及其尺寸对总成本具有相关影响因此，必须快速向报价请求中提供已经提供的结果（RFQ）阶段。这种情况的3D计算尽管可行的情况，但采用相关的时间，并使其更昂贵（无论是计算能力和必要的软件。许可证）快速提供结果。然后，目标是开发一种更快的方法来提供结果并允许必要的优化周期。Hutchinson选择AltairActivate®开发一个ROM库，代表不同的电路组件，可以创建一个能够快速且精确地响应此类需求的1D模型。

主讲人:达里奥·曼戈尼，帕尔玛大学工程学教授

在现代汽车工业中，混合动力和电动汽车系统的出现正在推动汽车电子和软件的根本性变化，要求越来越先进的控制技术。由于大量的传感器、控制器和致动器使车辆变得“智能”，自动停止、自动启动、最终自动驾驶的汽车如今成为可能。为了简化和使用户与机器之间的交互越来越直观和友好，更广泛和更深入的研究不同的使用场景，并结合人的交互和干预是至关重要的。在这种情况下，更详细的车辆模型需要提供一个有效的原型工具，可以可靠地用于测试创新的控制策略，如人在环测试。本文提出的汽车实时Modelica库旨在为汽车控制系统的设计和测试提供一个有价值的工具。这种方法的关键竞争优势在于基于Maple模型的编译器支持高级细节建模;采用Modelica语言，允许一个透明和物理的方法来建模活动，最后激活平台，为基于信号的控制设计的环境提供实时能力。为了以图形化的方式验证库的结果，还实现了一个用于真实实时仿真的可视化框架，以确保测试用户体验的高保真场景。

主讲人:Rajiv Rampalli, Altair HyperWorks核心开发团队的高级副总裁

牵牛的多体系统仿真(MBS)产品- MotionView, MotionSolve和Inspire Motion -构成多学科系统仿真的关键组成部分。在本次演讲中，我们将以客户成功的形式回顾今年的几项成就，以及这些产品最近的显著扩展了功能深度和广度的改进。其中一些应用实例还涉及到从MBS到其他Altair技术或第三方技术的连接，如Altair OptiStruct(用于柔性车身和轻量化)、Altair Activate(用于液压)和EDEM(用于批量材料的离散元建模)。

主讲人:Ulrich Marl，电动汽车马达反馈系统大客户经理，Lenord+Bauer & Andy Dyer, MBD高级技术专家，牵牛星

本演示展示了一个量化位置/速度传感器(如编码器)对电机的影响的建模过程，以及类似于日产聆风的概念牵引电机的相应控制系统。电子驱动的集成解决方案作为一个系统构建器被携带在Altair Activate中，使用FluxMotor和Flux中的其他Altair解决方案的电机解决方案来生成电机本身的数据，以及面向现场控制器的最佳电流值。该逆变器采用高效的空间矢量脉宽调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度，例如，电机可以直接与Flux联合仿真进行详细的有限元分析，也可以使用查找表进行降阶模型(ROM)。这样，传感器的设计参数可以在一个精确的系统内进行评估，以提高性能和效率。

主持人：Dario Mangoni代表Alessandro Tasora，工程教授和Digital Dynamics Lab领袖，帕尔马大学

该演示文稿解决了近端政策优化（PPO）深增强学习算法的使用来训练神经网络，以控制机器人沃克和仿真中的机器人手臂。训练神经网络以控制电动机的扭矩设定点，以实现最佳目标。

Ed Wettlaufer, Altair机电组技术经理[代表NAVAIR]

政府对飞机和机载系统的建议书(RFPs)的征求要求有足够的精确度来准确预测性能的初步设计，以证明设计有能力满足政府的性能要求。现代高性能计算bob官网 bob体育下载提供了在计算流体动力学等领域执行以前昂贵的分析的优势。这些高阶分析的结果可以用来填充一维系统模型中的参数，这些模型可以很容易地耦合到其他学科的中阶模型。这些能力允许设计工程师快速迭代到多年前无法达到的模型成熟度和准确性水平，从而在前所未有的时间内对设计性能预测产生高度的信心。未来，Altair的工程师将使用多物理和联合仿真来执行工程和制造开发阶段(EMD)的一个子系统的初步设计开发在前述的预采购阶段。

主讲人:Arnold Free, CM实验室首席创新官和联合创始人

机电系统和非公路设备设计正在迅速发展。随着先进的控制功能、操作辅助系统、甚至完全自主的发展，工程师们正在构建复杂的系统仿真模型，以便更好地理解他们的智能机器。通过使用交互式和沉浸式VR软件，系统模型可以从高保真的工程仿真中导出，并用于操作员在环中，HIL和SIL测试。交互式虚拟原型允许在超逼真的虚拟工作场所中进行人为因素测试和测量系统性能。仿真也被用于基于人工智能的感知和自主系统的运动规划。销售和市场部门现在使用交互式模拟和可视化来演示产品。在oem中，仿真的价值正在迅速扩大。CM Labs simulation最近与Altair合作，将工程仿真和交互式实时系统模型结合在一起，以执行上述所有操作。Altair MotionSolve验证的多体系统动力学模型可以用于在Vortex Studio中建立交互模型，并与先进的实时3d图形相结合，创建具有人类交互的沉浸式实时仿真。通过实时仿真，还可以连接到交互式控制模型和系统级多学科仿真Altair Activate。 The presentation uses a mobile crane model as an example. It will demonstrate the process of translating the engineering models to real-time, creating realistic working scenarios and deploying in immersive simulators for operator in-the-loop testing and system demonstration.

主持人：密歇根大学计算机工程学生John Straetmans

该项目通过在AltairActivate®中创建的无人机的1D功能模型的完全集成，以及通过功能模拟接口（FMI）标准。然后，将VR，外围控制器和其他功能添加到表示中。这项任务是通过修改Altair RT车辆包来完成的，使其能够处理不仅仅是车辆，而且可以在这种情况下处理FMU中的任何系统模型，在这种情况下是Quadcopter模型。一旦含有AltairActivate®驱动器模型的FMU成功加载到虚幻引擎中，应用程序提供的工具允许添加其他功能，例如VR支持。通过将FMU与其几何形状一起进入虚幻引擎，我们可以在视觉上分析系统的动态，以进一步验证无人机模型及其性能。将来，应该有助于此集成过程自动加载几个步骤后的任何FMU。

主持人：麦克马斯特大学的工程助理（ECE）Berker Bilgin，enedym Inc.的联合创始人

一般来说，电动机是由定子、转子、线圈、磁铁和机械部件等某些部件组成的。这些部件看起来简单而笨重，然而，这些部件的几何形状、材料特性和电流控制方式之间高度相关的关系决定了成本、尺寸、效率、性能和电机的寿命。在电机设计中，多学科是高度相关的。各参数对电磁、热和结构性能的影响应共同研究，以提出一个优化设计。这可以通过开发在软件环境中建模多学科方面的平台实现，就像我们在使用Altair软件时所做的那样。

主讲人:FCA集团NVH CAE工程师Rafael Morais Cunha和FCA集团NVH CAE负责人Frederico Luiz de Carvalho Moura

为了使驾驶经验更舒适地为车厢内的乘客更舒适，在越来越短的开发周期中，车辆工程团队使用用于声学响应表征的预测方法。主要目的是估计汽车舱内的声场。FCA NVH团队在Altair Tools中确定了为声学仿真开发完整解决方案的绝佳机会。由Altair技术团队提供支持，创建了新的方法来将频域分析转换为实际声波。该方法用于研究NVH稳态声学性能。并且正在进行发展以模拟声学环境以在运行条件下重现所有车辆噪声。使用这种方法，可以实际上可以了解车辆的声学行为，有助于在早期设计阶段做出决策，这可以节省设计成本，时间和还改善乘客的驾驶经验。

主持人:Christian Kehrer, Altair[代表Oliver Höfert, Kampmann仿真工程师]

工程方法日益虚拟化是不可避免的。这同样适用于那些关心人类热健康的系统的设计，例如在建筑中。如果涉及到所谓的HVAC(加热，通风，空调)系统的模拟，通常是高保真的方法，如CFD连接到它。相反，这一贡献说明了使用Altair Activate的热交换器的一维建模方法。介绍了NTU(传输单元数)方法在系统仿真环境中的实现。这包括对方法本身及其当前限制的简短描述。基于单个单元的实现，将显示用于评估不同复杂性的用例的不同网络配置。

主讲人:Kaustubh Deshpande，尼古拉汽车公司底盘工程师

本次演讲介绍了尼古拉汽车在其电动卡车底盘系统工程方面从1D CAE到3D CAD/CAE的成熟设计进程。这个过程从客户意见到功能需求，再到功能部署，再到结构部署。尼古拉汽车从其卡车/挂车动力学的“第一原理”模型开始，然后他们使用Altair Activate使用四分之一和半卡车/挂车模型进行系统建模和仿真。使用基于信号的块和基于物理的块(使用Modelica)创建块图。通过这个系统的过程中,尼古拉电机能够获得更多更好的洞察他们早些时候关于重要的汽车开发过程特点的卡车——从“偏航率加载与卸载的拖拉机拖车”到“重型拖车负载分配由于第五轮位置的敏感性。目前正在加强Altair Activate™的一维CAE模拟和3D CAE多体动力学模拟之间的连接。

主持人:迈克尔·霍夫曼，牛郎星数学与系统高级副总裁

在这次演讲中，高级副总裁Michael Hoffmann分享了公司对Altair基于模型开发的数学和系统工具的愿景和战略——基于提供一个紧密连接0D、1D和3D建模和仿真的开放平台。在产品开发周期的不同阶段，工程师可以使用方程、方框图和/或3D CAD几何图形对日益复杂的产品进行建模和模拟，使其成为多学科系统。他的范围包括Altair Compose™，Altair Activate™，Altair Embed™，和Altair MotionSolve™以及Altair Inspire™的多体运动能力。他还强调了最近几个成功的案例，这些案例是关于使用这些技术通过模拟来驱动创新的客户。

文件菜单简介，评估工具栏，命令窗口，文件/变量/项目浏览器，属性编辑器，帮助和教程。

通过构造和求解微分方程来评估和改善系统动力学，然后通过快速改变模型参数来理解设计敏感性

自动化生成天线阵列激励，无缝执行必要的计算，数据格式和输出

导入各种类型的CAE或测试数据以进行Altair组成的可视化和/或操纵

利用Altair内置的数据读取器功能兼容易于使用众多标准数据文件格式的任何标准数据文件格式导入和后处理CAE和测试数据。

根据高循环或低循环在高负荷疲劳方法应用疲劳损伤和生活

使用方便的数字信号处理功能，以最小的质量损失轻松压缩数据，产生更小的数据包，需要更少的时间从太空到地面传输

通过超核心桥将结果，模型和数学的分离工具较少的缓冲器安全性的边距来最大限度地提高生产力

使用C/ c++函数创建和导入定制的Compose库，以实现更好的过程可靠性和计算效率

符合具有Altair Compose的导入测试数据的优化曲线

Altair Compose的主要功能

使用Python的Altair Compose来创建、执行和调试脚本，并将结果可视化。与用OML编写的脚本结合使用，可以获得两者的最佳效果。

灵活的天文学事件，如Eclipses和行星途转运输，使用许多易于使用的数学函数执行必要的计算，以准确地预测和可视化Eclipse阴影的路径

请参阅Altair Compose如何用于自动生成天线阵列激励。您可以无缝地执行必要的计算，数据格式和输出，以便与Altair Feko一起使用。

Andy Dyer介绍Antair的高级技术专家。

在本演示文稿中，我们将看一下使用Altair激活和组成和集成的电子移动系统模型的少数例子，并与磁通等其他工具集成，用于电机（电机/发电机）的电磁仿真，以便模拟电力电子和电动机热行为。我们还通过使用功能模拟界面来查看通过第三方软件（如Carsim）集成系统模型，该界面将门打开了大量工具以获得进一步的系统集成，包括MapleSim和Dshplus等软件包bob游戏下载大全Altair合作伙伴联盟。

学习如何使用Compose为0D建模和仿真，作为补充的1D和3D CAE模拟-执行有用的数值计算;做参数化建模;创建脚本;自动化通常重复的产品开发过程;补充或替换遗留的内部代码;可视化和操作CAE数据;和更多。

Compose使用OpenMatrix Language (OML)语法，该语法与MATLAB/Octave直接兼容，并可与Python互操作——因此您可以保留和重用使用这些其他语言构建的现有脚本。

2018年10月16日，在法国巴黎举行的全球空中交通管制会议上录制的演讲。

Livio Mariano，技术专家，数学和系统在Altair的介绍。

用现实的例子,计算家庭供暖效率,学习如何利用组合之间的互操作性和Excel得到两全其美:Excel的前端(即GUI生成)和后端(即结果分析)组成的中间(即复杂系统建模和模拟)。

Altair的Franck Delcroix，VP，程序管理数学的演示。

此交互式会话将突出显示Altair Compose的以下功能：使用其OpenMatrix语言（OML）进行计算，脚本，调试，数据可视化和后处理;使用Python;一起使用多种语言;创造自己的穷人;优化;与Altair HyperWorks集成。

Juan Pedro Berro Ramirez，Altair的Radioss专家介绍。

使用涉及非线性FEA代码如Radioss的实际示例，了解如何使用组合来帮助表征和校准材料模型，以改善仿真结果和实验结果之间的匹配。

由牵牛星ModVis项目和开发管理总监Michele Macchioni介绍。

使用对飞机结构部件进行标准手册类型计算的实际示例（在这种情况下，计算飞机紧固件的储备因素），了解如何在组件中轻松创建功能，注册，然后与其他Altair工具重新使用如HyperWorks中的矩阵浏览器 - 可选地可在FEM上直接可视化计算结果。

来自牵牛星高级应用工程师Kamalraj Rajagopal的介绍。

使用涉及Python作为Altair Simlab™使用的脚本和过程自动化工具的现实示例，了解如何使用撰写来创建和调试Python脚本。

由FLUIDON软件工程主管Oliver Breuer介绍。

在开发过程之外，仿真模型也有其生命力。尽管可以从工业设施中收集大量的数据，但其真正的好处是在丰富多彩的图形和图表背后。为了实现这一目标，必须对物联网系统中连接的组件提供的数据进行分析，并将其置于环境中。因此，问题不在于如何处理收集到的所有数据，而在于如何生成有用的信息。在自动分析中使用仿真模型可以估计子系统或组件的状态，即使它不是由专用传感器直接监控的。FLUIDON (APA)使用DSHplus创建的模型可以导出，作为处理模块在Altair的SmartWorks等物联网平台中运行。它们可以使用收集到的数据，并将其放入系统行为的上下文中，以便对系统及其组件的当前状态作出具体的声明。这些数字双胞胎将以前的仿真模型的使用寿命变成一个封闭的周期，包括产品开发、调试和运行，并在现有系统的基础上进行修订和新的开发时重新开始。

施耐德电气高级机电设计师Remy Orban介绍。

企业机会需要为特定应用程序进行微型断路器遥控器。为了遵守市场需求的时间，Multiphysics模型是运行可行性分析的最佳方法，但机械子系统复杂性使这种情况难以传统的1D建模。结果，使用来自Flux3D的电磁数据和Motionsolve的电磁数据，共模在激活的综合模型中建立综合模型。