Altair合成数字数据压缩

使用方便的数字信号处理功能可以轻松压缩具有最小质量损失的数据,从而产生较小的数据包,需要更少的时间从空间传输到地面

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2019年全球ATC的Altair模型的发展客户故事

2019年全球ATC的Altair模型的发展客户故事

这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学和系统技术进行模型的开发,以更快地开发更好的产品。基于Altair Motionsolve™,Altair Activate™和/或Altair Compose™,模拟涉及3D,1D和/或0D建模方法。

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关键电动车辆动力总成属性的系统级优化

关键电动车辆动力总成属性的系统级优化

Gonçalo Pereira, Altair首席应用bob电竞官方工程师在2019英国e-Mobility研讨会上展示。电池组、电机、续航里程等的权衡研究。系统模型生成以探索敏感性。

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车辆排行方案的多学科评估

车辆排行方案的多学科评估

主讲人:Christian Kehrer,牵牛星业务发展经理

本报告讨论了多学科的卡车队列评估,由领头卡车发出加速、制动和转向信号,以便后续卡车作出相应反应。这些好处涉及安全要求、燃料节约、交通能力和便利性。该报告演示了为什么组队需要在连接不同的建模和仿真方法的意义上的一个整体的方法,以虚拟评估这个系统的系统。

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重型设备模拟:多体,液压和DEM

重型设备模拟:多体,液压和DEM

主持人:罗纳德凯特,技术专家,Altair

对于stewart - gough平台(Hexapod),使用各种软件工具来研究和设计高动态液压驱动以及整体系统控制。在Altair Activate中进行了特征频率计算、控制设计与比较、液压系统设计和总体仿真控制,将stewart - gough平台的力学特性从CAD模型中导入Altair Inspire Motion。利用Activate和Altair MotionSolve进行了控制+液压和力学的联合仿真。使用Altair HyperView和HyperGraph对结果进行分析和可视化。有了高度集成的解决方案,结果可以在很短的时间内实现。不同类型的模型(线性/简化/全力学/水力学)使得我们能够从快速开发周期开始,并最终获得可靠的结果。

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用于电池冷却系统的rom

用于电池冷却系统的rom

主讲人:Stefano Benanti, Hutchinson研发材料工程师

电池冷却(BC)系统通常由几个并联分支组成,每个分支通向和远离一系列冷却板。由于每个客户的关键要求是正确的各支路流量分布和总压降,因此从每个项目的第一阶段开始,数值计算就非常重要:组件的数量及其尺寸对总成本有相关的影响,因此有必要在报价请求(RFQ)阶段快速提供结果。这种情况下的3D计算,虽然可行,但需要相关的时间,并使快速提供结果的成本更高(在计算能力和必要的软件许可方面)。我们的目标是开发一种更快的方法来提供结果并允许必要的优化周期。Altair Activate®被Hutchinson选择来开发代表不同电路组件的rom库,通过它可以创建能够快速和精确地响应此类需求的一维模型。

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实时汽车模拟器的Modelica库

实时汽车模拟器的Modelica库

帕尔马大学工程教授Dario Mangoni

在现代汽车工业中,混合动力和电动车辆系统的出现在汽车电子和软件中推动了激进的变化,要求越来越先进的控制技术。自动停止,自动启动,最终是自驾驶,因为现在是可能的传感器,控制器单元和致动器,使车辆“智能”。为了简化和制造用户与机器之间的相互作用越来越直观,更广泛地,对不同使用场景的更广泛和更深入的调查结合人类互动和干预是至关重要的。在这种情况下,需要更高详细的车型来提供有效的原型工具,可以可靠地用于测试创新的控制策略,例如与循环的人进行测试。此处提出的汽车实时模型库旨在为车辆控制系统设计和测试提供高度有价值的工具。这种方法的关键竞争优势在于枫木模型的编译器,用于支持高水平的细节建模;通过模型语言,允许对建模活动进行透明和物理方法,最后是激活平台,该平台在环境中为基于信号的控制设计而来的环境中提供实时能力。为了在图形验证库结果,还实现了确保测试用户体验的高保真情景的现实实时仿真的可视化框架。

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多体增强与客户成功

多体增强与客户成功

主讲人:Rajiv Rampalli, Altair HyperWorks核心开发团队的高级副总裁

牵牛的多体系统仿真(MBS)产品- MotionView, MotionSolve和Inspire Motion -构成多学科系统仿真的关键组成部分。在本次演讲中,我们将以客户成功的形式回顾今年的几项成就,以及这些产品最近的显著扩展了功能深度和广度的改进。其中一些应用实例还涉及到从MBS到其他Altair技术或第三方技术的连接,如Altair OptiStruct(用于柔性车身和轻量化)、Altair Activate(用于液压)和EDEM(用于批量材料的离散元建模)。

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多保真电机驱动解决方案

多保真电机驱动解决方案

电动汽车电机反馈系统的主要客户经理Ulrich Marl,Lenord + Bauer&Andy Dyer,MBD SR技术专家,Altair

该呈现示出了用于量化对电子电动机的位置/速度传感器(例如,编码器)效应以及类似于日产叶的概念牵引电动机的相应控制系统。E-Drive的集成解决方案以Altair为Astair Astair为系统构建器,使用磁点和通量的其他Altair Solution E-Motor解决方案,以为E-MOTOR本身生成数据,以及该字段的最佳电流值- 客户的推理会。逆变器通过高效的空间矢量脉冲宽度调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度,例如,对于使用查找表的详细有限元分析或减少的订单模型(ROM)直接共模,用于直接共仿真的E-MOTION。以这种方式,可以在电子驱动器的精确系统中进行传感器设计参数,以提高性能和效率。

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机器人控制的深度强化学习

机器人控制的深度强化学习

主持人:Dario Mangoni代表Alessandro Tasora,工程教授和Digital Dynamics Lab领袖,帕尔马大学

本演讲介绍使用近端策略优化(PPO)深度强化学习算法来训练神经网络来控制机器人步行者和机器人手臂的仿真。通过训练神经网络来控制电机的转矩设定值以达到最优目标。

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来自需求的集成系统仿真

来自需求的集成系统仿真

Ed Wettlaufer,Technical Manager Mechatronics集团,Altair [代表Navair]

关于建议或RFP的政府征求飞机和空中系统需要初步设计,以准确预测绩效足够的忠诚,以证明设计符合政府性能要求的能力。现代化的高性能bob官网 bob体育下载计算提供了在计算流体动力学等领域中执行先前昂贵的分析的杠杆。这些高阶分析的结果可用于填充1D系统模型中的参数,该模型可以轻松地耦合到来自其他学科的中级型号。这些能力允许设计工程师快速迭代模型成熟度和多年前的准确性,导致在前所未有的时间内设计性能预测的高度信心。向前迈进,Altair工程师将采用多体和共同仿真,以执行前述预采购阶段的初步设计的一个子系统的工程和制造开发阶段(EMD)。

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移动式起重机的实时模拟器

移动式起重机的实时模拟器

主持人:Arnold Free,首席创新官和联合创始人CM实验室

机电调整系统和非公路设备设计正在迅速发展。通过先进的控制功能,操作员辅助系统,甚至在地平线上充分自主,工程师正在建立复杂的系统仿真模型,以更好地了解他们的智能机器。通过使用互动和沉浸式VR软件,系统模型可以从高保真工程模拟中导出并用于运营商循环,HIL和SIL测试。交互式虚拟原型允许人类因素测试和测量超现实虚拟工程中的系统性能。仿真还用于自主系统中基于AI的感知和运动规划。销售和营销部门现在正在使用互动模拟和可视化来展示产品。模拟值在OEM中迅速扩展。CM Labs仿真最近与Altair合作,带来了工程仿真和交互式实时系统模型,以执行上述所有内容。来自Altair Motionsolve的验证的多体系统动力学模型可用于在Vortex Studio中构建交互式模型,并结合高级实时3D图形,以创建具有人类互动的沉浸式实时模拟。通过实时仿真,还可以通过Altair激活连接到交互式控制模型和系统级多学科模拟。 The presentation uses a mobile crane model as an example. It will demonstrate the process of translating the engineering models to real-time, creating realistic working scenarios and deploying in immersive simulators for operator in-the-loop testing and system demonstration.

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四轴飞行器:从系统建模到实时模拟器

四轴飞行器:从系统建模到实时模拟器

主持人:密歇根大学计算机工程学生John Straetmans

该项目试图通过将Altair Activate®中创建的无人机一维功能模型及其相应的几何结构完全集成到虚幻引擎中,通过功能模拟接口(FMI)标准来构建一个精确的实时(RT)无人机模拟器。然后,VR、外设控制器和其他功能被添加到表现中。该任务是通过修改Altair RT车辆包完成的,使其不仅能够处理车辆,而且能够处理FMU中的任何系统模型进行联合仿真,在这种情况下是一个四轴飞行器模型。一旦包含Altair激活®无人机模型的FMU成功加载到虚幻引擎,由应用程序提供的工具允许添加额外的功能,如VR支持。通过实现一个FMU,连同它的几何形状,到虚幻引擎,我们可以直观地分析系统的动力学,以进一步验证无人机模型和它的性能。将来,这个集成过程应该可以通过几个步骤自动加载任何FMU。

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解决电机设计中的挑战

解决电机设计中的挑战

主持人:Berker Bilgin,麦克马斯特大学工程助理教授,Enedym公司联合创始人。

电动机一般,由某些部件制成,例如定子,转子,线圈和磁体,以及机械部件。这些部件可能看起来很简单,笨重,然而,这些部件的几何形状之间的高度相互关联的关系,材料的特点以及控制电流的方式,定义了成本,尺寸,效率,性能和寿命发动机。在电动机设计中,多学科方面具有高度相互关联的。各种参数对电磁,热和结构性能的影响应一起研究,以提出优化的设计。通过开发多学科方面在软件环境中建模的平台,可以使用Altair软件。

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内部噪声模拟/仿真

内部噪声模拟/仿真

主持人:Rafael Morais Cunha,CAE工程师在NVH,FCA Group&Frederico Luiz de Carvalho Moura,NVH Cae Leader,FCA集团

为了使驾驶经验更舒适地为车厢内的乘客更舒适,在越来越短的开发周期中,车辆工程团队使用用于声学响应表征的预测方法。主要目的是估计汽车舱内的声场。FCA NVH团队在Altair Tools中确定了为声学仿真开发完整解决方案的绝佳机会。由Altair技术团队提供支持,创建了新的方法来将频域分析转换为实际声波。该方法用于研究NVH稳态声学性能。并且正在进行发展以模拟声学环境以在运行条件下重现所有车辆噪声。使用这种方法,可以实际上可以了解车辆的声学行为,有助于在早期设计阶段做出决策,这可以节省设计成本,时间和还改善乘客的驾驶经验。

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HVAC的系统仿真

HVAC的系统仿真

主持人:Altair,Altair [代表OliverHöfert,柬埔寨仿真工程师]

工程方法的增加虚拟化是不可避免的。这也适用于设计人类热福祉的系统的设计,例如,在建筑物。如果探讨所谓的HVAC(加热,通风,空调)系统,则非常高的高保真方法如CFD连接到它。相反,该贡献示出了在使用Altair激活中的热交换器的1D建模方法。该演示说明在系统仿真环境中解释了NTU(传输单元数量)方法的实现。这包括对方法本身的简短描述以及其当前限制。基于单个电池的实现,将显示用于评估不同复杂性的使用情况的不同网络配置。

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基于载货汽车和拖车系统动力学的平顺性和舒适性要求的车辆概念设计

基于载货汽车和拖车系统动力学的平顺性和舒适性要求的车辆概念设计

主持人:Kaustubh Deshpande,底座工程师,尼古拉汽车公司

本次演讲介绍了尼古拉汽车在其电动卡车底盘系统工程方面从1D CAE到3D CAD/CAE的成熟设计进程。这个过程从客户意见到功能需求,再到功能部署,再到结构部署。尼古拉汽车从其卡车/挂车动力学的“第一原理”模型开始,然后他们使用Altair Activate使用四分之一和半卡车/挂车模型进行系统建模和仿真。使用基于信号的块和基于物理的块(使用Modelica)创建块图。通过这个系统的过程中,尼古拉电机能够获得更多更好的洞察他们早些时候关于重要的汽车开发过程特点的卡车——从“偏航率加载与卸载的拖拉机拖车”到“重型拖车负载分配由于第五轮位置的敏感性。目前正在加强Altair Activate™的一维CAE模拟和3D CAE多体动力学模拟之间的连接。

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Altair MBD:庆祝成就,什么

Altair MBD:庆祝成就,下一个内容

主持人:Michael Hoffmann,SR Math&Systems副总裁,Altair

在本演示文稿中,SR副总裁Michael Hoffmann副总裁股份公司的愿景和战略为基于模型的开发的Altair数学和系统工具的愿景和战略 - 基于提供一个敞开的平台,将0D连接到1D到3D建模和仿真。在其产品开发周期的不同阶段,工程师可以通过使用方程式,框图和/或3D CAD几何形状来模拟并模拟其日益复杂的产品作为多学科系统。他的范围包括Altair Compose™,Altair Activate™,Altair eMbed™和Altair Motionsolve™以及Altair Inspire™的多体运动功能。他还发现了几个关于使用这些技术通过模拟推动创新的客户的几个成功案例。

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Altair撰写界面之旅

Altair撰写界面之旅

文件菜单简介,评估工具栏,命令窗口,文件/变量/项目浏览器,属性编辑器,帮助和教程。

培训资料、视频
Altair Compose系统动态

Altair Compose系统动态

通过构建和解决微分方程,通过Altair构成评估和改进系统动态,然后通过快速改变模型参数来了解设计敏感性

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Altair合成FEKO自动生成输入

Altair合成FEKO自动生成输入

自动生成天线阵列激励无缝执行必要的计算、数据格式化和输出

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Altair Compose Flutter Data Analysis

Altair Compose Flutter Data Analysis

自动解析和操作CAE文本输出文件,以避免使用更适合数学操作的环境进行手动工作

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Altair Compose CAE测试数据

Altair Compose CAE测试数据

导入各种类型的CAE或测试数据,用于Altair Compose中的可视化和/或操作

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Altair撰写:本机读取CAE数据

Altair撰写:本机读取CAE数据

利用Altair Compose中内置的数据读取器功能,使用众多标准数据文件格式中的任何一种,使导入和后处理CAE和测试数据变得容易

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Altair合成疲劳损伤评估

Altair合成疲劳损伤评估

评估疲劳损伤和寿命基于负载历史应用简便疲劳方法在高周或低周

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Altair Compose:HyperWorks自动化工具

Altair Compose:HyperWorks自动化工具

通过HyperWorks桥梁集成结果、模型和数学,使用较少隔离的工具计算紧固件的安全裕度,以最大限度地提高生产率

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Altair Compose自定义库创建

Altair Compose自定义库创建

使用C / C ++功能创建和导入自定义编写库,以实现更好的过程可靠性和计算效率

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Altair组成曲线配件

Altair组成曲线配件

通过导入Altair Compose测试数据拟合优化曲线

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Altair合成关键功能

Altair合成关键功能

Altair Compose的关键功能

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Altair Compose:与Python耦合

Altair Compose:与Python耦合

使用Altair编写Python创建,执行和调试脚本并可视化结果。与在OML中编写的脚本结合,以获得两个世界的最佳选择。

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牛郎星合成模拟日食

牛郎星合成模拟日食

灵活的天文学事件,如Eclipses和行星途转运输,使用许多易于使用的数学函数执行必要的计算,以准确地预测和可视化Eclipse阴影的路径

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天线阵列激励的产生

天线阵列激励的产生

请参阅Altair Compose如何用于自动生成天线阵列激励。您可以无缝地执行必要的计算,数据格式和输出,以便与Altair Feko一起使用。

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基于模型的开发与Altair  - 介绍和电子移动用例系统仿真

基于模型的开发与Altair - 介绍和电子移动用例系统仿真

Andy Dyer介绍Antair的高级技术专家。

在本演示文稿中,我们将看一下使用Altair激活和组成和集成的电子移动系统模型的少数例子,并与磁通等其他工具集成,用于电机(电机/发电机)的电磁仿真,以便模拟电力电子和电动机热行为。我们还通过使用功能模拟界面来查看通过第三方软件(如Carsim)集成系统模型,该界面将门打开了大量工具以获得进一步的系统集成,包括MapleSim和Dshplus等软件包bob游戏下载大全Altair合作伙伴联盟。

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使用Altair合成计算和脚本改进和加速CAE过程

使用Altair合成计算和脚本改进和加速CAE过程

学习如何使用Compose为0D建模和仿真,作为补充的1D和3D CAE模拟-执行有用的数值计算;做参数化建模;创建脚本;自动化通常重复的产品开发过程;补充或替换遗留的内部代码;可视化和操作CAE数据;和更多。

Compose使用与Matlab / Octave直接兼容的OpenMatrix语言(OML)语法,并使用Python互操作 - 因此您可以保留和重用与这些其他语言构造的现有脚本。

介绍在2018年10月16日的法国巴黎的全球ATC。

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使用Excel作为前端/后端来计算用于计算家用加热效率的脚本

使用Excel作为前端/后端来计算用于计算家用加热效率的脚本

Livio Mariano,技术专家,数学和系统在Altair的介绍。

Using a realistic example of calculating home heating efficiency, learn how to leverage the interoperability between Compose and Excel to get the best of both worlds: Excel for the front-end (i.e., GUI generation) and back-end (i.e., results analysis) with Compose for the middle (i.e., modeling and simulating complex systems).

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Altair互动使用Altair编写计算,脚本,CAE数据读取器和后处理

Altair互动使用Altair编写计算,脚本,CAE数据读取器和后处理

由Franck Delcroix,副总裁,Altair项目管理数学介绍。

此交互式会话将突出显示Altair Compose的以下功能:使用其OpenMatrix语言(OML)进行计算,脚本,调试,数据可视化和后处理;使用Python;一起使用多种语言;创造自己的穷人;优化;与Altair HyperWorks集成。

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调整Radioss模型参数,以便模拟和实验结果匹配

调整Radioss模型参数,以便模拟和实验结果匹配

Juan Pedro Berro Ramirez,Altair的Radioss专家介绍。

使用一个实际的例子,涉及非线性有限元代码,如Radioss,学习如何使用Compose帮助表征和校准材料模型,以改善仿真结果和实验结果之间的匹配。

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在HyperMesh中使用注册OML函数确保飞机紧固件的预留系数满足

在HyperMesh中使用注册OML函数确保飞机紧固件的预留系数满足

Michele Macchioni的演示文稿,Modvis计划和Altair的开发管理。

使用对飞机结构部件进行标准手册类型计算的实际示例(在这种情况下,计算飞机紧固件的储备因素),了解如何在组件中轻松创建功能,注册,然后与其他Altair工具重新使用如HyperWorks中的矩阵浏览器 - 可选地可在FEM上直接可视化计算结果。

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编辑和调试Python脚本,以便与其他产品一起用作过程自动化工具

编辑和调试Python脚本,以便与其他产品一起用作过程自动化工具

Altair的高级应用工程师Kamalraj Rajagopal介绍。

使用一个包含Python作为Altair SimLab™使用的脚本和流程自动化工具的实际示例,学习如何使用Compose创建和调试Python脚本。

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如何使用SmartWorks提供仿真模型

如何使用SmartWorks提供仿真模型

Oliver Breuer介绍了FlinerOn软件工程首座。

超出了开发过程的模拟模型存在寿命。尽管可以从工业设施收集的大量数据,但实际利益是彩色图形和图表背后。要到达那里,必须分析所有能够的​​系统能力系统的连接组件提供的数据并将其放入上下文中。因此,问题不是可以使用所有收集的数据完成的,而是如何生成有用信息。在自动分析中使用仿真模型允许估计子系统或组件的条件,即使它不是由专用传感器直接监视的。通过Flulton(APA)使用DSHPLUS创建的模型可以导出为在IOT平台(如Altair等SmartWorks)中的处理模块运行。它们可以与收集的数据进行调节,并将其放入系统行为的上下文中,以便对系统的当前状态及其组件进行具体陈述。这些数字双胞胎将仿真模型的先前使用寿命转化为一个封闭的循环,包括产品开发,调试和操作,并在根据现有系统的基础上进行修订和新的发展时重新开始。

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使用激活/ MOTIONSOLVE共模和FLUX3D进行微型电机断路器遥控器的建模

使用激活/ MOTIONSOLVE共模和FLUX3D进行微型电机断路器遥控器的建模

Schneider电气的资深MECATRONIC DESIGNER EMPY ORBAN介绍。

企业机会需要为特定应用程序进行微型断路器遥控器。为了遵守市场需求的时间,Multiphysics模型是运行可行性分析的最佳方法,但机械子系统复杂性使这种情况难以传统的1D建模。结果,使用来自Flux3D的电磁数据和Motionsolve的电磁数据,共模在激活的综合模型中建立综合模型。

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