Altair Compose界面之旅

这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学和系统技术进行模型的开发，以更快地开发更好的产品。基于Altair Motionsolve™，Altair Activate™和/或Altair Compose™，模拟涉及3D，1D和/或0D建模方法。

Altair Altair Persiper的Gonçbob电竞官方aloPereira，2019年英国电子流动研讨会。电池组，电子电机，范围等系统模型生成的权衡研究探索敏感性。

学习下一代数学和系统设计产品可以从概念研究、控制设计、多领域系统性能优化到控制器实现和测试应用。

主讲人:FCA集团NVH CAE工程师Rafael Morais Cunha和FCA集团NVH CAE负责人Frederico Luiz de Carvalho Moura

为了使车厢内的乘客获得更舒适的驾驶体验，在开发周期越来越短的情况下，车辆工程团队使用预测方法来描述声学响应特性。主要目的是估计车厢内的声场。FCA NVH团队在Altair tools中发现了一个开发声学模拟完整解决方案的绝佳机会。在Altair技术团队的支持下，创建了一种将频域分析转换为实际声波的新方法。用这种方法研究了NVH的稳态声学性能。目前正在开发一种模拟声学环境的方法，以再现车辆在运行条件下的所有噪声。利用这种方法，可以虚拟地了解车辆的声学特性，有助于在早期设计阶段做出决策，从而节省设计成本和时间，改善乘客的驾驶体验。

主持人：Altair，Altair [代表OliverHöfert，柬埔寨仿真工程师]

工程方法日益虚拟化是不可避免的。这同样适用于那些关心人类热健康的系统的设计，例如在建筑中。如果涉及到所谓的HVAC(加热，通风，空调)系统的模拟，通常是高保真的方法，如CFD连接到它。相反，这一贡献说明了使用Altair Activate的热交换器的一维建模方法。介绍了NTU(传输单元数)方法在系统仿真环境中的实现。这包括对方法本身及其当前限制的简短描述。基于单个单元的实现，将显示用于评估不同复杂性的用例的不同网络配置。

主持人：Kaustubh Deshpande，底座工程师，尼古拉汽车公司

本演示文稿描述了尼古拉电机从1D CAE到3D CAD / CAE的设计成熟的进展，用于电动卡车上的底盘系统工程工作。这一进展从客户的语音到功能要求到结构部署的功能要求。尼古拉电机以“第一原理”模型为主的卡车/拖车车辆动态，然后使用四分之一卡车/拖车型号使用Altair激活系统建模和仿真。使用基于信号的块和基于物理的块（使用ModelICA）来创建框图。Through this methodical process, Nikola Motor is able to derive more and better insight earlier in their development process regarding important vehicle characteristics for their trucks – ranging from ‘yaw rate of the tractor for loaded vs. unloaded trailer’ to ‘full-trailer load distribution sensitivity due to fifth wheel location’. Work is in-progress to tighten the connection between their 1D CAE simulations in Altair Activate™ and their 3D CAE multi-body dynamics simulations.

主持人：Michael Hoffmann，SR Math＆Systems副总裁，Altair

在这次演讲中，高级副总裁Michael Hoffmann分享了公司对Altair基于模型开发的数学和系统工具的愿景和战略——基于提供一个紧密连接0D、1D和3D建模和仿真的开放平台。在产品开发周期的不同阶段，工程师可以使用方程、方框图和/或3D CAD几何图形对日益复杂的产品进行建模和模拟，使其成为多学科系统。他的范围包括Altair Compose™，Altair Activate™，Altair Embed™，和Altair MotionSolve™以及Altair Inspire™的多体运动能力。他还强调了最近几个成功的案例，这些案例是关于使用这些技术通过模拟来驱动创新的客户。

主持人：John Straetmans，密歇根大学计算机工程系学生

该项目通过在AltairActivate®中创建的无人机的1D功能模型的完全集成，以及通过功能模拟接口（FMI）标准。然后，将VR，外围控制器和其他功能添加到表示中。这项任务是通过修改Altair RT车辆包来完成的，使其能够处理不仅仅是车辆，而且可以在这种情况下处理FMU中的任何系统模型，在这种情况下是Quadcopter模型。一旦含有AltairActivate®驱动器模型的FMU成功加载到虚幻引擎中，应用程序提供的工具允许添加其他功能，例如VR支持。通过将FMU与其几何形状一起进入虚幻引擎，我们可以在视觉上分析系统的动态，以进一步验证无人机模型及其性能。将来，应该有助于此集成过程自动加载几个步骤后的任何FMU。

Ed Wettlaufer, Altair机电组技术经理[代表NAVAIR]

政府对飞机和机载系统的建议书(RFPs)的征求要求有足够的精确度来准确预测性能的初步设计，以证明设计有能力满足政府的性能要求。现代高性能计算bob官网 bob体育下载提供了在计算流体动力学等领域执行以前昂贵的分析的优势。这些高阶分析的结果可以用来填充一维系统模型中的参数，这些模型可以很容易地耦合到其他学科的中阶模型。这些能力允许设计工程师快速迭代到多年前无法达到的模型成熟度和准确性水平，从而在前所未有的时间内对设计性能预测产生高度的信心。未来，Altair的工程师将使用多物理和联合仿真来执行工程和制造开发阶段(EMD)的一个子系统的初步设计开发在前述的预采购阶段。

主持人:Berker Bilgin，麦克马斯特大学工程助理教授，Enedym公司联合创始人。

电动机一般，由某些部件制成，例如定子，转子，线圈和磁体，以及机械部件。这些部件可能看起来很简单，笨重，然而，这些部件的几何形状之间的高度相互关联的关系，材料的特点以及控制电流的方式，定义了成本，尺寸，效率，性能和寿命发动机。在电动机设计中，多学科方面具有高度相互关联的。各种参数对电磁，热和结构性能的影响应一起研究，以提出优化的设计。通过开发多学科方面在软件环境中建模的平台，可以使用Altair软件。

主持人：Altair，业务发展经理Christian Kehrer

本演示文章讨论了卡车排的多学科评估，引线卡车为以下卡车发送加速，制动和转向信号，以相应地反应。益处地址安全要求，节省省油，交通能力和便利性。该演示说明为什么排中的为什么在连接这种系统系统的虚拟评估的不同建模和仿真方法的意义上需要全面方法。

主持人：罗纳德凯特，技术专家，Altair

对于Stewart-Gough-Platform（Hexapod），各种软件工具用于与整体系统控制一起学习和设计高度动态的液压驱动器。在Altair激活中完成了特征频道，控制设计和比较，液压系统设计和整体仿真控制的计算，从CAD模型中取出了Stewart-Gough平台的机制进入Altair Inspire Motion。使用激活和Altair Motionsolve进行控制+液压和力学之间的共模。Altair HyperView和HyperGraph用于分析和可视化结果。通过高度集成的解决方案，可以在很短的时间内实现结果。不同类型的模型（线性/简化/全力学/液压）使得可以从快速开发周期开始，最终实现可靠的结果。

主持人：Stefano Benanti，R＆D材料工程师，哈钦森

电池冷却（BC）系统经常由几个平行的分支组成，每个平行分支由一系列和远离一系列冷却板组成。作为每个分支机构中的正确流量分布和总压力下降是每个客户的关键要求，数字计算从每个项目的第一阶段非常重要：组件数量及其尺寸对总成本具有相关影响因此，必须快速向报价请求中提供已经提供的结果（RFQ）阶段。这种情况的3D计算尽管可行的情况，但采用相关的时间，并使其更昂贵（无论是计算能力和必要的软件。许可证）快速提供结果。然后，目标是开发一种更快的方法来提供结果并允许必要的优化周期。Hutchinson选择AltairActivate®开发一个ROM库，代表不同的电路组件，可以创建一个能够快速且精确地响应此类需求的1D模型。

帕尔马大学工程教授Dario Mangoni

在现代汽车工业中，混合动力和电动汽车系统的出现正在推动汽车电子和软件的根本性变化，要求越来越先进的控制技术。由于大量的传感器、控制器和致动器使车辆变得“智能”，自动停止、自动启动、最终自动驾驶的汽车如今成为可能。为了简化和使用户与机器之间的交互越来越直观和友好，更广泛和更深入的研究不同的使用场景，并结合人的交互和干预是至关重要的。在这种情况下，更详细的车辆模型需要提供一个有效的原型工具，可以可靠地用于测试创新的控制策略，如人在环测试。本文提出的汽车实时Modelica库旨在为汽车控制系统的设计和测试提供一个有价值的工具。这种方法的关键竞争优势在于基于Maple模型的编译器支持高级细节建模;采用Modelica语言，允许一个透明和物理的方法来建模活动，最后激活平台，为基于信号的控制设计的环境提供实时能力。为了以图形化的方式验证库的结果，还实现了一个用于真实实时仿真的可视化框架，以确保测试用户体验的高保真场景。

电动汽车电机反馈系统的主要客户经理Ulrich Marl，Lenord + Bauer＆Andy Dyer，MBD SR技术专家，Altair

本演示展示了一个量化位置/速度传感器(如编码器)对电机的影响的建模过程，以及类似于日产聆风的概念牵引电机的相应控制系统。电子驱动的集成解决方案作为一个系统构建器被携带在Altair Activate中，使用FluxMotor和Flux中的其他Altair解决方案的电机解决方案来生成电机本身的数据，以及面向现场控制器的最佳电流值。该逆变器采用高效的空间矢量脉宽调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度，例如，电机可以直接与Flux联合仿真进行详细的有限元分析，也可以使用查找表进行降阶模型(ROM)。这样，传感器的设计参数可以在一个精确的系统内进行评估，以提高性能和效率。

主持人：Rajiv Rampalli，SR VP核心开发团队，Altair

Altair的多体系模拟产品（MBS） - MotionView，Motionsolve和Inspire Motion - 形成多学科系统模拟的关键组成部分。在本演示文稿中，我们将以客户成功的形式回顾今年的几项成就，以及最近对这些产品的增强，这显着扩展了能力的深度和广度。其中一些应用示例还涉及从MBS到其他Altair技术的连接或第三方技术，例如Altair OptiStruct（用于柔性体和重量级）和Altair激活（用于液压）和EDEM（用于散装的离散元素建模）材料）。

主持人：Dario Mangoni代表亚历山德罗•塔索拉，帕尔马大学工程教授和数字动力实验室负责人

该演示文稿解决了近端政策优化（PPO）深增强学习算法的使用来训练神经网络，以控制机器人沃克和仿真中的机器人手臂。训练神经网络以控制电动机的扭矩设定点，以实现最佳目标。

主讲人:Arnold Free, CM实验室首席创新官和联合创始人

机电调整系统和非公路设备设计正在迅速发展。通过先进的控制功能，操作员辅助系统，甚至在地平线上充分自主，工程师正在建立复杂的系统仿真模型，以更好地了解他们的智能机器。通过使用互动和沉浸式VR软件，系统模型可以从高保真工程模拟中导出并用于运营商循环，HIL和SIL测试。交互式虚拟原型允许人类因素测试和测量超现实虚拟工程中的系统性能。仿真还用于自主系统中基于AI的感知和运动规划。销售和营销部门现在正在使用互动模拟和可视化来展示产品。模拟值在OEM中迅速扩展。CM Labs仿真最近与Altair合作，带来了工程仿真和交互式实时系统模型，以执行上述所有内容。来自Altair Motionsolve的验证的多体系统动力学模型可用于在Vortex Studio中构建交互式模型，并结合高级实时3D图形，以创建具有人类互动的沉浸式实时模拟。通过实时仿真，还可以通过Altair激活连接到交互式控制模型和系统级多学科模拟。 The presentation uses a mobile crane model as an example. It will demonstrate the process of translating the engineering models to real-time, creating realistic working scenarios and deploying in immersive simulators for operator in-the-loop testing and system demonstration.

本指南背后的想法是计算具有给定应变历史数据的材料的应力状态。

使用方便的数字信号处理功能可以轻松压缩具有最小质量损失的数据，从而产生较小的数据包，需要更少的时间从空间传输到地面

导入各种类型的CAE或测试数据以进行Altair组成的可视化和/或操纵

利用Altair Compose中内置的数据读取器功能，使用众多标准数据文件格式中的任何一种，使导入和后处理CAE和测试数据变得容易

通过超核心桥将结果，模型和数学的分离工具较少的缓冲器安全性的边距来最大限度地提高生产力

通过导入Altair Compose测试数据拟合优化曲线

评估疲劳损伤和寿命基于负载历史应用简便疲劳方法在高周或低周

使用C / C ++功能创建和导入自定义编写库，以实现更好的过程可靠性和计算效率

Altair Compose的主要功能

使用Altair编写Python创建，执行和调试脚本并可视化结果。与在OML中编写的脚本结合，以获得两个世界的最佳选择。

通过构建和解决微分方程，通过Altair构成评估和改进系统动态，然后通过快速改变模型参数来了解设计敏感性

自动化生成天线阵列激励，无缝执行必要的计算，数据格式和输出

自动解析和操作CAE文本输出文件，以避免使用更合适的数学操作的适当环境

灵活的天文学事件，如Eclipses和行星途转运输，使用许多易于使用的数学函数执行必要的计算，以准确地预测和可视化Eclipse阴影的路径

了解Altair Compose如何用于自动生成天线阵列激励。您可以无缝地执行必要的计算、数据格式化和输出，以便与Altair Feko一起使用。

Andy Dyer介绍Antair的高级技术专家。

在本演示文稿中，我们将介绍一些使用Altair Activate和Compose构建的电子移动性系统模型的示例，并与其他工具（如Flux）集成，用于电机（电机/发电机）的电磁仿真，以模拟电力电子和电机热行为。我们还将研究通过第三方软件（如CarSim）通过使用功能模拟接口集成系统模型，这为进一步的系统集成打开了许多工具的大门，包括Altair合作伙伴联盟中的MapleSim和DSHplus等软件包。bob游戏下载大全

了解如何使用撰写0D建模和仿真，与1D和3D CAE模拟的互补 - 执行有用的数值计算;做参数造型;创建脚本;自动化常用的产品开发过程;补充或更换遗产内部代码;可视化和操纵CAE数据;和更多。

Compose使用与Matlab / Octave直接兼容的OpenMatrix语言（OML）语法，并使用Python互操作 - 因此您可以保留和重用与这些其他语言构造的现有脚本。

介绍在2018年10月16日的法国巴黎的全球ATC。

Livio Mariano，技术专家，Altair的数学和系统介绍。

用现实的例子,计算家庭供暖效率,学习如何利用组合之间的互操作性和Excel得到两全其美:Excel的前端(即GUI生成)和后端(即结果分析)组成的中间(即复杂系统建模和模拟)。

Altair的Franck Delcroix，VP，程序管理数学的演示。

本次交互式会议将重点介绍Altair Compose的以下功能：使用OpenMatrix语言（OML）进行计算、脚本、调试、数据可视化和后处理；使用Python；同时使用多种语言；创建自己的gui；优化；与Altair HyperWorks集成。

由牛郎星电台专家胡安·佩德罗·贝罗·拉米雷斯介绍。

使用涉及非线性FEA代码如Radioss的实际示例，了解如何使用组合来帮助表征和校准材料模型，以改善仿真结果和实验结果之间的匹配。

Michele Macchioni的演示文稿，Modvis计划和Altair的开发管理。

使用对飞机结构部件进行标准手册类型计算的实际示例（在这种情况下，计算飞机紧固件的储备因素），了解如何在组件中轻松创建功能，注册，然后与其他Altair工具重新使用如HyperWorks中的矩阵浏览器 - 可选地可在FEM上直接可视化计算结果。

来自牵牛星高级应用工程师Kamalraj Rajagopal的介绍。

使用一个包含Python作为Altair SimLab™使用的脚本和流程自动化工具的实际示例，学习如何使用Compose创建和调试Python脚本。