Altair Compose为FEKO自动生成输入

这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学和系统技术进行模型的开发，以更快地开发更好的产品。基于Altair Motionsolve™，Altair Activate™和/或Altair Compose™，模拟涉及3D，1D和/或0D建模方法。

Altair首席应用工程师Gonçalo Pereirbob电竞官方a出席了2019年英国电子商务研讨会。电池组、电动马达、靶场等之间的权衡研究。系统模型生成以探索灵敏度。

主讲人:Christian Kehrer，牵牛星业务发展经理

本演示讨论了卡车排程的多学科评估，主要卡车发出加速、制动和转向信号，以便后续卡车做出相应反应。这些好处包括安全要求、燃油节约、交通容量和便利性。演示演示了为什么排需要一个整体的方法，在这个意义上连接不同的建模和仿真方法来虚拟评估这个系统体系。

主持人：罗纳德凯特，技术专家，Altair

以Stewart-Gough平台（Hexapod）为例，利用各种软件工具对高动态液压传动系统进行了研究和设计。在Altair Activate中进行了固有频率计算、控制设计与比较、液压系统设计和整体仿真控制，将Stewart-Gough平台的力学模型从CAD模型转化为Altair Inspire Motion。使用Activate和Altair MotionSolve进行了控制+液压和机械的联合仿真。牛郎星HyperView和超图被用来分析和可视化的结果。有了高度集成的解决方案，结果可以在很短的时间内实现。不同类型的模型（线性/简化/全机械/液压）使得从快速开发周期开始并最终获得可靠结果成为可能。

主持人：Stefano Benanti，Hutchinson研发材料工程师

电池冷却(BC)系统通常由几个并联分支组成，每个分支通向和远离一系列冷却板。由于每个客户的关键要求是正确的各支路流量分布和总压降，因此从每个项目的第一阶段开始，数值计算就非常重要:组件的数量及其尺寸对总成本有相关的影响，因此有必要在报价请求(RFQ)阶段快速提供结果。这种情况下的3D计算，虽然可行，但需要相关的时间，并使快速提供结果的成本更高(在计算能力和必要的软件许可方面)。我们的目标是开发一种更快的方法来提供结果并允许必要的优化周期。Altair Activate®被Hutchinson选择来开发代表不同电路组件的rom库，通过它可以创建能够快速和精确地响应此类需求的一维模型。

帕尔马大学工程教授Dario Mangoni

在现代汽车工业中，混合动力和电动汽车系统的出现正在推动汽车电子和软件的根本性变化，要求越来越先进的控制技术。由于大量的传感器、控制器和致动器使车辆变得“智能”，自动停止、自动启动、最终自动驾驶的汽车如今成为可能。为了简化和使用户与机器之间的交互越来越直观和友好，更广泛和更深入的研究不同的使用场景，并结合人的交互和干预是至关重要的。在这种情况下，更详细的车辆模型需要提供一个有效的原型工具，可以可靠地用于测试创新的控制策略，如人在环测试。本文提出的汽车实时Modelica库旨在为汽车控制系统的设计和测试提供一个有价值的工具。这种方法的关键竞争优势在于基于Maple模型的编译器支持高级细节建模;采用Modelica语言，允许一个透明和物理的方法来建模活动，最后激活平台，为基于信号的控制设计的环境提供实时能力。为了以图形化的方式验证库的结果，还实现了一个用于真实实时仿真的可视化框架，以确保测试用户体验的高保真场景。

主持人：Rajiv Rampalli，Altair HyperWorks核心开发团队高级副总裁

Altair的多体系统仿真（MBS）产品MotionView、MotionSolve和Inspire Motion是多学科系统仿真的关键组成部分。在本演示中，我们将回顾今年取得的几项成就，这些成就包括客户的成功，以及最近对这些产品的增强，这些增强大大扩展了功能的深度和广度。其中一些应用实例还涉及MBS与其他Altair技术或第三方技术的连接，如Altair OptiStruct（用于柔性车身和轻量化）和Altair Activate（用于液压）以及EDEM（用于散装材料的离散元素建模）。

电动汽车电机反馈系统的主要客户经理Ulrich Marl，Lenord + Bauer＆Andy Dyer，MBD SR技术专家，Altair

本演示展示了一个量化位置/速度传感器(如编码器)对电机的影响的建模过程，以及类似于日产聆风的概念牵引电机的相应控制系统。电子驱动的集成解决方案作为一个系统构建器被携带在Altair Activate中，使用FluxMotor和Flux中的其他Altair解决方案的电机解决方案来生成电机本身的数据，以及面向现场控制器的最佳电流值。该逆变器采用高效的空间矢量脉宽调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度，例如，电机可以直接与Flux联合仿真进行详细的有限元分析，也可以使用查找表进行降阶模型(ROM)。这样，传感器的设计参数可以在一个精确的系统内进行评估，以提高性能和效率。

主持人：Dario Mangoni代表Alessandro Tasora，工程教授和Digital Dynamics Lab领袖，帕尔马大学

本演讲介绍使用近端策略优化(PPO)深度强化学习算法来训练神经网络来控制机器人步行者和机器人手臂的仿真。通过训练神经网络来控制电机的转矩设定值以达到最优目标。

Ed Wettlaufer, Altair机电组技术经理[代表NAVAIR]

政府对飞机和机载系统的建议书(RFPs)的征求要求有足够的精确度来准确预测性能的初步设计，以证明设计有能力满足政府的性能要求。现代高性能计算bob官网 bob体育下载提供了在计算流体动力学等领域执行以前昂贵的分析的优势。这些高阶分析的结果可以用来填充一维系统模型中的参数，这些模型可以很容易地耦合到其他学科的中阶模型。这些能力允许设计工程师快速迭代到多年前无法达到的模型成熟度和准确性水平，从而在前所未有的时间内对设计性能预测产生高度的信心。未来，Altair的工程师将使用多物理和联合仿真来执行工程和制造开发阶段(EMD)的一个子系统的初步设计开发在前述的预采购阶段。

主讲人:Arnold Free, CM实验室首席创新官和联合创始人

机电调整系统和非公路设备设计正在迅速发展。通过先进的控制功能，操作员辅助系统，甚至在地平线上充分自主，工程师正在建立复杂的系统仿真模型，以更好地了解他们的智能机器。通过使用互动和沉浸式VR软件，系统模型可以从高保真工程模拟中导出并用于运营商循环，HIL和SIL测试。交互式虚拟原型允许人类因素测试和测量超现实虚拟工程中的系统性能。仿真还用于自主系统中基于AI的感知和运动规划。销售和营销部门现在正在使用互动模拟和可视化来展示产品。模拟值在OEM中迅速扩展。CM Labs仿真最近与Altair合作，带来了工程仿真和交互式实时系统模型，以执行上述所有内容。来自Altair Motionsolve的验证的多体系统动力学模型可用于在Vortex Studio中构建交互式模型，并结合高级实时3D图形，以创建具有人类互动的沉浸式实时模拟。通过实时仿真，还可以通过Altair激活连接到交互式控制模型和系统级多学科模拟。 The presentation uses a mobile crane model as an example. It will demonstrate the process of translating the engineering models to real-time, creating realistic working scenarios and deploying in immersive simulators for operator in-the-loop testing and system demonstration.

主持人：密歇根大学计算机工程学生John Straetmans

该项目试图通过将Altair Activate®中创建的无人机一维功能模型及其相应的几何结构完全集成到虚幻引擎中，通过功能模拟接口(FMI)标准来构建一个精确的实时(RT)无人机模拟器。然后，VR、外设控制器和其他功能被添加到表现中。该任务是通过修改Altair RT车辆包完成的，使其不仅能够处理车辆，而且能够处理FMU中的任何系统模型进行联合仿真，在这种情况下是一个四轴飞行器模型。一旦包含Altair激活®无人机模型的FMU成功加载到虚幻引擎，由应用程序提供的工具允许添加额外的功能，如VR支持。通过实现一个FMU，连同它的几何形状，到虚幻引擎，我们可以直观地分析系统的动力学，以进一步验证无人机模型和它的性能。将来，这个集成过程应该可以通过几个步骤自动加载任何FMU。

主持人:Berker Bilgin，麦克马斯特大学工程助理教授，Enedym公司联合创始人。

电动机一般，由某些部件制成，例如定子，转子，线圈和磁体，以及机械部件。这些部件可能看起来很简单，笨重，然而，这些部件的几何形状之间的高度相互关联的关系，材料的特点以及控制电流的方式，定义了成本，尺寸，效率，性能和寿命发动机。在电动机设计中，多学科方面具有高度相互关联的。各种参数对电磁，热和结构性能的影响应一起研究，以提出优化的设计。通过开发多学科方面在软件环境中建模的平台，可以使用Altair软件。

主讲人:FCA集团NVH CAE工程师Rafael Morais Cunha和FCA集团NVH CAE负责人Frederico Luiz de Carvalho Moura

为了使驾驶经验更舒适地为车厢内的乘客更舒适，在越来越短的开发周期中，车辆工程团队使用用于声学响应表征的预测方法。主要目的是估计汽车舱内的声场。FCA NVH团队在Altair Tools中确定了为声学仿真开发完整解决方案的绝佳机会。由Altair技术团队提供支持，创建了新的方法来将频域分析转换为实际声波。该方法用于研究NVH稳态声学性能。并且正在进行发展以模拟声学环境以在运行条件下重现所有车辆噪声。使用这种方法，可以实际上可以了解车辆的声学行为，有助于在早期设计阶段做出决策，这可以节省设计成本，时间和还改善乘客的驾驶经验。

主持人：Altair，Altair [代表OliverHöfert，柬埔寨仿真工程师]

工程方法日益虚拟化是不可避免的。这同样适用于那些关心人类热健康的系统的设计，例如在建筑中。如果涉及到所谓的HVAC(加热，通风，空调)系统的模拟，通常是高保真的方法，如CFD连接到它。相反，这一贡献说明了使用Altair Activate的热交换器的一维建模方法。介绍了NTU(传输单元数)方法在系统仿真环境中的实现。这包括对方法本身及其当前限制的简短描述。基于单个单元的实现，将显示用于评估不同复杂性的用例的不同网络配置。

主持人：Kaustubh Deshpande，底座工程师，尼古拉汽车公司

本演示描述了尼古拉汽车公司在电动卡车底盘系统工程设计方面从1D CAE到3D CAD/CAE的设计成熟度进展。这个过程从客户的声音到功能需求，再到功能部署，再到结构部署。Nikola Motor从卡车/拖车车辆动力学的“第一原理”模型开始，然后使用Altair Activate使用四分之一和半卡车/拖车模型进行系统建模和仿真。使用基于信号的块和基于物理的块（使用Modelica）创建框图。通过这一有条不紊的过程，Nikola Motor能够在开发过程的早期就其卡车的重要车辆特性得出更多更好的见解，从“装载拖车与空载拖车的牵引车横摆角速度”到“由于牵引座位置导致的全拖车负载分布敏感性”。工作正在进行中，以加强他们的牛郎星1D CAE模拟之间的联系™ 并对其进行了三维CAE多体动力学仿真。

主持人：Michael Hoffmann，SR Math＆Systems副总裁，Altair

在这次演讲中，高级副总裁Michael Hoffmann分享了公司对Altair基于模型开发的数学和系统工具的愿景和战略——基于提供一个紧密连接0D、1D和3D建模和仿真的开放平台。在产品开发周期的不同阶段，工程师可以使用方程、方框图和/或3D CAD几何图形对日益复杂的产品进行建模和模拟，使其成为多学科系统。他的范围包括Altair Compose™，Altair Activate™，Altair Embed™，和Altair MotionSolve™以及Altair Inspire™的多体运动能力。他还强调了最近几个成功的案例，这些案例是关于使用这些技术通过模拟来驱动创新的客户。

文件菜单简介，评估工具栏，命令窗口，文件/变量/项目浏览器，属性编辑器，帮助和教程。

通过构建和解决微分方程，通过Altair构成评估和改进系统动态，然后通过快速改变模型参数来了解设计敏感性

自动解析和操作CAE文本输出文件，避免在更适合数学操作的环境中进行手动操作

导入各种类型的CAE或测试数据，用于Altair Compose中的可视化和/或操作

利用Altair Compose中内置的数据读取器功能，使用众多标准数据文件格式中的任何一种，使导入和后处理CAE和测试数据变得容易

评估疲劳损伤和寿命基于负载历史应用简便疲劳方法在高周或低周

使用方便的数字信号处理功能可以轻松压缩具有最小质量损失的数据，从而产生较小的数据包，需要更少的时间从空间传输到地面

通过HyperWorks桥梁集成结果、模型和数学，使用较少隔离的工具计算紧固件的安全裕度，以最大限度地提高生产率

使用C / C ++功能创建和导入自定义编写库，以实现更好的过程可靠性和计算效率

通过导入Altair Compose测试数据拟合优化曲线

Altair Compose的关键功能

使用Altair编写Python创建，执行和调试脚本并可视化结果。与在OML中编写的脚本结合，以获得两个世界的最佳选择。

灵活的天文学事件，如Eclipses和行星途转运输，使用许多易于使用的数学函数执行必要的计算，以准确地预测和可视化Eclipse阴影的路径

请参阅Altair Compose如何用于自动生成天线阵列激励。您可以无缝地执行必要的计算，数据格式和输出，以便与Altair Feko一起使用。

Andy Dyer介绍Antair的高级技术专家。

在本演示文稿中，我们将看一下使用Altair激活和组成和集成的电子移动系统模型的少数例子，并与磁通等其他工具集成，用于电机（电机/发电机）的电磁仿真，以便模拟电力电子和电动机热行为。我们还通过使用功能模拟界面来查看通过第三方软件（如Carsim）集成系统模型，该界面将门打开了大量工具以获得进一步的系统集成，包括MapleSim和Dshplus等软件包bob游戏下载大全Altair合作伙伴联盟。

学习如何使用Compose进行0D建模与仿真，作为1D和3D CAE仿真的补充-执行有用的数值计算；进行参数化建模；创建脚本；自动化通常重复的产品开发过程；补充或替换遗留的内部代码；可视化和操作CAE数据；还有更多。

Compose使用与Matlab / Octave直接兼容的OpenMatrix语言（OML）语法，并使用Python互操作 - 因此您可以保留和重用与这些其他语言构造的现有脚本。

介绍在2018年10月16日的法国巴黎的全球ATC。

Altair数学与系统技术专家Livio Mariano的演讲。

用现实的例子,计算家庭供暖效率,学习如何利用组合之间的互操作性和Excel得到两全其美:Excel的前端(即GUI生成)和后端(即结果分析)组成的中间(即复杂系统建模和模拟)。

由Franck Delcroix，副总裁，Altair项目管理数学介绍。

这个交互式会话将突出Altair Compose的以下功能:使用它的OpenMatrix语言(OML)进行计算、脚本、调试、数据可视化和后期处理;使用Python;同时使用多种语言;创建自己的gui;优化;与Altair HyperWorks集成。

Juan Pedro Berro Ramirez，Altair的Radioss专家介绍。

使用一个实际的例子，涉及非线性有限元代码，如Radioss，学习如何使用Compose帮助表征和校准材料模型，以改善仿真结果和实验结果之间的匹配。

Michele Macchioni的演示文稿，Modvis计划和Altair的开发管理。

使用对飞机结构部件进行标准手册类型计算的实际示例（在这种情况下，计算飞机紧固件的储备因素），了解如何在组件中轻松创建功能，注册，然后与其他Altair工具重新使用如HyperWorks中的矩阵浏览器 - 可选地可在FEM上直接可视化计算结果。

来自牵牛星高级应用工程师Kamalraj Rajagopal的介绍。

使用一个包含Python作为Altair SimLab™使用的脚本和流程自动化工具的实际示例，学习如何使用Compose创建和调试Python脚本。

Oliver Breuer介绍了FlinerOn软件工程首座。

在开发过程之外，仿真模型也有其生命力。尽管可以从工业设施中收集大量的数据，但其真正的好处是在丰富多彩的图形和图表背后。为了实现这一目标，必须对物联网系统中连接的组件提供的数据进行分析，并将其置于环境中。因此，问题不在于如何处理收集到的所有数据，而在于如何生成有用的信息。在自动分析中使用仿真模型可以估计子系统或组件的状态，即使它不是由专用传感器直接监控的。FLUIDON (APA)使用DSHplus创建的模型可以导出，作为处理模块在Altair的SmartWorks等物联网平台中运行。它们可以使用收集到的数据，并将其放入系统行为的上下文中，以便对系统及其组件的当前状态作出具体的声明。这些数字双胞胎将以前的仿真模型的使用寿命变成一个封闭的周期，包括产品开发、调试和运行，并在现有系统的基础上进行修订和新的开发时重新开始。

施耐德电气高级机电设计师Remy Orban介绍。

企业机会需要为特定应用程序进行微型断路器遥控器。为了遵守市场需求的时间，Multiphysics模型是运行可行性分析的最佳方法，但机械子系统复杂性使这种情况难以传统的1D建模。结果，使用来自Flux3D的电磁数据和Motionsolve的电磁数据，共模在激活的综合模型中建立综合模型。