山爬数据

你是在山上还是在山谷里?了解Fauquier Bank如何使用其数据资产来减少费用、提高流程效率,并通过自动化和可重复的数据模型改进数据治理。几个示例将展示如何轻松地将来自各种位置(如冷库、数据仓库和公司网络)的数据集中在一起。

所有相关的ATC演示

公共部门对人工智能的需求

公共部门对人工智能的需求

当你考虑在公共部门追求人工智能业务需求的选择时,认识到一些关键因素将为成功提供一个框架。在制订能够有效地纳入具体政府结构的运作环境的解决办法时,应采用基本的考虑因素。利用专业知识和对各自组织运作的深入了解,结合战略合作伙伴——提供全面的工具、技术和/或服务——增加您的价值。BreakForth Solutions首席增长策略师Samuel Massenberg Jr讨论了在公共部门成功探索人工智能的一些关键节点。这个行业的介绍在Future上播出。人工智能将于2021年6月上映,时长超过20分钟。探索Altair政府数据分析查看所有的未来。AI 2021报告

ATC的演讲
按揭投资组合的过程自动化和预测分析

按揭投资组合的过程自动化和预测分析

探讨抵押贷款、操作和服务部门如何利用数据分析解决方案来自动化流程、应用预测和规定性分析以及可视化地监控资产。加入我们来看看关于数据提取、内容管理、信用违约预测和可视化分析的演示。该报告由高级解决方案专家Alyson Kelley和来自Altair的主题专家Joe Lovati在Future上播出。这部电影将于2021年6月上映,时长接近44分钟。准备好探索预测分析和流程自动化了吗?联系我们!查看所有的未来。AI 2021报告

ATC的演讲
使用Monarch和高级数据转换工具改善患者体验和操作效率

使用Monarch和高级数据转换工具改善患者体验和操作效率

随着越来越多的人采用远程保健服务,零售商也在向医疗保健服务领域扩张,患者对便利性的需求也在不断增长。许多组织仍然依赖电子表格来实现关键的报告和数据管理功能,但是使用电子表格管理医疗保健数据所需的手动流程非常繁琐,而且容易出错。快速将数据转化为洞察力不再是可选的,医疗保健提供商必须以更高效的数据处理工作流作出响应。在本节中,我们将解释医疗保健组织如何使用Monarch和高级数据转换软件结合电子表格来优化其运营、改善患者体验并降低成本。由解决方案专家John Strazdins和Altair Healthcare Vertical总监Paige Jankowski在Future上发表的演讲。人工智能将于2021年6月上映,时长超过28分钟。探索Altair医疗保健数据分析查看所有的未来。AI 2021报告

ATC的演讲
炉边聊天:数据转换-高效月末关闭流程的关键

炉边聊天:数据转换-高效月末关闭流程的关键

探索数据转换如何在执行月末业务流程中发挥重要作用。Meyers Constructors的首席财务官Marty Menz分享了他如何利用Altair Monarch在他的整个职业生涯中改善一系列月末任务,包括库存成本角色,评估,缓慢移动和超额计算,总账分析,试算平衡表,收入表,401K扣除和工资扣除等。Marty还解释了他现在和将来如何利用Monarch通过自动化来简化流程。马蒂与瑞贝卡·克罗宁的炉边聊天,她是牵牛星公司的客户成功经理。人工智能将于2021年6月发布,时长约33分钟。体验无代码,自动数据转换:今天尝试Altair Monarch,免费。查看所有的未来。AI 2021报告

ATC的演讲
专题小组:通过数据准备提高您的RPA投资

专题小组:通过数据准备提高您的RPA投资

机器人过程自动化(RPA)是一种新兴技术,它复制业务流程,以提高准确性和/或减少人类的参与。自动化使团队可以专注于战略项目,减少了繁重的业务流程中的工作量和时间。加入行业专家Paul Nerger (Blue Prism Digital Exchange副总裁)、David Griffith (AmdoSoft总经理)和Baba Majekodunmi (Altair DA客户支持高级经理)讨论一般的RPA前景,如何帮助组织看到价值并实现您的数据和投资的全部潜力。这次小组讨论的录音在《未来》上播出。人工智能将于2021年6月发布,时长约为28分钟。体验无代码,自动数据转换:今天尝试Altair Monarch,免费。查看所有的未来。AI 2021报告

ATC的演讲
数据分析在智能工厂中的价值

数据分析在智能工厂中的价值

EMEA数据分析技术总监Marco Fliesser介绍“数据分析在智能工厂中的价值”。

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工程师将让人工智能工作

工程师将让人工智能工作

EMEA销售数据分析副总裁Anthony Mc Loughlin介绍了如何授权工程使数据和人工智能工作。

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无代码世界中的分析

无代码世界中的分析

在本次演讲中,Altair数据分析副总裁Mark Do Cuoto讨论了机器学习和人工智能的复杂性。学术界正在教学生如何用R和Python编写代码来构建这些ML/AI解决方案。加入我来听听Altair是如何通过无编码环境将数据分析带给大众的。未来的ML/AI是现在和Altair在这里向你展示如何每个人都可以利用它。这段录音时长约14分钟,在2020年全球牵牛星技术大会上展示。

ATC的演讲
运营分析的未来

运营分析的未来

Bruce Zulu,技术支持总监,Panopticon, Altair,讨论了在过去的几年里,现代分析和商业智能(BI)是如何更加专注于完整的分析工作流,包括数据准备,数据管理,视觉探索和机器学习,重点是自助式分析。理想的客户解决方案将现有技术与现代技术和方法结合起来。在本次演讲中,我们将探讨企业如何定位自己,从现代BI、AI和云计算中获得竞争优势,更快、更高效、更节省成本地从大量数据中生成见解。客户如何建立一个有效的供应商战略和领导地位?这段录音长达12分钟,并在2020年全球牵牛星技术大会上展示。

ATC的演讲
数据驱动的企业,小组讨论

数据驱动的企业,小组讨论

这个讨论的小组成员主持的“牵牛星”首席技术官山姆·Mahalingam约书亚·帕特森,老的工程总监NVIDIA,卡斯滕•邦格博士,巴克的创始人和CEO,胡安Orlandini首席架构师、云计算和数据中心转型的洞察力,和卡斯滕•布赫兹,项目工程师——混合动力飞行演示贝劳斯莱斯。将一个组织转变为数据驱动的企业并不仅仅是改变数据的使用方式,这是一种根本性的文化转变,需要的不仅仅是对数据的访问。整个组织需要什么样的分析能力和工具来利用整个企业的数据?如何在全体员工中实现数据素养?如何克服竞争的业务需求、分散的环境和由此产生的数据竖井?我们的小组将讨论企业成功将数据转移到决策中心的障碍和最佳实践。这段录音时长约35分钟,在2020年全球牵牛星技术大会上展示。

ATC的演讲
人工智能与产品生命周期的未来

人工智能与产品生命周期的未来

本演讲将讨论过去十年来产品生命周期的变化,介绍人工智能和机器学习,以及它如何与仿真和工程相适应。模拟和机器学习产品的生命周期,和当前的趋势将被讨论,以及Altair的视觉模拟与机器学习。

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