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AI在零售中的未来


零售业的数据科学家和商业分析师使用Altair从他们的数据中产生可操作的洞察力。在本次会议中,我们将探讨易于使用的机器学习和预测分析工具如何授权快速分析数据并快速产生可解释的结果 - 无需单行代码。

解决方案专家杰克·林奇(Jack Lynch)和Altair Mark Burns的州、地方和垂直教育主管的演讲于2021年6月在Future.AI上播出,时长超过21分钟。

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从用户生成的数据中获取工程知识

从用户生成的数据中获取工程知识

在一个世界上一切越来越联系的世界中,家电的领导者Mabe正在利用产品连接来燃料,以促进消费者通过其解决方案和服务提供最佳体验的数字化策略。了解如何使用大数据,AI和分析来揭示洞察力,创造新的商业机会,并告知产品开发。Mabe高级设计工程师Martin Ortega的演示,在未来播出了。2021年6月,略高于17分钟。了解建立智能产品的内容 - 以及从哪里开始。下载我们的免费eguide。查看所有未来.AI 2021演示

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数据驱动的动态设计—健壮的系统组件应该是什么样子的?

数据驱动的动态设计—健壮的系统组件应该是什么样子的?

安全性和可靠性是航空发动机研制工作的首要目标。全面的动态模拟和测试确保产品安全可靠。然而,随着对功率密度需求的增加,新的设计架构需要在更短的时间内开发。稳健的结构动力学是概念设计早期需要解决的一个关键目标。今天的分析工具需要在系统级做出精确的动态预测,这需要很长时间,因为需要非常大的设计迭代和健壮性评估。将Altair SimSolid与基于频率的耦合和数据科学思想相结合,提出了一种解决这一难题的方法。由劳斯莱斯混合动力飞行演示器项目工程师卡斯滕·布霍尔茨(Carsten Buchholz)于2021年6月在Future.AI上播出,时长近13分钟。准备好看看你的公司如何通过人工智能驱动的设计来推动创新了吗?请立即联系我们的解决方案专家。查看所有未来.AI 2021演示

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如何准确评估您作为全球技术公司的花费

如何准确评估您作为全球技术公司的花费

CIO和CFO在管理IT花费的挑战之一是获得可以帮助优化花费的准确数据。在Altair,我们了解需要,我们希望成为您的伴侣的每一步。了解我们如何为APTIV的IT金融团队提供最全面的数据分析解决方案,有助于减少运营时间并自动化计算全球的过程,以便准确地用于管理报告。Altair专业服务和客户支持主任Ripan Barot的介绍,在未来播出.2021年6月,超过22分钟。请参阅Altair的预测分析解决方案如何支持计算准确。联系我们。查看所有未来.AI 2021演示

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抵押贷款组合的过程自动化和预测分析

抵押贷款组合的过程自动化和预测分析

探索抵押贷款,运营和维修组如何利用数据分析解决方案来自动化流程,应用预测和规范分析,并在视觉上监控资产。加入我们,看看数据提取,内容管理,预测信用违约和视觉分析的示范。介绍,由高级解决方案专家Alyson Kelley,以及来自Altair的主题专家Joe Lovati,在未来播出。2021年6月,近44分钟。准备好探索预测分析和流程自动化了吗?联系我们!查看所有未来.AI 2021演示

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使用Monarch和高级数据转换工具改善患者体验和操作效率

使用Monarch和高级数据转换工具改善患者体验和操作效率

随着远程医疗的日益普及和零售商向医疗服务领域的扩张,患者对访问和便利的需求不断增长。许多组织仍然依赖电子表格来实现关键的报告和数据管理功能,但是使用电子表格管理医疗保健数据所需的手动过程非常繁琐,而且容易出错。将数据快速转化为洞察不再是可选的,医疗保健提供商必须以更高效的数据处理工作流来应对。在本课程中,我们将解释医疗机构如何使用Monarch和高级数据转换软件以及电子表格来优化其操作、改善患者体验和降低成本。解决方案专家John Strazdins和Altair Paige Jankowski的垂直医疗保健总监的演讲于2021年6月在Future.AI上播出,时长超过28分钟。探索Altair医疗保健数据分析查看所有未来.AI 2021演示

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工程师将使人工智能工作

工程师将使人工智能工作

Anthony Mc Loughlin VP销售数据分析,EMEA呈现如何授权工程来制作数据和AI工作。

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智能工厂中数据分析的价值

智能工厂中数据分析的价值

Marco Fliesser技术总监数据分析EMEA介绍了“智能工厂中数据分析的价值”。

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人工智能与产品生命周期的未来

人工智能与产品生命周期的未来

本演示文稿讨论了过去十年左右产品生命周期的变化,介绍了人工智能和机器学习,以及如何与仿真和工程合作。将讨论仿真和机器学习产品生命周期,以及当前趋势以及Altair对机器学习模拟的探讨。

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利用机器学习和优化技术开发电动马达

利用机器学习和优化技术开发电动马达

Altair Multiphysics平台提供了广泛的解决方案和工具组合,以帮助工程师通过使用模拟和优化方法开发电动马达设计需求。本演示使用Altair机器学习和优化解决方案,通过利用现有数据提供电动汽车需求的示例,这对于电动汽车设计师缩短上市时间至关重要。

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机器学习在工程中的应用bob电竞官方

机器学习在工程中的应用bob电竞官方

工程学习应用程序在工程博士墨菲博士bob电竞官方,主任APAC解决方案专家,数据智能,Altair

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通过在整个产品生命周期应用模拟来改造设计和决策

通过在整个产品生命周期应用模拟来改造设计和决策

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验,担任Altair engineering, Inc.的董事长兼首席执行官,自该公司成立以来,他一直担任该职位。1985年,Scapa先生和两名合伙人在计算机辅助工程这一新领域创立了一个小型咨询活动。今天,公司在25个国家拥有超过82个办事处,拥有超过2000名员工。

通过Scapa先生的领导,该公司现已成为赋予客户创新和决策的仿真技术和工程服务的领先地位。Altair拥有超过5,000个客户,服务于汽车,航空航天,政府和国防,重型设备行业以及消费品,造船,能源,电子,生命科学和建筑工程和建筑市场。在建立Altair之前,SCAP作为汽车行业的工程顾问,于1978年开始他与福特汽车公司的职业生涯。Scapa拥有哥伦比亚大学的机械工程学士学位,并获得密歇根大学的工商管理硕士学位。

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