先进模拟技术将如何影响当前和未来的海上工业

本报告介绍了Altair EDEM和MotionSolve之间的联合仿真解决方案，使工程师能够将真实的散装材料负载引入他们的多体动力学仿真。

将EDEM与Altair AcuSolve计算流体动力学耦合，使工程师能够执行耦合CFD-DEM模拟，以精确模拟颗粒-流体系统，如流化床、喷涂、扩散等。本演讲从CFD概述开始，然后结合一些应用实例解释Altair EDEM - AcuSolve。

多年来，多体动力学(MBD)代码(如MotionSolve)和离散元方法(DEM)软件(如EDEM)之间的联合仿真已经应用于许多应用，如车辆和材料运输。bob电竞官方缺少的一个环节是一个真实的轮胎模型，它不仅能以真实的方式与土壤材料相互作用，而且还能显示变化的轮胎压力、接触面积的变化以及在该接触面积上的压力分布的影响。

对于非常软的材料，如带有高压轮胎的深泥，使用刚性轮胎是一个不错的近似。但对于较硬表面的轮胎，该方法存在一些不足。例如，轮胎的刚性表示将具有可忽略的滚动阻力，而真实轮胎上的压力分布的峰值在轮胎中心线的前方，产生了对运动的阻力力矩。在现实中，接触贴片面积并不依赖于下沉，而下沉依赖于接触面积，而接触面积依赖于载荷和内部压力。

本演讲介绍了新的PM-FlexTire模型，该模型集成在EDEM中，将与MotionSolve一起工作。要求创建和关联轮胎模型提出了几个应用实例在泥浆，粘土和砾石床。

在2021年5月的ATCx重型设备上展示。

发言人:Jesper Slattengren, Pratt Miller技术研究员

持续时间:20分钟

ravo5 iSeries街道清扫车的底盘是经过验证的设计，自60年代中期以来一直保持相对不变。然而，由于增加的重量和尺寸要求，以及可能的改变驱动机制，底盘平台的大改是必要的。为了开发一个新的(模块化)底盘，它适合于即将到来的和未来的变化，选择了一种cae驱动的设计方法，该方法由VIRO执行。当使用计算机辅助工程(CAE)时，主要问题是定义或估计作用在结构上的载荷和/或边界条件。如果这种结构是动态加载的，则进一步加剧了这种确定。此外，如果该结构是一个底盘，各种负载情况和互联系统(如轮胎，悬挂)影响多方面的加载性能。

通过利用多体动力学(MBD)和创建一个当前的街道清扫器的MBD模型，第一步是朝着开发一个新的(模块化)底盘。计算的载荷和力矩作用在悬架和底盘上的量化，例如几个最坏的情况下，这允许有充分的依据的决定有关的新设计。此外，这些荷载条件可以作为未来地形优化和/或应力分析的输入。一个重要的部分，当创建一个cae模型，即在这种情况下一个mbd模型，是验证该模型通过实验和/或解析公式。为此，对几种计算荷载工况进行了现场试验和相互配合试验。随后的验证表明，测量的加速度与mbd模型计算的加速度很好地相关。

在2021年5月的ATCx重型设备上展示。

发言人:Thijs Romans，工程分析小组组长，VIRO

持续时间:20分钟

G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的演讲第一次正确的机器设计与CAE仿真，他讨论了可靠的模拟技术，以预测和防止故障模式。

Daniel Jauss, CAE应用工程师，提供了Altair仿真解决方案的演示会议，以更快地评估现实世界的机器，解释了如何通过动态运动分析来提高系统理解，以识别机器装配的真实行为和识别峰值负荷。

无论你是想了解整个学生方程式赛车的动态特性还是部件的小型组装机制，来自Altair的MotionSolve都是适合你的完美工具，并免费提供给所有学生和学生方程式车队。本演示将展示MotionSolve可以用来快速优化您的工作流程和更好地理解您的设计，使您可以创建一个动态稳定的底盘，击败竞争对手。

研讨会3:通用CFD在ATCx CFD 2020虚拟活动现场展示。

2020年牵牛星CFD虚拟活动的欢迎致辞，由牵牛星CFD解决方案(EMEA)副总裁Andy Fine在牵牛星发表。

在ATCx CFD 2020虚拟活动上录制，这是与Torbjörn Larsson的问答，他是法拉利F1的CFD前负责人。Torbjörn在流体力学和CFD领域拥有30年的行业经验，曾在宝马F1、通用汽车和萨博军用飞机公司任职。请听我们的观众在这30分钟里向Torbjörn提出的问题。

在ATCx CFD 2020上展示。一种新的革命性的方式收集风能Yáñez，无旋涡叶片的联合创始人。

在ATCx CFD 2020上，由美国Altair公司CFD解决方案副总裁Stephen Cosgrove提供的CFD性能优化快速和准确的解决方案。

了解如何Altair的灵活和高效的CFD求解器为计算流体动力学领域的基于模拟的设计铺平道路。

这个世界充满了块状和颗粒状的物质。从开采的矿石，挖掘的土壤，运输的岩石，或处理的粉末-超过70%的工业过程涉及处理或处理这些具有挑战性的材料。

越来越多的工程师需要解决跨学科的问题，包括结构、热学、电磁学和流体动力学。

要赢得机电一体化产品的创新竞赛，需要一套能够支持从早期概念设计到服务支持的多学科开发过程的工具。

基于有限元分析的商用CFD求解器ACuSolve的CUDA加速

来自台湾工业技术研究所的首席研究员罗祖良介绍了工业如何走向自学数控机床，以及集成机电仿真如何教授自动路径误差调整和允许预测性维护。