用Altair Panopticon分析聚合的客户端FX流量

全景敞视建筑为商业用户，分析师，交易员和工程师，他们需要进行成功的，有利可图的业务，同时保持对异常情况，发展趋势，集群和离群密切关注监测和分析工具。他们可以基于大量快速变化的数据做出有见地，完全明智的决策。全景敞视建筑是企业级软件，你可以在云（公共或私人）或本地部署。它直接连接到几乎任何数据源，包括大数据源，SQL和NoSQL数据库，平面文件，和实时消息队列。用户可以开发流处理应用和设计复杂的视觉用户界面，而无需编写的一行代码。bob电竞官方本技术文档提供的功能，实现选项，应用程序和使用全景监狱来支持您的业务需求的优势的总结。bob电竞官方

信息孤岛对重型设备OEM表示重大挑战。仿真模型在产品生命周期中的差异不良，程序之间的重复使用有限，以及各种工程学科的建模成熟度的变化导致缺乏可追溯性，最终妨碍了开发效率和产品性能。使用系统建模和以资产为中心的数据分析解决方案有助于开发和协调一致模型，以增加决策信心和速度。

人力资源（人力资源）是任务招聘最佳人才，并在薪资，绩效和许多其他职责最大的同时在最前沿保持文化。如果您可以节省时间，在您的人力资本领先于曲线以满足您组织的业务目标时，您会省时间如何完成这些任务？

在这个一切都变得越来越互联的世界里，Mabe，家电行业的领导者，正在利用产品连接来推动数字化战略，通过他们的解决方案和服务为消费者提供最佳的体验。了解他们如何使用大数据、人工智能和分析来揭示洞见，创造新的商业机会，并为产品开发提供信息。Mabe高级设计工程师Martin Ortega的演讲在Future上播出。在2021年6月的人工智能，长度略超过17分钟。了解构建一个智能产品需要什么——以及从哪里开始。下载我们的免费电子指南。查看所有未来.AI 2021演示

通过使用Altair Panopticon和Kx kdb+，汇丰能够分析全球的客户流，跨越他们的业务和地区，直至市场和库存水平。汇丰银行MSS Equities Cash & Electronic IT团队负责人Vega Murden将讨论这将如何使该行交易员与客户进行更有意义的互动，并识别和衡量其产品提供的改进。通过这些技术的结合，他们能够实时地将这些信息提供给他们的前台团队，并使用粒度历史数据来支持趋势分析和数据调查。这次演讲在《未来》上播出。在2021年6月的人工智能，长度略超过12分钟。探索如何使用Altair Panopticon™获得市场活动的实时可见性。查看所有未来.AI 2021演示

现在，专业的交易商需要访问数据可视化工具，使他们能够快速轻松地制定战略决策。了解Flextrade系统的可视化套件如何利用Panopticon来增强交易数据的数据可视化。深入潜入行业问题Flextrade需要解决，解决方案以及结果如何提供价值。本演示文稿由Paul Clarke，SVP全球战略，Flextrade，在未来播出.2021年6月，长约15分钟。查看所有未来.AI 2021演示

由于在整个产品生命周期中模型的集成不佳，一些原始设备制造商目前面临信息孤岛的挑战。此外，在程序之间的模型重用是有限的，而且跨各种工程规程的建模成熟度的变化导致了缺乏可跟踪性。在这个简短的演示中，我们将着眼于利用系统模型作为通用沟通语言的解决方案和工作流，同时促进各种类型的实时仪表板和可视化，以帮助理解和优化整个机电系统性能。

在2021年5月在ATCX重型设备上提出。

发言人:Keshav Sundaresh，全球总监 - 智能系统和机电一体化，Altair

期间：20分钟

Altair的事件处理和数据可视化工具使舰队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。这种对车辆和驾驶员性能的实时可视性有助于降低运营成本，提高驾驶员安全性，并提高舰队生产率。分析师可以显示显示所有资产的当前位置的地图，检查路由偏差，在任何一组参数上进行程序警报，并比较驱动程序的行为。分析师可以根据需要设计和修改分析仪表板，而无需编写单行代码。

石油和天然气井配有各种传感器测量温度，扭矩，摩擦，压力，位置，生产量和渗透率。此遥测数据流在低延迟消息总线中将其流入中央控制室，其中工程师和分析师使用Altair®Panopticon™来实时监控和分析该数据。如果需要，单个Panopticon工作簿可以从任何数量的井和显示地理空间信息和所有关键参数显示地理空间信息和所有关键参数的数据进行处理和可视化数据。该软件可以在当前读数和历史时序序列数据之间进行现场比较，并在潜在的维护问题上进行潜在的维护问题，然后才能钻取停止。

制造业工程师可以花费多达50％的时间获取和综合执行其日常角色所需的数据。我们确信，工程师擅长使用AI工具，占据减少屏障的关键，以在各种复杂的制造问题上成功地描述数据集 - 从产品设计和新的开发到持续的维护。这些技能不仅能够实现快速，数据驱动的决策并显着提高生产力，而且还赋予工程师，以满足对AI熟练劳动力的不断增长的需求。参加下一步解锁即时机会为您的制造业务。观看我们深入的会话，深度潜水：工程师的实用AI和数据科学。

我们如何从当前的流程中退一步，用新的机器学习工具来改进它们，或者仅仅是巧妙的报告?在本次会议中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何将您当前的流程货币化:-了解当前数据分析的趋势-在组织内创建战略联盟-利用与现有供应商的合作关系

探索Altair如何使企业能够利用整个完整数据生命周期的运营数据 - 从商店地板到顶层 - 具有自助数据分析和机器学习解决方案。

数据科学和AI是工程和制造公司的游戏改变技术。为了拥抱今天和未来为制造中的自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师来使其成为可能。
在Altair，我们设想了未来工程师的设备，以应用数据科学技术来推导强大的预测性分析，以改变它们的运行方式。制造业数据科学普遍存在的应用 - 从产品设计，供bob电竞官方应链优化和故障预测，以及预防性维护需求预测，质量保证。通过弥合数据科学家和工程角色之间的差距，您的组织可以击穿数据孤岛，并提取可操作的见解来驱动真正的商业价值。
这个运动刚刚开始。观看我们的按需网络研讨会了解更多信息。

使用抵押贷款服务商黑骑士的脸显著挑战各地快速且经济高效地获取贷款和提前还款风险。抵押贷款服务商依靠客户和交易数据上，以评估预付费风险并执行投资者报告，损失分析和服务转移。像黑骑士MSP平台上，数据是被困在静态报表或通过昂贵的附加件，如BDE访问。牛郎星按揭套房作为通过转化成报告表格数据，将机器学习，并在可视化呈现数据，易于理解的方式补充的抵押贷款服务平台。快来加入我们的内部专家二十年的经验，在抵押贷款服务乔Lovati学习牵牛星按揭套房如何能够带来效率的过程。

任何生产大量商品的行业，如制药，食品，化学品或化妆品，正在寻求一致地生产这些产品，同时降低了浪费和停机时间等成本因素。由于工艺制造的性质，组合多种成分混合，涂层或分类，因此了解这些过程的行为对于制造商来说至关重要。通过使用仿真建模和智能制造校长，制造商现在能够优化这些过程，从而提高生产力和盈利能力。

机器学习（ML）和流处理技术是剩余使用寿命（RUL）分析的强大解决方案。制造商可以使用传感器产生的大量数据，结合成品的人体检查，以培训ML算法。然后，当工具接近其生命结束时，ML工具可以主动警告操作员，使其能够安排更换的方便时间。流处理算法还可以处理由任何数量的生产机器生成的所有传感器数据，以与历史数据为单位的比较，并提高ML算法的准确性。此解决方案传单解释了ML工具的智能选择和应用与清洁的可用性相结合，有助于制造商优化其维护和佩戴部件更换时间表。

使用传感器数据识别机器组件中的异常行为或模式可以防止小故障创造主要的操作问题。

通过从他们的数据中提取真正的价值，制造商可以对部件的寿命，更换需求，能源效率，利用，以及对产能，产量，质量，销售，客户验收，并整体效率有直接影响的其他因素准确的预测。

在该演示中，奥地利斯皮尔伯格轨道上的模拟公式1汽车的实时遥测数据正在送到Panopticon，

Panopticon使车队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。

财务造假有着无数形式涉及业务包括许多不同的方面;保险和政府的利益要求，零售退货，信用卡消费，在和税务信息误报，以及抵押贷款和消费贷款申请。bob电竞官方

在买边，风险监测有助于投资组合经理制定评估绩效的新策略。在卖方，同一工具使得交易商和经理能够在整个交易日监控和分析风险的所有方面。无论哪些资产课程正在交易，无法实时监控风险的能力正在彻底改变世界各地顶级金融机构的风险合规程度。

保修声称包含有关产品质量和可靠性，客户期望的有价值的信息，并且可以揭示设计或制造缺陷。正确利用此数据使制造商能够改进现有产品，开发更可靠的新产品，并推动盈利能力提高。

预测性维护为监控设备运行状况和预测故障提供了主动的解决方案。它使组织机构能够避免机器故障和计划外停机，提高设备和生产线的生产率，降低维护成本(包括硬部件更换成本和相关的人员时间)，并提高输出质量。

Altair数据分析使政府机构和所有技能水平的人能够访问、生成和使用智能数据，以做出有洞察力的、知情的决定。

后COVID-19当我们浏览我们的新标准 - 银行和贷款无疑会改变。随着经济影响利差，金融企业与来自消费者和企业客户的救济请求的主要涌入拼杀。我们的小组成员讨论了现代科技，先进的分析和数据驱动的方法是否能够维持的钥匙，确保银行和fintech领导人继续大规模尽管这个快速发展的信贷危机。

具有令人羡慕的阵容，包括;Frederic de Sibert，Goldman Sachs，Paul Downes，Autovista Group的Coo，Kerem Talih，总经理/ CFO ofTožuşOtomotiv和Altair的首席数据科学家Mamdouh Refaat博士的COO，Paul Downes策略师这个小时长的网络研讨会充满了全球企业的洞察力，指导和提示，这些业务是他们的数据和分析旅程的各个阶段。

您可以从包括David Huguet，SNCF的数据领导，Plus Martijn Van Baardwijk，CFO - 欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧盟我们专注于;

• 如何使公司内外的数据民主化;
• 如何管理与数据民主化相关的安全和风险;
• 通过统一访问数据带来的改进。

Augmented Analytics is being touted as the next frontier in AI’s Evolution with Gartner defining it as “the use of enabling technologies such as machine learning and AI to assist with data preparation, insight generation, and insight explanation to augment how people explore and analyze data”.

James R. Scapa为Altair主席和首席执行官带来了超过35年的工程经验，他是自1985年公司成立以来他举行的标题。通过Scapa的领导，该公司现在是一家提供软件的全球技术公司和云解决方案在产品开发，高性能计算（HPC）和数据分析中。今天，该公司拥有3000多名工程师，科学家和创造者，在25个国家拥有超过86个办事处。全球超过11,000名客户，Altair软件使客户能够提高产品性能，压缩开发时间并降低成本。Scapa赢得了哥伦比亚大学机械工程学士学位，以及密歇根大学的工商管理学位硕士学位。

探索五个关键领域要投资，以便与数据进行更智能的决策。

Altair Solver技术有助于释放创造性思维的无限潜力。我们通过我们的技术来激励和赋予人们解决最大的工程挑战。2020软件释放进一步前进，从概念到跨越多学科的概念进行仿真和优化的前瞻性技术，包括结构，流体，热管理，电磁和电子产品。对于我们的多物理求解器组合进行了主要的补充，我们更接近能够可靠地预测设计性能。

ML和AI正在在使用范围和应用范围内经历革命。bob电竞官方ML模型开发过程中的常见和频繁步骤是使用数据来提取关于正在建模和优化的过程的见解。但是，基于数据的见解通常可能显示不真实的趋势和关系。

加入Sam Mahalingam和Carsten Bange博士，讨论影响数据分析世界的最新趋势。

利用企业数据解决方案的全部好处不会过夜。在Altair，我们理解运营分析是一段旅程，我们希望成为您的伴侣的每一步。了解我们如何通过我们的综合企业数据分析解决方案，灵活的许可模型和专家全球支持服务提供最有价值。

知情决策始于信任，准确的数据。探索如何无缝连接，轻松地转换使用利用Altair的无代码的数据准备可重复的任务不同的数据。

探索业务分析师和数据科学家都可以利用数据科学建模各种技能水平，而无需代码如何。迅速建立了预测和规定的模式，可以轻松地解释和定量洞察你的数据中找到。

寻求竞争优势以推动更好的业务决策？体验实时流处理和可视化在最接近动作的手中的力量如何导致快速变化的环境中更聪明的战术和战略决策。

Altair已经聚集了一个强大的团队，利用数据准备、可视化和机器学习方面的专业知识，提供一个完全集成的端到端云本地和本地数据分析平台。这是您了解这些特性的机会，以及这个新解决方案如何使企业公民能够使用可扩展、开放和低代码的平台构建和操作数据分析应用程序。bob电竞官方

了解Altair的数据分析平台如何帮助您摄取和准备大量的不同数据，允许您识别使用我们的预测分析解决方案可能最有可能流失的客户。