资源库

大多数制造商必须处理与各种产品和组件相关的大量保修索赔。消费品制造商每年索赔的体积可以很容易地运行到数百万美元。索赔数据中的模式可能表示EM ...

机器学习（ML）和流处理技术是剩余使用寿命（RUL）分析的强大解决方案。制造商可以使用传感器产生的大量数据，结合完成成品的人体检查训练......

您如何利用来自今年的中断和经验教训，以对您与数据的关系进行有意义的变化？

随着我们今年的所有经验丰富，变革的催化剂可能是疯狂的。一旦工作条件发生变化，就可以放大过程中的低效率，而是

发现2020年发布的知识工作室的新功能，以保持工具随着科学演变而快速移动。

对于某些行业而言，2020年是一种缓慢而复杂的一年，但不是技术。技术继续以快速发展进化，而且解决方案也是如此

使用传感器数据识别机器组件中的异常行为或模式可以防止小故障创造主要的操作问题。

我们将通过知识工作室，这是一个市场领先的机器学习和预测分析解决方案，可快速可视化数据，因为它快速生成可解释的结果 - 无需单行代码。

知识工作室是一个完美的健康，以帮助管理CRE

Monarch 2020包含了一个新功能——电子表格设计。它可以从复杂的电子表格中提取数据，其中可能包括多个选项卡、条件单元格格式等。Monarch is the only data preparation solution that provides an ea…

在本演示文稿中，Altair的数据分析副总裁Cuoto讨论了机器学习和AI的复杂性。Academia正在教学学生如何在R和Python中编写，以构建这些ML / AI解决方案。加入我听到...

Panopticon，Altair的技术支持主任布鲁斯祖鲁讨论了过去几年现代分析和商业智能（BI）的全面分析工作流程更加集中，包括数据准备，数据......

由Altair CTO Sam Mahalingam主办的本次讨论的小组成员是Joshua Patterson，SR.Nvidia，Barc，Juan，Juan Orlandini，首席建筑师，云和数据中心转型的创始人兼首席执行官工程博士。

传统的工程流程确保正在开发安全和强大的产品。然而，在短时间内，对创新解决方案的需求不断增长推动了我们在工程中工作方式的文化变革的必要性。看...

你在山上还是在山谷？了解Fauquier Bank如何使用其数据资产来减少费用，提高流程效率，并通过自动化和可重复的数据模型提高数据治理。有几个例子将显示轻松......

IT Manager，Ducati Racing的Stefano Rendino讨论了数字创新如何改变我们的设计，制造和服务产品的方式。高级仿真，数据分析，优化正在为更绿，更安全，更快的未来铺平道路。

保持技术研发

通过从他们的数据中提取实际价值，制造商可以准确预测对部件寿命，替换要求，能效，利用率和对生产能力，吞吐量，QU的其他影响的其他因素进行预测

观看此ondemand数据分析网络研讨会，了解Altair Monarch如何帮助采购和财务团队提高数据效率并自动化其数据准备。

Monarch和Monarch Server Automator轻松地将数据从不同的源转换。

工程数字双胞胎提供了一种组合真实世界数据流，数据分析和机械建模的框架，以产生可操作的见解。

在该演示中，奥地利斯皮尔伯格轨道上的模拟公式1汽车的实时遥测数据正在送到Panopticon，

Panopticon使车队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。

任何数据准备过程的第一步都在访问数据本身，但并非所有数据都很容易获得。了解Monarch如何从几乎任何源从表格数据库到本地驱动器的几乎任何源加快数据提取过程，以及如何获得一致的结果。

宽阔

Gartner最近发布了他们的“2020”中的十大数据和分析趋势，在那里他们表示“数据和分析的碰撞将增加历史上单独的数据和分析角色之间的交互和协作。这影响......

金融欺诈采取无数形式，涉及许多不同的业务方面，包括;保险和政府福利索赔，零售回报，信用卡购买，税收信息下和误报，以及抵押贷款和消费贷款申请。bob电竞官方

帝王的最新版本使得它更容易使用我们的数据准备工作室构建或调整模型。从我们改进的引擎版本自动将您的杂乱数据与我们的命中贴图和报表验证对齐，以确保您的数据是帽子......

在买边，风险监测有助于投资组合经理制定评估绩效的新策略。在卖方，同一工具使得交易商和经理能够在整个交易日监控和分析风险的所有方面。蛙...

保修声称包含有关产品质量和可靠性，客户期望的有价值的信息，并且可以揭示设计或制造缺陷。这种数据的正确利用使制造商能够改进现有的p ...

预测性维护提供了一个主动解决设备健康和预测失败的解决方案。它使组织能够避免机器故障和计划过时，增加设备和生产线生产力，减少维护......

根本原因分析对于任何制造产品的持续成功令人统称至关重要。尽早检测设计缺陷，原材料问题，建立问题，质量控制缺失，促进连续产品换油......

尽管最近科技取得了进步，但教育行业一直难以利用数据分析提供的机遇。

Altair数据分析使政府机构和所有技能层面的人们访问，生成和使用智能数据，以使洞察力，知情的决策。

Altair Monarch Server Automator提供了一个全面的企业范围的数据准备解决方案，可在使用Monarch桌面解决方案完成的工作中扩展。

银行和信用工会如何使用数据自动化和预测分析来重新评估由于Covid相关的失业率？

加入Altair Bank和Credit Union团队主任Dylan Tancill，在最近举行的第5届年度基金虚拟峰会2020年举行的热闹讨论。

POST COVID-19，当我们导航新的正常 - 银行和贷款时无疑会改变。随着经济的辐射差价，金融公司正在努力，消费者和商业客户的重大涌入。

我们的小组成员讨论了现代技术，Advan

具有令人羡慕的阵容，包括;Frederic de Sibert，Goldman Sachs，Paul Downes，Autovista Group的Coo，Kerem Talih，总经理/ CFO ofTožuşOtomotiv和Altair的首席数据科学家Mamdouh Refaat博士的COO，Paul Downes策略师

这个小时长的webin

您可以从包括David Huguet，SNCF的数据领导，Plus Martijn Van Baardwijk，CFO - 欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧盟我们专注于;

如何在公司内外民主化数据;
如何管理与之相关的安全和风险

Augmented Analytics is being touted as the next frontier in AI’s Evolution with Gartner defining it as “the use of enabling technologies such as machine learning and AI to assist with data preparation, insight generation, and insight explanation to augment how people explore and analyze data”.

营销人员需要更好地了解更改的偏好和转换需求，因此它们可以个性化他们的互动。Altair Data Analytics解决方案通过混合和分析DA帮助客户提供更深入，更快的客户和潜在客户洞察力......

并非所有数据都是相同的 - 了解如何利用Monarch的计算字段功能以创建动态功能以应用于整个数据集。我们的解决方案专家Joseph Alvarez向您展示了一些关于如何获得的提示和技巧......

随着更多企业使用机器人过程自动化（RPA）作为简化运营和评估效率差距的手段，障碍能够充分实现其利益。例如，现有数据通常是对处理的RPA进程的具有挑战性......

欺诈减轻需要在其构建体中灵活的技术和业务流程，所有参与欺诈预防的人都很容易理解，并且足以适应新的攻击，而无需从头开始重建。


所有业务单位和功能的数据

数据分析是通过数字转换驾驶业务价值的核心。模型建设和解释模型结果的透明度导致自信地决策。了解Altair知识工作室如何适合组织的......