下一代数据科学家

数据科学和人工智能是工程和制造公司的改变游戏规则的技术。为了满足当今和未来对制造业自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师来实现这一切。
在Altair，我们设想了未来工程师的设备，以应用数据科学技术来推导强大的预测性分析，以改变它们的运行方式。制造业数据科学普遍存在的应用 - 从产品设计，供bob电竞官方应链优化和故障预测，以及预防性维护需求预测，质量保证。通过弥合数据科学家和工程角色之间的差距，您的组织可以击穿数据孤岛，并提取可操作的见解来驱动真正的商业价值。
这个运动刚刚开始。观看我们的按需网络研讨会了解更多信息。

在这个网络研讨会中，我们强调了RPA战略中的挑战和机遇，调查了行业的当前RPA状态，并绘制了Altair Monarch可以是对当前和未来RPA部署的互补解决方案。Stephen Smay, Altair Solution Specialist Director and expert in RPA troubleshooting, discussed the questions businesses working with RPA need to ask in 2021: -Whether you’re implementing or integrating RPA into your systems, careful consideration of the pre- and post- processing gaps in data preparation/formatting is crucial. Where are some common areas to find efficiency? -What are the key things to expect in the world of RPA in the next year? -What are the most common challenges with RPA today?

增强分析被吹捧为人工智能发展的下一个前沿领域，Gartner将其定义为“使用机器学习和人工智能等使能技术来协助数据准备、洞察生成和洞察解释，以增强人们探索和分析数据的方式”。

在COVID-19之后，随着我们的新常态——银行业和贷款业无疑将发生转变。随着经济影响的蔓延，金融公司正努力应对来自消费者和企业客户的大量救济请求。我们的小组成员讨论了现代技术、先进的分析方法和数据驱动的方法能否成为确保银行和金融科技领导者在信贷危机迅速演变的情况下继续扩大规模的关键。

拥有令人羡慕的阵容，包括；高盛投资银行服务策略师全球主管Frederic de Sibert、Autovista Group首席运营官Paul Downes、DoğuşOtomotiv总经理/首席财务官Kerem Talih和Altair首席数据科学家Mamdouh Refaat博士。这个长达一小时的网络研讨会充满了来自全球企业的见解、指导和提示，这些企业正处于数据和分析旅程的不同阶段。

听取包括SNCF数据主管David Huguet和Inchcape plc欧洲大陆首席财务官Martijn van Baardwijk在内的知名专家小组的意见。当我们专注于；

• 如何使公司内外的数据民主化；
• 如何管理与数据民主化相关的安全和风险；
• 通过统一访问数据带来的改进。

欺诈减轻需要在其构建体中灵活的技术和业务流程，所有参与欺诈预防的人都很容易理解，并且足以适应新的攻击，而无需从头开始重建。
必须包含来自所有业务部门和职能部门的数据，以创建欺诈操作成功的整体视图。在经典审计技术和预测机器学习模型中发现的洞察力，结合欺诈分析师的专业知识，可以培养一种基于证据的方法来快速应对新的金融犯罪。