掌握高等教育数据

人力资源（人力资源）是任务招聘最佳人才，并在薪资，绩效和许多其他职责最大的同时在最前沿保持文化。如果您可以节省时间，在您的人力资本领先于曲线以满足您组织的业务目标时，您会省时间如何完成这些任务？

Altair Monarch是从DDF，电子表格和文本文件等暗，半结构化源中提取数据以及从大数据和其他结构化源中提取数据最快和最简单的方法。Monarch清除，转换，混合，并通过无需编码和脚本的易于使用的界面来丰富数据。30年来，君主通过使不同技能组织的人能够快速，精确地进行高效分析，围绕计算欺诈性索赔，识别欺诈性索赔，优化客户保留策略以及优化客户保留策略，优化客户保留策略，优化客户保留策略的高效分析，帮助全世界保险公司省去时间和金钱。

机器学习技术利用安装在生产设备以及PLC，SCADA和其他来源的传感器中的历史和实时数据可以准确地造成整个机器和/或关键部件的潜在故障，然后才能导致停机时间。

大多数制造商必须处理与各种产品和组件相关的大量保修索赔。消费品制造商每年索赔的体积可以很容易地运行到数百万美元。索赔数据中的模式可能表示新出现的质量或设计问题;因此，识别和优先考虑需要高优先级响应的问题对于提高质量并降低索赔的财务影响至关重要。此解决方案传单传单高级数据分析工具使团队能够清除和组织任何存储库和应用机器学习技术的数据，以确定新兴的质量或设计问题。

机器学习（ML）和流处理技术是剩余使用寿命（RUL）分析的强大解决方案。制造商可以使用传感器产生的大量数据，结合成品的人体检查，以培训ML算法。然后，当工具接近其生命结束时，ML工具可以主动警告操作员，使其能够安排更换的方便时间。流处理算法还可以处理由任何数量的生产机器生成的所有传感器数据，以与历史数据为单位的比较，并提高ML算法的准确性。此解决方案传单解释了ML工具的智能选择和应用与清洁的可用性相结合，有助于制造商优化其维护和佩戴部件更换时间表。

使用传感器数据识别机器组件中的异常行为或模式可以防止小故障创造主要的操作问题。

保修声称包含有关产品质量和可靠性，客户期望的有价值的信息，并且可以揭示设计或制造缺陷。正确利用此数据使制造商能够改进现有产品，开发更可靠的新产品，并推动盈利能力提高。

预测性维护提供了一个主动解决设备健康和预测失败的解决方案。它使组织能够避免机器故障和计划计划的停机，增加设备和生产线生产力，降低维护成本（包括硬组件更换成本和相关人员时间），并提高输出质量。

根本原因分析对于任何制造产品的持续成功令人统称至关重要。尽早检测设计缺陷，原料问题，建立问题，质量控制缺口，促进了持续的产品改进，增加可靠性和性能，并允许公司保持对产品品牌的强烈声誉。

Altair数据分析使政府机构和所有技能层面的人们访问，生成和使用智能数据，以使洞察力，知情的决策。

Altair Monarch Server Automator提供了一个全面的企业范围的数据准备解决方案，可在使用Monarch桌面解决方案完成的工作中扩展。

它没有行业秘密，仍然减少了保留现有客户的成本，而不是获得新的客户。

医疗组织需要一个简单但强大的解决方案，可以轻松访问许多数据源和格式，并在不影响数据的情况下实现可重复的工作，并在数据中进行可重复的工作。

通过识别隐藏的异常并提供下一级监测和维护制造资产的洞察力来提高车间效率。探索Altair如何使企业能够利用整个完整数据生命周期的运营数据 - 从车间到顶层 - 具有综合自助式数据分析和机器学习平台的价值增加和降低风险。

降低努力成本，节省时间，提高财务报告中的产出质量。

Altair Monarch™是该行业领先的自助式数据准备解决方案。对于具有多个用户的较大部署，Altair提供集中管理许可证的能力。

数据过载，暗数据和不同数据是三个障碍，减慢智能分析过程并使威胁检测复杂化。随着数据量增加，这些挑战只会加剧。自助数据准备解决方案援助情报界更好地利用数据，促进跨组织的情报分享，提高威胁检测/事件预防。

Altair抵押贷款数据套件客户通过消除金融服务技术提供商的数据访问和使用费用，确认年度节省500,000美元。一名客户在永久部署Altair抵押套件的永久性下，每月每月减少超过20,000美元。

数据素养是大多数组织需要克服的主要缺点之一，因为他们努力更加数据驱动。简单地没有足够的个人能够找到正确的数据，操纵它，使其可以使用，产生富有洞察力的输出，然后与正确的上下文共享，以灌输调查可以信任的信心。为了产生有价值的分析和报告，这将推动更好的决策，这一技能设置是必需的，不幸的是，这是非常罕见的。学习必要的技能将允许您通过使用其数据来优化苍蝇的结果来推进组织......它也将推进您的职业生涯。详细了解如何使用Altair的自助式数据准备解决方案掌握您的数据。

机器人过程自动化（RPA）是使用机器人软件自动化耗时，大容量，重复的后台活动。无论是FTE还是其他成本测量，RPA对组织的益处都可能很重要。RPA正在推动下一波数字变换，较小的业务活动，以降低成本并消除人为错误。Altair解决方案旨在自动化可重复流程，消除重新关键数据（节省昂贵的FTE小时数）并删除人为错误 - 使它们完美适合RPA。

在采用君主平台的第一年，一名客户报告了1500万美元的投资回报率，使用下文详述的各种信用社使用案例超过30,000小时。自动化重复数据访问和数据准备挑战，对帐和例外报告，欺诈检测，兼并和收购，系统分析和采购，制度迁移，合规报告，会员支出分析，抵押贷款服务和分支机构奖励计划。执行上述用途的解决方案有助于以下团队/部门：销售，营销，运营，抵押贷款服务，报告，C级，核心系统，合规性和风险，会计和金融，内部审计，贷款，成像/ ECM，采购，IT，欺诈分析师，卡和支付服务，ATM和HR。

Altair专业服务为我们的客户提供实惠，高回报率，他们在整个企业中努力促进更好的数据智能。Altair Professional Services团队拥有经验丰富的数据科学家和分析专家的工作人员，可以帮助您选择，部署和管理最佳地适合组织的解决方案。无论您是在寻找光指导服务还是完全外包，我们的团队都可以帮助您 - 我们希望成为您可信赖的顾问。我们希望客户培训并启用培训，以充分利用Altair解决方案。因此，我们提供广泛的培训选项，以灵活的格式来匹配任何学习风格。

Monarch是从任何源中提取数据的最快和最简单的方法 - 包括将非结构化数据（如PDF和文本文件）变为行和列。

延长保修，服务合同，无保修维修服务费用，以及其他服务包条件客户对额外优惠和减轻生产质量问题的响应。它们还可以帮助调制需求，使其与公司的服务交付能力相匹配。决定如何最佳包装和价格服务提供帮助转换为制造商成为一个重要的收入发生器可能是一个无利可图的要求。

该解决方案传单探讨了优化服务包以提高盈利能力，客户忠诚度和提高销售以及使优化过程更有效的方法和技术的好处。