资源库

收集消费者生成数据的工程知识

在一个世界上一切越来越联系的世界中,家电的领导者Mabe正在利用产品连接来燃料,以促进消费者通过其解决方案和服务提供最佳体验的数字化策略。lea ...

ATC演示文稿

AI供电的产品设计

是什么让人工智能游戏更换者不是用人为智能机器人的巨大破坏性的电影描绘。这是相反的,它是沉默的创造性破坏,它将它带到手机中的应用程序或功能......

ATC演示文稿

生活在云端:从数据和分析中释放价值

企业如何提高性能,创造差异化的客户体验,并提供竞争优势?访问可操作的数据和分析洞察力是关键,这就是为什么企业将数据和分析迁移到云...

ATC演示文稿

融合和数据驱动的企业

随着创新的步伐加速,Altair正在推动智能的未来,通过仿真,HPC和AI解决方案的融合连接所有内容。加入创始人,主席和首席执行官James Scapa探索他的内容......

ATC演示文稿

炉边聊天:AI和数字转型:铺平为更好的商业成果

人工智能(AI)被认为是数字转型的核心推动因素之一。它对于使组织能够在高度竞争和不断变化的业务环境中交付价值变得越来越重要。

了解Capgemini如何带来数据供电的o

ATC演示文稿

通过AI将一个行业民主化

AI如何为全部,基本行业民主化有助于民主化?答案在于数据;捕获它,了解它,利用它,最重要的是,每个人都可以开放和可供所有人访问。这是蓄电公司......

ATC演示文稿

Altair Monarch:企业级数据转换

Altair®Monarch®是全面的自助式数据转换和过程自动化解决方案。它直接连接到各种结构化和半结构化数据源,包括PDF,文本,复杂电子表格,JSON,XML,大...

技术论文

体育用品链燃料带来数据

为了竞争快节奏的零售业,一系列超过100个在美国运营的体育用品商店需要更有效和准确的方法来准备和分析数据,以使管理团队能够实现Qui ......

客户故事

君主产品概述

纪据是企业级自助服务数据准备解决方案。它连接到多个数据源,包括PDF,电子表格,基于云的数据,大数据和其他结构化和半结构化源。Monarch转换不同的数据......

产品概述视频

Monarch Bureder节点自动删除报告和标志错误



Altair Monarch的突发节点允许您解包文件,并将分段结果分发到单独的文件和位置。例如,可以将包含多个报告的文件解绑定,然后将其放置在可用于监视其他流程或输入的位置

用例

重新定义高性能计算的可能性

我们看到数据的大规模增加,来自各方向。无论您是在云中运行AI增强的HPC应用程序或HPC工作负载,您需要平台和解决方案bob电竞官方,将提供性能,可扩展性,...

ATC演示文稿

行业简报:HPC峰会独家

Hyperion Research揭示了HPC数据中心的关键方面的研究,包括处理器和加速器的趋势和采用率,HPC中间件和软件,HPC和AI应用趋势,HPC云采用,和crit的调查结果。

ATC演示文稿

拍摄云的人工智能

本演示文稿概述了Oracle对人工智能未来的愿景,包括AI和自动化如何推动下一波业务转型,技术的扩散专注于理解人类语言,我......

ATC演示文稿

实时分析卡车舰队的性能和运营

Altair的事件处理和数据可视化工具使船队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。这种对车辆和驾驶员性能的实时可见性有助于降低运营成本,提高……

用例

Panopticon演示:监测和分析油气钻井作业的实时数据





石油和天然气井配有各种传感器测量温度,扭矩,摩擦,压力,位置,生产量和渗透率。此遥测数据流入中央控制室,在低延迟消息总线上,工程师和分析师使用Altair

用例

工程师将使AI工作

EMEA销售数据分析副总裁Anthony Mc Loughlin介绍了如何授权工程使数据和人工智能工作。

ATC的演讲,演讲

通过协作将数据分析性能货币化

我们如何从目前的流程中退回并通过新的机器学习工具来改进它们,或者只是聪明的报告?

在这节课中,我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方法来货币化当前的流程:

- 了解数据分析的当前趋势

介绍

知识工作室聚焦系列 - 欺诈检测和预防:数据驱动方法

欺诈影响着从个人消费者到大公司的每一个人。

基于传统的规则系统可能在过去识别欺诈时生效,但它们变得无效和陈旧,因为欺诈者学会如何绕过这些规则。由于大量,它变得更具挑战性

在线研讨会

工程数据科学

数据科学和AI是工程和制造公司的游戏改变技术。为了拥抱今天和未来为制造中的自助数据科学和分析的需求,我们需要更多的数据工程师来使其成为可能。


在Altair,我们设想了未来的Whe

在线研讨会

数据分析,制造运营和质量

不断变化的制造业和数据分析世界正在融合——这种交集将很快对过程管理和质量工程产生重大影响。
然而,在各级,优质的专业人士正在努力与集成数据分析的内容和如何进行争夺。

牵牛星数据一

在线研讨会

建立失效和多类失效的预测模型

机器学习技术利用安装在生产设备以及PLC,SCADA和其他来源的传感器中的历史和实时数据可以准确地为整个机器和/或关键组件的潜在故障而成......

数据表

使用机器学习预测剩余的使用寿命

机器学习(ML)和流处理技术是剩余使用寿命(RUL)分析的强大解决方案。制造商可以利用传感器产生的大量数据,结合人工对成品的检查来培训……

数据表

数据驱动的保修风险分析

大多数制造商必须处理与各种产品和组件相关的大量保修索赔。消费品制造商每年索赔的体积可以很容易地运行到数百万美元。索赔数据中的模式可能表示EM ...

数据表

检测制造设备和系统中的异常

使用传感器数据识别机器组件中的异常行为或模式可以防止小故障创造主要的操作问题。

数据表

在Monarch的Excel工作表设计中捕获数据

Monarch 2020包括称为电子表格设计的新功能。它可以从复杂的电子表格中提取数据,该数据可能包括多个标签,条件单元格格式等。君主是提供EA的唯一数据准备解决方案......

产品概述视频

没有代码世界的分析

在本次演讲中,Altair数据分析副总裁Mark Do Cuoto讨论了机器学习和人工智能的复杂性。学术界正在教学生如何用R和Python编写代码来构建这些ML/AI解决方案。和我一起来听听…

ATC演示文稿

运营分析的未来

Panopticon,Altair的技术支持主任布鲁斯祖鲁讨论了过去几年现代分析和商业智能(BI)的全面分析工作流程更加集中,包括数据准备,数据......

ATC演示文稿

面板讨论 - 数据驱动企业

由Altair CTO Sam Mahalingam主办的本次讨论的小组成员是Joshua Patterson,SR.Nvidia,Barc,Juan,Juan Orlandini,首席建筑师,云和数据中心转型的创始人兼首席执行官工程博士。

ATC演示文稿

工程与数据科学融合

传统的工程流程确保正在开发安全和强大的产品。然而,在短时间内,对创新解决方案的需求不断增长推动了我们在工程中工作方式的文化变革的必要性。看...

ATC演示文稿

ai的未来是善意的

这篇演讲是由Rana El Kaliouby博士,联合创始人兼事故的Choftiva和Ceo和女孩解码的作者。

人工智能正在成为主流,它越来越多地承担起传统上由人类完成的角色,帮助我们带领人类更健康、更快乐、更有效率地生活

ATC演示文稿

攀登数据山脉

你在山上还是在山谷?了解Fauquier Bank如何使用其数据资产来减少费用,提高流程效率,并通过自动化和可重复的数据模型提高数据治理。有几个例子将显示轻松......

ATC演示文稿

未来需要计算科学与工程

德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所主任Karen Willcox教授讨论了计算科学在工程与科学未来中的作用。

科学数据。人工智能。机器学习。横跨科学和工程

ATC演示文稿

实施有效的制造过程分析

通过从他们的数据中提取实际价值,制造商可以准确预测对部件寿命,替换要求,能效,利用率和对生产能力,吞吐量,QU的其他影响的其他因素进行预测

电子书

追求人类数字双胞胎:个性化医疗与医疗设备

Digital Twin工程提供了一个结合现实世界数据流、数据分析和机制建模的框架,以生成可操作的见解。

ATC演示文稿

Panopticon Demo:可视化公式1汽车的实时遥测数据



在这次演示中,来自奥地利-斯皮尔伯格赛道上一辆模拟f1赛车的实时遥测数据被传送到Panopticon,

用例

使用Altair Panopticon实时监控卡车运输船队的性能

Panopticon使车队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。

用例

使用数据分析防止财务舞弊指南

财务欺诈有无数种形式,涉及商业的许多不同方面,包括;保险和政府福利索赔、零售退货、信用卡购买、税务资料虚报及抵押贷款和消费贷款申请。bob电竞官方

电子书

PANOPTICON电子交易环境中的实时风险监测

在买方方面,风险监控帮助投资组合经理制定评估业绩的新策略。在卖方方面,同样的工具使交易员和经理能够在整个交易日中监控和分析所有方面的风险。列加尔……

用例

自动化和控制数据准备例程

Altair Monarch Server Automator提供了一个全面的、企业范围的数据准备解决方案,该解决方案扩展了使用Monarch桌面解决方案完成的工作。

数据表

数据民主化的未来

您可以从包括David Huguet,SNCF的数据领导,Plus Martijn Van Baardwijk,CFO - 欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧盟我们专注于;

如何在公司内外民主化数据;
如何管理与之相关的安全和风险

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