采矿业面临着大量挑战，仍然在高压下控制成本，提高运营效率，以及会议更严格的环境法规。创新和技术的使用在解决这些和塑造采矿的未来方面发挥着关键作用。该网络研讨会将探讨如何模拟和先进技术，如数字双胞胎，机器学习和物联网（物联网）可以帮助矿业提高生产率，降低成本，提高安全性。您将从Altair的解决方案如何用于高效的开发和运营，从行业领导者和技术专家听到。
从工业机械到电动汽车、电动工具到航天器，振动和声学特性在设计过程中起着至关重要的作用。本次网络研讨会将展示Altair OptiStruct如何分析和优化跨越宽频谱的振动和声学行为；揭示高级诊断实用程序如何帮助您在最短时间内识别和解决根本原因。
强度和耐久性在消费者对产品质量的感知中起着至关重要的作用。优化这些特性的设计越来越重要，因为工程团队采用向下测量的策略来减轻重量，并探索替代结构来容纳电池和电力驱动。本网络研讨会将演示Altair OptiStruct如何通过在同一模型中集成强度和耐久性分析来提高流程效率，从而消除对单独解算器接口和格式的需要。
该网络研讨会将介绍蒂姆莫福德，高级工程师实力和耐用性，将揭示最近的Optistruct的非线性能力的进步;展示该技术如何达到公司的严格模拟需求，同时提供减少软件花费的机会。
使用Altair Knowledge Studio，了解将机器学习引入数据策略的好处和易用性。无论技能水平或行业如何，本网络研讨会都非常适合于任何加快实现和使用ML/AI的人。在本次网络研讨会期间，我们讨论了以下内容：-机器学习（ML）和人工智能（AI）及最佳实践入门-应用和自动化无代码ML建模-了解负责任、可解释的AI（XAI）功能-从预测分析到规范分析，以做出更明智的业务决策
制造业的工程师可能要花费多达50%的时间来获取和合成日常工作所需的数据。我们相信，熟练使用AI工具集的工程师是降低成功利用数据集的障碍的关键，这些数据集涉及广泛的复杂制造问题，从产品设计、新开发到持续维护。这些技能不仅能帮助工程师快速做出数据驱动的决策，并显著提高生产率，还能帮助工程师满足对具有人工智能技能的劳动力不断增长的需求。采取下一步，为您的制造业务解锁立即的机会。观看我们的深度会议:工程师的实用人工智能和数据科学。
在这个网络研讨会中，我们将讨论Altair Edem软件如何帮助食品制造业解决一系列挑战。Edem精确模拟各种食物的行为，如谷物，咖啡豆，香料，水果或乳制品粉末，并提供对一系列操作和工艺的关键洞察，包括搅拌，铣削，干燥，涂层等材料处理和加工，以及更多的。通过部署EDEM软件公司，能够确保高质量的最终产品，最大限度地减少损坏和浪费，提高扩展程序，降低运营成本，以及推动产品创新。网络研讨会内容：•背景和行业挑战•介绍Altair Edem•物料处理应用：排序，运输，喂养和存放bob电竞官方•材料处理应用：bob电竞官方造粒、混合、挤压、包衣期间：37分钟
欺诈会影响每个人 - 从个别消费者到大公司。基于传统的规则系统可能在过去识别欺诈时生效，但它们变得无效和陈旧，因为欺诈者学会如何绕过这些规则。除了需要处理和检查欺诈的大量数据，除了不断变化的欺诈的策略之外，还有较大的数据，它变得更具挑战性，这些活动通常是隐藏在大量数据中的活动。最近开发的机器学习技术越来越有效地检测欺诈，以及数据系统的进步（例如，大数据，流数据）和计算系统（例如，高性能计算，GPU）。bob官网 bob体育下载结果，可以识别在日常活动中不断捕获的数据中的欺诈行为模式。此外，应对与欺诈者相关的挑战来改变他们的策略是可行的。
对于工程和制造公司来说，数据科学和人工智能是改变游戏规则的技术。为了满足当今和未来制造业对自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师使这一切成为可能。在Altair，我们展望了一个未来，工程师可以很好地应用数据科学技术，得出强大的预测分析，改变他们的操作方式。从产品设计、供应链优化、故障预测、预防性维护到需bob电竞官方求预测和质量保证，数据科学在制造业中有很多应用。通过弥合数据科学家和工程角色之间的差距，您的组织可以分解数据竖井，提取可操作的见解，以推动真正的业务价值。运动才刚刚开始。观看我们的点播网络研讨会了解更多。
变分渐近梁截面（VABS）是美国陆军自1988年以来持续资助的一项独特技术，它已成为直升机和风力涡轮机行业建模复合材料旋翼叶片的首选工具。通过对有限元网格横截面的分析，VABS可以计算出用于一维梁分析的最佳梁特性集，并且可以准确地恢复横截面上的三维应力/应变分布。VABS已与HyperWorks和OptiStruct集成，供Altair用户使用，以利用这项强大的技术更好地设计和分析组合梁式结构。由AnalySwift首席技术官余文斌博士（Dr.Wenbin Yu）录制的演示文稿几乎长达20分钟，最初是在2020年的ATCx复合材料大会上进行的。
使用黑骑士的抵押贷款服务器面临着快速，经济有效地访问贷款和预付风险的重大挑战。抵押贷款服务机构依靠客户和交易数据来评估预付款风险并在投资者报告，损失分析和服务转移方面执行。在像黑骑士MSP这样的平台上，该数据被捕获在静态报告中或通过昂贵的加载项等访问，如BDE。Altair抵押套房通过将报告转换为表格数据，应用机器学习，以视觉，易于解释的方式呈现数据，作为抵押维修平台的补充。通过两十年的抵押贷款服务，加入我们的内部专家，以便于维修乔Lovati学习Altair抵押套房如何为您的流程带来效率。
不断变化的制造世界和数据分析现在正在融合 - 这种交叉路口很快就会大大影响过程管理和质量工程。然而，在各级，优质的专业人士正在努力与集成数据分析的内容和如何进行争夺。Altair Data Analytics最近与ASQ合作，为您带来了关于数据分析的前瞻性讨论，包括来自Altair的特殊嘉宾（技术总监 - 东北）和Tom Zougas博士（VP全球数据分析服务）。听他们讨论重要的问题和定义:
分析成熟度模型已经存在了15年，被全球各行业的分析公司和企业所使用。但对于组织将自己放在连续统中的确切位置，仍然存在困惑。全球数据分析解决方案专家副总裁Chris Long是SAS最初提出分析成熟度模型想法的团队的一员，他分享了他对其许多迭代以及2021年及以后的应用的宝贵观点。让一位内部人士来看看需要问的问题，以真正弄清楚你的立场：-关于分析成熟度模型，最常见的误解是什么-如何验证您在模型上的位置-我们看到客户为提升模型水平而采取的行动是什么？
发现2020年发布的知识工作室的新功能，以保持工具随着科学演变而快速移动。对于某些行业而言，2020年是一种缓慢而复杂的一年，但不是技术。技术继续快速发展，也应该支持的解决方案。知识工作室在2020年增加了一些惊人的功能，以跟上数据科学的趋势。观看我们对以下新功能的热闹讨论：-Explainable AI功能为黑匣子模型 - 用于分析师的分析师的机器学习 - 没有数据科学家 - 模型堆叠，以组合来自许多模型的学习 - 通过编码在工具中保持工作- 其他新能力
我们将带您了解Knowledge Studio，它是一个市场领先的易于使用的机器学习和预测分析解决方案，可以快速可视化数据，同时快速生成可解释的结果，而无需一行代码。Knowledge Studio非常适合帮助管理信贷和欺诈风险、营销分析、产品生命周期设计、客户忠诚度计划和供应链。从医疗保健到金融服务，从电信到产品保修索赔，Knowledge Studio使分析团队能够从他们的数据中获得有用的、可操作的见解。我们将向您介绍的技术：代码交互自动ML可解释人工智能模型堆叠谁应该参加？本次活动非常适合任何在其组织中处理和分析复杂数据的人。
在本次网络研讨会中，我们将介绍EDEM软件，解释如何使用它来优化散装材料处理和加工设备的性能，并通过采矿业的应用实例进行说明。内容：矿山运营商面临的挑战介绍EDEM仿真技术EDEM应用实例：传送溜槽磨煤机破碎机振动筛现场与我们的工程师问答bob电竞官方
在本次与罗格斯大学有机颗粒系统中心(C-SOPS)合作举办的技术网络研讨会中，专家们将讨论如何使用DEM更好地理解粉末和优化制药生产流程。重点将集中在3个主要问题和领域:-什么是粒子混合的停留时间分布?-如何研究剪切作用下粉末性能的变化?-如何理解API在连续粉流中的团聚现象?演讲还将介绍牵牛星EDEM软件的应用实例和粉末校准技术。bob电竞官方
在本网络研讨会中，了解有关EDEM软件的更多信息，以及如何将其用于采矿和建筑设备的设计、性能测试和优化。拆卸卡车，挖掘机，装载机和传输仪都设计用于处理可以在形状和形状的散装材料，从大型采石场到凝聚力的土壤或研磨矿石。这些材料及其与机器部件的相互作用对设备性能有很大影响。EDEM软件，由离散元素方法（DEM）提供动力，准确模拟岩石，土壤，矿石和砾石等行为等。它为工程师提供了重要的工程洞察，以如何在一系列操作条件下与其设备与其设备相互作用使它们能够在有限元分析和多体动力模拟中使用逼真的载荷以获得最佳设计。网络研讨会内容：•设计重型设备的挑战•引入EDEM模拟技术：概述、材料校准和CAE集成•EDEM应用bob电竞官方示例：自卸卡车，挖掘机，道路平地机，换乘器，装载机，抓斗和拖链桶期间：55分钟
在本次网络研讨会中，您将了解更多有关EDEM软件的信息，以及如何将其用于优化炼钢过程中的一系列操作和流程。铁矿石、煤、球团矿和烧结矿等大宗原料是炼钢过程的核心。从用货车将原材料从矿山运输到工厂，通过传送带将材料运到高炉，以及实际的高炉装料，这些材料的有效处理和加工对于实现效率至关重要。EDEM软件，由离散元素方法（DEM）提供动力，准确模拟岩石，土壤，矿石，砾石等行为。它为工程师提供了重要的洞察，以便在一系列操作和过程中如何与其设备交互。使适应。网络研讨会内容：•原材料搬运和运输：提高设备的性能和可靠性，如传送溜槽、运煤车、斗式提升机、螺旋钻等。•流程：优化机器的性能，如锥体破碎机，磨机，振动屏幕，干燥器和混合器。•高炉：最小化充电过程中的偏析，优化材料分布和分散，预测设备磨损区域。期间：49分钟
ATCX波兰2020由频道伙伴淡化展示
在本次网络研讨会中，您将了解更多关于EDEM软件的知识，以及它如何用于农业机械的设计、性能测试和优化。拖拉机、联合收割机和饲料收割机都是为了处理一系列颗粒状材料而设计的，如庄稼、种子和土壤。这些材料会影响机器的性能和耐久性。EDEM软件由离散元素法(DEM)提供动力，可以准确地模拟谷物、种子、作物和土壤的行为，并为工程师提供关键的见解，了解材料在一系列操作和工艺条件下如何与设备相互作用。网络研讨会内容：•设计农业设备的挑战•介绍EDEM仿真技术：概述和CAE集成•EDEM应用示例：联合收割机，耕作工具，肥料融合器，谷物处理和运输系统，以及更多•EDEM工作流程演示bob电竞官方期间：44分钟
POST COVID-19，当我们导航新的正常 - 银行和贷款时无疑会改变。随着经济的辐射差价，金融公司正在努力，消费者和商业客户的重大涌入。我们的小组成员讨论了现代技术，先进的分析和数据驱动的方法是否可以将钥匙持有确保银行和金融技术领导者尽管这种快速发展的信贷危机，但仍然不断扩大。
增强分析被吹捧为人工智能发展的下一个前沿领域，Gartner将其定义为“使用机器学习和人工智能等使能技术来协助数据准备、洞察生成和洞察解释，以增强人们探索和分析数据的方式”。
听取包括SNCF数据主管David Huguet和Inchcape plc欧洲大陆首席财务官Martijn van Baardwijk在内的知名专家小组的意见。当我们专注于；
拥有令人羡慕的阵容，包括；高盛投资银行服务策略师全球主管Frederic de Sibert、Autovista Group首席运营官Paul Downes、DoğuşOtomotiv总经理/首席财务官Kerem Talih和Altair首席数据科学家Mamdouh Refaat博士。这个长达一小时的网络研讨会充满了来自全球企业的见解、指导和提示，这些企业正处于数据和分析旅程的不同阶段。
营销人员需要更好地了解更改的偏好和转换需求，因此它们可以个性化他们的互动。Altair数据分析解决方案通过混合和分析所有渠道的数据，帮助客户提供更深入，更快的客户和潜在客户洞察力，而无需任何编码或IT依赖性。
在先前的网络研讨会中使用完整的车辆相关性改进ESL，基于完整的车辆仿真示出了ESL的开发。为了验证这种新方法，已经进行了全面的相关性。使用所有闭合体开口中的动态失真作为相关性标准，提供了从发动机和车轮悬架中增加对负载的理解。该网络研讨会呈现这种相关性，其中测试车辆在不同的测试轨道上驱动，无论是实际还是几乎。主持人：Jens Weber |CAE工程师，CEVT
观看这个虚拟面板介绍和讨论，以听到4个行业专家对使用离散元件的洞察，作为优化药物制造工艺的建模工具。主题包括：•理解粉末系统的挑战•典型的DEM应用过程和产品开发：混合，涂层，模具填充等。•监管框架：使用规范目的模型•数字设计/bob电竞官方数字双床•DEM如何帮助快速高效的药物开发和现有背景下的制造演讲嘉宾：Fernando Muzzio博士化学和生化工程教授Rutgers University rutgers University博士梁立工工程科学家Johnson＆Johnson博士制药公司Johnson＆Johnson博士Nima Yazdanpanah校长Maitraye Sen高级顾问工程师Eli Lilly＆Company
无论是现有的原始设备制造商、新起步的电动汽车公司还是其他服务于这一领域的公司，都希望缩短产品开发时间，更快地推向市场。设计一款满足客户需求的新型两轮/三轮汽车，需要在车辆行驶、操控和耐久性方面与既定标准保持一致。为了满足这一需求，Altair开发了一个模拟两轮和三轮车辆的新统一解决方案，作为HyperWorks 2020发布的一部分。该解决方案针对的是设计和制造集成电路或电动发动机的两轮和三轮汽车的公司。该解决方案对倾斜和非倾斜车辆都有好处，有助于工程师预测车辆动力学和控制、耐久性、骑乘舒适性和两轮和三轮车辆。
基于仿真的ESL开发-应用实例车身刚度对汽车的嘎吱声性能有重要影响。由于电动/自动驾驶汽车的车身结构将与传统车身明显不同，因此需要提高要求，以限制封闭开口的扭曲。本次网络研讨会介绍了一种基于闭合变形的需求定义的新方法，使用等效静态负载(ESL)，考虑了从整车到大型和从动态负载到静态负载的减少。此外，还展示了如何将ESL用作车身优化的输入。主讲人:Viktor Jonsson | CAE工程师(顾问)，CEVT
数据分析是通过数字转换驾驶业务价值的核心。模型建设和解释模型结果的透明度导致自信地决策。了解Altair知识工作室如何符合组织的数据驱动方法来解决复杂的业务问题。
欺诈缓解要求技术和业务流程在结构上灵活，易于所有参与欺诈预防的人员理解，并且足够灵活以适应新的攻击，而无需从头开始重建。必须包括来自所有业务单位和职能部门的数据，以建立欺诈业务成功的整体视图。经典审计技术和预测机器学习模型中发现的洞察力，再加上欺诈分析师的专业知识，可以培养一种基于证据的方法，以快速应对新的金融犯罪。
一个数字化产品的转型，它改变了极端进口的商业模式，使新产品的质量、速度和客户需求都得到了提高。Pensando nisso，Altair apresentaráum网络研讨会（在线研讨会）sobre Como Acelera o lançamento de novos implementos，máquinas agrícolas e Equipmentos pesados。Neste encontro、mostramos como a simulaçço computacionaléuma rápida soluço de investigaço e análise de desempenho、além da possibilidade de simular qualquerço de operaço、seja no campo、rodovia ou canteiro de obras。
消费电子产品每天都变得越来越复杂。这通常需要在设计阶段处理更多的物理问题，而开发周期却越来越短。本网络研讨会介绍了Altair的工作流程，以便在综合多物理环境中模拟结构、热、声学和疲劳特性。
随着高科技电子公司采用多物理解决方案，他们可能会在耦合多个工具的开发过程中引入新的复杂性。模型设置、重新设计和设计修改不提供额外价值，并增加产品交付周期。本网络研讨会介绍了Altair在综合多物理环境中的单模型多电子系统。
在本次网络研讨会中，了解更多关于EDEM模拟技术，以及它如何帮助优化一系列流程，包括混合，涂层和模具填充。
这篇演讲是关于让机器学习模型和它们的决定可以解释，以及为什么它是重要的和有价值的。
现代电动汽车使用的锂离子电池的工作温度应保持在允许的范围内，以避免热失控和退化。不良的热管理会影响电池组的充放电功率、循环寿命、电池平衡、容量和快速充电能力。因此，需要一个热管理系统来提高性能和延长电池组的生命周期。Altair的综合CFD解决方案分别使用Altair的AcuSolve和GE FlowSimulator，使用3D和1D框架提供完整的热管理。详细分析了主动和被动冷却方式，两者的有效结合是重点。冷却剂类型、直接接触或夹套冷却、串联或并联冷却、模块形状或尺寸、结合单元特性的冷却剂流量和驱动循环等冷却模块设计策略的研究和优化是重点工作领域。BTMS对电动汽车/混合动力汽车至关重要。本次网络研讨会将重点介绍Altair的热解决方案，以及AcuSolve和FlowSimulator软件在提供全方位的BTMS解决方案中扮演的重要角色。
什么是预测建模？为什么它有用？您如何利用对您的业务的实际意义上的预测建模？用户将以更好的了解它们如何将预测建模应用于自己的潜在用例，更好地结束本次会话。在这个网络研讨会上，我们探讨了预测建模的简介，对业务和分析用户如何最好地利用预测性建模工具，挑战和测试预测模型的方法，以确保如何对性能的信心，以及如何实现如何实现的从预测部署结果。