在一个一切都变得越来越互联的世界里,家电行业的领导者Mabe正在利用产品互联来推动数字化战略,通过解决方案和服务为消费者提供最佳体验。莉娅。。。
让人工智能改变游戏规则的并不是电影里描述的人工智能机器人巨大的破坏力。相反,这是无声的创造性破坏,它带来的应用程序在我们的手机或羽毛。。。
人工智能(AI)被认为是数字转型的核心推动因素之一。它对于使组织能够在高度竞争和不断变化的业务环境中交付价值变得越来越重要。了解Capgemini如何带来数据供电的o
企业如何提高绩效,创造差异化的客户体验,并提供竞争优势?访问可操作的数据和分析见解是关键,这也是企业将数据和分析迁移到云的原因。。。
人工智能如何促进整个重要行业的民主化?答案在于数据;抓住它,理解它,利用它,最重要的是使它对每个人开放和可访问。这就是电力存储公司。。。
随着创新的步伐加速,Altair正在推动智能的未来,通过仿真,HPC和AI解决方案的融合连接所有内容。加入创始人,主席和首席执行官James Scapa探索他的内容......
Altair®Monarch®是一个全面的自助数据转换和过程自动化解决方案。它直接连接到广泛的结构化和半结构化数据源,包括PDF、文本、复杂的电子表格、JSON、XML、大。。。
为了在快节奏的零售业中竞争,在美国经营的100多家体育用品连锁店需要一种更有效、更准确的方法来准备和分析数据,使管理团队能够对这些数据进行分析。。。
Altair Monarch的突发节点允许您解包文件,并将分段结果分发到单独的文件和位置。例如,可以将包含多个报告的文件解绑定,然后将其放置在可用于监视其他流程或输入的位置
纪据是企业级自助服务数据准备解决方案。它连接到多个数据源,包括PDF,电子表格,基于云的数据,大数据和其他结构化和半结构化源。Monarch转换不同的数据......
我们看到大量的数据从四面八方涌来。无论您是在本地运行人工智能增强的HPC应用程序,还是在云中运行HPC工作负载,您都需要能够提供性能、可扩展性和可扩展性的平台和解决方案,。。。bob电竞官方
本演示文稿概述了Oracle对人工智能未来的愿景,包括AI和自动化如何推动下一波业务转型,技术的扩散专注于理解人类语言,我......
Hyperion Research揭示了HPC数据中心的关键方面的研究,包括处理器和加速器的趋势和采用率,HPC中间件和软件,HPC和AI应用趋势,HPC云采用,和crit的调查结果。
Altair的事件处理和数据可视化工具使船队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。这种对车辆和驾驶员性能的实时可见性有助于降低运营成本,提高……
油气井配备了各种传感器,用于测量温度、扭矩、摩擦力、压力、位置、产量和渗透率。这些遥测数据通过低延迟信息总线流入中央控制室,工程师和分析师在那里使用Altair
EMEA销售数据分析副总裁Anthony Mc Loughlin介绍了如何授权工程使数据和人工智能工作。
我们怎样才能从目前的流程中退一步,用新的机器学习工具或仅仅是聪明的报告来改进它们?在这节课中,我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方法来货币化当前的流程:- 了解数据分析的当前趋势
欺诈影响着从个人消费者到大公司的每一个人。基于传统的规则系统可能在过去识别欺诈时生效,但它们变得无效和陈旧,因为欺诈者学会如何绕过这些规则。由于大量,它变得更具挑战性
数据科学和人工智能是工程和制造公司的改变游戏规则的技术。为了满足当今和未来对制造业自助数据科学和分析的需求,我们需要更多的数据工程师来实现这一切。在牛郎星,我们展望未来
不断变化的制造业和数据分析世界正在融合——这种交集将很快对过程管理和质量工程产生重大影响。然而,在各个层面上,高质量的专业人员都在努力解决整合数据分析的内容和方式。牵牛星数据一
机器学习技术利用安装在生产设备以及PLC,SCADA和其他来源的传感器中的历史和实时数据可以准确地为整个机器和/或关键组件的潜在故障而成......
大多数制造商必须处理与各种产品和组件相关的大量保修索赔。消费品制造商每年索赔的体积可以很容易地运行到数百万美元。索赔数据中的模式可能表示EM ...
机器学习(ML)和流处理技术是剩余使用寿命(RUL)分析的有力解决方案。制造商可以利用传感器产生的大量数据,结合人类对成品的检查,来训练。。。
使用传感器数据识别机器部件中的异常行为或模式可以防止小故障造成重大操作问题。
Monarch 2020包含了一个称为电子表格设计的新功能。它可以从可能包含多个选项卡、条件单元格格式等的复杂电子表格中提取数据。Monarch是唯一提供ea。。。
由Altair CTO Sam Mahalingam主办的本次讨论的小组成员是Joshua Patterson,SR.Nvidia,Barc,Juan,Juan Orlandini,首席建筑师,云和数据中心转型的创始人兼首席执行官工程博士。
在本次演讲中,Altair数据分析副总裁Mark Do Cuoto讨论了机器学习和人工智能的复杂性。学术界正在教学生如何用R和Python编写代码来构建这些ML/AI解决方案。和我一起来听听…
Panopticon,Altair的技术支持主任布鲁斯祖鲁讨论了过去几年现代分析和商业智能(BI)的全面分析工作流程更加集中,包括数据准备,数据......
你在山上还是在山谷?了解Fauquier Bank如何使用其数据资产来减少费用,提高流程效率,并通过自动化和可重复的数据模型提高数据治理。有几个例子将显示轻松......
本报告由Affectiva联合创始人兼首席执行官、《女孩解码》一书的作者Rana el Kaliouby博士撰写。人工智能正在成为主流,它越来越多地承担起传统上由人类完成的角色,帮助我们带领人类更健康、更快乐、更有效率地生活
德克萨斯大学奥斯汀分校奥登计算工程与科学研究所主任Karen Willcox教授讨论了计算科学在工程与科学未来中的作用。科学数据。人工智能。机器学习。横跨科学和工程
传统的工程流程确保正在开发安全和强大的产品。然而,在短时间内,对创新解决方案的需求不断增长推动了我们在工程中工作方式的文化变革的必要性。看...
通过从他们的数据中提取实际价值,制造商可以准确预测对部件寿命,替换要求,能效,利用率和对生产能力,吞吐量,QU的其他影响的其他因素进行预测
Digital Twin工程提供了一个结合现实世界数据流、数据分析和机制建模的框架,以生成可操作的见解。
Panopticon使车队运营商能够分析来自传感器和其他来源的关键数据流。
在这次演示中,来自奥地利-斯皮尔伯格赛道上一辆模拟f1赛车的实时遥测数据被传送到Panopticon,
财务欺诈有无数种形式,涉及商业的许多不同方面,包括;保险和政府福利索赔、零售退货、信用卡购买、税务资料虚报及抵押贷款和消费贷款申请。bob电竞官方
在买方方面,风险监控帮助投资组合经理制定评估业绩的新策略。在卖方方面,同样的工具使交易员和经理能够在整个交易日中监控和分析所有方面的风险。列加尔……
Altair Monarch Server Automator提供了一个全面的、企业范围的数据准备解决方案,该解决方案扩展了使用Monarch桌面解决方案完成的工作。
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